在新科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素參與價值創(chuàng)造和分配，信息技術(shù)成為驅(qū)動經(jīng)濟社會發(fā)展和變革的基礎(chǔ)動力。在這種背景下，全球競爭格局重構(gòu)趨勢增強，算力競爭愈加白熱化，并成為衡量一個國家數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，乃至在很大程度上實現(xiàn)經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型、適應(yīng)新科技和產(chǎn)業(yè)變革的重要指標(biāo)。

為此，以算力為核心的數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)被提到前所未有的高度。

以其中的AI算力為例，根據(jù)國際權(quán)威機構(gòu)IDC的統(tǒng)計，中國AI算力已經(jīng)占據(jù)全球市場40%左右的份額，處在領(lǐng)跑的位置，這之中，以浪潮信息為代表的中國科技企業(yè)功不可沒。尤其是浪潮信息，無論是在AI服務(wù)器，還是AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的市占率均名列榜首。

而隨著國家相繼出臺一系列圍繞算力基礎(chǔ)設(shè)施的政策文件，并提出加快實施“新基建”、“東數(shù)西算”等工程，以及全球智能化發(fā)展大勢以及元宇宙產(chǎn)業(yè)化進程的加速到來，以算力為核心的科技競爭勢必成為當(dāng)前大國競爭的戰(zhàn)略焦點，把握算力發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇期就是搶占發(fā)展的主動權(quán)和制高點，也是當(dāng)前國家走向科技自立自強的內(nèi)在要求之一。而在這一進程中，中國科技企業(yè)將發(fā)揮舉足輕重的作用。

經(jīng)濟與基礎(chǔ)支撐作用明顯，算力已成國之重器

眾所周知，數(shù)字經(jīng)濟時代的關(guān)鍵資源是數(shù)據(jù)、算力和算法，其中數(shù)據(jù)是新生產(chǎn)資料，算力是新生產(chǎn)力，算法是新生產(chǎn)關(guān)系，構(gòu)成數(shù)字經(jīng)濟時代最基本的生產(chǎn)基石。

如果說，工業(yè)時代，電力是評估GDP增長量的重要指標(biāo)。那么，在數(shù)字經(jīng)濟時代，算力是ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵要素，對推動科技進步、促進行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及支撐經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著重要的作用，成為新的核心指標(biāo)。

以推動經(jīng)濟社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，一方面，龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量和巨大的市場規(guī)模為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了堅實的基礎(chǔ)，催生對算力資源的大量需求；另一方面，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代信息技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，對算力提出了更高的要求。

例如，根據(jù)人工智能研究組織Open AI統(tǒng)計，從2012—2019年，隨著人工智能深度學(xué)習(xí)“大深多”模型的演進，模型計算所需計算量已增長30萬倍。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《AI Index 2019》報告也顯示，2012年后，算力需求每三四個月就翻一番。可以說，算力是推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)條件，沒有足夠的算力的支撐，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將難以實現(xiàn)，反之亦然。

據(jù)中國信通院測算，2016—2020年期間，我國算力規(guī)模平均每增長一個百分點，帶動數(shù)字經(jīng)濟增長0.4個百分點、GDP增長0.2個百分點。從投入產(chǎn)出看，2020年我國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模達2萬億元，直接帶動經(jīng)濟產(chǎn)出1.7萬億元，間接帶動經(jīng)濟產(chǎn)出6.3萬億元，尤其是對制造、交通、零售、能源、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域的經(jīng)濟產(chǎn)出帶動作用較為明顯。平均來看，算力每投入1元，將帶動3—4元GDP經(jīng)濟增長，算力對經(jīng)濟產(chǎn)出的帶動作用日益明顯。

另據(jù)IDC與浪潮信息今年最新聯(lián)合發(fā)布的《2020-2021全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，當(dāng)一個國家的計算力指數(shù)達到40分以上時，國家的計算力指數(shù)每提升1點，其對于GDP增長的推動力將增加1.5倍，而當(dāng)計算力指數(shù)值達到60分以上時，國家的計算力指數(shù)每提升1點，其對于GDP增長的推動力將提高到3.0倍，對經(jīng)濟的拉動作用變得更加顯著。

由此可見，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展、經(jīng)濟和社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進、數(shù)字信息技術(shù)應(yīng)用場景的擴展，使算力正在從一個隱形的、潛在的競爭力源泉逐步轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實的競爭力。算力既可以直接形成新的競爭力，也可以促進傳統(tǒng)競爭力蛻變和強化，成為決定未來國家或地區(qū)、企業(yè)等綜合競爭力的基礎(chǔ)。

