來源： @首席數(shù)智官

hello 大家好，我們是數(shù)字化領(lǐng)軍者都在看的首席數(shù)智官。

關(guān)注我，每天給你講一個(gè)商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：釘釘開放AI大模型生態(tài)的戰(zhàn)略意義到底是什么？

「誰先贏得蘋果，誰就贏得了勝利。」

英偉達(dá)高級研究科學(xué)家Jim Fan在社交媒體上評論蘋果與OpenAI的合作。

在此前蘋果開發(fā)者大會(huì)上，蘋果公司宣布由GPT-4o提供支持的ChatGPT集成將于今年晚些時(shí)候登陸蘋果系統(tǒng)。于是就有了Jim Fan的這句評論。

回顧蘋果公司的發(fā)展史，真正讓蘋果產(chǎn)品走進(jìn)千家萬戶的原因并不僅僅是獨(dú)特的外觀和對產(chǎn)品硬件的極致追求，而是它率先將「App Store」引入產(chǎn)品，為用戶打造了一個(gè)完善的軟件生態(tài)，才讓自己成為了用戶離不開的「數(shù)字中樞」。

類似的商業(yè)敘事在「AI大模型+toB」領(lǐng)域同樣在上演。

釘釘，這個(gè)擁有7億用戶的國內(nèi)最大的智能化協(xié)同辦公和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，宣布對所有大模型廠商開放，構(gòu)建中國最開放的AI生態(tài)。

這是在6月26日「Make 2024釘釘生態(tài)大會(huì)」現(xiàn)場，釘釘總裁葉軍宣布的最新戰(zhàn)略決策。

據(jù)悉，除了阿里自有的通義大模型此前已接入外，釘釘一次性拉來了目前中國市面上最頭部的6家AI大模型廠商——MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能。它們都已接入釘釘。

用戶在使用釘釘?shù)牟糠止δ軙r(shí)，可根據(jù)自身需求任意選擇自己所需的模型，來產(chǎn)出自己最需要的結(jié)果輸出。

現(xiàn)場，葉軍演示了在AI能力加持下釘釘?shù)膹?qiáng)大：

在釘釘上的摜蛋群里，只要告訴AI助理幾點(diǎn)在哪里打牌，AI助理就會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建信息并提醒所有人，同時(shí)還能創(chuàng)建日程，甚至與群里的其他AI助理合作完成用戶下達(dá)的任務(wù)指令。

葉軍在演講時(shí)表示：「模型開放是釘釘生態(tài)開放戰(zhàn)略的再進(jìn)一步。隨著行業(yè)從模型創(chuàng)新走向應(yīng)用創(chuàng)新，探索大模型的應(yīng)用場景是釘釘?shù)呢?zé)任所在。釘釘擁有大量企業(yè)客戶，數(shù)據(jù)優(yōu)勢與場景優(yōu)勢疊加，和大模型之間彼此需要。另一方面，釘釘上的大企業(yè)客戶也對模型開放提出要求。」

顯而易見，今天AI大模型所展現(xiàn)的能力已經(jīng)被各行業(yè)認(rèn)可和接受。如何利用大模型完成對自身業(yè)務(wù)場景的改變和重塑，是當(dāng)前所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)所共同面臨的難題。

而現(xiàn)在，「造錘子」的大模型廠商們，與「釘子」般深扎企業(yè)業(yè)務(wù)場景與流程中的釘釘，第一次走到了一起。

就好像它們被拉進(jìn)了同一個(gè)摜蛋群，一起解決客戶問題。

1.難落地的大模型toB

發(fā)展兩年，大模型的落地之路其實(shí)并不順利。

在釘釘生態(tài)大會(huì)當(dāng)天下午場的圓桌對話環(huán)節(jié)，作為主持人的硅星人創(chuàng)始人駱軼航給嘉賓拋出了這樣兩個(gè)問題：

• toB or toC，大模型商業(yè)化怎么選？
• 燒錢之后，大模型如何賺錢？

本質(zhì)上來說，這兩個(gè)都是大模型商業(yè)化問題，嘉賓們也都有著各自的觀點(diǎn)。但所有嘉賓都高度認(rèn)可一件事：現(xiàn)階段，toB是大模型快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的最佳路徑。

但toB，就意味著需要在企業(yè)端落地。

從全球視角來看，海外AI大模型產(chǎn)品確實(shí)也都在B端趟出了屬于自己的商業(yè)化之路。

例如OpenAI通過出售大模型API接口來獲取收入（該服務(wù)目前已對中國地區(qū)關(guān)閉）；微軟以訂閱模式提供面向辦公場景的365 Copilot服務(wù)；而Salesforce和SAP也將AI技術(shù)融入進(jìn)自己的SaaS產(chǎn)品之中。

