在頭部科技廠商的最新敘事里，ToB賦能千行百業(yè)才是大模型落地的重點。

作者｜喬珊珊

編輯｜安心

騰訊、華為之后，又一個姍姍來遲的大模型“雖遲但到”。

7月13日，在2023京東全球科技探索者大會暨京東云峰會上，京東正式推出大模型“言犀”。目前平臺已開放預(yù)約注冊，預(yù)計將于8月份正式上線。

至此，頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠的大模型產(chǎn)品悉數(shù)登場：百度有文心，阿里有通義，騰訊要做行業(yè)大模型，華為有盤古，京東有言犀，字節(jié)有火山方舟。

目前放眼全球，已經(jīng)有數(shù)百個大模型上線；僅中國國內(nèi)就發(fā)布了80多個。

圖片來源：中國移動研究院發(fā)布的《我國人工智能大模型發(fā)展動態(tài)》

幾天前舉辦的2023年WAIC（世界人工智能大會）展館里，30多個大模型遍布其中。除了百度文心、阿里通義、訊飛星火、商湯日日新等首批發(fā)布的通用大模型外，還有一堆行業(yè)大模型。似乎人人都在談?wù)摯竽Ｐ汀?/p>

但相比ChatGPT走紅時的狂熱，如今人們已經(jīng)變得相對冷靜，都在思考和探討諸如“大模型究竟可以做什么？”“大模型怎么落地？”這些更務(wù)實的問題。

BAT、華為、京東等科技大廠在“ToC還是ToB”，如何落地等關(guān)鍵問題上都做亮出了自己的選擇。在他們的最新敘事里，面向B端，賦能千行百業(yè)才是大模型的重點。

這也不難理解，科技公司們追逐AI許多年，解決問題比詩和遠方更適合當下。

科技大廠的大模型路徑

京東在7月13日的發(fā)布會上明確提出，“京東要做產(chǎn)業(yè)大模型而不是通用大模型”。京東集團CEO許冉稱，“大模型真正實現(xiàn)自己的價值，一定是在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中”。

這意味著，京東的“言犀”大模型不ToC，聚焦ToB，專注解決產(chǎn)業(yè)問題。

不久前，騰訊和華為也明確選擇了ToB方向。7月7日，華為發(fā)布盤古大模型3.0版本。華為云CEO張平安首次明確了盤古大模型的定位——“為行業(yè)而生”，聚焦B端行業(yè)客戶。

騰訊雖然坐擁超10億社交用戶，也有儲備了混元大模型，但出人預(yù)料的是，騰訊沒有推出ToC端的通用大模型，而是直接面向B端，主打行業(yè)大模型。

騰訊的邏輯是，通用大模型可以在100個場景中解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個場景的需求，所以，基于行業(yè)大模型構(gòu)建自己的專屬模型是企業(yè)的更優(yōu)選。

字節(jié)跳動是科技大廠中AI技術(shù)實力不凡的玩家。字節(jié)怎么做大模型？

6月28日，字節(jié)跳動揭開迷底：旗下火山引擎發(fā)布大模型服務(wù)平臺“火山方舟”。

火山方舟要做的是搭建一個聚合第三方生產(chǎn)商的大模型“商店”，面向企業(yè)提供模型精調(diào)、評測、推理等服務(wù)。與BAT自研大模型不同，字節(jié)選了一條成本更低、切入更快的路。

簡單概括，騰訊、華為、京東、字節(jié)已經(jīng)對做“中國版ChatGPT”say no了。

而較早上線大語言模型的百度和阿里，目前堅持“不偏科”，既要ToC，也要ToB，既有通用大模型，也有專屬大模型。

今年3月，百度推出文心大模型的重要成員——知識增強大語言模型文心一言，成為全球互聯(lián)網(wǎng)大廠中第一個對標ChatGPT的存在。

百度在2010年就開始了人工智能的研發(fā)，2019年開始研發(fā)預(yù)訓(xùn)練大模型，推出文心大模型1.0版本。百度迄今在AI上的投入超千億，十多年來，百度也一直在探索AI落地和商業(yè)化。

