近日，國際權(quán)威分析機構(gòu)Forrester正式發(fā)布《The Forrester Wave: AI Infrastructure》報告（以下簡稱報告）。作為全球首個關(guān)于AI基礎(chǔ)設(shè)施的綜合評估報告，該報告對AI基礎(chǔ)設(shè)施進行了綜合評估，認為AI基礎(chǔ)設(shè)施將在AI發(fā)展及產(chǎn)業(yè)AI化進程中發(fā)揮重要作用。

AI基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略價值凸顯，中國企業(yè)躋身卓越行列

縱觀人類歷史發(fā)展進程，每一次重大科技變革和工業(yè)革命之際，都會出現(xiàn)全新的基礎(chǔ)設(shè)施。而進入到今天的數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能作為引領(lǐng)社會智能化變革的新型基礎(chǔ)設(shè)施，正在對各國科技創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展、民生改善等產(chǎn)生重大而深遠的影響，加快發(fā)展AI 基礎(chǔ)設(shè)施已成全球主要國家的普遍共識。而這通過包括由谷歌、AWS、英偉達、微軟等芯片和云服務(wù)等全球AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域大佬參與的首份報告得到了典型的體現(xiàn)。

具體到中國，黨中央、國務(wù)院高度重視 AI 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，強調(diào)要“加快傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施和 、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”“深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點，加強人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合（產(chǎn)業(yè)AI化是典型的體現(xiàn)），為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能”。

由此可見，數(shù)字經(jīng)濟時代，作為產(chǎn)業(yè)AI化底座的AI基礎(chǔ)設(shè)施方面的競爭力是國家和產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略價值。而在這方面，以浪潮信息為代表的中國企業(yè)已經(jīng)躋身卓越的行列。

對此，報告認為，浪潮信息前瞻的戰(zhàn)略布局、領(lǐng)先的技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新能力、優(yōu)越的全棧AI能力及卓越的全行業(yè)解決方案，是入圍此報告卓越者的重要原因。

而此前IDC全球發(fā)布的2020H2《全球人工智能市場半年度追蹤報告》數(shù)據(jù)顯示，2020年浪潮信息AI服務(wù)器以16.7%的市場占有率，連續(xù)四年位居全球第一，以及包括有數(shù)據(jù)中心推理、邊緣推理、集群訓練和單機訓練各類AI場景下的MLPerf? 2021年度基準測試，浪潮信息共斬獲44項冠軍，名列MLPerf?2021年度冠軍榜首等的事實，無疑也為上述報告的結(jié)論提供了很好的佐證。

那么問題來了，浪潮何以能成為入圍報告中唯一中國AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商？所謂的AI全棧能力到底何以轉(zhuǎn)變成為實際價值而助力產(chǎn)業(yè)AI化？未來又將如何發(fā)展？

發(fā)展與選擇背后暗藏挑戰(zhàn)，全棧AI能力成化解關(guān)鍵

在我們看來，AI基礎(chǔ)設(shè)施中最具基礎(chǔ)設(shè)施屬性的應(yīng)該是算力，同時，站在人工智能未來發(fā)展的角度，結(jié)合其三要素（數(shù)據(jù)、算法和算力），無論是數(shù)據(jù)還是算法，也都離不開算力的支撐，所以算力也是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素。

對此，中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長李潔博士認為，算力基礎(chǔ)設(shè)施作為各個行業(yè)信息系統(tǒng)運行的算力載體，已經(jīng)成為社會運行不可或缺的數(shù)字底座。當前，全球算力基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。我國于2020年3月明確提出加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其中以算力基礎(chǔ)設(shè)施為代表的信息基礎(chǔ)設(shè)施是核心組成部分，其重要性日益凸顯。

但事實是，隨著近年來人工智能場景和數(shù)字化業(yè)務(wù)加速落地，算法和數(shù)據(jù)巨量化的挑戰(zhàn)日益突出，在給算力帶來指數(shù)級增長壓力的同時，還對其能否滿足高并發(fā)、高彈性、高精度等不同計算需求提出了挑戰(zhàn)。

