9.26直播的時候說了個比較雷的觀點（見標(biāo)題），這里寫個小短文解釋下。

https://www.linkedin.com/pulse/agents-land-google-cloud-next-2024-you-ready-stop-your-tripathi-yspdc/

大家看上面這張Google云構(gòu)想的圖，然后稍微往下想一點：假設(shè)說這真實現(xiàn)了，那人在那里，現(xiàn)在的SaaS工具和走License模式的軟件又在那里？

答案很清楚：如果這套體系成立，那過去基于人、SaaS、流程的那套體系就必然崩掉。這兩套東西不相容，是個非此即彼的替換關(guān)系。

這也不難理解，同樣是春種秋收，基于人力、騾馬的年代發(fā)明了鐮刀、犁杖、播種斗等等，那如果變成了全自動的播種、收割，那過去的人和工具必然伴隨著過去的這套體系成為歷史的塵埃。

這種變化不是單點的而是系統(tǒng)的。

可以再形象點：

終結(jié)者T800上面這樣，T1000液態(tài)機器人下面這樣：

你給T800配套的各種小器件和系統(tǒng)到被液態(tài)了的T1000怎么可能還有用。

所謂的組織液態(tài)化可不是單純的概念而是會牽涉很多體系內(nèi)產(chǎn)品（比如ERP）、概念（比如流程再造）的生死，除非AI就現(xiàn)在這樣了。

相比之下從傳統(tǒng)軟件到SaaS則是形式的小變化，與這個不能相提并論。

在低生產(chǎn)力狀態(tài)下，用傳統(tǒng)軟件還是用SaaS，改變是不大的，就好比燧發(fā)槍也沒比大刀長矛好多少，裝備不同還能打一打，這時候是可以將就的，但到坦克出來，大刀長矛就徹底沒機會了，一旦超視距坦克就也不好用了，這都將就不得。

天下大勢浩浩湯湯就這么來的。

這背后只有一個變量就是：OpenAI o1這條路是否能順利走下去。

走下去了會顛覆掉的是整套分工協(xié)作體系，不是某個單點的流程、工具、人等等，而是整個體系。

你能想象現(xiàn)在的公司能夠競爭過全是AI和機器人的公司么？

舉個具體例子：

過去的BI要出各種各樣的圖，所以有專門的出圖的工具，要設(shè)計各種面板。如果滿足不了某種靈活需求的則需要程序員上手定制。

基于AI的模式則不是這樣，會變成，你對AI Agent說任意你想要的東西，然后它給你輸出你想要的任何結(jié)果，不要編程，不要配置，沒有邊界。

這底層就是之前說的計算范式變了，我們從程序員按需求定義做實現(xiàn)的if else進化成了有輸入基于模型的any then。

現(xiàn)在的問題不是這個事的性質(zhì)，而是智能仍然不夠，仍然有幻覺等。

那怕這些模型的問題被初步解決，只要相信一種邊際效能更高的方式會替代低的，也相信在信息流牽引資金流、物流的過程中流速越快，效率越高，那就必然是：AI的發(fā)展會讓SaaS、傳統(tǒng)軟件像鐮刀、鋤頭一樣走進歷史。

國內(nèi)的SaaS會有點悲催，有點像還沒出世就要死了。

9.28的活動是關(guān)于自動駕駛，自動駕駛其實正是探索最深的智能體，代表了一種感知世界，然后自主采取行為的產(chǎn)品模式。