新智元報(bào)道

編輯：Aeneas

【新智元導(dǎo)讀】會(huì)用AI的人也要被AI替代了？我們實(shí)測(cè)爆火的胖鵝AI后徹底驚了：AI已經(jīng)學(xué)會(huì)自己用自己，不會(huì)Prompt、不懂Vibe Coding，也能像頂級(jí)玩家一樣「開(kāi)掛」干活。AI的下半場(chǎng)，正在從「會(huì)不會(huì)用」變成「直接給結(jié)果」。

AI圈有個(gè)公開(kāi)的秘密。

隨便拎一個(gè)出來(lái)主流大模型，單論智商都足夠勝任大多數(shù)日常工作。但真到了上手干活的時(shí)候，一個(gè)詭異的現(xiàn)象出現(xiàn)了——

同一個(gè)模型，有人用出花來(lái)，有人連第一步都邁不出去。

差距不在模型，在用AI這件事上。會(huì)不會(huì)寫(xiě)指令、懂不懂調(diào)參數(shù)、能不能排查報(bào)錯(cuò)，成了AI時(shí)代的新文盲分界線。

但這個(gè)分界線，可能很快要被一款產(chǎn)品打破了。

胖鵝AI，打出的旗號(hào)就四個(gè)字：低提示詞。簡(jiǎn)單交互，就能實(shí)現(xiàn)和精通AI的人一樣的效果。

聽(tīng)起來(lái)像夸大其詞，我們拿來(lái)實(shí)測(cè)了一波。

做公司Logo視頻，一句話就夠了

先上硬菜，AI生成視頻。

這不是個(gè)新鮮功能，但一直是買家秀和賣家秀的重災(zāi)區(qū)。市面上大部分AI視頻工具的共性問(wèn)題是：能做，但沒(méi)法看。

我們給胖鵝AI丟了一個(gè)故意刁難的需求：

為我的Logo，生成酷炫的宣傳片，動(dòng)態(tài)效果要很多。

這個(gè)Prompt的難點(diǎn)在于：它是一組有空間關(guān)系的連續(xù)運(yùn)鏡指令。鏡頭要有記憶點(diǎn)，每一個(gè)元素都需要在時(shí)間軸上正確呈現(xiàn)，關(guān)鍵還得是要理解Logo的意義。

胖鵝AI的等了沒(méi)多久，就搞出來(lái)一支完整的公司Logo宣傳視頻。

沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害，再來(lái)看下Perplexity生成的效果：

可以看到，從文字、效果、運(yùn)鏡、轉(zhuǎn)場(chǎng)，二者完全不是一個(gè)層級(jí)的。

我們又補(bǔ)了一個(gè)更有趣的測(cè)試，先參考一下面這個(gè)視頻：

同樣是只需要跟胖鵝AI說(shuō)一句「參考這個(gè)視頻，制作胖鵝開(kāi)賽車競(jìng)速的視頻」，類似的效果就生成了：

10頁(yè)P(yáng)PT，從提問(wèn)到交稿

視頻能打，那辦公場(chǎng)景呢？

我們模擬了一個(gè)投行分析師的真實(shí)需求：

幫我做一份某零食品牌小紅書(shū)投放策略復(fù)盤(pán)報(bào)告。要求包含投放概況、爆文分析、競(jìng)品對(duì)比、優(yōu)化建議四個(gè)板塊。風(fēng)格不要太花哨，數(shù)據(jù)導(dǎo)向。

這個(gè)任務(wù)的門(mén)道在于，它是生成一個(gè)結(jié)構(gòu)完整、視覺(jué)規(guī)范、可直接編輯的PPT文件。

大部分AI工具對(duì)這類需求的響應(yīng)是用通用的解法去解決專業(yè)領(lǐng)域的細(xì)節(jié)問(wèn)題。

胖鵝AI的處理路徑不同。它會(huì)先識(shí)別用戶意圖屬于商業(yè)復(fù)盤(pán)報(bào)告PPT這個(gè)垂直任務(wù)，匹配對(duì)應(yīng)的SOP。

這個(gè)SOP里預(yù)設(shè)了復(fù)盤(pán)類報(bào)告的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)：封面、摘要、投放概況數(shù)據(jù)頁(yè)、爆文拆解頁(yè)（標(biāo)題+封面+互動(dòng)數(shù)據(jù)）、競(jìng)品對(duì)比矩陣、優(yōu)化建議分點(diǎn)頁(yè)、下一步行動(dòng)計(jì)劃表。

然后自動(dòng)進(jìn)入信息搜集階段：抓取公開(kāi)的行業(yè)數(shù)據(jù)，整理成表格，計(jì)算關(guān)鍵指標(biāo)（互動(dòng)率、CPE、爆文率），提煉優(yōu)化方向。最后組裝成一份風(fēng)格統(tǒng)一的PPT，輸出.pptx文件。

我們拿到的成品：近10頁(yè)，封面簡(jiǎn)潔，板塊分隔清楚，圖表配色統(tǒng)一為低飽和商務(wù)色，每一頁(yè)的文字信息密度控制在可讀范圍內(nèi)。有些數(shù)據(jù)因?yàn)楣_(kāi)信息不全標(biāo)注了待補(bǔ)充，但結(jié)構(gòu)和框架可以直接用。

