出品 | 網(wǎng)易科技

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

中美AI制藥：一手激烈掐架，一手深度擁抱。

今年1月在舊金山舉辦的摩根大通醫(yī)療健康大會上，所有閉門會議聚焦的主題不外乎兩個：人工智能和中國。

當(dāng)前，藥物研發(fā)的主戰(zhàn)場，正從安靜的實驗室徹底轉(zhuǎn)向轟鳴的數(shù)據(jù)中心。當(dāng)大模型席卷而來，制藥不再是耗時10年、豪擲數(shù)十億美元的“運(yùn)氣游戲”，而是一場關(guān)乎算力、數(shù)據(jù)與決策的全球博弈。

在這場棋局中，中國正首次被視為可以正面挑戰(zhàn)美國的對手。憑借龐大的患者基數(shù)和“全天候”的研發(fā)節(jié)奏，中國構(gòu)建了全球最具效率的臨床試驗體系。然而，美國仍牢牢掌控著原始創(chuàng)新高地與全球商業(yè)化命脈。

這種錯位造就了一個看似矛盾、卻高度現(xiàn)實的局面：中美在技術(shù)與監(jiān)管上彼此警惕，卻在商業(yè)邏輯上深度綁定。2025年創(chuàng)紀(jì)錄的千億美元“對外授權(quán)”交易證明，中國正在提供最高效的創(chuàng)新“種子”，而美國依然是其變現(xiàn)必不可少的“土壤”。

01.告別“煉金術(shù)”：AI重構(gòu)制藥底層邏輯

如果把傳統(tǒng)的制藥過程比作一場碰運(yùn)氣的“煉金術(shù)”，那么AI正在將其變成一門精準(zhǔn)的“工程學(xué)”。長期以來，制藥更像是一場耗資巨大的暴力試錯。科學(xué)家們不得不在實驗室里枯燥地合成、測試，試圖在數(shù)以億計的分子排列組合中，撞上那個億萬分之一的“正確答案”。

但現(xiàn)在的邏輯變了。在葛蘭素史克（GSK），研究員帕特里克·施瓦布正在使用一種名為Phenformer的工具。它能直接“閱讀”基因組，并將其與表型（即基因表達(dá)出的身體特征）建立關(guān)聯(lián)。這意味著，AI不再是盲目篩選，而是開始理解疾病的底層機(jī)制，并主動提出治療假設(shè)。

這不再是遙遠(yuǎn)的愿景，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。傳統(tǒng)制藥業(yè)的震撼，源于實實在在的數(shù)據(jù)：

·效率的躍遷：頭部玩家英矽智能（Insilico Medicine）提供了一個范例。2019年，他們利用Transformer架構(gòu)開發(fā)了一款針對特發(fā)性肺纖維化的新藥。按照傳統(tǒng)流程，從發(fā)現(xiàn)靶點到確定候選藥物通常耗時4.5年，但AI將這一周期壓縮到了18個月。

·資本的嗅覺：資金流向說明了一切。預(yù)測顯示，AI制藥領(lǐng)域的年投資額將從2025年的38億美元，激增至2030年的152億美元。

·巨頭的結(jié)盟：僅2024年，藥企與AI公司的重大合作就達(dá)12筆，涉及金額百億美元。禮來（Eli Lilly）更是聯(lián)手英偉達(dá)，試圖利用頂級算力構(gòu)建行業(yè)最強(qiáng)的超級計算機(jī)，搶占研發(fā)高地。

制藥巨頭們的焦慮，源于行業(yè)近乎殘酷的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：一款新藥的研發(fā)成本已飆升至28億美元，而臨床試驗的失敗率卻高達(dá)90%。在這種極限博弈中，AI哪怕只將成功率提高幾個百分點，也能釋放出驚人的商業(yè)價值。初步數(shù)據(jù)已經(jīng)驗證了這一點：AI設(shè)計的藥物在安全性試驗中的通過率達(dá)到了80%-90%，遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方式的40%-65%。

然而，當(dāng)AI讓“發(fā)現(xiàn)新分子”變得像在搜索引擎里敲回車一樣簡單時，競爭的維度也隨之發(fā)生了質(zhì)變。

02.戰(zhàn)場轉(zhuǎn)移：當(dāng)“創(chuàng)意”變得廉價

很長一段時間里，制藥業(yè)的核心競爭力是“發(fā)現(xiàn)”：誰先找到新分子，誰就是贏家。但在AI時代，發(fā)現(xiàn)新分子正在變得日益廉價和商品化。

現(xiàn)在的挑戰(zhàn)不再是“創(chuàng)意匱乏”，而是“創(chuàng)意過�！�。一位資深業(yè)內(nèi)人士一針見血地指出：AI可以輕易生成無數(shù)種藥物構(gòu)想，但行業(yè)現(xiàn)在最稀缺的，是“正確的決策”。藥企的失敗，往往不是因為造不出藥，而是因為選錯了研發(fā)方向，或者在錯誤的病人身上浪費(fèi)了時間。

為了解決“決策癱瘓”，葛蘭素史克等巨頭開始引入AI智能體（Agents）。在Cogito Forge系統(tǒng)中，三個“AI辯論者”會像法庭辯論一樣工作：一個找支持理由，一個找反對理由，第三個擔(dān)任法官。這種機(jī)制旨在用算法對抗人類的認(rèn)知偏差。