基于此，報告給用戶提出了三條基于AI基礎(chǔ)設(shè)施的采購人工智能解決方案的建議。

首先基于不同AI工作負載選擇適合的供應(yīng)商；其次是緊跟芯片創(chuàng)新；最后是管理平臺進行資源納管。而當我們將這些建議綜合起來看，核心就是需要相關(guān)廠商在AI基礎(chǔ)設(shè)施核心的算力生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放方面具備全棧AI能力（獨立和耦合的能力）。

那么什么才是真正的全棧AI能力，我們不妨以報告中上榜的唯一中國企業(yè)浪潮信息為例來予以說明。

在生產(chǎn)算力方面，其擁有業(yè)內(nèi)最強最全的AI計算產(chǎn)品陣列，包括NF5488業(yè)界性能最好的推理訓練服務(wù)器、定制化的人工智能芯片/加速卡等；率先推出全球首個AI開放加速計算系統(tǒng)MX1；自研AI大模型計算框架LMS，在NLP智能語言模型訓練突破70億參數(shù)規(guī)模，相比通用參數(shù)模型規(guī)模提升20倍以上。

在聚合算力方面，浪潮針對高并發(fā)訓練推理集群進行架構(gòu)優(yōu)化，構(gòu)建了高性能的NVMe存儲池，深度優(yōu)化了軟件棧，性能提升3.5倍以上。在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)加速方面，推出N20X智能網(wǎng)絡(luò)加速方案，最高可釋放50%的CPU計算資源，IOPS延遲降低30%以上。

在調(diào)度算力方面，浪潮信息推出了首款支持多元AI芯片算力的人工智能開發(fā)服務(wù)平臺AIStation，為AI模型開發(fā)訓練與推理部署提供從底層資源到上層業(yè)務(wù)的全平臺全流程管理支持，幫助企業(yè)提升資源使用率與開發(fā)效率90%以上，加快AI開發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新。

在釋放算力方面，浪潮信息推出的自動機器學習平臺AutoML Suite，開啟AI全自動建模新方式，可實現(xiàn)自動建模、自動模型壓縮、自動超參調(diào)整，降低了AI應(yīng)用門檻，加速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

圖靈獎得主David Patterson提出未來十年是計算架構(gòu)的“新黃金十年”，他指出未來10年將看到比過去50年有更多的架構(gòu)優(yōu)化和提升?；诖耍磥?，傳統(tǒng)芯片制造商、系統(tǒng)廠商等將更多通過軟件優(yōu)化、架構(gòu)整合、軟硬件協(xié)同創(chuàng)新來提升計算整體性能，為大數(shù)據(jù)、人工智能等新應(yīng)用提供算力支撐，賦能全社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型。而上述浪潮信息全棧AI能力無疑是對此技術(shù)趨勢最好的詮釋和實踐。

加快產(chǎn)業(yè)化AI，“熱帶雨林式”生態(tài)贏未來

不可否認，全棧AI作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心能力，確實在用戶選擇和助其產(chǎn)業(yè)AI化中起到了重要作用。但能否在未來加快產(chǎn)業(yè)化AI，AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商對于產(chǎn)業(yè)登高望遠的洞見和舉措就變得至關(guān)重要。

根據(jù)2020年Gartner對商業(yè)和IT領(lǐng)導者的調(diào)查報告，75%的受訪者表示，他們將在疫情后陸續(xù)啟動或繼續(xù)開展AI工作，但只有21%的公司已經(jīng)在生產(chǎn)中使用了AI。換言之，盡管原則上很支持AI，但很少有機構(gòu)能夠?qū)I付諸實踐。

另據(jù)據(jù)埃森哲等咨詢機構(gòu)的調(diào)查報告顯示，在產(chǎn)業(yè)AI化的過程中，70%以上有技術(shù)的研究機構(gòu)和科技公司缺少需求場景、領(lǐng)域知識和數(shù)據(jù)，70%以上的行業(yè)用戶則缺少技術(shù)人才、AI平臺和實踐能力。

