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上海理工大學江小輝教授團隊:一種魚鱗織構(gòu)的微納陶瓷3D打印工藝優(yōu)化及摩擦性能研究 | AMF論文推薦

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引用論文

Xiaohui Jiang, Jirui Liu, Yan Wang, Zishan Ding, Mengcan Yao, Li Ji, Dongdong Xu, Jie Liu. Optimization of Micro/Nano Ceramic 3D-Printing Process for Scale-Textured Surfaces for Enhanced Tribological Performance. Additive Manufacturing Frontiers, Volume 4, Issue 4, 2025, 200244.

https://doi.org/10.1016/j.amf.2025.200244.

文章鏈接:






1研究背景及目的

在高性能功能結(jié)構(gòu)表面處理中,減小摩擦和磨損是提升部件性能的關(guān)鍵。研究表明,在表面引入仿生織構(gòu)可有效改善潤滑狀態(tài),提升減摩效果。魚鱗仿生結(jié)構(gòu)因其獨特的流體調(diào)控能力受到關(guān)注。本文旨在基于微納增材制造技術(shù),設(shè)計并優(yōu)化魚鱗狀表面織構(gòu),通過參數(shù)仿真與實驗驗證其在陶瓷構(gòu)件上的減摩性能,以期為高性能表面工程提供新思路與技術(shù)支持。






2論文亮點

(1) 仿生設(shè)計創(chuàng)新:引入魚鱗仿生織構(gòu),首次應(yīng)用于陶瓷材料摩擦學表面,具有自然減阻啟發(fā)。

(2) 參數(shù)優(yōu)化分析:通過仿真與實驗耦合,明確面積率、深度、夾角等參數(shù)對減摩性能的影響。

(3) 先進制造工藝:采用微納陶瓷3D打印,實現(xiàn)復(fù)雜織構(gòu)的高精度加工。

(4) 減摩效果顯著:優(yōu)化結(jié)構(gòu)使摩擦系數(shù)降低約15%,具有良好應(yīng)用前景。


圖1 織構(gòu)形成與減摩原理






3試驗方法

本文采用仿真與實驗相結(jié)合的方法對魚鱗仿生織構(gòu)的減摩性能進行研究。首先,利用流體動力潤滑仿真模型,分析不同織構(gòu)參數(shù)(面積率、深度、夾角)對油膜壓力分布和承載性能的影響,篩選出最佳參數(shù)組合。隨后,采用微納陶瓷3D打印技術(shù)在陶瓷基體上制備出優(yōu)化后的魚鱗織構(gòu)結(jié)構(gòu),并對樣件進行高溫燒結(jié)處理。最后,通過摩擦磨損實驗測試其在潤滑條件下的摩擦系數(shù)與磨損行為,將實驗結(jié)果與仿真數(shù)據(jù)進行對比分析,以驗證仿生織構(gòu)在實際工況下的減摩效果。






4結(jié)果

本研究對仿生魚鱗結(jié)構(gòu)面積率、深度和魚鱗夾角影響摩擦情況進行了分析。發(fā)現(xiàn)表面摩擦系數(shù)隨面積率增加先減后增,面積率20%時最小,比15%的織構(gòu)表面摩擦系數(shù)降約17.5%,比25%的降約7.2%?棙(gòu)深度對摩擦系數(shù)有顯著影響,深度從100μm增至200μm時,摩擦系數(shù)先減后增,150μm時最低。與100μm的織構(gòu)摩擦系數(shù)相比降低約18%,比200μm的降低約6.8%。摩擦系數(shù)隨α夾角增加先減后增,α夾角在30°時最低,相比20°的織構(gòu)摩擦系數(shù)降約11%,比40°的降約21%。夾角過大或過小,摩擦系數(shù)都會增加。


圖2(a)不同Sp值織構(gòu)的摩擦系數(shù)曲線;(b)不同深度織構(gòu)的摩擦系數(shù)曲線;(c)不同α角織構(gòu)的摩擦系數(shù)曲線;((d))不同參數(shù)摩擦系數(shù)實驗對比示意圖






5結(jié)論

本研究基于魚鱗仿生幾何構(gòu)建了陶瓷表面的微納3D打印織構(gòu),并通過仿真與實驗耦合分析其減摩機制。結(jié)果表明,魚鱗織構(gòu)相比常見幾何結(jié)構(gòu),在相同工況下可使摩擦系數(shù)降低約15%,潤滑性能更優(yōu)。在面積率固定時,α夾角決定織構(gòu)的縱橫比例,夾角越小,織構(gòu)越細長,有助于壓力積聚,提升承載能力。進一步優(yōu)化參數(shù)得出,當面積率為20%、深度為150μm、α夾角為30°時,魚鱗織構(gòu)表現(xiàn)出最佳的減摩效果,展示了其在高性能陶瓷摩擦副中的良好應(yīng)用前景。






