誰也不曾想到，大模型產(chǎn)業(yè)的首次“集體會(huì)戰(zhàn)”，居然圍繞價(jià)格展開。

5月6日，私募巨頭幻方旗下的深度求索，打響了降價(jià)第一槍。深度求索發(fā)布的模型DeepSeek-V2（32k），在數(shù)學(xué)、編程、中英文等能力上已逼近GPT-4；然而，DeepSeek-V2的使用價(jià)格僅約為GPT-4o的1/35。

DeepSeek-V2的輸入與輸出價(jià)格分別為1元/百萬tokens和2元/百萬tokens，遠(yuǎn)低于市場(chǎng)價(jià)。

比拼多多砍一刀還便宜的價(jià)格，驚動(dòng)了不少美國專家。知名分析師Dylan Patel讀完DeepSeek-V2的論文后，激動(dòng)地表示，“這可能是今年最好的一篇。[1]”

DeepSeek-V2的論文

一周后，“卷王”字節(jié)跳動(dòng)又添一把火。

豆包通用模型Pro-32k的輸入價(jià)格，被一刀砍到了更低的0.8元/百萬tokens?；鹕揭婵偛米T待表示，“豆包比行業(yè)價(jià)格低了99.3%，大模型從此以厘計(jì)價(jià)?！?/p>

眼看友商如此不講武德，其他科技公司再也坐不住了。

阿里率先回?fù)?，一狠心，大舉下調(diào)了所有模型的價(jià)格。

幾個(gè)小時(shí)后，百度干脆沖向競(jìng)價(jià)終點(diǎn)：宣布兩款輕量級(jí)模型全面免費(fèi)。緊接著，科大訊飛星火Lite API、騰訊混元大模型lite 256k也相繼宣布免費(fèi)。

如此盛況，很難不讓人夢(mèng)回那段滴滴大戰(zhàn)快的、ofo摩拜互扯頭發(fā)的激情歲月。

然而，圍繞大模型的價(jià)格戰(zhàn)，遠(yuǎn)不如網(wǎng)約車、共享單車那般直觀，各種專業(yè)名詞讓人摸不著頭腦。所以，這些大模型公司，到底在熱鬧些什么？

價(jià)格戰(zhàn)的B面

想要理解這點(diǎn)，首先得知曉大模型的商業(yè)模式。以阿里云為例，它所提供的大模型服務(wù)，共有3種[2]：

（1）基礎(chǔ)服務(wù)：模型推理。

模型推理，指的是根據(jù)輸入的信息內(nèi)容，給出回答的過程。換句話說，推理就是“實(shí)際使用”模型的過程。

阿里云預(yù)置了多個(gè)性能不同的“標(biāo)準(zhǔn)版模型”，供用戶推理。該服務(wù)的計(jì)費(fèi)方式很簡(jiǎn)單，即“以量計(jì)價(jià)”：以消耗的token數(shù)量為單位，用得越多，費(fèi)用越高。并且性能越好的模型，收費(fèi)越貴。

token是大模型用來衡量文本長(zhǎng)度的一種計(jì)數(shù)單位，可以簡(jiǎn)單理解為“字?jǐn)?shù)”。3本篇幅為75萬字的《三國演義》，大約需要125萬個(gè)token。

（2）進(jìn)階服務(wù)：模型微調(diào)。

如果覺得“標(biāo)準(zhǔn)版模型”不好用，阿里云還提供了“定制研發(fā)”服務(wù)，即模型微調(diào)。具體收費(fèi)，則取決于“定制研發(fā)”消耗的計(jì)算資源與開發(fā)周期。

（3）超進(jìn)階服務(wù)：模型部署。

當(dāng)用戶需要長(zhǎng)期使用大模型時(shí)，最好的方式是將它部署到獨(dú)占實(shí)例中。

獨(dú)占實(shí)例，指的是直接承包一個(gè)或多個(gè)物理服務(wù)器的全部資源。翻譯成人話就是，不再只是租一個(gè)商鋪，而是將整個(gè)商業(yè)廣場(chǎng)都租下來。

這么做的好處在于，沒有別的商戶和你搶計(jì)算資源，響應(yīng)速度更快。

其收費(fèi)模式，也是以量計(jì)價(jià)，但有兩種形式：阿里是直接按照“商業(yè)廣場(chǎng)”消耗的計(jì)算資源計(jì)費(fèi)；除此之外，百度還支持按照模型推理的token數(shù)量計(jì)費(fèi)。