大模型的火爆讓百度有了“終于等到你”的興奮，也因此表現(xiàn)出舍我其誰的氣勢。從技術(shù)實力到場景落地、生態(tài)打造，百度似乎要做一個“全能選手”，而且什么都要爭先。

7月7日，在世界人工智能大會上，百度CTO王海峰在演講中披露了文心大模型3.5版本在效果、功能、性能方面的最新進展——其中包括：模型效果提升50%，訓(xùn)練速度提升2倍，推理速度提升30倍。

不難看出，百度希望對外強調(diào)的一個信息是：做大模型，關(guān)鍵還得看技術(shù)。此外，在百度的最新話術(shù)里，關(guān)鍵詞還包括“賦能”和“生態(tài)”。

百度在今年3月推出一站式企業(yè)級大模型平臺“文心千帆”。文心千帆主要提供兩大服務(wù)：以文心一言為核心，提供大模型服務(wù)，幫助客戶改造產(chǎn)品和生產(chǎn)流程。企業(yè)可以在文心千帆上基于任何開源或閉源的大模型，開發(fā)自己的專屬大模型。

截至目前，已有超過300家百度智能云生態(tài)伙伴參與到“文心千帆大模型平臺”內(nèi)測。

這意味著，百度的大模型不僅要ToC，還要通過底層的技術(shù)迭代和平臺生態(tài)開放，實現(xiàn)場景落地，ToB賦能千行百業(yè)。

此外，5月份，百度還設(shè)立了10億元文心投資基金，目的就是推動大模型生態(tài)繁榮。

阿里云在去年9月發(fā)布了“通義”大模型系列。今年4月，其大語言模型“通義千問”正式上線。阿里是國內(nèi)第二個發(fā)布類ChatGPT產(chǎn)品的大廠。

6月1日和7月7日，阿里云又分別上線聚焦音視頻內(nèi)容的大模型應(yīng)用產(chǎn)品“通義聽悟”和AI 繪畫創(chuàng)作大模型“通義萬相”。

三個月時間，阿里云已經(jīng)推出三個不同的大模型產(chǎn)品，將大模型的模態(tài)從文本和語音延伸到圖像，進一步向多模態(tài)模型靠近。

阿里云認為，一個通用模型很難解決所有問題。所以在它的三層服務(wù)架構(gòu)（IaaS+PaaS+MaaS）中，MaaS層既包括基礎(chǔ)大模型/通義大模型，也有企業(yè)專屬大模型。

阿里云CTO周靖人在7月7日的演講中強調(diào)，阿里云做大模型的邏輯“不是為了和其它大模型競爭”。他稱，阿里云的大模型是為了服務(wù)好云上的企業(yè)和ISV，同時阿里云也要服務(wù)自研模型的創(chuàng)新者和模型開發(fā)者，給他們提供工具和生態(tài)。

周靖人強調(diào)，促進中國大模型生態(tài)繁榮是阿里云的首要目標。

魔搭社區(qū)是阿里云打造大模型生態(tài)的重要載體。魔搭社區(qū)現(xiàn)已聚集180萬AI開發(fā)者和由20多家頂尖人工智能機構(gòu)貢獻的900多個優(yōu)質(zhì)AI模型。

阿里云的目標是把魔搭社區(qū)培育成中國最大的“大模型自由市場”。

ToB成大模型落地的關(guān)鍵

今年5月，中國移動研究院在其發(fā)布的《我國人工智能大模型發(fā)展動態(tài)》提到，從大模型應(yīng)用方向看， 國內(nèi)大部分企業(yè)前期以內(nèi)部應(yīng)用為主，后續(xù)主要向 B 端企業(yè)拓展服務(wù)， 預(yù)計少數(shù)企業(yè)將在 C 端市場形成規(guī)模。

