本文首發(fā)于2023年12月9日第24期雜志封面

本文作者 | 股市動態(tài)分析

圖片來源 | 攝圖網

今年以來，“智能化”的浪潮席卷了各大行業(yè)領域，在汽車行業(yè)也同樣變化顯著。伴隨高級別智能駕駛技術逐漸走向商業(yè)化落地，政策端驅動力也正加速兌現(xiàn)，智駕功能在消費者購車決策中的權重日漸增長，“標配智駕”時代或已到來。

作為未來出行的重要方向，智能駕駛目前仍是一個純增量市場。隨著以華為為代表的科技企業(yè)入局推動行業(yè)變革，各車企技術布局穩(wěn)步推進，智能駕駛有望進入發(fā)展快車道。中國作為全球最大的汽車市場和移動互聯(lián)網市場，在智能駕駛快速滲透趨勢下，產業(yè)鏈必將迎來諸多投資機遇。

11月17日，工業(yè)和信息化部、公安部、住房和城鄉(xiāng)建設部、交通運輸部聯(lián)合發(fā)布了《關于開展智能網聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知》。這標志著我國正式啟動了智能網聯(lián)汽車的商業(yè)化運行，產業(yè)發(fā)展邁出關鍵一步。根據(jù)時間安排，2023年12月20日為試點方案申報截止日，試點工作有望在2024年正式開啟。四部門關于開展智能網聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知發(fā)布，顯示出政策端驅動力正逐步落地兌現(xiàn)，隨著未來相關細則逐步細化，支撐高階智駕落地的政策體系有望進一步清晰。

從技術層面來看，NOA（領航輔助駕駛）功能成為當前車企實現(xiàn)L3的重點突破領域。據(jù)統(tǒng)計，2022年乘用車NOA標配前裝搭載交付量為21.2萬輛，今年1-6月交付20.9萬輛，已接近去年全年水平，1-9月交付量已達37.7萬輛，同比增長151.2%，滲透率接近2.5%（見圖）。在特斯拉引領下，智能駕駛算法實現(xiàn)突破，技術路線已暫時收斂，各廠商皆以“BEV+Transformer+占用網絡”為最新一代量產系統(tǒng)的核心架構，實現(xiàn)對環(huán)境感知和認知能力的升級，城市領航功能逐漸降低對高精地圖的依賴，并有望實現(xiàn)端到端自動駕駛。隨著消費者智駕接受度提升，有望形成銷量 -數(shù)據(jù)-算法升級的螺旋上升趨勢。

由于NOA功能的成本仍是普及的阻礙， 降本也是各個車企與供應商的關注焦點。隨著技術的提升，各個車企與供應商軟硬件降本的趨勢愈發(fā)明顯。其中，特斯拉純視覺方案與自研芯片在成本上占據(jù)較大優(yōu)勢；小鵬已經開始進行使用TDA4芯片的低成本算力方案布局，同時縮減雷達個數(shù)；華為ADS 2.0減少了激光雷達與毫米波雷達布置數(shù)量；毫末的HP170/HP370/HP570方案進一步將高速無圖NOH/記憶泊車/城市NOA的成本下降到了3000/5000/8000元級別。當前智駕能力領先的華為、小鵬已實現(xiàn)高階智駕車型售價下探，智駕版預定比例提升至六成以上。新車增配降價的趨勢之下，用戶購買意愿日益增強，高階智駕有望進入普及時代。

綜合來看，政策、技術、成本仍為智能駕駛發(fā)展的三大核心因素。政策端，智能網聯(lián)汽車試點工作即將開啟；技術端，NOA車型滲透率逐漸提升，各車企技術布局穩(wěn)步推進；成本端，智駕車型價格下探拉動用戶購買意愿，軟硬件降本趨勢明顯。三方共振之下，智能駕駛的奇點時刻已經臨近，智能化重點布局的整車企業(yè)與智能化產業(yè)鏈核心零部件企業(yè)有望開啟高速增長。

天風證券指出，根據(jù)電子行業(yè)經驗和創(chuàng)新擴散理論，新興技術通常遵循S型曲線，即滲透率的提升經歷“慢-快-慢”三個過程。對比智能手機的滲透率提升過程，智能駕駛賽道剛剛進入高速成長期。從輔助駕駛到NOA，智能駕駛開啟了全場景駕駛元年，從現(xiàn)在開始，整個行業(yè)將進入智駕接管里程數(shù)迭代期。盡管目前整體接管里程數(shù)還較低，但業(yè)內認為5年內將有望提升1000倍，發(fā)展?jié)摿薮蟆?br/>

