毫無疑問，今天在AI的推動(dòng)下，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入規(guī)�；氨对鰟�(chuàng)新”的階段，尤其是以生成式AI和大模型為代表的AI技術(shù)的不斷演進(jìn)，以及應(yīng)用場景的不斷拓展加深，都讓各類AI創(chuàng)新應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，并加速惠及千行萬業(yè)。

特別是結(jié)合生成式AI技術(shù)，企業(yè)可以在工業(yè)設(shè)計(jì)、知識庫構(gòu)建、代碼開發(fā)、郵件處理以及流程優(yōu)化等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)全面創(chuàng)新，以提高企業(yè)的整體運(yùn)營效率。

但也要看到，以生成式AI和大模型為代表的人工智能技術(shù)的發(fā)展，和在企業(yè)端難以快速利用AI技術(shù)形成優(yōu)質(zhì)新質(zhì)生產(chǎn)力的“困境”正形成鮮明的對比。換句話說，在AI技術(shù)與應(yīng)用之間，在通用的AI能力與定制化行業(yè)和企業(yè)需求之間，如何解決不同行業(yè)、企業(yè)的AI應(yīng)用規(guī)�；涞氐葐栴}上，仍然存在“最后一公里”無法滿足的情況。

在此背景下，在剛剛結(jié)束的2024甲骨文全球云大會(huì)（Oracle CloudWorld 2024）上，甲骨文不僅帶來了其在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的最新技術(shù)創(chuàng)新，還推出了面向企業(yè)的以AI為中心的生成式開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施GenDev，它可以幫助開發(fā)人員更快的通過生成式AI構(gòu)建應(yīng)用功能，同時(shí)在AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，甲骨文OCI也持續(xù)保持迭代和進(jìn)化，能夠?yàn)槿蚱髽I(yè)提供堅(jiān)實(shí)、安全的基礎(chǔ)架構(gòu)，幫助企業(yè)更智能高效地布局全球市場。

正所謂“要想富、先修路”，任何國家和企業(yè)，要想在AI時(shí)代“富”起來，關(guān)鍵就是要把AI應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施這條“路”修好，而甲骨文正以云數(shù)智的全面融合釋放技術(shù)創(chuàng)新的“乘數(shù)效應(yīng)”，加速生成式AI開發(fā)釋放新價(jià)值，構(gòu)筑AI時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施新底座，由此更好地推動(dòng)企業(yè)級AI的規(guī)�；涞�，進(jìn)一步加速AI“走深向?qū)崱保ぐl(fā)更多企業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力，其價(jià)值無疑重要而深遠(yuǎn)。

01.

企業(yè)AI落地背后面臨的新挑戰(zhàn)

事實(shí)上，隨著大模型基礎(chǔ)能力持續(xù)提升以及AI Agent技術(shù)的逐步成熟，使得企業(yè)AI采用率正在快速提升。麥肯錫近期的調(diào)查報(bào)告顯示，當(dāng)前不少企業(yè)在最少一個(gè)業(yè)務(wù)功能采用AI的比例也從2023年的55%大幅增加到2024年的72%。

具體而言，大模型越來越多地替代傳統(tǒng)算法完成單點(diǎn)功能，比如CV、預(yù)測類；同時(shí)，面向各行業(yè)各職能領(lǐng)域的員工，基于角色的助手類應(yīng)用Copilot模式也正成為新常態(tài)；不僅如此，基于業(yè)務(wù)場景的AI Agent也成為了企業(yè)AI落地的新方向，這是一個(gè)能夠感知環(huán)境、做出決策并采取行動(dòng)的自主智能體，有自主性、適應(yīng)性、交互性等特征，是企業(yè)走向高度自治運(yùn)營的核心和關(guān)鍵。

也正因此，企業(yè)唯有構(gòu)建可持續(xù)滿足企業(yè)AI應(yīng)用的核心基礎(chǔ)設(shè)施，才能更好的擁抱AI新時(shí)代，其中就包括高質(zhì)量、更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是模型進(jìn)化、提升企業(yè)智能水平的關(guān)鍵；基于云，特別是混合多云，打造堅(jiān)實(shí)的算力和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施底座，才能夠更好地滿足企業(yè)對算力和數(shù)據(jù)持續(xù)增長的需求；在此基礎(chǔ)上，企業(yè)AI應(yīng)用之間還需要一個(gè)“中間層”，因此構(gòu)建以AI為中心的企業(yè)級開發(fā)架構(gòu)，滿足企業(yè)生成式AI應(yīng)用開發(fā)需求，將是企業(yè)AI大規(guī)模落地的關(guān)鍵“抓手”。