從國內(nèi)科技大廠目前的路徑選擇看，ToB已經(jīng)成為大模型落地的重點。

這與ChatGPT剛走紅時的市場預(yù)期不太一樣。

ChatGPT在上線不到三個月就狂吸1.2億用戶，堪稱有史以來用戶增長最快的一款A(yù)PP。它以生成式AI為支撐，以強大的回答問題的能力驚艷所有人。

微軟CEO納德拉認為，ChatGPT將重塑所有軟件類別，首先被顛覆的可能就是搜索引擎。因此，微軟打響了ChatGPT產(chǎn)品的第一槍——發(fā)布嵌入ChatGPT的新版必應(yīng)搜索引擎。微軟甚至將此視為重塑搜索引擎格局的新時代機遇。

ChatGPT的爆紅起初也令全球兩大搜索巨頭百度和谷歌陷入緊張和焦慮。百度創(chuàng)始人李彥宏將今年Q1的OKR關(guān)鍵任務(wù)設(shè)定為“引領(lǐng)搜索體驗的代際變革”。谷歌也慌了，兩位創(chuàng)始人緊急回歸，要帶領(lǐng)公司開展反擊戰(zhàn)。

經(jīng)歷半年的狂飆后，ChatGPT不僅沒有顛覆搜索引擎，卻出現(xiàn)了流量下滑。

SimilarWeb的數(shù)據(jù)顯示，今年6月，ChatGPT全球訪問量環(huán)比下降9.7%。6月份，美國iOS上ChatGPT下載量環(huán)比下降38%，必應(yīng)的下載量下降了38%。

同時，谷歌搜索引擎的市場份額同比在上升，目前已經(jīng)超過92%；必應(yīng)的市場份額同比下降了0.4%，為2.8%左右。

在盈利模式上，ChatGPT在今年2月曾面向C端推出ChatGPTPlus，每月訂閱費用20美元。今年4月，OpenAI在官網(wǎng)披露，其將在未來幾個月推出面向企業(yè)的ChatGPT Business，付費訂閱依然是ToB端的創(chuàng)收模式。

不過，相比ChatGPT高昂的研發(fā)和運維成本，目前的訂閱收入幾乎可以忽略不計。據(jù)研究公司SemiAnalysis的數(shù)據(jù)，OpenAI每天支付高達70萬美元以保持其強大的基礎(chǔ)設(shè)施運行。

不過，用大模型獲得云業(yè)務(wù)的增量市場，微軟云倒是已經(jīng)嘗到了頭啖湯。

今年1月，微軟管理層在財報后的電話會上透露，微軟正在用AI模型革新計算平臺，Azure ML（機器學(xué)習(xí)平臺）收入已經(jīng)連續(xù)四個季度增速超過100%，這個增速高于智能云和企業(yè)軟件業(yè)務(wù)。

在國內(nèi)，大模型同樣為云業(yè)務(wù)帶來新的增長動能。以百度為例，文心一言推出后，超300家生態(tài)伙伴在400多個具體場景取得測試成效。百度智能云銷售線索在3月同比增長超過400%。

放眼全球，云廠商都希望成為大模型時代的第一批受益者。科技巨頭的大模型基本都由云業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)，或者與云業(yè)務(wù)部門深度綁定。

在國內(nèi)，從百度、阿里到騰訊、華為、京東、字節(jié)，大模型均由云業(yè)務(wù)主導(dǎo)。

2022年，全球云服務(wù)市場低迷，云服務(wù)巨頭紛紛“跌倒”，業(yè)績增速放緩。2023 年Q1，云服務(wù)市場同比增長19%，疲軟狀態(tài)仍在持續(xù)。

圖片來源：Gartner

當大模型時代來臨，云計算的主流商業(yè)模式將從IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）變?yōu)镸aaS（模型即服務(wù)），所有的行、應(yīng)用、軟件和服務(wù)，都值得基于大模型、AIGC等新型的AI技術(shù)重做一遍。這意味著，大模型將為云業(yè)務(wù)帶來新一輪增長動能。

在增長稀缺、不確定性常態(tài)化的今天，對于科技大廠來說，寫詩遠沒有盡快賣掉云產(chǎn)品，實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)更急迫。

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