這3種收費(fèi)模式，面向的是企業(yè)與個(gè)人開發(fā)者，代表了大模型開發(fā)由淺入深的過程。而各大科技公司瘋狂砍價(jià)的，其實(shí)是上文提到的“基礎(chǔ)服務(wù)”，即“標(biāo)準(zhǔn)版模型”的推理費(fèi)用。

推理費(fèi)用的具體定價(jià)，又分成了“輸入”和“輸出”兩部分。

簡(jiǎn)單來說，輸入就是用戶提問的內(nèi)容，而輸出則是大模型的回答。科技公司往往會(huì)根據(jù)輸入和輸出的token數(shù)量（字?jǐn)?shù)），進(jìn)行兩次計(jì)費(fèi)。

這種復(fù)雜又細(xì)微的差異，很容易成為科技公司的套路。

例如字節(jié)跳動(dòng)的“0.8元/百萬tokens”“比行業(yè)價(jià)格低99.3%”，其實(shí)只是輸入價(jià)格。豆包通用模型Pro-32k的輸出價(jià)格仍是2元/百萬tokens，與DeepSeek-V2等同行持平。

由此可見，別看大模型價(jià)格戰(zhàn)打得火熱，背后實(shí)則另有洞天。

降價(jià)的千層套路

可以發(fā)現(xiàn)，本輪價(jià)格戰(zhàn)最為活躍的，基本上都是云計(jì)算公司，代表廠商是BAT和字節(jié)跳動(dòng)。

它們之所以敢如此降價(jià)，還是因?yàn)槟軓膭e的地方彌補(bǔ)損失，羊毛出在羊身上。

正如前文提到，降價(jià)乃至免費(fèi)的，其實(shí)只是基礎(chǔ)服務(wù)。

毫無疑問，這可以幫助中小開發(fā)者以更低的成本構(gòu)建應(yīng)用。然而，當(dāng)開發(fā)者或者企業(yè)，需要更貼合自身業(yè)務(wù)，深入使用大模型時(shí)，往往繞不開進(jìn)階的模型微調(diào)和模型部署——這兩項(xiàng)服務(wù)，可不是本次價(jià)格戰(zhàn)的主角。

例如百度宣布免費(fèi)的ERNIE-Speed-8K，如果實(shí)際部署，收費(fèi)就變成了5元/百萬tokens[3]。

與此同時(shí)，各家降價(jià)最狠的，其實(shí)都是輕量級(jí)的預(yù)置模型；相比之下，性能更強(qiáng)悍的“超大杯”模型，實(shí)際降價(jià)幅度沒有那么夸張。

例如阿里的Qwen-Max，實(shí)際與字節(jié)跳動(dòng)的豆包通用模型Pro-32k一樣，只是降低了輸入的價(jià)格；而隔壁的百度，壓根沒提超大杯模型。

云計(jì)算廠商的價(jià)格戰(zhàn)，更像是用“免費(fèi)游戲”的形式吸引更多玩家加入；但若想繼續(xù)“升級(jí)變強(qiáng)”，該氪金還得氪金。

當(dāng)然，云計(jì)算廠商并非唯一的參與者。

以深度求索與智譜AI為代表的明星初創(chuàng)公司，之所以也敢跟進(jìn)內(nèi)卷，很大程度上是因?yàn)橛谐渥愕膹椝?，尤其是算力資源。

早在大模型尚未爆發(fā)的2020年，背靠私募巨頭幻方的深度求索，就投資了上億元籌建AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。

目前，幻方是除BAT、商湯、字節(jié)跳動(dòng)外，第六家擁有1萬張以上英偉達(dá)A100 GPU儲(chǔ)備的中國公司[4]。

而智譜AI則背靠阿里和騰訊，是估值過百億的AI獨(dú)角獸公司。

2020年時(shí)，智譜AI也碰巧囤積了不少GPU資源。 其CEO張鵬曾在接受《中國企業(yè)家》采訪時(shí)提到：

當(dāng)時(shí)，他認(rèn)識(shí)的一家云計(jì)算廠商，有一批GPU積灰了。 這批GPU原本是供應(yīng)給游戲公司的，但陰差陽錯(cuò)之下，對(duì)方又不買了。 張鵬知道這個(gè)消息后，順勢(shì)接盤了這批計(jì)算資源[5]。