但“知易行難”，能夠預(yù)見未來不等于可以把握未來，擺在企業(yè)AI規(guī)�；瘧�(yīng)用面前的，仍有很多難題。

在甲骨文公司副總裁及中國區(qū)董事總經(jīng)理吳承楊看來：“當(dāng)下生成式AI的熱度很高，但是其中缺少了以AI為中心的企業(yè)級開發(fā)架構(gòu)，因此導(dǎo)致企業(yè)級AI無法真正地落地，這是當(dāng)下企業(yè)面臨的所有問題的根本。”

背后的原因主要在于，受制于復(fù)雜的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系和龐大數(shù)量的過程代碼，傳統(tǒng)應(yīng)用開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施難以在企業(yè)層面上充分發(fā)揮 AI 代碼生成技術(shù)的優(yōu)勢，導(dǎo)致所生成的應(yīng)用難以理解、驗(yàn)證、保護(hù)、維護(hù)和更新。

吳承楊說：“企業(yè)級AI的每一個(gè)應(yīng)用之間、模塊之間的關(guān)系很復(fù)雜，且連接很緊密，因此這就需要開發(fā)者來梳理應(yīng)用以及模塊之間的關(guān)系；另外，人工智能生成的企業(yè)級AI應(yīng)用的代碼將是可檢驗(yàn)的；同時(shí)，這些企業(yè)級AI應(yīng)用還將具有安全性、健壯性�！�

例如，在為體育賽事開發(fā)的應(yīng)用中，需要包含有運(yùn)動(dòng)員的特征數(shù)據(jù)，項(xiàng)目日程，還有售票與觀眾的信息，這就需要開發(fā)團(tuán)隊(duì)能夠快速交付，以及快速響應(yīng)舉辦方的修改要求，而以AI為中心的企業(yè)級開發(fā)架構(gòu)，能極大地提升開發(fā)團(tuán)隊(duì)的效率，以及更好地保障最終產(chǎn)品的健壯性、安全性與可靠性，這對于這種容錯(cuò)率極低的大型活動(dòng)來說，將是至關(guān)重要的。

“當(dāng)然，在此過程中，企業(yè)還需要GPU資源等算力資源，以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的補(bǔ)充來進(jìn)一步完整地搭建整個(gè)以AI為中心的企業(yè)級開發(fā)架構(gòu)，由此打造出可持續(xù)滿足企業(yè)AI應(yīng)用的核心基礎(chǔ)設(shè)施，這才是企業(yè)制勝AI時(shí)代的關(guān)鍵，而甲骨文始終致力于將云、AI和數(shù)據(jù)有機(jī)的融合起來，幫助企業(yè)更好的擁抱AI新時(shí)代，為企業(yè)帶來新質(zhì)生產(chǎn)力�！眳浅袟顝�(qiáng)調(diào)說。

由此可見，雖然我們已經(jīng)見證了生成式AI和大模型開始與場景、行業(yè)進(jìn)行深度融合并取得了不錯(cuò)的成績，驗(yàn)證了生成式AI不僅僅在科技企業(yè)中得到了應(yīng)用，更邁出了走向千行萬業(yè)的步伐，但生成式AI和大模型的落地并不是一件“一蹴而就”的事情，這其中構(gòu)筑以AI為中心的企業(yè)級開發(fā)架構(gòu)，推動(dòng)企業(yè)級AI應(yīng)用更加快速和普惠的落地，可以說不僅是“大勢所趨”，更是“迫在眉睫”。

02.

加速生成式應(yīng)用開發(fā)釋放新價(jià)值

正是洞察到這種全新的變化，在今年的OCW上，甲骨文正式推出了面向企業(yè)的以AI為中心的生成式開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施GenDev，它結(jié)合了Oracle Database 23ai 中的創(chuàng)新技術(shù)，如JSON Relational Duality Views、AI Vector Search 和 APEX 等，能夠提供以AI為中心的聲明式基礎(chǔ)設(shè)施，可自動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)級AI應(yīng)用所需的獨(dú)立性、隔離性、保密性、一致性、可演進(jìn)性和可生成性。

據(jù)了解，GenDev 能夠幫助開發(fā)人員利用AI快速生成易于理解和安全的模塊化、可演進(jìn)的企業(yè)應(yīng)用，而用戶可以使用自然語言與數(shù)據(jù)和應(yīng)用交互，并根據(jù)語義內(nèi)容查找數(shù)據(jù)。受益于此，AI開發(fā)人員可專注于構(gòu)建應(yīng)用功能，而不是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施需求。