從表面上看，企業(yè)有大量現(xiàn)成的業(yè)務(wù)場景需要大模型優(yōu)化，這是大模型toB模式的剛需。但與海外直接接入或采購標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品不同，中國的企業(yè)服務(wù)市場存在大量的碎片化、定制化業(yè)務(wù)場景，行業(yè)Know-how壁壘極高。

但通用大模型并不具備行業(yè)認(rèn)知或業(yè)務(wù)場景認(rèn)知。

因?yàn)闊o論是世界頂尖的OpenAI，還是國內(nèi)MiniMax、月之暗面、智譜AI、獵戶星空、零一萬物、百川智能這些AI大模型新貴，它們的最終目標(biāo)都是通過Scaling law來實(shí)現(xiàn)AGI。

這也就意味著，它們從一開始就不是為了某個(gè)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)服務(wù)的，也并不熟悉具體的業(yè)務(wù)場景或流程，也就很難在企業(yè)端順利落地。

獵戶星空創(chuàng)始人傅盛在演講中直言，盡管大模型的泛化能力已經(jīng)可以降低模型對很多業(yè)務(wù)的理解門檻，但為了切入農(nóng)副產(chǎn)品加工場景，他們依然做了大量的業(yè)務(wù)調(diào)研。

智譜AI COO張帆對此也表達(dá)了相似的看法。

在他看來，如果只是單純從模型能力角度而言，行業(yè)Know-how并非阻礙大模型在產(chǎn)業(yè)端落地的難題。但模型一旦需要切入業(yè)務(wù)場景，那么大模型所需要積累的流程、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)知識等就會(huì)大幅增加。

炎黃盈動(dòng)CEO劉金柱也在訪談中表示，AI大模型在面對產(chǎn)業(yè)終端用戶時(shí)，需要面對包括流程接入、數(shù)據(jù)處理、權(quán)限管理、安全治理等一系列問題，每一項(xiàng)問題都會(huì)給大模型落地造成阻礙。

換句話說，如果AI大模型廠商不熟悉具體的行業(yè)與業(yè)務(wù)場景，只是空有一身模型數(shù)據(jù)規(guī)模、推理能力、泛化能力等，就會(huì)陷入「拿著錘子找釘子」的窘境。

這也是目前AI大模型商業(yè)化被用戶詬病最多的問題。

而總覽中國的toB市場，釘釘無疑是具備場景最豐富的產(chǎn)品。因?yàn)獒斸敱旧砭透灿谄髽I(yè)的業(yè)務(wù)場景之中。

截止到2023年12月末，釘釘用戶數(shù)已達(dá)7億，企業(yè)組織數(shù)達(dá)2500萬，軟件付費(fèi)企業(yè)數(shù)達(dá)12萬。

在AI層面，釘釘早已完成自身產(chǎn)品的AI改造，成為國內(nèi)首個(gè)全面開放AI的國民級工作應(yīng)用，有70萬家企業(yè)真實(shí)使用。

「每天，都有千萬甚至上億級別的費(fèi)用審批流程跑在釘釘上。過去，財(cái)務(wù)人員在審批流程通過之后，還要用網(wǎng)銀打款?，F(xiàn)在釘釘與國內(nèi)的主流銀行全部打通，直接用釘釘就能完成支付?！谷~軍在演講中介紹釘釘?shù)湫偷慕鹑跇I(yè)務(wù)場景。

2.錘子與釘子的雙向奔赴

「我不相信Scaling law。大模型技術(shù)曲線明顯放緩，這意味著大模型將會(huì)在應(yīng)用場景大規(guī)模爆發(fā)，未來肯定百花齊放。」

金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎近期對AGI的評價(jià)觀點(diǎn)在業(yè)內(nèi)頗為流行。

盡管看上去朱嘯虎的觀點(diǎn)與大模型廠商們似乎背道而馳，但在過去一年多時(shí)間里，大模型行業(yè)經(jīng)歷了數(shù)量爆發(fā)和快速迭代時(shí)期。隨著模型能力的不斷提升，「真實(shí)場景中的大規(guī)模應(yīng)用，是大模型價(jià)值驗(yàn)證和通往AGI的必由之路」的觀點(diǎn)已經(jīng)成為共識。

而釘釘作為國內(nèi)最大的智能化協(xié)同辦公和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，擁有海量的用戶和千行百業(yè)的應(yīng)用場景。

回顧釘釘?shù)腁I發(fā)展歷程，去年4月，釘釘接入通義大模型，用AI將產(chǎn)品重做一遍，至今已經(jīng)完成了20多條產(chǎn)品線80多個(gè)功能的AI化；去年8月，釘釘開放了AI PaaS，幫助生態(tài)伙伴用AI重塑產(chǎn)品。