從上述調(diào)查分析，我們看到產(chǎn)業(yè)AI化在未來仍具廣闊發(fā)展空間的同時，鴻溝猶存。

而作為一線系統(tǒng)廠商的浪潮，其在實踐中對于這一鴻溝的洞察更為具象。例如其在為合作伙伴們提供AI化轉(zhuǎn)型服務(wù)中發(fā)現(xiàn)，一些新興的算法公司積累了大量的AI算法框架、模型和數(shù)據(jù)，但卻缺乏很好的落地方向和契機。相反，一些傳統(tǒng)公司有著豐富的產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗和渠道，但是它們對AI技術(shù)把控較弱，需要優(yōu)質(zhì)的技術(shù)去實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型。

由此浪潮認為，要想進一步加快產(chǎn)業(yè)化AI，最終需要依托豐富的應(yīng)用生態(tài)來填平并跨越行業(yè)用戶、AI技術(shù)、算法、算力之間存在巨大鴻溝。

而正是基于產(chǎn)業(yè)和市場實踐中的洞察，浪潮信息于2019年提出了元腦生態(tài)，由具備AI功能開發(fā)能力的左手伙伴和具備行業(yè)AI整體方案交付能力的右手伙伴共同組成，聚合了最強AI算力平臺、最優(yōu)質(zhì)的算法模型開發(fā)能力和最優(yōu)質(zhì)的集成、部署和服務(wù)能力，來共同支撐和加速行業(yè)智能的構(gòu)建，讓各個行業(yè)具備可感知、自學習、可進化的能力，最終幫助用戶完成業(yè)務(wù)智能轉(zhuǎn)型升級。

需要說明的是，元腦生態(tài)不是盆景式的生態(tài)，不由生態(tài)中的任一方來定義和打造生態(tài)，是一種熱帶雨林式的生態(tài)，所有參與者享受生態(tài)所賦予的陽光雨露，大家共同成長?；谶@種理念，該生態(tài)目前已經(jīng)達到了4000家的規(guī)模，與左手伙伴聯(lián)合打造的解決方案突破200個，行業(yè)落地案例也突破了100個。

此外，浪潮信息還以我們前述全棧AI能力為基石，研發(fā)和推出了2457億參數(shù)的超大規(guī)模人工智能模型“源，其擁有業(yè)界5000GB最大高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集，通過算法和算力的協(xié)同優(yōu)化，可提升GPU性能發(fā)揮和計算效率；具有出色的零樣本學習和小樣本學習等模型泛化應(yīng)用能力，可為實際場景中的快速應(yīng)用帶來可能。目前，“源已經(jīng)正式開源開放，讓行業(yè)用戶甚至是中小用戶也能使用巨量模型尋求深度創(chuàng)新，促進業(yè)務(wù)可持續(xù)健康發(fā)展，加快產(chǎn)業(yè)AI化進程。

不知業(yè)內(nèi)從上述看到了什么？我們看到的是，以浪潮信息為代表的中國AI基礎(chǔ)設(shè)施廠商已經(jīng)從產(chǎn)業(yè)AI化更高的維度去制定自身的發(fā)展戰(zhàn)略和實踐，而這讓未來無論從產(chǎn)業(yè)競爭，還是賦能加快產(chǎn)業(yè)AI化的角度，都更令人期待。

總結(jié)：未來十年既是全球發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟、邁入智能社會的轉(zhuǎn)型期，更是黃金發(fā)展期。著力發(fā)展AI基礎(chǔ)設(shè)施，將為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大、數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展提供強大牽引力。從推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，AI基礎(chǔ)設(shè)施將推動人工智能與 、云計算、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域深度耦合，有效推動技術(shù)資源向創(chuàng)新領(lǐng)域集聚，加快轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、拓展發(fā)展空間、增強發(fā)展動力，助力實現(xiàn)智能產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)智能化協(xié)同并進。從推進國家戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型看，發(fā)展AI基礎(chǔ)設(shè)施，將促進社會資源的高效利用，為我國構(gòu)建“國內(nèi)國際雙循環(huán)”的新發(fā)展格局提供重要支撐，為全球經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展注入強大動能。

而作為入選報告的唯一中國廠商的浪潮信息所展現(xiàn)的全棧AI能力，到面向未來的“熱帶雨林式”生態(tài)的打造，無疑為中國AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)及借此加速產(chǎn)業(yè)AI化的發(fā)展樹立了可資借鑒的標桿。