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AI硬件:大廠的六便士,小廠的白月光

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文 | 白嘉嘉

對于消費電子行業(yè),AI顯然是救星一般的存在。

根據(jù)Canalys和IDC的數(shù)據(jù),隨著手機(jī)、電腦大廠持續(xù)輸出「AI上機(jī)」的新故事,兩大市場的規(guī)模、出貨量終于結(jié)束了多個季度的下滑,分別在2023年第四季度和今年第一季度重返增長。

另外,學(xué)習(xí)機(jī)、點讀筆、音箱,甚至臺燈,也因為融入了AI迎來銷量或單價的上漲。

但在這些傳統(tǒng)硬件借AI「還魂」的同時,另一些玩家正在試圖扮演那個推倒舊世界藩籬的角色。用AI升級原有的硬件產(chǎn)品固然不錯,但打造AI原生硬件,并將它捧上個人計算設(shè)備核心的寶座或許更有意義。

曾吸引包括OpenAI和微軟等重量級投資者的關(guān)注和投資的AI pin,公司創(chuàng)始人Bongiorno此前放下狠話:“AI Pin設(shè)計的初衷是為了替代智能手機(jī)。”

最近,字節(jié)跳動也傳出了正在開發(fā)AI硬件的消息。名為「D」和「O」的兩條產(chǎn)品線中,D線的重點是研發(fā)帶有AI能力的可穿戴設(shè)備上,由不久前剛被字節(jié)收購的耳機(jī)品牌Oladance的創(chuàng)始人李浩乾負(fù)責(zé)。

但問題也隨之而來:這些心思迥異的玩家們,分別用AI打造了怎樣的硬件產(chǎn)品?這些AI硬件是否具有商業(yè)價值和用戶價值?AI硬件究竟是誰的機(jī)會?

1、保守者賺錢,激進(jìn)者闖關(guān)

對于眼下席卷電子消費品行業(yè)的AI浪潮,F(xiàn)orrest的首席分析師Dipanjan Chatterjee曾在個人的社交媒體上分享過一個有趣的觀點:沒有人想穿著便衣出現(xiàn)在變裝舞會上。

言外之意,當(dāng)下任何公司都必須迎合行業(yè)主流,展示出自家在AI上的動作。

從實踐AI硬件的方式進(jìn)行區(qū)分,主要可以分成兩條路線:「AI+硬件」和「AI原生硬件」。

「AI+硬件」路線主要科技大廠和消費電子巨頭為主, 具體到場景上,可以主要分成家庭、工作和教育三類。

家庭場景內(nèi),百度在去年10月推出了名為添添家庭機(jī)器人的新產(chǎn)品,作為過去智能音箱的升級版本,它延續(xù)了智能音箱未能完成的扮演家庭電器智能終端的使命。今年5月,阿里巴巴旗下的人工智能品牌天貓精靈也采取了類似的動作,推出搭載AI的新款X6音箱,試圖借此扭轉(zhuǎn)智能音箱市場的頹勢。

而在教育場景內(nèi),硬件企業(yè)和教育企業(yè)走出了不一樣的路數(shù)。同樣是用AI升級學(xué)習(xí)機(jī),前者更側(cè)重于AI的通用能力,強(qiáng)調(diào)「有AI」和「好AI」之間的差距。而后者的AI功能相對聚焦,譬如學(xué)而思推出的大模型MathGPT僅支持回答數(shù)學(xué)問題,學(xué)習(xí)機(jī)核心競爭力仍來源于長期積累下來的教育資源。

至于在工作場景,AI鼠標(biāo)、AI鍵盤等產(chǎn)品層出不窮,微軟甚至為所有的新PC增加了一枚專用的AI Copilot鍵——這是近30年來微軟鍵盤最大的變化。

AI+硬件,本質(zhì)上是企業(yè)打造差異化的一種手段,目的是在同質(zhì)化嚴(yán)重的消費電子產(chǎn)品競爭中與競對拉開差距。 而這條路線的優(yōu)點在于,這些產(chǎn)品本就是成熟品類,銷量有保證,風(fēng)險較小。