如今，釘釘將自身產(chǎn)品和場景向所有大模型廠商開放，構(gòu)建最開放的AI生態(tài)，與伙伴共同探索大模型應(yīng)用之路。

據(jù)葉軍介紹，釘釘與大模型生態(tài)伙伴將以三種模式展開合作與探索。

第一，在釘釘最擅長的通用辦公協(xié)同場景下，釘釘?shù)腎M、文檔、音視頻等產(chǎn)品的AI能力主要由阿里自有的通義大模型支持。

在此基礎(chǔ)上，釘釘將結(jié)合其他各家大模型的特點(diǎn)，探索不同模型能力在產(chǎn)品和場景中的應(yīng)用。例如，釘釘正和月之暗面一起，基于大模型的長文本理解和輸出能力，探索教育類應(yīng)用場景。

第二，針對目前越來越多的業(yè)務(wù)數(shù)字化、流程個(gè)性化的需求場景，釘釘已向大模型生態(tài)伙伴開放AI助理（AI Agent）開發(fā)平臺(tái)。開發(fā)者在釘釘上創(chuàng)建AI助理時(shí)，除了默認(rèn)的通義大模型外，還可以依據(jù)自身需求，選擇不同廠商的大模型，以此滿足企業(yè)業(yè)務(wù)場景的專屬需求。

第三，對于一些例如需要與企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的各種系統(tǒng)做大量集成的高度定制化、交付難度大的行業(yè)場景，釘釘將與大模型廠商一起，為客戶定制相應(yīng)的智能化解決方案，并提供模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、AI解決方案打造、AI定制應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)，還可實(shí)現(xiàn)模型的私有化部署。

除了上述三種場景外，釘釘還與自身軟件生態(tài)中的眾多ISV一起擁抱AI，共同探索企業(yè)業(yè)務(wù)場景。

現(xiàn)場，葉軍發(fā)布了釘釘7.6版本的功能升級，其中的「一體化套件」產(chǎn)品，就是由釘釘與ISV廠商聯(lián)合研發(fā)，由釘釘與ISV廠商各自提出核心能力模塊，相互嵌入共同為企業(yè)用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

例如客戶服務(wù)類SaaS售后寶，采用API inside模式，將釘釘AI助理能力內(nèi)嵌于自身的應(yīng)用之中，打造「AI客服助理」，為客戶提供自然語言問答、數(shù)據(jù)分析等功能和服務(wù)。

據(jù)葉軍介紹，過去一年，釘釘聯(lián)合22家生態(tài)合作伙伴，先后推出了智能人事、智能合同、智能財(cái)務(wù)、智能差旅、智能營銷服共5大類管理套件。

3.大模型七龍珠的關(guān)鍵戰(zhàn)略

很容易看到的現(xiàn)象是，大模型需要借助釘釘切入業(yè)務(wù)場景，而企業(yè)用戶對釘釘也同樣提出了更高的AI能力需求。

所以AI大模型廠商們與釘釘?shù)暮献?，無疑是一場錘子與釘子的雙向奔赴。

但旁觀者很難看到，這種雙向奔赴能夠達(dá)成的背后，其實(shí)是釘釘邁出了非常大的一步。

去年，釘釘發(fā)布了一個(gè)極為重要的戰(zhàn)略級平臺(tái)——AI PaaS。

這是一個(gè)面向生態(tài)伙伴和客戶開放的智能化底座，能夠「承上啟下」打通大模型與千行百業(yè)用戶的真實(shí)需求。

這是釘釘自2022年提出「PaaS First」戰(zhàn)略之后發(fā)布的戰(zhàn)略級平臺(tái)。也正是基于AI PaaS，如今釘釘才能夠從技術(shù)層面湊齊AI大模型「七龍珠」。

站在云的角度而言，PaaS層的作用在于，它抽象掉了底層硬件和操作系統(tǒng)細(xì)節(jié)，用戶不需要管理與控制云端基礎(chǔ)設(shè)施，讓開發(fā)者聚焦在自己的業(yè)務(wù)邏輯上，從而更好解決實(shí)際的業(yè)務(wù)需求。

而AI PaaS的價(jià)值也在于此。它能夠讓企業(yè)用戶無需了解底層大模型的研發(fā)與訓(xùn)練，而是基于AI PaaS對模型進(jìn)行調(diào)用，讓用戶精力回歸自身業(yè)務(wù)場景。

對于企業(yè)用戶來說，可以基于AI PaaS，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接動(dòng)態(tài)加載到大模型的調(diào)度引擎，而非注入底模型去進(jìn)行訓(xùn)練，由此降低企業(yè)用戶使用大模型的成本，并且讓用戶能夠?qū)崟r(shí)跟隨底模型的迭代享受到不斷升級的智能化能力、可靠性以及安全能力。