更有趣的嘗試是“數(shù)字孿生”（Synthetic Patients）。AI通過分析海量歷史數(shù)據(jù)，能夠模擬出病人在不接受治療時的自然病程。這意味著在臨床試驗中，藥企可以大幅減少招募真實的對照組病人。Unlearn.AI公司2025年的研究顯示，這種方法能將帕金森病試驗的對照組規(guī)模縮小38%。

這種從“濕實驗室試錯”向“硅基決策”的轉(zhuǎn)變，不僅重塑了研發(fā)流程，更在無形中劃定了一道新的全球分界線。

03.中美博弈：脫鉤聲中的深度咬合

在AI重塑行業(yè)的背景下，中美制藥業(yè)的關(guān)系進(jìn)入了一個極其微妙的階段：臺面上是防御與警惕，臺面下卻是剛需與互補(bǔ)。

美國顯露防御姿態(tài)：去年通過的《生物安全法案》（BioSecure Act）是一個明確信號，生物數(shù)據(jù)正在被美國視為與半導(dǎo)體同等重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

資本與產(chǎn)業(yè)卻在用腳投票：盡管地緣政治的噪音不斷，但華爾街投行與跨國藥企對中國數(shù)據(jù)和效率的渴求卻在加深。在今年初的摩根大通大會上，雖然公開場合談?wù)摰氖强茖W(xué)，但私下里，所有人都繞不開中國。

中國的“殺手锏”，在于擁有全球最頂級的臨床生態(tài)系統(tǒng)。正如惠理集團(tuán)（Value Partners Group）合伙人、也是劍橋大學(xué)干細(xì)胞生物學(xué)博士的梁傳昕所言，中國可能擁有目前世界上最高效的臨床試驗環(huán)境：

·規(guī)模效應(yīng)：龐大的人口基數(shù)帶來了極快的受試者招募速度，這是歐美難以比擬的。

·全天候機(jī)制：中國生物制藥公司幾乎是“24/7”運(yùn)轉(zhuǎn)，極大地壓縮了藥物從實驗室走向市場的時間。

·數(shù)據(jù)質(zhì)量的躍升：隨著中國臨床數(shù)據(jù)與全球標(biāo)準(zhǔn)接軌，越來越多的美國藥企發(fā)現(xiàn)，訓(xùn)練高精度AI模型，離不開來自中國的臨床數(shù)據(jù)反饋。

而美國的“護(hù)城河”，依然穩(wěn)固地建立在算法、芯片與原始創(chuàng)新的土壤之上。從英偉達(dá)的算力底座，到OpenAI、谷歌DeepMind的基礎(chǔ)研究，以及全球最成熟的風(fēng)險投資體系，美國在0到1的突破能力上仍保持著絕對優(yōu)勢。

面對“我有算力，你有數(shù)據(jù)”的膠著，中國藥企不再選擇硬碰硬，而是開啟了一種更務(wù)實的“出海”模式。

04.新出海邏輯：借船出海，深度綁定

面對AI帶來的效率革命，中國藥企的策略正在從單純的“賣產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“賣創(chuàng)新”。數(shù)據(jù)是最好的證明：2025年，中國藥企的“對外授權(quán)”（License-out）交易達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的157筆，總價值高達(dá)1357億美元。

這不再是簡單的外包，而是深度的利益捆綁。無論是榮昌生物與艾伯維（AbbVie）的合作，還是信達(dá)生物與武田制藥的百億級交易，背后的商業(yè)邏輯都異常清晰：中國企業(yè)提供經(jīng)過驗證的創(chuàng)新“種子”和高效的臨床數(shù)據(jù)，美國企業(yè)提供AI算法優(yōu)化、全球商業(yè)化網(wǎng)絡(luò)以及監(jiān)管通行證。

一種新的全球分工正在形成。

05.瓶頸與變局：AI不是萬能鑰匙

盡管前景宏大，但我們必須保持清醒：AI制藥仍面臨巨大的科學(xué)鴻溝。目前的AI在處理小分子藥物時游刃有余，但在面對結(jié)構(gòu)復(fù)雜的蛋白質(zhì)和不穩(wěn)定的RNA分子時，依然顯得捉襟見肘。別忘了，人類基因組中只有約2%的區(qū)域被證明與蛋白質(zhì)編碼有關(guān)，剩下的98%依然是廣袤且未知的“暗物質(zhì)”。

此外，數(shù)據(jù)主權(quán)、出口管制和各國迥異的定價政策，也都在時刻重塑著產(chǎn)業(yè)地圖。但不可否認(rèn)的是，權(quán)力的杠桿已經(jīng)發(fā)生傾斜。西方巨頭不再壟斷創(chuàng)新的解釋權(quán)，AI讓生物學(xué)變得更加可預(yù)測，這確實給了一批中國初創(chuàng)企業(yè)“換道超車”的時間窗口。

06.結(jié)語：這不僅是分子的博弈，更是文明的互補(bǔ)

制藥業(yè)正在從“煉金術(shù)時代”邁向“決策時代”。

在這個新時代，AI不再僅僅是一個輔助工具，而是重新組織資本、數(shù)據(jù)和決策權(quán)的底層系統(tǒng)。未來的重磅藥物，可能誕生于硅谷的一行代碼，驗證于上海的一家醫(yī)院，最終造福于全球的患者。

對于中國藥企而言，這既是面對算力與標(biāo)準(zhǔn)壓制的挑戰(zhàn)，也是利用自身臨床效率深度嵌入全球價值鏈的契機(jī)。

這場關(guān)于生命與資本的博弈，才剛剛進(jìn)入中局。而最終的贏家，或許不是某個單一的國家，而是那些能夠跨越地緣隔閡、將“種子”與“土壤”完美結(jié)合的決策者。