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第一個會“深度思考”的智能住宅,來了!

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最近一段時間,你應(yīng)該被“某某平臺接入deepseek”的信息,“灌”滿了。

一個“段子”也開始流行:

宣傳:XX公司已接入 deepseek

實際:開始用 api 了,且充值了5000塊

宣傳:xx 公司已部署 deepseek 模型

實際:看了B站教程,下載安裝了一鍵包

如此直接“拆穿”,讓像大叔這樣的公關(guān)人,有點猝不及防……

到底有沒有企業(yè)真把deepseek搞透了,且切實可落地的案例呢?

正好,我最近確實在思考“Dream house”的事,小紅書上看了幾套房子,就瘋狂給我推……

今天,就刷到一個叫“棲息地”的品牌,開了一場“智能住宅 L32 2.0版本”的發(fā)布會,號稱“首個擁有Level3級別的智能體”智能住宅產(chǎn)品!

誰是“棲息地”呢?

原來,是原理想汽車聯(lián)合創(chuàng)始人、前總裁沈亞楠,現(xiàn)在的創(chuàng)業(yè)項目。

他為啥不造車了造房呢?

因為他說想給“中國有孩子的城市家庭”打造一個好產(chǎn)品。

什么是“L32”呢?

其實就是針對“3房2衛(wèi)”的戶型推出的智能住宅產(chǎn)品。

什么又是“Level3級別的智能體”呢?

簡單翻譯一下就是:“能夠自主采取行動的系統(tǒng)”(下面會舉例)。

在發(fā)布會上,沈總宣布:

智能住宅,棲息地,遙遙領(lǐng)先!

大叔一邊看發(fā)布會,一邊有點懵:

智能住宅,到底是一個什么產(chǎn)品?

會自己思考的智能體,難道比deepseek還牛?

對大叔這樣“有老有小”的中年男人來說,什么樣的住宅才是最適合?

萬萬沒想到,沈總把“做理想汽車打動奶爸那套模式”,用在棲息地上,竟然也把我打動了。

我竟然全程看完了發(fā)布會,還特別有下單的沖動……

如果你也有裝修房子的想法,請試著看完。即便是不用棲息地,起碼對房子會有系統(tǒng)認(rèn)知,至少我是這個感受!

沈總,首先提出一個概念,叫“健康底盤”。

你看,不愧是造車的,造房也用“底盤”。

棲息地的“健康底盤”,包括:

水、空氣、光!

你可能會問:哪個房子沒有水、空氣、光……

但棲息地就是不一樣!

水:別墅級別水處理器,全屋四種水,分別是:軟水、凈水、直飲水、即熱直飲水!

最關(guān)鍵,人家自己研發(fā)的,享受了“別墅”待遇,但占地空間不大,可以直接“藏”在洗碗池下面。

空氣:新風(fēng)系統(tǒng)、傳感器每2秒感知一次二氧化碳含量(確保長期小于800ppm)、地送頂回、穩(wěn)態(tài)溫控算法、北方加濕南方除濕,新風(fēng)+空調(diào)+地暖智能聯(lián)動控制

沈總還科普了一個小知識:

大自然的二氧化碳含量是423ppm,800ppm是國際建筑健康標(biāo)準(zhǔn)定的,因為一旦超過就對身體不好。比如很多家庭習(xí)慣晚上閉門睡覺,二氧化碳含量一般會上升到1000甚至2000 ppm,就會影響睡眠質(zhì)量!

光:全屋自然模擬光、燈具博物館級高顯色“CRI(Ra, Ri)>95”、無藍(lán)光危害、防眩值UGR<13

大叔現(xiàn)在租的房子,房東是一對老頭老太,裝修風(fēng)格就不點評了,但客廳有至少8種顏色的燈,有一排開關(guān),我每次都開錯,只能一排都打開……

沈總還科普了一個小知識:博物館級高顯色對小朋友的眼睛發(fā)育是最好的。

他還補充說,自己家里裝修完,一數(shù),有16個遙控器……

這確實是痛點,棲息地這次就把全屋的“溫度、濕度、二氧化碳濃度、PM2.5、PM10”和燈控全部放在一個面板,而遙控器只有1個!

看到這里,你一定會問:

大叔,你說的“智能住宅版deepseek”呢?

不是我故意賣關(guān)子,作為丈夫、父親和兒子,我覺得一個家最重要的應(yīng)該是“健康底盤”。

其實,上面提到的新風(fēng)系統(tǒng)、燈光,都已經(jīng)把充分利用智能系統(tǒng)了。只不過,這個“智能體”沒有炫技,隱藏在暗處穩(wěn)定工作。

說完健康底盤,那就再聊聊“智能底盤”。

棲息地的智能底盤,由兩部分組成,一個是顯性的,一個是非顯性的。

顯性的就是“小七”,就是棲息地“首個擁有Level3級別的智能體”。

你可以通過和ta對話,解決很多問題。

比如:

通過聲紋識別,認(rèn)識家人。

可以調(diào)用工具,模擬操作,打開電視。

還能在你邊看電視的時候,幫你搜索電視畫面出現(xiàn)的動物的具體介紹。

當(dāng)你發(fā)出“小七小七,孩子要睡覺了”,ta會調(diào)用“睡眠傳感器+空氣環(huán)境系統(tǒng)+光環(huán)境系統(tǒng)”,進(jìn)入睡眠模式,并通過裝在床疊的傳感器實時感知孩子的入睡情況。

終于,有deepseek的場景來了:

"小七小七,等孩子睡了之后,你再把兒童房的燈關(guān)掉;如果他十點還沒睡,記得提醒我!