在去年釘釘發(fā)布AI PaaS平臺(tái)時(shí)，葉軍就曾透露，AI PaaS的模型訓(xùn)練平臺(tái)，是可以為每個(gè)企業(yè)去提供一個(gè)安全可控的專屬的行業(yè)化模型訓(xùn)練平臺(tái)，可以對接不同的大模型，結(jié)合上層釘釘?shù)摹笩挼t工程」應(yīng)用，解決專屬化企業(yè)數(shù)據(jù)跟大模型之間融合的問題。

而時(shí)隔一年之后，釘釘AI PaaS的戰(zhàn)略價(jià)值更進(jìn)一步凸顯。

在「首席數(shù)智官」看來，AI PaaS不僅是大模型技術(shù)支撐的關(guān)鍵基礎(chǔ)，也是釘釘AI大模型生態(tài)建設(shè)的基礎(chǔ)。

這是一個(gè)想象空間巨大的開放戰(zhàn)略。它不僅滿足了釘釘在不同企業(yè)用戶之間的多樣性需求，也讓更多的AI大模型廠商接入釘釘，進(jìn)一步打造AI大模型生態(tài)，實(shí)現(xiàn)正向循環(huán)。

4.生態(tài)是唯一的勝負(fù)手

由AI PaaS支撐，接入諸多AI大模型共同服務(wù)企業(yè)用戶。釘釘為中國的toB市場提供了一套值得參考的生態(tài)構(gòu)建范本。

據(jù)「首席數(shù)智官」長期對釘釘?shù)年P(guān)注，從2022年3月首次提出「PaaS First，Partner First」生態(tài)戰(zhàn)略以來，釘釘就一直圍繞自身業(yè)務(wù)場景能力進(jìn)行AI生態(tài)建設(shè)。

如今，生態(tài)開放已成為釘釘最重要的核心戰(zhàn)略之一。

從數(shù)據(jù)層面看，目前，釘釘生態(tài)伙伴總數(shù)超過5600家，其中AI生態(tài)伙伴數(shù)量已經(jīng)超過100家。

除了AI大模型生態(tài)伙伴外，還有AI Agent產(chǎn)品、AI解決方案、AI插件等不同領(lǐng)域的伙伴，釘釘AI每天的調(diào)用量超1000萬次。

今年1月，釘釘發(fā)布了AI助理。截至5月底，釘釘上創(chuàng)建的AI助理總數(shù)約50萬個(gè)；今年4月，釘釘正式上線AI助理市場（AI Agent Store），覆蓋企業(yè)服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、效率工具、財(cái)稅法務(wù)、教育學(xué)習(xí)、生活?yuàn)蕵返阮惸浚粋€(gè)多月以來，上架的AI助理數(shù)量已超700個(gè)。

如此眾多的生態(tài)伙伴選擇釘釘，是因?yàn)樗麄冋嬲卺斸斏腺嵉搅隋X。

過去一年，釘釘和生態(tài)伙伴深度集成的套件產(chǎn)品取得飛速發(fā)展。套件將生態(tài)伙伴的功能集成進(jìn)釘釘自身產(chǎn)品中，為客戶提供統(tǒng)一無縫的使用體驗(yàn)。

截至5月底，釘釘套件的生態(tài)合作伙伴共計(jì)22家，近一年實(shí)現(xiàn)營收近1億元。

其中，探跡與釘釘合作的「釘釘客戶管理」套件營收超千萬；Moka、e簽寶、用友暢捷通、藍(lán)凌、北極星、鴻歡等共計(jì)11家生態(tài)伙伴套件產(chǎn)品的營收分別超過百萬級。

釘釘為生態(tài)伙伴帶來了實(shí)打?qū)嵉氖找?，而也完善了釘釘?shù)能浖c服務(wù)生態(tài)。

更重要的是，生態(tài)的繁榮，不僅讓釘釘越發(fā)有機(jī)會(huì)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的操作系統(tǒng)級入口，還構(gòu)建了釘釘自身的業(yè)務(wù)護(hù)城河。

正如依靠軟件生態(tài)讓自己立足于不敗之地的蘋果與微軟一樣，如今的釘釘，正在中國的企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域走著相同的道路。

相信很快，國內(nèi)其他協(xié)同辦公或AI PaaS平臺(tái)產(chǎn)品也會(huì)跟進(jìn)，加速進(jìn)行自身AI生態(tài)建設(shè)，未來這或許會(huì)成為中國toB市場的關(guān)鍵變數(shù)，也是AI+toB能否成功的關(guān)鍵勝負(fù)手。

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