從通用到智能，AI計算漸成未來算力主角

如前述，算力在數(shù)字經(jīng)濟背景下，對包括中國在內(nèi)的各國的戰(zhàn)略價值已是不爭的事實，但隨著云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用的不斷深入，算力本身也在演化，而洞悉這種演化的趨勢和方向，無疑對于提升和充分發(fā)揮算力的價值相當(dāng)重要。

眾所周知，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)在近幾年呈指數(shù)級增長。

IDC發(fā)布的《數(shù)據(jù)時代2025》報告顯示，2018年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量為33ZB (1ZB=1萬億GB)，到2025年將增長到175ZB。英特爾的研究也表明，AI模型的計算量每年增長10倍，這一趨勢隨著未來人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合會進一步加快。

實際的情況是，自2012年后，驅(qū)動AI的底層機器學(xué)習(xí)技術(shù)計算量呈指數(shù)級增長，遠超摩爾定律帶來的算力提升速度，對以CPU為主的通用（基礎(chǔ)）算力提出嚴(yán)峻考驗，而眾所周知的事實是，目前CPU的物理工藝、核心數(shù)已接近極限，但數(shù)據(jù)量的增長卻不會停止，導(dǎo)致算力必須要不斷提升的矛盾日益突出。

因此，在AI時代下，僅由CPU作算力的提供者已經(jīng)不能滿足需求，向包括GPU、GPU、FPGA、ASIC等加速芯片異構(gòu)而成的AI算力（智能算力）的演化成為趨勢，并最終成為數(shù)字經(jīng)濟時代下算力的主角。

據(jù)賽迪研究院測算，2020年我國通用算力規(guī)模為77EFLOPS，AI算力為56.23 EFLOPS（AI算力尚未超越通用算力）。但到2025年，我國基礎(chǔ)算力和AI算力總量將分別超過300 EFLOPS和1800 EFLOPS（AI算力大幅超越通用算力）。

另據(jù)信通院去年發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書》顯示，2020年中國智能計算的算力為算力總規(guī)模的41%，而到2023年，占比將迅速攀升到70%。

而在上述通用算力向AI算力演變的過程中，作為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施核心（主要是AI算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放）載體的AI服務(wù)器無疑將充當(dāng)重要角色。

與傳統(tǒng)的服務(wù)器采用單一的CPU不同，AI服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的異構(gòu)組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計算機視覺、語音交互等人工智能應(yīng)用場景提供強大的算力支持，成為人工智能發(fā)展的重要支撐力量。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司IDC最新發(fā)布的2021HI 《全球人工智能市場半年度追蹤報告》（《WorldwideSemiannual Artificial Intelligence Tracker》）顯示，AI服務(wù)器是AI整體市場增長的驅(qū)動力量，2021年上半年全球AI服務(wù)器市場同比增長28.9%，高于全球AI整體市場增長率；AI服務(wù)器市場規(guī)模達66.6億美元，占人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的82%以上。而在未來五年，AI服務(wù)器市場將繼續(xù)高速增長，預(yù)計在2025年全球AI服務(wù)器市場規(guī)模將達到277億美元，五年復(fù)合增長率為20.3%，增長最快。

對此，IDC分析認為，在過去幾年中，機器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用對算力的要求變得越來越嚴(yán)苛，這也使得搭載 GPU、FPGA 等面向人工智能場景的服務(wù)器市場增長迅速，成為拉動整體服務(wù)器市場的重要增長點。IDC預(yù)測，到2024年，人工智能將成為企業(yè)工作負載的核心組成部分，75%的企業(yè)及其20%的工作負載將基于人工智能或使能人工智能，15%的IT基礎(chǔ)設(shè)施將因應(yīng)用了人工智能而加速。隨著算法框架日益復(fù)雜及大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型爆發(fā)趨勢，計算能力將成為決定人工智能發(fā)展上限的重要因素。

需要特別說明的是，在AI服務(wù)器市場，中國科技企業(yè)表現(xiàn)出色。同樣是來自上述IDC的報告顯示，中國科技企業(yè)浪潮信息以20.2%的市占率穩(wěn)居第一，聯(lián)想和華為也分別以6.1%和4.8%的占有率位居前5之列。