6前景與應(yīng)用

魚鱗仿生織構(gòu)通過優(yōu)化潤滑狀態(tài),顯著提升陶瓷摩擦副的減摩性能,具有廣闊的工程應(yīng)用前景。其結(jié)合微納增材制造技術(shù),可廣泛應(yīng)用于高性能機械零部件、航空航天、醫(yī)療器械等領(lǐng)域,推動功能表面精密化與智能化發(fā)展。






關(guān)于團隊

作者介紹


江小輝(通訊作者),上海理工大學機械工程學院副院長、教授、博士生導(dǎo)師,入選上海市東方英才計劃,現(xiàn)擔任航空航天先進制造技術(shù)團隊負責人,新能源先進制造技術(shù)研究所所長,美國俄亥俄州立大學訪問學者,中國圖學學會智能工廠專業(yè)委員會委員、上海市增材制造協(xié)會監(jiān)事長、上海航天工藝與裝備工程技術(shù)研究中心技術(shù)委員會委員、上海市復(fù)雜金屬構(gòu)件增材制造技術(shù)中心專家技術(shù)委員會委員,獲上海理工大學五四青年個人/團體獎?wù)碌。主持國家級項?項(國家科技重大專項任務(wù)、國家自然科學基金面上/青年項目等)、省部級項目7項及企業(yè)委托課題20余項,F(xiàn)擔任《金剛石與磨料磨具工程》期刊編委、AMF期刊青年編委,第一作者/通訊作者身份發(fā)表SCI論文50余篇,授權(quán)國家發(fā)明專利13項。獲中國機械工業(yè)聯(lián)合會科技進步獎三等獎、中國產(chǎn)學研創(chuàng)新成果獎優(yōu)秀獎、中國發(fā)明協(xié)會創(chuàng)新二等獎等獎勵。

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[1].Xiaohui Jiang, Ning Sun, Fei Ren, Xiao Liu,Weicheng Guo, Miaoxian Guo, Xuanwen Fan, Jinqiang Zhou. Multi-process aerospace components: Residual stress modeling and deformation optimization[J]. International Journal of Mechanical Sciences, 2026, 309:1-26.

[2].Xiaohui Jiang, Fangxu Hu, Chongjun Wu, Chao Luo, Zhijian Lin, Ermakov Boris Sergeevich. Deformation prediction model for milling residual stresses in complex thin-walled parts with variable curvature[J]. Journal of Manufacturing Processes, 2025, 139:156-171.

[3]. Xiaohui Jiang, Jirui Liu, Yan Wang, Zishan Ding, Jie Liu, Li Ji, Peng Li. Prediction model for sintering shrinkage in micro-nano ceramic 3D printing of triply periodic minimal surface structures[J]. Materials & Design, 2025, 260:115053.

[4]. Xiaohui Jiang, Jirui Liu, Yan Wang, Zishan Ding, Mengcan Yao, Li Ji, Dongdong Xu, Jie Liu. Optimization of Micro/Nano Ceramic 3D-Printing Process for Scale-Textured Surfaces for Enhanced Tribological Performance[J]. Additive Manufacturing Frontiers, 2025, 4: 200244.

[5].Xiaohui jiang, Yuxi Wei, Jinhua Zhou, Ke Zhan, Zishan Ding, Steven Y. Liang. Residual stress generation and evaluation in milling: a review[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 126:3783-3812.

[6].Xiaohui Jiang, Yan Cai, Weigiang Liu, Miaoxian Guo, Hong Zhou, Zhou Xu, Xiangjing Kong, Pengfei Ju. Residual compressive stress prediction determined by cutting-edgeradius and feed rate during milling of thin-walled parts[J]. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023, 124:773-788.

[7].Chenglin Zhang, Yan Wang, Haiyi Liang, Mengcan Yao, Xiaohui Jiang. Effect of processparameters on residual stresses in SLM-formed bionic porous titanium alloy structures[J]. Materials Today Communications, 2024, 39:108539.

[8].Yangyang Chen, Xiaohui Jiang, Yong Zhang, Meng Gu, Xi Yang, Kehui Xiong, Lei Liu. Design and performance evaluation of the snowflake slope composite flow field based on a biomimetic[J]. International Journal of Hydrogen Energy, 2024, 94 :1344-1360.

[9].江小輝, 胡方旭, 羅超, 林志儉. 基于直驅(qū)機床的航空整體葉輪加工效率優(yōu)化方法研究[J]. 航空制造技術(shù), 2024, 67(7): 61-67,76.

[10].張金陽,許偉春,王笑含,江小輝,高山.銑削工藝優(yōu)化對鎳基高溫合金加工殘余應(yīng)力分布影響研究[J].中國機械工程,2024,35(4):624-635.

責任編輯:李 娜

責任校對: 金 程

審 核: 張 彤

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