現(xiàn)金流、算力資源都充足的情況下，即便燒錢換市場(chǎng)，這些初創(chuàng)公司也能扛得住。

那么問題來了：當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)補(bǔ)貼換市場(chǎng)，尚可以簡(jiǎn)單粗暴地歸因?yàn)椤凹夹g(shù)門檻低”；主打一手高科技的大模型，怎么也沒走出價(jià)格戰(zhàn)的怪圈？

必經(jīng)之路

大模型智能化帶給世人的震撼，往往讓人忽視它的本質(zhì)，其實(shí)是一種基礎(chǔ)設(shè)施。

去年，知名計(jì)算機(jī)科學(xué)家吳恩達(dá)曾在公開演講中提到：

AI其實(shí)是一系列工具的集合。這些工具包括了監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及現(xiàn)在的生成式人工智能。 所有這些都是通用技術(shù)，意味著它與電力和互聯(lián)網(wǎng)等其他通用技術(shù)，并沒有什么區(qū)別[6]。

電力與互聯(lián)網(wǎng)，并沒法直接創(chuàng)造價(jià)值；真正改變世界的，其實(shí)電燈、電腦、電商、電子游戲。

然而，應(yīng)用的爆發(fā)其實(shí)有一個(gè)前提：即基礎(chǔ)設(shè)施足夠便宜。此前，大模型應(yīng)用沒能快速鋪開的一個(gè)主要困境，正是使用成本過高。

哄哄模擬器就是一個(gè)典型的案例。

今年年初，一位名叫王登科的獨(dú)立開發(fā)者，開發(fā)了一款模擬“生氣女朋友”形象的AI應(yīng)用。該應(yīng)用的玩法很簡(jiǎn)單，用戶必須斗智斗勇哄好對(duì)話窗口里的AI女友。

因?yàn)榻换ズ?jiǎn)單和立意頗有情趣，哄哄模擬器上線第一天就吸引了60多萬用戶。

突然的爆紅，卻讓王登科哭笑不得。哄哄模擬器使用了預(yù)置的GPT-3.5模型，運(yùn)營一早上就花了他2000多美金的推理費(fèi)用。

這就相當(dāng)于，開發(fā)了個(gè)App，還沒想到咋賺錢，先交了1萬塊錢電費(fèi)。

縱觀歷史可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模普及，也是建立在基礎(chǔ)設(shè)施降本之上的。

2014年的一份調(diào)查報(bào)告顯示，當(dāng)時(shí)由于流量費(fèi)用高昂，手機(jī)用戶每天使用流量不會(huì)超過3小時(shí)。且不使用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，很多用戶會(huì)選擇將其關(guān)閉，以防止手機(jī)應(yīng)用在后臺(tái)消耗流量[7]。

彼時(shí)，大多數(shù)用戶，都曾做過“一覺醒來房子歸中國移動(dòng)”的噩夢(mèng)。

2013年的時(shí)候，快手就明確了“短視頻社區(qū)”的定位，但增長(zhǎng)相對(duì)緩慢。這背后，很難說沒有大環(huán)境的原因。

事實(shí)上，直到電信運(yùn)營商開始大搞“降費(fèi)提速”，短視頻行業(yè)才真正開始爆發(fā)。

2019年，手機(jī)上網(wǎng)流量資費(fèi)較2014年時(shí)已下降了超90%[8]。至此，手機(jī)淘寶、微信、抖音等才逐漸成為字面意義上的“國民應(yīng)用”。

由此可見，降價(jià)其實(shí)是大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路。

也許在這輪價(jià)格戰(zhàn)中，云計(jì)算廠商與初創(chuàng)公司，各有各的小九九；但對(duì)開發(fā)者和普通用戶來說，建議可以打得再狠一點(diǎn)。

參考資料

[1] OpenAI Is Doomed，SemiAnalysis

[2] 阿里云大模型服務(wù)平臺(tái)百煉

[3] 千帆大模型平臺(tái)

[4] 量化巨頭發(fā)布第一代大模型：免費(fèi)商用，完全開源，澎湃新聞

[5] 智譜AI CEO張鵬：中國大模型創(chuàng)業(yè)者，不再追隨OpenAI，中國企業(yè)家

[6] Andrew Ng: Opportunities in AI - 2023，Stanford Online

[7] 2014年中國手機(jī)流量使用報(bào)告：近四成用戶流量不夠用，中國新聞網(wǎng)

[8] 工業(yè)和信息化部組織召開“提速降費(fèi)”用戶面對(duì)面座談會(huì)

編輯：陳彬

視覺設(shè)計(jì)：疏睿

責(zé)任編輯：陳彬