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全球知名咨詢公司麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute，MGI）近日發(fā)布了一份題為《下一個大型競爭領(lǐng)域》的報告，預(yù)測未來到2040年，全球經(jīng)濟格局將被重塑，將涌現(xiàn)出18個極具發(fā)展?jié)摿η页錆M活力的“競技場”（Arenas）產(chǎn)業(yè)，總收入將達到29萬億美元至48萬億美元。報告特別指出，其中電子商務(wù)、人工智能軟件及服務(wù)以及云服務(wù)這三個行業(yè)，將引領(lǐng)未來經(jīng)濟發(fā)展。

這18 個潛在的未來競技場分別是：

E-commerce 電子商務(wù)

AI software and services AI 軟件和服務(wù)

Cloud services 云服務(wù)

Electric vehicles 電動汽車

Digital advertising 數(shù)字廣告

Semiconductors 半導(dǎo)體

Shared autonomous vehicles 共享自動駕駛汽車

Space 空間

Cybersecurity 網(wǎng)絡(luò)安全

Batteries 電池

Modular construction 模塊化結(jié)構(gòu)

Streaming video 流式視頻

Video games 電子游戲

Robotics 機器人

Industrial and consumer biotechnology 工業(yè)和消費生物技術(shù)

Future air mobility 未來的空中交通

Drugs for obesity and related conditions 治療肥胖和相關(guān)疾病的藥物

Nuclear fission power plants 核裂變發(fā)電廠

麥肯錫指出，電商行業(yè)將持續(xù)高速增長，到2040年，其收入將達到14萬億至20萬億美元。這得益于社交電商和即時零售等新興模式的興起，發(fā)達國家電商品類擴張以及發(fā)展中國家電商滲透率的提升。未來，社交電商、人工智能的應(yīng)用以及線下零售模式的創(chuàng)新都將成為影響電商行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

生成式AI引爆增長

人工智能軟件及服務(wù)領(lǐng)域，得益于分析型AI和生成式AI的廣泛應(yīng)用，將進一步提升企業(yè)效率和個人生產(chǎn)力。報告預(yù)計，到2040年，該領(lǐng)域的收入將達到1.5萬億至4.6萬億美元。生成式AI的大規(guī)模投資和應(yīng)用，將使得少數(shù)大型企業(yè)能夠脫穎而出，而細分市場則將呈現(xiàn)碎片化競爭格局。未來，半導(dǎo)體供應(yīng)、算力、地緣政治發(fā)展以及開源模型的影響都將成為影響該行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

隨著世界邁向AI驅(qū)動的時代，充分釋放生成式AI的潛力將成為各大組織取得商業(yè)成功的重中之重。麥肯錫在另一份報告中指出，生成式AI的價值創(chuàng)造潛力極為驚人。到2030年前，它有望為全球經(jīng)濟貢獻7萬億美元的價值，比傳統(tǒng)AI或分析的潛在經(jīng)濟效益高出50%。作為AI研發(fā)高地的中國，將憑借戰(zhàn)略性投資分享生成式AI總效益的1/3（見圖）。

在中國，生成式AI對先進制造、電子與半導(dǎo)體及消費品等行業(yè)將帶來最大效益。而生成式AI對制造、電子、消費品、能源和銀行等行業(yè)的生產(chǎn)力增益最大：

麥肯錫預(yù)測，云服務(wù)行業(yè)也將持續(xù)高速增長，到2040年，其收入將達到1.6萬億至3.4萬億美元。這主要源于企業(yè)持續(xù)將本地計算和存儲資源遷移至云端，以及人工智能等新興技術(shù)對算力的巨大需求。未來，數(shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)、生成式AI的應(yīng)用、云遷移成本以及網(wǎng)絡(luò)安全事件的應(yīng)對都將影響云服務(wù)行業(yè)的發(fā)展。

“競技場”引領(lǐng)新經(jīng)濟

麥肯錫全球研究所的這份報告確定并描述了“競技場”（Arenas）這一類行業(yè)，如何影響未來商業(yè)格局并改變世界。“競技場”（Arenas）產(chǎn)業(yè)由兩個特征定義：它們占據(jù)了經(jīng)濟增長的很大份額，并且其中的市場份額易手程度過高。這兩個屬性的存在表明一個新的競技游戲已經(jīng)開始，通常由一系列新的技術(shù)和商業(yè)模式推動。

麥肯錫認為，了解競技場很重要，首先，它們是重塑商業(yè)世界的地方。他們解釋了投資、研發(fā)和價值的許多重大轉(zhuǎn)變，以及許多新的和成長中的全球公司的出現(xiàn)。其次，一旦我們開始認識到可能指向一個競技場可能形成的因素，我們就可以確定一組可能在未來 15 年內(nèi)出現(xiàn)的競技場。如果以過去為鑒，它們將成為競爭、創(chuàng)新和價值創(chuàng)造的中心。

麥肯錫該報告首先討論了 2005 年至 2020 年間出現(xiàn)的 12 個競爭領(lǐng)域，包括云服務(wù)、電子商務(wù)、生物制藥和電動汽車 （EV）。通過利用市值排名前 3000 的大型定制數(shù)據(jù)集來確定當今的競技場，并探討了這些競技場與其他行業(yè)的區(qū)別。報告使用 2005 年至 2020 年作為分析區(qū)間，以劃定一個清晰的十年邊界，并確保一致、完善的數(shù)據(jù)。一些差異是驚人的：2005 年，這些領(lǐng)域僅產(chǎn)生了我們樣本經(jīng)濟利潤的 9%，但到 2019 年，它們占最大公司所有經(jīng)濟利潤的 49%。

報告研究了當今的競技場是如何隨著公司進入激烈競爭模式并進行競技場特有的不斷升級的投資而出現(xiàn)和發(fā)展的。了解這種行業(yè)邏輯至關(guān)重要，因為了解今天的場館是如何誕生的可以幫助我們發(fā)現(xiàn)明天的潛在競技場。

麥肯錫指出，地緣政治、人工智能發(fā)展和綠色轉(zhuǎn)型等因素也將在未來經(jīng)濟發(fā)展中扮演重要的角色。不過，在這場AI的競爭中，中國的AI普及率僅為41%，落后于德國、美國、日本等領(lǐng)先國家，仍有進步空間。同時，在工作內(nèi)容的自動化方面，中國達到50%自動化采用率的節(jié)點較發(fā)達國家晚兩年左右。

此外，研究顯示，僅9%的中國企業(yè)計劃憑借部署AI實現(xiàn)超10%的營收增長，而領(lǐng)先國家有19%的企業(yè)有望實現(xiàn)這一目標。同樣，就利潤貢獻率而言，僅有7%的中國企業(yè)稱AI對EBIT的貢獻率突破20%，而領(lǐng)先國家有14%的企業(yè)突破了這一比例。對比結(jié)果表明，中國企業(yè)亟需提高變現(xiàn)能力，將AI技術(shù)的潛力轉(zhuǎn)化為切實的經(jīng)濟效益。這也說明，AI技術(shù)在中國具有非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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