《連線》雜志最近盯上了ChatGPT的中文表達(dá)習(xí)慣。他們發(fā)現(xiàn)，這款A(yù)I在中文對話里反復(fù)冒出一句讓人摸不著頭腦的話——"我會穩(wěn)穩(wěn)地接住你"。

這句話的違和感在于場景錯配。用戶只是讓它解道題、優(yōu)化個提示詞，它突然來一句情感濃度爆表的"穩(wěn)穩(wěn)接住"，像在深夜電臺讀聽眾來信。更離譜的是"砍一刀"這種拼多多味十足的短語也頻繁出現(xiàn)，仿佛AI偷偷刷多了國產(chǎn)電商APP。

Pangram公司CEO Max Spero把這叫作"模式坍縮"。簡單說，模型學(xué)乖了——它發(fā)現(xiàn)某些表達(dá)在訓(xùn)練反饋里得分高，就瘋狂復(fù)用，直到把一句本來還行的話變成口頭禪。后訓(xùn)練階段的反饋機(jī)制越嚴(yán)格，這種機(jī)械感反而越重，是大模型掉自然度的老毛病。

翻譯也是鍋。多位受訪者猜測，這句話的英文原版可能是"I've got you"——英語里輕松自然，帶點"懂你了"或"交給我"的隨意感。硬翻成"穩(wěn)穩(wěn)接住"，長度翻倍，情緒過載，像把一句"OK"擴(kuò)寫成"我將堅定不移地支持您的訴求"。

網(wǎng)友已經(jīng)開始玩梗。"接住"二創(chuàng)圖滿天飛，OpenAI內(nèi)部也門兒清。今年4月發(fā)新圖像模型時，官方示例圖里特意安排了一位華人研究員自嘲：看，咱模型又學(xué)會這句怪中文了。

這件事的諷刺在于：我們花大力氣讓AI更懂中文，結(jié)果它學(xué)出了一套"翻譯腔+過度共情"的混合體。用戶要的是順滑對話，不是情感按摩。當(dāng)"穩(wěn)穩(wěn)接住"成了系統(tǒng)性的語言bug，問題或許不在翻譯，而在反饋機(jī)制本身——它獎勵了"看起來對"的表達(dá)，而非"聽起來自然"的表達(dá)。