不知業(yè)內(nèi)從上述看到了什么？結(jié)合IDC此前報告所稱，中國AI算力占全球市場的40%左右，已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量的事實，我們認為，AI服務(wù)器不僅在其中起到了不可或缺的作用，同時預(yù)示著中國在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展過程中，作為智能算力基礎(chǔ)設(shè)施重要組成部分的AI服務(wù)器，無論是現(xiàn)在還是未來，均充當(dāng)著重要的角色，并具有廣闊的市場應(yīng)用前景。

更為重要的是，中國在AI算力方面的創(chuàng)新已經(jīng)走在了前列。

以AI服務(wù)器位列榜首的中國科技企業(yè)浪潮信息為例，憑借創(chuàng)新，其打造了全球性能最強、布局最全的AI計算產(chǎn)品陣列，涵蓋訓(xùn)練、推理、邊緣等全棧AI場景；其智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新生產(chǎn)平臺（例如AIStation）實現(xiàn)了對英偉達、寒武紀(jì)、昆侖芯、高通等6家國際國內(nèi)廠商的12款A(yù)I和GPU芯片的多元算力支持，打通了多元AI芯片從接入、管理、調(diào)度、適配到應(yīng)用的路徑，通過構(gòu)建AI芯片算力接入規(guī)范實現(xiàn)多元算力的標(biāo)準(zhǔn)化管理，為產(chǎn)業(yè)AI化和智算中心建設(shè)提供高效便捷的AI算力調(diào)度，讓AI應(yīng)用和AI服務(wù)更便捷，助力用戶充分使用多元算力實現(xiàn)AI技術(shù)創(chuàng)新和落地。

此外，其還推出了符合OAM標(biāo)準(zhǔn)的AI計算開放加速系統(tǒng)MX1, 通過多元開放的AI服務(wù)器架構(gòu)為人工智能發(fā)展提供更高的性能和可擴展性的AI算力支撐等。

挑戰(zhàn)猶存，智算中心呼之已出

正是由于算力予國家或地區(qū)經(jīng)濟與基礎(chǔ)支撐作用的國之重器屬性，當(dāng)下，以數(shù)據(jù)中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在我國可謂是如火如荼，但相應(yīng)的挑戰(zhàn)也隨之而來。

例如在碳排放方面，2020年9月，我國在聯(lián)合國大會上提出，力爭于2030年前實現(xiàn)碳達峰，2060年前實現(xiàn)碳中和。與此同時，“十四五”規(guī)劃也將加快推動綠色低碳發(fā)展列入其中?？梢哉f，碳中和現(xiàn)已成為國家的一項國策。而具體到集中生產(chǎn)算力的數(shù)據(jù)中心，表現(xiàn)卻并不盡如人意。

據(jù)國網(wǎng)能源研究院預(yù)測，到2030年，我國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時，占全社會用電量的比重為3.7%。另據(jù)綠色和平和工業(yè)和信息化部電子第五研究所計量檢測中心聯(lián)合發(fā)布的《中國數(shù)字基建的脫碳之路：數(shù)據(jù)中心與5G減碳潛力與挑戰(zhàn)(2020-2035)》報告預(yù)測，2035年，中國數(shù)據(jù)中心和的碳排放總量將達2.3億—3.1億噸，約占中國碳排放量的2%—4%。其中，數(shù)據(jù)中心的碳排放將比2020年最高增長103%。

針對于此，節(jié)能減耗成為日前正式啟動的“東數(shù)西算”工程中的關(guān)鍵詞?！秾嵤┓桨浮访鞔_規(guī)定，到2025 年，全國新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心平均電能利用效率（PUE）降到 1.3以下，國家樞紐節(jié)點進一步降到 1.25 以下，綠色低碳等級達到4A 級以上。

除了能耗外，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（以數(shù)據(jù)中心建設(shè)為代表）還存在一定程度上的供需失衡、重建輕用、路線錯位等挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)在從算力配比結(jié)構(gòu)上看，過高的算力供給與區(qū)域?qū)嶋H應(yīng)用需求和產(chǎn)業(yè)情況不符，呈現(xiàn)一定的結(jié)構(gòu)性過剩；從建設(shè)路線選擇上看，對于算力概念混淆，導(dǎo)致建設(shè)方向和建設(shè)需求錯位，既不能拉動產(chǎn)業(yè)升級又造成資源浪費。

諸多事實表明，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)亟需加強統(tǒng)籌引導(dǎo)、因需而為，避免概念先行、搶占風(fēng)口，才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

