一般我們很難想象：萬(wàn)物源自比特這種話是來(lái)自著名物理學(xué)家（約翰·惠勒），而不是民間科學(xué)家。

如果宇宙是一臺(tái)設(shè)置了各種參數(shù)的計(jì)算機(jī)，那我們所謂的虛擬空間就是對(duì)這臺(tái)計(jì)算機(jī)本質(zhì)的回歸。而如果說(shuō)回歸的終點(diǎn)是百分百的數(shù)字空間、物理空間重疊，那還真是假作真時(shí)真亦假。

AI是再遞進(jìn)了的信息層級(jí)

純粹從信息的角度看，AI代表了再次遞進(jìn)的信息層級(jí)。

生物DNA是一種信息層級(jí)。

部落老人口口相傳是一種信息層級(jí)。

紙張印刷是一種信息層級(jí)。

電視廣播是一種信息層級(jí)。

電腦互聯(lián)網(wǎng)是一種信息層級(jí)。

AI是一種信息層級(jí)，它和過(guò)去最大的不同在于自主行為，即使是最近的互聯(lián)網(wǎng)、最高級(jí)的算法也還是遵循人類的設(shè)置做人類指定的事，但AI不是，AI可以自己行動(dòng)，產(chǎn)出內(nèi)容。

如果萬(wàn)物源自比特，按信息層級(jí)的遞進(jìn)可能就代表了我們?cè)谡莆崭顚拥谋举|(zhì)力量，每一層對(duì)應(yīng)的能級(jí)不同，對(duì)應(yīng)的文明表現(xiàn)也不同。

如果挖掘文明的根基，那我們會(huì)發(fā)現(xiàn)進(jìn)化的根本不是人類，而是信息的層級(jí)。最近幾萬(wàn)年人的基因那有什么變化，變化的不過(guò)就是外在的信息系統(tǒng)。參見(jiàn)：

歷史、哲學(xué)、科技、審美等組成的這套系統(tǒng)與其說(shuō)是人類虛構(gòu)的故事，不如把它看成一套獨(dú)立于某個(gè)人的信息系統(tǒng)。來(lái)自于人但不屬于每個(gè)人。

在這種遞進(jìn)過(guò)程中明顯的一個(gè)表現(xiàn)是低信息量和低信息流速下的思維模式和高信息量和高信息流速下的是不匹配的。

比如：古之善為道者，非以明民，將以愚之。民之難治，以其智多。故以智治國(guó)，國(guó)之賊；不以智治國(guó)，國(guó)之福。

簡(jiǎn)單解釋，就是人傻一點(diǎn)好管。先不說(shuō)出發(fā)點(diǎn)、對(duì)錯(cuò)這些，這在上古的信息層級(jí)下至少是可以低成本做的到的。但越往后越難成本越貴。

人是信息流速的障礙

如果我們認(rèn)為信息的流速和吞吐量是信息層級(jí)的兩個(gè)關(guān)鍵支撐，那在這兩個(gè)點(diǎn)上人都是障礙。這是生物特征決定的，短期也進(jìn)化不到哪兒去。

如果在三個(gè)人類塑造子系統(tǒng)：政治、經(jīng)濟(jì)、文化中選擇，那經(jīng)濟(jì)大概率先受沖擊。

假設(shè)我們認(rèn)同經(jīng)濟(jì)是信息流牽引資金流和物流，那人就是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的障礙。

障礙不全是反面意思，比如馬車跑的慢可能有助于避免翻車。

但不管怎么樣AI越成熟，人對(duì)經(jīng)濟(jì)的的這種制約性就會(huì)表現(xiàn)的越明顯，比如無(wú)人工廠和傳統(tǒng)工廠，無(wú)人駕駛和滴滴出行。從效能角度看后者不可能比前者好。

而我們說(shuō)的AI Level1~Level5從這個(gè)角度解讀就是人成為障礙的范圍越來(lái)越大。

舉個(gè)例子，假設(shè)說(shuō)所有的汽車都變成了自動(dòng)駕駛的汽車，并且速度提到很高，這個(gè)時(shí)候還用現(xiàn)在的事故處理方法顯然就不行，我們能想象交警處理兩個(gè)高速無(wú)人駕駛汽車的事故么！

俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)和過(guò)去很大一個(gè)不同是無(wú)人機(jī)的使用，基于此我們可以想象假如生產(chǎn)制造能力足夠強(qiáng)大，像安德的游戲那樣鋪天蓋地的都是無(wú)人機(jī)，但無(wú)人機(jī)必須靠人去單個(gè)遙控指揮，那人就會(huì)成為障礙。

AI世界觀

第一、低信息流速和吞吐量下的各種既有思維方式不適合AI。

第二、各種現(xiàn)有組織、系統(tǒng)都會(huì)變成無(wú)人系統(tǒng)。

第三、無(wú)人系統(tǒng)的重要性大于個(gè)人，人的經(jīng)濟(jì)價(jià)值會(huì)趨于0。

第四、人是宇宙這臺(tái)計(jì)算機(jī)和代表虛擬世界這臺(tái)計(jì)算機(jī)的接口。

第四點(diǎn)很難理解，但確實(shí)是人類的未來(lái)的位置。這個(gè)位置上價(jià)值來(lái)源于橋接、建設(shè)而擴(kuò)大人類世界的邊界，而不是單純干活創(chuàng)造簡(jiǎn)單經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

上圖中的AI世界會(huì)很快占滿整個(gè)人類世界，人類處在人類世界和AI世界的邊緣。

（這和徹底的人類中心論正好對(duì)立，如果放到世界上也正好和現(xiàn)實(shí)趨勢(shì)相反。如果系統(tǒng)更重要，那其實(shí)應(yīng)該更多的維護(hù)和建設(shè)整體的系統(tǒng)。）

信息的奔現(xiàn)與宇宙維度

假如說(shuō)圓的概念是一個(gè)信息，那我們世界里的圓都是這個(gè)信息的實(shí)體，游戲這類虛擬世界里圓是另一種實(shí)體。

那確實(shí)宇宙就應(yīng)該是多維的，每個(gè)具體的宇宙都對(duì)信息做出一種實(shí)現(xiàn)。

但算法可能不一樣。

我們宇宙的算法是牛頓的運(yùn)動(dòng)方程、麥克斯韋方程、愛(ài)因斯坦的狹義與廣義相對(duì)論方程、狄拉克方程、海森堡方程，別的宇宙里方程和參數(shù)可能就不太一樣了。

這是另一種萬(wàn)物源自比特的解釋，比無(wú)限微觀之后發(fā)現(xiàn)啥也沒(méi)有還是好一些。

小結(jié)

為什么突然寫這個(gè)短文呢？因?yàn)樽聊ナ碌娜豪锩媪秩A同學(xué)說(shuō)他在研究AI的法律。我就噴他，我說(shuō)AI世界的進(jìn)化速度、信息流速和產(chǎn)出量完全不是過(guò)去那套體系的能適配的。所以AI的法律應(yīng)該也是AI，然后以人類的價(jià)值觀、三論為基礎(chǔ)，這整出來(lái)的可能還靠譜。但群里不好展開，所以寫篇文章把這個(gè)展開下。

這個(gè)時(shí)點(diǎn)的AI太混沌了，宣稱有賺錢方法的大概率是騙子，宣稱全無(wú)機(jī)會(huì)的又過(guò)于消極。面對(duì)AI就得解剖麻雀，研究案例，回到現(xiàn)場(chǎng)，獲取一線信息。反之越高大上、越論文就越危險(xiǎn)。關(guān)鍵是真實(shí)案例不好找，所以就有了琢磨事AI碰撞局。研究清楚多個(gè)案例，弄明白產(chǎn)業(yè)底層邏輯，再回到自己?jiǎn)栴}差不多是眼下最靠譜的方式了。對(duì)活動(dòng)感興趣的同學(xué)請(qǐng)聯(lián)系cathywangyue。 老李話一三，公眾號(hào)：琢磨事