這“題”有點復(fù)雜,“小七”需要調(diào)用deepseek來理解意圖,實現(xiàn):監(jiān)測+關(guān)燈或者提醒。

你還可以讓小七幫你記住“某某東西放在哪里了”,下次你就可以直接問ta,大叔覺得,這個功能對夫妻和親子關(guān)系,都非常重要。ㄎ壹揖徒(jīng)常因為找不到一個東西,互相指責(zé))

非顯性的智能底盤有4個,分別是:

家庭私有算力中樞+家庭私有云+家庭融合傳感+家庭通訊系統(tǒng)

算力中樞,隨著deepseek的火爆,這個詞反而好理解了,棲息地的算力中樞是200 TOPS,相當(dāng)于1.5倍的特斯拉自動駕駛“Hardware 3.0”硬件算力。

沈總果然是理想汽車出來的,造家都在跟特斯拉對標(biāo)。但大叔認(rèn)為,這個對標(biāo)是有意義的,因為一對比你就可感知了。

小七要處理那么多復(fù)雜的問題,核心就是算力。

當(dāng)然,數(shù)據(jù)通訊和數(shù)據(jù)儲存也都很重要,沒有網(wǎng)絡(luò),人工智能肯定是智障了。又因為家庭數(shù)據(jù)涉及到很多個人隱私,必須是私有云才行。

大叔最想說的是“家庭融合傳感”,棲息地共有9個類別的傳感,布設(shè)在全屋,包括:

空間視覺、環(huán)境傳感、睡眠傳感、桌面識別、燃?xì)獗O(jiān)測、人體動作、兒童坐姿、智能貓眼、陣列麥克風(fēng)

這些傳感器怎么用呢?

舉個例子,也是最打動大叔的一個點——智能伴讀艙。

前段時間,一個新聞很火,大致是:

一個父親,盯著孩子寫作業(yè),結(jié)果一生氣拍了下桌子,手拍骨折了……

大叔也非常擔(dān)心自己“骨折”,怎么辦?AI來幫你。

第一,如果孩子坐的歪歪扭扭,或者蹺二郎腿,棲息地的“智能伴讀艙”就會調(diào)用AI自動提醒。

第二,作業(yè)寫完了,到底對不對呢?桌面有一個攝像頭,可以智能識別作業(yè)或者伴讀。(據(jù)說這個功能未來OTA上線)

第三,學(xué)習(xí)時的燈光,到底是該暗點還是亮點呢?手掌一劃,打開學(xué)習(xí)燈,自動根據(jù)外部環(huán)節(jié)調(diào)節(jié)明暗。

這樣,家長就不用在旁邊盯著孩子做作業(yè)了,你完全可以在客廳刷手機。

當(dāng)然,如果你實在想知道孩子做作業(yè)的情況,兒童房有一個智能攝像頭,可以幫你直接查看。

最后就是“環(huán)保盾”,棲息地實現(xiàn)真正的“裝完即住”。

前面不是說了那么多健康的因素嘛,其實漏了一個,就是裝修甲醛等問題。

沈總說,環(huán)保就一個要求,“我自己愿不愿意裝完即住”。

這就要求:單品主輔材料環(huán)保,承載總量控制,標(biāo)準(zhǔn)化交付,供應(yīng)商質(zhì)量管理。

棲息地干脆自己造了一個木作工廠,以及自建CNAS級環(huán)保實驗室。

當(dāng)然,沈總還提到設(shè)計美學(xué),大叔不太懂,這部分就略過,有興趣自己去搜。

綜上,大叔稍微做個總結(jié),分別從賽道定位、產(chǎn)品營銷和創(chuàng)始人情懷3個角度。

從賽道定位的角度,棲息地顯然是一個“新物種”。雖然它與全屋定制家具、裝修公司等品牌根本不是一個賽道,但無疑,棲息地“L32”產(chǎn)品正式“殺入”,可能將讓傳統(tǒng)家居和家裝行業(yè)重新洗牌。大叔認(rèn)為,在賽道定位上是成功的。又應(yīng)了那句老話——“顛覆一個行業(yè)的往往是外行”。

從產(chǎn)品營銷的角度,大叔認(rèn)為,棲息地智能住宅抓住了一個“deepseek”風(fēng)口,并深刻洞察到了“有孩子”人群的居住需求(健康+智能+環(huán)保+美學(xué)),把很多新能源汽車的智能化理念和供應(yīng)商管理理念,都引入到住宅行業(yè),令人眼前一亮,產(chǎn)品很有說服力。

從大叔對傳統(tǒng)家具和裝修公司的理解,他們的營銷都非常傳統(tǒng),且非常依賴傳統(tǒng)渠道,我相信,棲息地這條“鯰魚”,一定會攪動整個市場。

在創(chuàng)始人情懷方面,大叔也很佩服沈亞楠,雖然他用了很多智能汽車的比喻,但通過他的演講,我能感受到,他在為周邊的朋友造一個好房子,并不是一句空話。

最后,你怎么看第一個會“深度思考”的智能住宅?你會想試試嗎?歡迎你留言。

年度復(fù)盤:


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