從對(duì)著大綱自己做到拿到文件直接改，這是本質(zhì)區(qū)別。

更復(fù)雜的做網(wǎng)站任務(wù)，胖鵝AI也是不在話下，提示詞是這樣的：做網(wǎng)站，各省5A景區(qū)對(duì)比地圖。

低提示詞的背后：SOP驅(qū)動(dòng)的隱形工程

跑完三輪實(shí)測(cè)，一個(gè)核心問(wèn)題自然浮現(xiàn)：憑什么同樣一句話，胖鵝AI交出來(lái)的東西就是能用的文件，而不是一段需要二次加工的文字？

答案藏在一個(gè)聽(tīng)起來(lái)很傳統(tǒng)的詞里：SOP，標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)流程。

大部分AI工具的運(yùn)作邏輯是「通用模型+用戶指令」：你給Prompt，它生成。Prompt越精細(xì)，結(jié)果越精準(zhǔn)。Prompt寫(xiě)得不好，結(jié)果質(zhì)量隨機(jī)。本質(zhì)上，用戶承擔(dān)了「流程設(shè)計(jì)者」的角色。

胖鵝AI走的是另一條路：提前把流程設(shè)計(jì)好，封裝成預(yù)訓(xùn)練的垂直SOP，用戶觸發(fā)的是開(kāi)關(guān)，不是設(shè)計(jì)稿。

當(dāng)你輸入「做一份小紅書(shū)投放復(fù)盤(pán)PPT」，系統(tǒng)不會(huì)從頭問(wèn)你這10頁(yè)怎么分。它已經(jīng)有一個(gè)復(fù)盤(pán)報(bào)告SOP在等著，這個(gè)SOP知道復(fù)盤(pán)的標(biāo)準(zhǔn)框架，知道常見(jiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，知道什么風(fēng)格的圖表適合什么內(nèi)容。用戶省掉的那部分Prompt，其實(shí)是被前置化和結(jié)構(gòu)化地注入了SOP。

這套SOP體系有兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：

一是智能匹配。 系統(tǒng)根據(jù)用戶畫(huà)像和任務(wù)語(yǔ)義，從SOP庫(kù)里自動(dòng)挑選最合適的執(zhí)行方案。用戶無(wú)需知道背后用的是哪個(gè)模型、配了什么參數(shù)。

二是持續(xù)生產(chǎn)。 當(dāng)某個(gè)任務(wù)沒(méi)有現(xiàn)成SOP時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)啟動(dòng)一個(gè)優(yōu)化循環(huán)：先跑一遍市面上的主流模型和競(jìng)品，確定行業(yè)基線水平；然后在這個(gè)基線之上，不斷嘗試不同模型組合和工具鏈配置，直到找到一個(gè)顯著優(yōu)于基線的方案；最后測(cè)算這個(gè)方案能覆蓋多廣的同類任務(wù)，打上標(biāo)簽入庫(kù)。

這種模式的結(jié)果是：行業(yè)越用越懂，SOP越跑越專，用戶越來(lái)越省事。

AI的下半場(chǎng)：不放技能，交結(jié)果

聊到產(chǎn)品理念時(shí)，胖鵝AI團(tuán)隊(duì)有一個(gè)判斷值得細(xì)品：

「你看現(xiàn)在網(wǎng)上AI教程有多少。教程越多，說(shuō)明產(chǎn)品的易用性越差。未來(lái)人用AI的能力，大概率不如AI用AI?！?/p>

這話說(shuō)得有點(diǎn)絕對(duì)，但邏輯是自洽的。AI已經(jīng)能寫(xiě)代碼、能操作電腦、能調(diào)用API，理論上它比你更擅長(zhǎng)搞清楚怎么把一個(gè)任務(wù)跑通。如果還需要你去學(xué)怎么配環(huán)境、怎么調(diào)Skill、怎么寫(xiě)思維鏈，那說(shuō)明產(chǎn)品層做得還不夠。

胖鵝AI試圖回答的問(wèn)題是：一個(gè)不會(huì)用AI的人，能不能拿到一個(gè)精通AI、擅長(zhǎng)Vibe Coding的人同等質(zhì)量的產(chǎn)出？

從我們的實(shí)測(cè)來(lái)看，在某些高頻、相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的垂直任務(wù)上，差距在明顯縮小。

當(dāng)同行還在卷上下文窗口長(zhǎng)度、卷多模態(tài)能力、卷推理速度的時(shí)候，胖鵝AI選擇了一個(gè)更樸素也更難的方向：把工程化做到極致，把復(fù)雜性留在后臺(tái)，把簡(jiǎn)單還給用戶。

這條路好不好走，市場(chǎng)會(huì)給出答案。但有一個(gè)趨勢(shì)是確定的——

AI工具的下半場(chǎng)，不是比誰(shuí)更強(qiáng)，是比誰(shuí)的產(chǎn)出更直接。

一句話換一個(gè)文件，而不是一段文字。這才是大多數(shù)人對(duì)AI的真正期待。