不過即便同在一條河流,這些AI硬件之間也存在理念之爭,即競爭力究竟來自于此前的積累還是新技術(shù)的深度。從上一輪視覺AI熱中AI四小龍后來幾年的走向來看,單純的算法并不足以構(gòu)筑核心競爭力,軟硬結(jié)合、渠道鋪設(shè)缺一不可。

相比于「AI+硬件」,「AI原生硬件」能給消費者帶來更多的新鮮感,但同時也意味著它們將接受更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),其中擺在面前最關(guān)鍵的岔路口,就是如何處理自身與手機(jī)之間的關(guān)系——加入手機(jī)生態(tài)圈,還是取代手機(jī)。

雖然當(dāng)下手機(jī)仍是個人穿戴設(shè)備的核心,但毫無疑問,圍繞著手機(jī)建立起來的生態(tài)圈仍有空白。而那部分選擇與手機(jī)和諧共處的AI原生硬件,瞄準(zhǔn)的就是這些空白領(lǐng)域。

舉個例子,隨著手機(jī)上的App越來越多,想要臨時找到某款應(yīng)用雖然談不上困難,但也絕不輕松,大多數(shù)時候,「硅基研究室」更偏向直接打開搜索欄按名字檢索。

圍繞著這個需求,Rabbit R1橫空出世,基于LAM(大型行為模型)通過AI理解自然語言執(zhí)行任務(wù),簡化人與App之間的交互。

如果說R1是AI原生硬件里「改良派」的代表,那「革命派」的代表就是AI pin,正如創(chuàng)始人所說,它被設(shè)計的初衷就是取代手機(jī)。

這款胸針大小的方形裝置主要依靠語音交互,不僅擁有基本的網(wǎng)絡(luò)瀏覽和通話功能,能為用戶提供實時翻譯服務(wù),還能將信息投影到用戶的手掌上。

「革命派」取代手機(jī)的野心來源于全新交互方式可能帶來的更好的用戶體驗,而大廠們「大船難掉頭」,則是這些野心家們的依仗。

對此,曾任魅族副總裁,目前在研發(fā)AI耳機(jī)的怒喵科技CEO李楠在接受采訪時做過相關(guān)表述:

為了提供給用戶更好的體驗,AI pin一類的AI產(chǎn)品會不斷嘗試跳過App。但App分發(fā),尤其是游戲分發(fā)的后項收費,如今已經(jīng)成為了手機(jī)品牌收入的重要來源。
這意味著,手機(jī)品牌一方面需要分發(fā)帶來收入,但同時如果想獲得更多用戶,又必須削弱或干掉原先賺錢的生態(tài)。在這種情況下,船越大越難掉頭。

這種說法有道理嗎?

或許未來會有更具顛覆性的AI硬件沿著這條道路走向成功,但眼前我們看到的是,AI pin銷量遇冷之后,背后的Humane公司正在尋求收購。

2、耳機(jī)和VR是AI硬件的重點嗎?

被譽(yù)為「普適計算之父」的Mark Weiser曾提出過一個關(guān)于個人計算設(shè)備尺度的預(yù)言,一直被3C科技行業(yè)奉為圭臬。

他認(rèn)為,個人計算設(shè)備至少應(yīng)該有四個尺度,一面墻,一張桌子,一只手和Wearable Device(可穿戴設(shè)備)。

發(fā)展至今,前三者均已實現(xiàn),分別對應(yīng)電視(或投影)、筆記本電腦和手機(jī),而剩下的可穿戴設(shè)備的最終形態(tài),卻一直撲朔迷離,手表、耳機(jī)、眼鏡,似乎都有可能。

那么,哪類AI硬件會是Mark Weiser預(yù)言里的最后一個答案?