回顧過去三年，以油電同價為標志，高性價比成為新能源汽車滲透率得以實現(xiàn)快速上行的主要邏輯。可以看到，2023年上半年“價格戰(zhàn)”也成為車市的關鍵，特斯拉、小鵬、零跑等多家新能源品牌先后加大降價力度，其中更多的是圍繞動力電池產能快速擴張、技術迭代、成本降低為前提的性價比抬升。隨著動力電池價格穩(wěn)定，規(guī)模效應降本的邊際減少，預計價格戰(zhàn)的烈度將趨緩。

而當新能源汽車進入下半場，行業(yè)將向智能化、網聯(lián)化加速發(fā)展，智能化體驗成為用戶重要購車因素之一，增長邏輯也將發(fā)生轉變。包括車聯(lián)網、車載娛樂系統(tǒng)、智能駕駛系統(tǒng)、安全防護系統(tǒng)、感知與定位系統(tǒng)等等，智能駕駛新技術創(chuàng)造的新供給、新需求更加值得關注。在汽車被視作下一代智能終端的現(xiàn)在，深耕于駕駛場景，誰能深挖用戶使用車輛過程中的多樣化需求，尤其是針對一些場景定制化開發(fā)相關服務功能，誰就能脫穎而出。在此背景下，品牌賦予價值與塑造消費者認知的能力，將會成為汽車產業(yè)競爭的重要軟實力。

隨著以華為、小米等為代表的科技型企業(yè)紛紛入局汽車智能化產業(yè)鏈，車企加速由傳統(tǒng)的垂直分工產業(yè)鏈經營模式轉變?yōu)樯鷳B(tài)圈式分工，行業(yè)集中度或將進一步提升。同時由于高階智能駕駛對于軟件算法和硬件性能要求大幅提高，將給產業(yè)鏈帶來諸多投資機會。

首先，智能汽車軟件端價值持續(xù)上升，軟件定義汽車成為共識。根據(jù)羅蘭貝格預計，單車軟件價值從2022年至2030年將實現(xiàn)翻倍。綜合考慮不同品牌類型的典型車型，單車軟件價值將從當前的8,000~16,000元增長至2030年的16,000~32,000元，其價值占整車硬軟件物料清單(BOM)的比例預計將從當前的4~9%增加至2030年的8-12%。

在軟件開發(fā)方面，據(jù)億歐智庫報告，除了特斯拉、小鵬、蔚來、理想、長城旗下的毫末以及上汽飛凡等部分主機廠采用全棧自研方案，其余的大部分主機廠都選擇采用第三方供應商方案，或者與供應商深度合作進行開發(fā)，其中最典型的自然要數(shù)“華為智選朋友圈”，即華為和賽力斯、奇瑞等合作的問界和智界品牌。由于整車制造產能的過剩和重資產，無論從制造方和品牌方看，均有合作訴求。

硬件端方面， 智能化趨勢下汽車ECU數(shù)量不斷增加，也促使汽車電子電氣架構開始從分布式向集中式發(fā)展，用一個或幾個“大腦”來操控全車的ECU與傳感器正逐漸成為汽車電子電氣架構的發(fā)展方向共識。以域為單位的域控制器（DCU）集中式架構是下一步發(fā)展階段，而未來DCU成熟后，預計還將向域控制器整合方向發(fā)展，最終將部分功能移至云端。由于自動駕駛并行計算的需求增加，對芯片和域控制器算力要求也將提升，預計未來單芯片算力超過100TOPS將成為標配。

隨著智能駕駛級別的上升，對傳感器的數(shù)量要求隨之提升。由于2D的圖像數(shù)據(jù)已不再適用于BEV感知模型，而3D視覺圖像的采集會消耗較大的算力，并且采集成本會大幅上升，因此大算力需求和數(shù)據(jù)采集成本成為痛點。一方面是車廠對成本的嚴格控制，一方面是大量傳感器需要集成對體積有嚴格要求，反映到傳感器的發(fā)展趨勢是逐漸走向低成本、小體積。另外，雷達系統(tǒng)、線控制動、空氣懸架系統(tǒng)等領域的國產替代也正在加速突破，未來有望依靠本地優(yōu)勢占據(jù)市場制高點。

(本文完)

【訂購】2024年《股市動態(tài)分析》火熱征訂進行中