甲骨文公司中國區(qū)技術(shù)咨詢部高級總監(jiān)李珈認(rèn)為，甲骨文推出的面向企業(yè)的以AI為中心的生成式開發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施GenDev，不僅為生成式應(yīng)用開發(fā)帶來了一種突破性的技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu)，更是一種全新的方法論，它具備三大核心能力。

一是，其模塊是可以組裝的，互相之間是獨(dú)立的，但又可以各自發(fā)展；二是，其AI應(yīng)用支持用聲明式的語言簡單地翻譯，并對它進(jìn)行描述；三是，整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施還具備健壯性、魯棒性、高可用性、安全性、一致性等等。特別值得一提的是，甲骨文還特別強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，即企業(yè)客戶只要說出想要做什么就可以，而具體怎么做就交給后端的GenDev，交給AI去執(zhí)行就可以了。

而GenDev的所有核心能力，都是架構(gòu)在Oracle Database 23ai 能力之上的，這其中就包括具有RAG 和其他增強(qiáng)功能的Oracle 自治數(shù)據(jù)庫 Select AI能力，通過檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 和 AI 向量搜索，開發(fā)人員在使用大型語言模型(LLM)處理企業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，可以更精確地回答自然語言問題，從而幫助客戶降低出現(xiàn)幻覺的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，自治數(shù)據(jù)庫還消除了創(chuàng)建 AI 管道以生成和填充向量嵌入的專業(yè)知識的需求。

此外，GenDev也支持更為廣泛的LLM，通過使用 Autonomous Database 與其他 LLM (Google Gemini、Anthropic Claude 和 Hugging Face) 的內(nèi)置集成，GenDev可以幫助企業(yè)從生成式 AI 中獲得更多價(jià)值。目前，Autonomous Database 與七家提供商的 35 個(gè)不同的 LLM 相集成，為客戶提供了構(gòu)建GenDev應(yīng)用程序的廣泛選擇；與此同時(shí)，GenDev也支持客戶訪問 NVIDIA GPU 來加速某些 AI 數(shù)據(jù)操作的性能，而無需擔(dān)心供應(yīng)或管理 GPU 服務(wù)器等等。

吳承楊進(jìn)一步表示，擁有一個(gè)以AI為中心的生成式開發(fā)基礎(chǔ)架構(gòu)，不僅對企業(yè)級用戶很重要，同時(shí)也對許多的ISV應(yīng)用開發(fā)商非常重要，這是因?yàn)椴捎靡訟I為中心的開發(fā)架構(gòu)，將會(huì)為更多的企業(yè)級客戶提供更高的開發(fā)效率，實(shí)現(xiàn)更高檔次的開發(fā)的成果，從而在市場競爭中取得更加顯著的優(yōu)勢。

確實(shí)如此，今年初IDC 發(fā)布的《2024 AIGC應(yīng)用層十大趨勢白皮書》中顯示，隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展，智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，同時(shí)IDC預(yù)測，到 2024 年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個(gè)新應(yīng)用，這相當(dāng)于過去 40 年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和。從這個(gè)角度來說，未來企業(yè)借助甲骨文GenDev的“加持”，無疑將會(huì)促進(jìn)更多企業(yè)使用生成式 AI進(jìn)行開發(fā)，從而釋放出更多的新價(jià)值。

除此之外，隨著企業(yè)AI應(yīng)用規(guī)模的不斷增大，數(shù)據(jù)的規(guī)模也會(huì)以指數(shù)級的速度變大，而企業(yè)也不得不再度面對數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)。同樣，甲骨文在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域也保持著“與時(shí)俱進(jìn)”的技術(shù)創(chuàng)新，幫助企業(yè)在AI時(shí)代面對全新的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。

比如Oracle Database 23ai中就新增“Lock-free”（無鎖）功能，如在電商應(yīng)用中，每次購買產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)用都會(huì)更新該產(chǎn)品的單位數(shù)。通常，大量的并發(fā)會(huì)話會(huì)嘗試更新低基數(shù)表，以減少給定產(chǎn)品的單位數(shù)。這會(huì)導(dǎo)致可擴(kuò)展性問題，因?yàn)槊總�(gè)并發(fā)會(huì)話都需要獲取庫存表中特定行的獨(dú)占鎖，使用傳統(tǒng)鎖定機(jī)制很難緩解這種情況，而通過“Lock-free”技術(shù)，則能夠在頻繁更新的數(shù)據(jù)中消除熱點(diǎn)塊帶來的性能影響，由此讓數(shù)據(jù)更新沒有“天花板”。

在多種數(shù)據(jù)類型支持方面，全新的Oracle Database 23ai也支持包括關(guān)系型數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、圖數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)、文本、XML、JSON、傳感器數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)類型，同時(shí)也支持各種開發(fā)框架，如Spring Boot、MyBatis、LangChain、TensorFlow等。