對于這個問題,業(yè)界存在三種標(biāo)準(zhǔn):訪問設(shè)備的難易程度、壓縮和傳遞信息的能力以及重量。

首先是訪問設(shè)備的難易程度。

從笨重的臺式機(jī)到筆記本電腦,再到iPad和手機(jī),越來越容易攜帶,訪問互聯(lián)網(wǎng)、調(diào)用算力的難度越來越小,是個人計算設(shè)備不斷演進(jìn)的大趨勢。

那么值得思考的問題是,當(dāng)如今手機(jī)已經(jīng)可以被放在兜里隨身攜帶,還能如何變得更容易訪問?

Meta glasses(不是Meta Quest)或許會是一個參考答案,它戴在臉上,距離人的主要感受器官更近,同時在具備網(wǎng)絡(luò)連接能力的基礎(chǔ)上,更側(cè)重于通過傳感器接收指令。

其次是壓縮、傳遞信息的能力。

「極客公園」在討論AI硬件的文章中曾提出過一個觀點,智能手機(jī)誕生時,實際上已經(jīng)有了最重要的「殺手級應(yīng)用」——打電話。從飛鴿傳書、電報、電話、手機(jī)到互聯(lián)網(wǎng),溝通這項剛需及其付費能力被歷史反復(fù)驗證。

因此,如果想要在存在智能手機(jī)的情況下,走通AI硬件的道路,就需要高于當(dāng)前手機(jī)的信息傳遞能力。

壓縮信息并提煉,這正是生成式AI的長項。譬如效率工具Rewind團(tuán)隊開發(fā)的AI硬件Limitless,它會不間斷地收集佩戴者24小時的語音對話,并通過生成式AI對信息進(jìn)行提煉。

如果只考慮前兩個標(biāo)準(zhǔn),答案或許已經(jīng)呼之欲出,戴在臉上的VR頭顯看起來像是那個可穿戴設(shè)備的最終形態(tài)。

它離我們的臉足夠近,只要睜開眼睛就可以輕易訪問,并且具備足夠豐富的信息接收、采集設(shè)備,如果多模態(tài)AI發(fā)展得足夠順利,它甚至能提煉一整個3維空間的信息。

但就像許多人所抱怨的那樣,不論是Meta Quest還是蘋果的Vision Pro,長時間戴著并不舒服,更何況它的待機(jī)時間也沒有那么長。

當(dāng)然,如果強(qiáng)調(diào)要「用發(fā)展的眼光看待問題」,這些問題可能都將隨著技術(shù)的發(fā)展而消失。

因此,立足于當(dāng)下,重量或許是不容忽視的第三個標(biāo)準(zhǔn)。

具體來說,即保障續(xù)航、計算能力、基本功能所需的設(shè)備重量,是否超出了正常人對穿戴設(shè)備的容忍程度。

Vision Pro的重量在600到650g之間,相當(dāng)于臉上掛了一瓶可樂,Meta Quest Pro更是有722g。顯然VR眼鏡們,在輕量化依舊還沒有達(dá)到滿分。

相比下,耳機(jī)和功能更簡單的Meta glasses(46g)更有希望將重量保持在舒適區(qū)間內(nèi)。尤其是頭戴式耳機(jī),大眾可接受的重量在320g到600g之間,相當(dāng)于最重的和最輕的之間可以塞進(jìn)兩個R1或四個AI pin。

整體而言,如果在訪問難度、信息密度、重量三條標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建的坐標(biāo)系中尋找答案,耳機(jī)和VR眼鏡是最有希望的類產(chǎn)品,它們均佩戴在面部,前者重量較輕,后者信息密度更大,可操作性更強(qiáng)。

極客公園的統(tǒng)計數(shù)據(jù)也從側(cè)面證明了這兩個品類的潛力。近年來,除手機(jī)之外出貨量較高且?guī)в杏嬎隳芰Φ臄?shù)碼產(chǎn)品,最具代表性的分別就是Nintendo Switch(1.4億臺+)、AirPods(1億套+)和Meta Quest(2000萬臺+)。

某種程度上,這也解釋了為什么放棄Pico以后,字節(jié)跳動再次發(fā)力AI硬件的方向是耳機(jī)。

3、被炒作的 「AI硬件未來」

在各種媒體報道中,「2024年是AI硬件元年」的言論并不少見,各大手機(jī)、電腦廠商揮舞AI旗幟向銷量發(fā)起沖鋒的場景,也讓所謂的「元年」增添了幾分可信度。

