最近上海的抗疫專家，流行病學專家張文宏教授做的一個疫情報告火了。這個報告的主要信息點之一就是他的團隊和西湖大學合作，“對奧密克戎和流感進行了一個深層次的比較，比較了炎癥通路以及炎癥的強度，發(fā)現(xiàn)了奧密克戎引起的對宿主的炎癥應答確實比流感要輕一點，程度要弱于流感”。

而且他們還援引了幾個抗疫比較成功的國家，發(fā)現(xiàn)“韓國、澳大利亞、新西蘭的病亡率（病亡人數(shù)/總感染人數(shù)）基本上都是維持在0.08%~0.1%之間。這個數(shù)據(jù)與流感也比較接近”。

新冠流感化，這毫無疑問是個好消息。但是美國的疫情的情況卻給了我們一個反面的印象。美國今年到現(xiàn)在為止，死于奧米克戎的已經(jīng)20萬人（今年的毒株都是奧米克戎，以前的株系都絕種了），到年底如果樂觀的話，也許可以三十萬人打住。那么流感是個什么情況呢，隨便在CDC的網(wǎng)站上一查可以看到流感死亡數(shù)是浮動很大的估計值，每年從一萬到五萬之間不等，如果取中位數(shù)的話就是三萬。也就是說奧米克戎造成的死亡數(shù)在美國仍為流感的十倍。

也許有人會質疑奧米克戎對美國的殺傷被夸大了，“因為很多被歸為新冠死亡的僅僅是新冠陽性，而并不代表新冠就是殺手“。且先不管這種說法對不對，我們的這個比較中，流感可以作為一個參照物，如果奧米克戎的致死率被夸大，那么流感死亡也有被夸大的可能，一個分子一個分母雙雙抵消，奧米克戎的相對殺傷力依然是流感的十倍。

為什么這個簡單的算數(shù)和張教授和西湖大學的研究差距那么大？ 你要注意到張教授對奧米克戎的致死率0.1%的這個估計，指的是奧米克戎如果感染了1000人，其中會有一個死亡，這個比例和流感類似。但是如果奧米克戎的強傳播力能讓它感染一萬人的話，即使病死率不變，也會有10倍的死亡率的提升。也就是說，現(xiàn)今如果有個人得了奧米克戎，你個人擔心程度只要和得了流感相當就可以了。但是對社會總體的沖擊度而言，奧米克戎依然大大超過流感。就社會心理學而言，固然一個人的染冠只給他帶來和流感類似的憂慮，但是如果帶有這樣憂慮情緒的絕對人數(shù)多上十倍，那就是不可忽視的社會總體心態(tài)問題了。

為了印證這個印象，我們先引用一篇文章，是幾天前發(fā)表在美國醫(yī)學會雜志上的一篇短報告。他研究了在美國馬薩諸塞州這個疫苗接種率堪稱模范的東部小州里，在德爾塔流行期，從德爾塔到奧米克戎的過渡期，和奧米克戎一枝獨秀的三個時期中，其超常死亡數(shù)和正常期預期值的比較是什么。結果發(fā)現(xiàn)了奧米克戎期的超額死亡數(shù)量峰還超過了德爾塔期（圖示是65歲以上的老人）。他們的結論是，盡管奧米克戎這個株系的毒性也許有某種程度的下降，但是這個良好效果很快就被毒株高傳播率的沖擊力給稀釋了。

第二篇文章研究的問題是，奧米克戎的毒性是不是真的比前面的老毒株降低了？ 這個答案雖然好像已經(jīng)是公認了，但是這個結論其實并不好下，因為有很多干擾因素。比如，當?shù)聽査餍械臅r候，社會的疫苗接種率不如現(xiàn)在高，由于自然感染造成的臨時保護率和現(xiàn)在也不同，那么，當臨床的觀察發(fā)現(xiàn)了奧米克戎的病理和癥狀都比德爾塔輕的時候，這到底是奧米克戎株本身的突變造成了輕癥呢？還是因為和奧米克戎作戰(zhàn)的人體已經(jīng)具有了比以前更高的保護力？

舉一個最好理解的例子。有一個研究發(fā)現(xiàn)，凡是養(yǎng)狗的人群，鏟屎官，汪星人，他們的預期壽命較不養(yǎng)狗的人要長。這是因為經(jīng)常遛狗帶來的運動以及和動物的互動帶來的愉悅能益壽延年嗎？ 不一定，因為也許是本來就比較富裕，居住條件就比較好的人才有能力養(yǎng)狗。所以養(yǎng)狗不是長壽的原因，有錢才是。

為了回答這個問題，又有麻省總醫(yī)院的研究人員調查了該州十三萬新冠病人，在線上公布了他們的最新研究結果。他們發(fā)現(xiàn)單單看重癥住院率和死亡率的話，這一波的奧米克戎的確是比之前的毒株要低了。但是當他們把可能影響新冠預后的其他因素考慮進去，比如種族，基礎病情況，疫苗接種情況等等，奧米克戎的重癥和死亡率就和以前差不多了。那么這個隱含的結論就是，之所以觀察到的奧米克戎癥狀輕，那是因為之前接種或者染病帶來的保護力，或者是測量取樣不平均的原因。

萬一，時過境遷，疫苗帶來的免疫力不可避免地下降之后，奧米克戎依然會帶來嚴峻的考驗。

參控資料：

https://finance.sina.com.cn/stock/stockptd/2022-05-23/doc-imizmscu2865408.shtml

https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2792738

https://www.researchsquare.com/article/rs-1601788/v1