而在自治數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，基于Oracle Dedicated Region技術(shù)，以及自治數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可以幫助客戶將成本降低到90%；而在AI方面，甲骨文也充分踐行“AI in the Database”，把AI引入數(shù)據(jù)庫中等等。

正如李珈所言：“無論是最新的Oracle Database 23ai，還是全新推出的GenDev，甲骨文一直致力于為開發(fā)和運(yùn)行現(xiàn)代化應(yīng)用和分析提供完整而簡單的數(shù)據(jù)庫和服務(wù)，甲骨文的目標(biāo)始終是進(jìn)一步簡化數(shù)據(jù)利用的方式和方法，在需要更多數(shù)據(jù)服務(wù)的時(shí)候，不是進(jìn)一步讓企業(yè)做加法，而是讓企業(yè)可以直接利用SQL，就能幫助企業(yè)簡單地把應(yīng)用構(gòu)建出來�！�（更多內(nèi)容參考：甲骨文：用“SQL”實(shí)現(xiàn)AI的“融會(huì)貫通”，打通應(yīng)用落地的“最后一公里”）

03.

構(gòu)筑AI時(shí)代堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施新底座

客觀地看，當(dāng)前的AI發(fā)展迅速，新技術(shù)新應(yīng)用層出不窮，如何去構(gòu)建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的基礎(chǔ)設(shè)施底座來滿足長遠(yuǎn)未來的發(fā)展需求和應(yīng)付人工智能應(yīng)用的迭代演進(jìn)，將是全社會(huì)和所有企業(yè)都必須去迎接的新挑戰(zhàn)，在這方面，甲骨文OCI同樣“一馬當(dāng)先”，以前所未有的創(chuàng)新力和產(chǎn)品力，引領(lǐng)了AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的新方向和新趨勢。

首先，是區(qū)域覆蓋方面，甲骨文OCI目前在全球已經(jīng)建成和正在建設(shè)的數(shù)據(jù)中心共有162個(gè)區(qū)域，數(shù)量非常之多，這種“廣覆蓋”的策略正是當(dāng)下甲骨文對數(shù)據(jù)中心建設(shè)的新定位和新理念。

據(jù)甲骨文公司中國區(qū)技術(shù)咨詢部高級總監(jiān)嵇小峰介紹，當(dāng)前業(yè)界數(shù)據(jù)中心建設(shè)有兩種思路，一種是部分云服務(wù)商所采用的，即在全球建立數(shù)目比較有限的，但是規(guī)模很大的數(shù)據(jù)中心；另一種則是基于客戶的不同需求，建立不同的數(shù)據(jù)中心加以滿足和覆蓋，而甲骨文正是采用的后一種模式，原因在于甲骨文認(rèn)為企業(yè)客戶的需求是多種多樣的，因此也應(yīng)該提供多種多樣的數(shù)據(jù)中心，既有超大型規(guī)模的，也有中型的，還有小型的。換句話說，數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和體量應(yīng)該根據(jù)企業(yè)客戶的情況“應(yīng)需而變”。

為了應(yīng)對這種需求，甲骨文推出了基于模塊化設(shè)計(jì)的OCI Dedicated Region，它能夠以更小的基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模和更低的成本，為更多企業(yè)客戶及其數(shù)據(jù)中心提供完整的公有云服務(wù)。嵇小峰強(qiáng)調(diào)說：“OCI Dedicated Region從最早的二十多個(gè)rack（服務(wù)器機(jī)架）到十多個(gè)rack，到目前為止，甲骨文推出了3個(gè)rack的OCI Dedicated Region，這樣就能夠把甲骨文OCI放在里面，讓更多的企業(yè)客戶在自己的數(shù)據(jù)中心內(nèi)就能獲得公有云的敏捷性、經(jīng)濟(jì)性和規(guī)模�！�

其次，在基礎(chǔ)設(shè)施方面，為了更好地滿足AI大模型和智能算力的爆炸式增長，甲骨文在今年的OCW上也推出了Zettascale云計(jì)算集群，其支持 131,072 個(gè) NVIDIA GPU，同時(shí)提供突破性的2.4 zettaFLOPS 峰值性能。此外，Zettascale云計(jì)算集群還包含OCI計(jì)算節(jié)點(diǎn)、超低延遲網(wǎng)絡(luò)以及高性能存儲(chǔ)選項(xiàng)，更好的幫助客戶大規(guī)模構(gòu)建、訓(xùn)練和推理 AI。