但「硅基研究室」認(rèn)為,對于大多數(shù)人來說,AI硬件是未來,但并不是機(jī)會。

討論AI硬件的商業(yè)前景的時候,一個看似不起眼但可能造成很大影響的因素是,這是一個消費者預(yù)期被嚴(yán)重透支的賽道,各種科幻電影里描繪出來的場景和產(chǎn)品體驗之間差距說是天塹也不為過。

換而言之,至少在眼下這個階段,想要拿出讓消費者喜出望外的AI硬件,還尚未到時機(jī)。

有人在蘋果去年末披露的專利中發(fā)現(xiàn),至少在2007年,也就是發(fā)布初代iPhone的時候,蘋果內(nèi)部就已經(jīng)有了VR的概念雛形,并且這十?dāng)?shù)年間一直在收購AI公司積累技術(shù)。但能夠看到,Vision Pro除了剛上市的時候掀起過購買熱潮,很快就趨于平靜了。

連蘋果在打磨了十?dāng)?shù)年的情況下都難以獲得成功,其他雄心勃勃的初創(chuàng)企業(yè)顯然更難生存下來。

AI pin由GPT4驅(qū)動。Rabbit操作系統(tǒng)OS2被質(zhì)疑套殼安卓,同時網(wǎng)友發(fā)現(xiàn),OpenAI服務(wù)器崩潰的時候,R1也陷入了宕機(jī)狀態(tài)。

既然在軟件層難以構(gòu)建起護(hù)城河,那在硬件層面是否能開辟出一條全新的道路呢?

如果將人形機(jī)器人也納入AI硬件的范疇,這種說法確實有合理性。特斯拉的擎天柱之所以有望搶先邁過市場化的門檻,一個很重要的原因就是特斯拉汽車生產(chǎn)線和自動駕駛系統(tǒng)研發(fā),分?jǐn)偭巳诵螜C(jī)器人的造價和研發(fā)成本。

但對大多數(shù)AI硬件產(chǎn)品來說,硬件并不是他們的護(hù)城河。

一方面現(xiàn)在市面上的AI硬件,對硬件的要求并不高,都不需要科技大廠圍追堵截,甚至有媒體評價“華強(qiáng)北都能輕易仿制”。

另一方面,硬件產(chǎn)線建設(shè)涉及大量資金投入且周期較長,一旦產(chǎn)品的市場規(guī)模擴(kuò)大,科技大廠跟進(jìn),初創(chuàng)企業(yè)很有可能迅速喪失先發(fā)優(yōu)勢。

類似的故事在消費電子領(lǐng)域并不少見。

在智能音箱領(lǐng)域里,靈隆科技曾憑借先發(fā)優(yōu)勢一度市場占比達(dá)到65%,但隨著百度、阿里、小米等大廠下場掀起價格戰(zhàn),靈隆科技最終因為補(bǔ)貼力度不足而在價格上失去競爭力,并在2023年3月停止智能音箱服務(wù)。

究其根本,如果不是李楠口中顛覆式的創(chuàng)新,AI硬件領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)相比于大廠始終缺少競爭力。而在生成式AI能力還未達(dá)到野心家們的預(yù)期的當(dāng)下,有能力扛著寒酸的銷量「過冬」的,其實也只有大廠。

當(dāng)嗅覺靈敏的華強(qiáng)北都對眼下的AI硬件們無動于衷,鮮有「山寨版」傳出,或許就應(yīng)該意識到,這并不是一個適合普通人涉足的機(jī)會。

參考資料:

Founder Park:AI 硬件如何才能成為下一代計算平臺?回顧下 XR 硬件史可以一探究竟

智能涌現(xiàn):字節(jié)再試AI硬件:用收購補(bǔ)充團(tuán)隊、兩條產(chǎn)品線共發(fā)力丨智涌獨家

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