針對上述挑戰(zhàn)，以AI服務(wù)器作為生產(chǎn)算力“動力機組”的智算中心無疑是正解。原因何在？

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心不同，“智算中心”不僅通過AI服務(wù)器把算力高密度地集中在一起，而且解決了調(diào)度和有效利用計算資源、數(shù)據(jù)、算法等問題，更像是從計算器進化到了大腦。此外，其所具有的開放標(biāo)準(zhǔn)，集約高效、普適普惠的特征，不僅能夠涵蓋融合更多的軟硬件技術(shù)和產(chǎn)品，而且也極大降低了產(chǎn)業(yè)AI化的進入和應(yīng)用門檻，直至普惠所有人。

其中，開放標(biāo)準(zhǔn)，集約高效、普適普慧的特征，很大程度上化解了前述算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及使用中可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。

另外，智算中心并非僅是輸出AI計算、應(yīng)用AI技術(shù)和“以智生智”，而是基于全新技術(shù)的算力生產(chǎn)中心，還會撬動新一代ICT技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。例如，針對前述的數(shù)據(jù)中心碳排放，其將直接推動液冷等系列技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為技術(shù)創(chuàng)新和節(jié)能減排提供了巨大的想象空間。

需要說明的是，除了上述外，國家信息中心于2020年就發(fā)布了《智能計算中心規(guī)劃建設(shè)指南》引導(dǎo)智算中心建設(shè)；而去年7月舉辦的2021算力中心健康發(fā)展研討會則明確了智算中心標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)智算中心明確應(yīng)用場景和優(yōu)先任務(wù)，保證算力資源建設(shè)合理、綠色。

那么問題來了，按照《智能計算中心規(guī)劃建設(shè)指南》而建設(shè)的智算中心究竟表現(xiàn)如何？

這里我們以按照《智能計算中心規(guī)劃建設(shè)指南》，由浪潮信息主導(dǎo)的南京智能計算中心為例來予以說明。

目前該智算中心已經(jīng)開始投入運營，其采用浪潮AI服務(wù)器算力機組，搭載寒武紀(jì)思元270和思元290智能芯片及加速卡。目前已運營系統(tǒng)的AI計算能力達每秒80億億次（AI算力遠超傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心提供的基礎(chǔ)算力供給），1小時可完成100億張圖像識別、300萬小時語音翻譯的自動駕駛AI數(shù)據(jù)處理任務(wù)。

此外，南京智能計算中心集算力生產(chǎn)供應(yīng)、數(shù)據(jù)開放共享、智慧生態(tài)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集四大功能于一體，通過算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度與釋放，與基于AI技術(shù)生態(tài)鏈的 AI生態(tài)全面加速對接。作為構(gòu)建未來智慧社會和智能經(jīng)濟的關(guān)鍵性公共算力基礎(chǔ)設(shè)施，南京智能計算中心將有效推動南京市乃至長三角地區(qū)的智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集聚與經(jīng)濟能級提升。另據(jù)業(yè)內(nèi)的測算，該智能計算中心是目前已經(jīng)投入運營的智算中心中，性價比（每100P算力需要建設(shè)成本最少）最高的。

究其原因，面向人工智能算力需求的發(fā)展趨勢，2020年浪潮信息在業(yè)內(nèi)率先提出“智算中心”，并圍繞智算中心生產(chǎn)算力、聚合算力、調(diào)度算力、釋放算力這四大關(guān)鍵作業(yè)環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新；去年，浪潮信息持續(xù)升級智算新基建，推出中文AI巨量模型源1.0，參數(shù)集規(guī)模高達2457億。

可以說，廠商對于產(chǎn)業(yè)趨勢的先知、先覺和先行，以及不斷因需而變的持續(xù)創(chuàng)新，讓智算中心未來更可期。

寫在最后：根據(jù)IDC最新發(fā)布數(shù)據(jù)，全球人工智能收入預(yù)計到2022年同比增長19.6%，達到4328億美元，包括軟件、硬件和服務(wù)，預(yù)計2023年將突破5000億美元大關(guān)。未來，全球和中國的數(shù)字經(jīng)濟將進入以人工智能為核心驅(qū)動力的新階段。

在此階段中，作為支撐以人工智能為核心驅(qū)動力的數(shù)字經(jīng)濟的算力，也正在從通用算力向智能算力演化和重構(gòu)，并最終以智算中心作為國家發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)設(shè)施而得以體現(xiàn)。而未來，擁有較高算力基礎(chǔ)建設(shè)和應(yīng)用能力的國家、地區(qū)及相關(guān)企業(yè)，將更有可能在人工智能帶來的數(shù)字經(jīng)濟紅利中更多獲利。