除此之外，在基礎(chǔ)設(shè)施安全領(lǐng)域，甲骨文OCI也推出了零信任包路由(Zero Trust Packet Routing，ZPR)技術(shù)，ZPR可幫助企業(yè)將網(wǎng)絡(luò)配置與網(wǎng)絡(luò)安全分離，防止人為錯(cuò)誤造成的數(shù)據(jù)泄露，最大化幫助企業(yè)簡化合規(guī)性工作，減輕安全團(tuán)隊(duì)的負(fù)擔(dān)，進(jìn)而加強(qiáng)安全性。

最后，在混合多云方面，甲骨文也走在了市場的前列，在今年的OCW上甲骨文更是重磅宣布和AWS建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，并推出了Oracle Database@AWS，支持企業(yè)客戶在AWS中訪問基于專用基礎(chǔ)設(shè)施的Oracle Autonomous Database 和 Oracle Exadata Database Service，從而簡化將企業(yè)工作負(fù)載遷移到云端的過程，同時(shí)提高敏捷性、靈活性和安全性。此前，甲骨文就與微軟Azure以及谷歌GCP達(dá)成了一系列的戰(zhàn)略合作，而隨著AWS的加入，甲骨文在多云領(lǐng)域的“朋友圈”也愈加壯大。

對此，吳承楊表示：“我們認(rèn)為今天多云已成為用戶的根本需求，就像用戶愿意選擇多個(gè)數(shù)據(jù)庫一樣。”在此過程中，甲骨文始終傾聽客戶的需求，積極完成多云的“適配”，如今所有的甲骨文的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，都可以接入到其他的大型云供應(yīng)商之中。此外，甲骨文與其它幾家云供應(yīng)商數(shù)據(jù)中心都有高速帶寬的連接，甚至可以把應(yīng)用和數(shù)據(jù)分別放在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心中，也可以在兩個(gè)數(shù)據(jù)中心之間實(shí)現(xiàn)快速傳遞數(shù)據(jù)，而且兩個(gè)數(shù)據(jù)中心的連接，如甲骨文和谷歌GCP端口之間的連接都是免費(fèi)提供的。

“這也意味著，對于某一個(gè)應(yīng)用，如果甲骨文有價(jià)格優(yōu)勢，用戶可以轉(zhuǎn)到OCI來，也可以用在GCP上，由此給用戶帶來更多的選擇。目前，甲骨文與微軟Azure之間，以及和谷歌GCP之間，都有超過十個(gè)互聯(lián)數(shù)據(jù)中心提供支持。同樣在中國，已經(jīng)有不少的企業(yè)級客戶都在使用這樣的多云架構(gòu)，享受多云的好處�！眳浅袟钭詈笳f。

例如，易點(diǎn)天下是一家提供智能營銷服務(wù)，包括社交媒體營銷、電子商務(wù)開發(fā)和云咨詢的公司，這家公司采用多云戰(zhàn)略來部署其應(yīng)用，并選擇將其流量網(wǎng)關(guān)工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到甲骨文OCI上，以實(shí)現(xiàn)更好的全球數(shù)據(jù)中心覆蓋。借助甲骨文OCI，易點(diǎn)天下降低了成本，提高了災(zāi)難恢復(fù)能力，并優(yōu)化了合規(guī)性。

銳明技術(shù)以人工智能和視頻技術(shù)為核心，專注于商用車的安全、合規(guī)和效率提升的AIOT智能物聯(lián)解決方案提供商，業(yè)務(wù)輻射國內(nèi)30多個(gè)省市以及北美、歐洲、中東等地。銳明技術(shù)將產(chǎn)品服務(wù)平臺(tái)搭建在OCI，保證海外數(shù)據(jù)合規(guī)，實(shí)現(xiàn)降本增效，并借助 Oracle AI，加速產(chǎn)品創(chuàng)新。

全文總結(jié)，熊彼特曾經(jīng)說過，創(chuàng)新是要“建立一種新的生產(chǎn)函數(shù)”，也就是形成一種從來沒有過的生產(chǎn)要素和生產(chǎn)條件的“新組合”，作為全球領(lǐng)先的科技公司，甲骨文一直以來“以行踐言”，通過云數(shù)智的全面融合釋放技術(shù)創(chuàng)新的“乘數(shù)效應(yīng)”，真正為企業(yè)走向AI新時(shí)代搭建好了“能力集”和“服務(wù)集”。相信甲骨文將會(huì)更好地加速千行萬業(yè)的智能化變革新進(jìn)程，為中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入更多的新動(dòng)能，其重要價(jià)值也可以說：“不止于現(xiàn)在，更關(guān)乎未來�！�

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