作者 | QCon 全球軟件開發(fā)大會

4 月 16 至 18 日，由極客邦科技旗下 InfoQ 中國主辦的QCon 全球軟件開發(fā)大會·北京站（2026）圓滿落地。為期三天的大會帶來超過 100 場精彩演講，吸引超過 2000 位開發(fā)者、技術(shù)專家與行業(yè)從業(yè)者現(xiàn)場參與，圍繞 Agent 架構(gòu)與工程實踐、研發(fā)新范式、數(shù)據(jù)智能、多模態(tài)理解與生成等多個前沿話題展開深入交流，為參會者帶來了兼具行業(yè)洞察與實踐價值的內(nèi)容體驗。

如果說過去一年 AI 還停留在“輔助開發(fā)”，那么在 QCon 北京 2026，一個更明確的共識已經(jīng)形成：

軟件工程，正在從“以代碼為中心”，轉(zhuǎn)向“以智能體為核心”。

圍繞 AI 與工程實踐，釋放前沿洞察

主題演講環(huán)節(jié)，多位來自產(chǎn)業(yè)一線的技術(shù)領(lǐng)袖圍繞 AI 技術(shù)演進、軟件生產(chǎn)方式重構(gòu)與安全治理等關(guān)鍵議題，分享了各自的觀察與思考。

TiDB 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭表示，傳統(tǒng)軟件構(gòu)建模式已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，Coding 問題已基本解決，Software 重構(gòu)才剛剛開始。過去軟件圍繞代碼展開思考與設(shè)計，而未來軟件生產(chǎn)將以目標(biāo)、上下文、約束為核心框架，人類應(yīng)專注定義目標(biāo)與規(guī)則，把執(zhí)行與迭代交給智能體。當(dāng)前行業(yè)普遍存在目標(biāo)思考不清晰的問題，而優(yōu)化上下文、管控約束邊界，正成為軟件生產(chǎn)效率提升的關(guān)鍵方向。

螞蟻集團副總裁兼首席技術(shù)安全官韋韜博士則 AI 安全視角出發(fā)指出，從通用智力引擎到自主智能體閉環(huán)，生產(chǎn)力已完成代際躍遷。但原生架構(gòu)漏洞引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險，傳統(tǒng)安全體系根本性失效。唯有構(gòu)建基于 HOP、NbSP、OVTP、ARCP 四大原生安全范式的全?？v深防護體系，才能實現(xiàn) AI 安全的確定性收斂，支撐自主智能體產(chǎn)業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。

Bosch 集團首席 AI 科學(xué)家閻棟博士表示，LLM 想要對現(xiàn)實世界產(chǎn)生影響，“模型之外”的腳手架不可或缺。未來世界是 LLM 與代碼、基礎(chǔ)設(shè)施、制度、人類共同構(gòu)建的完整系統(tǒng)。他將大模型工程方法論歸納為三個并行階段：Prompt Engineering 關(guān)注釋放模型自身能力、Context Engineering 通過提供外部信息增強模型，當(dāng)前版本的 Harness Engineering 則構(gòu)建了包含上下文管理、工具調(diào)用、工作流編排、記憶和狀態(tài)維護、反饋評估、故障回滾的六層腳手架，將大模型從 “黑箱問答機” 轉(zhuǎn)化為可管控的生產(chǎn)系統(tǒng)。

在壓軸圓桌環(huán)節(jié)，圍繞「OpenClaw 之后：AI 系統(tǒng)正在“失控”還是“進化”？」主題，TiDB 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 黃東旭、螞蟻集團開源技術(shù)委員會副主席王旭博士、 Agents 特區(qū)創(chuàng)始人馬馳（瑞典馬工）、 螞蟻集團天宸實驗室主任劉焱等嘉賓，進一步圍繞 AI 的發(fā)展方向、應(yīng)用邊界、安全治理與責(zé)任分工等議題展開深入交流，為與會者帶來了多維度的思考與啟發(fā)。

盡管視角不同，這些一線實踐者的觀點正在趨同：

AI 并不是簡單提升開發(fā)效率，而是在重寫軟件的生產(chǎn)邏輯、系統(tǒng)邊界與安全模型。

分論壇方面，本次大會共策劃了 25 大專題，涵蓋：「AI for SRE」、「具身智能與物理世界交互」、「Agent Infra 架構(gòu)設(shè)計」、「AI 時代的“超級團隊”」、「下一代交互架構(gòu)：LUI 與 GUI 的融合」、「智能體安全實踐：可控與可靠」、「Agentic Engineering」、「AI 重塑數(shù)據(jù)生產(chǎn)與消費」、「AI 時代的用戶界面之爭」、「Agent 可觀測性與評估工程」、「AI 驅(qū)動的技術(shù)債治理」、「從軟件工程到 AI 工程」、「大模型算力優(yōu)化」、「智能化測試與質(zhì)量內(nèi)建」、「記憶覺醒：智能體記憶系統(tǒng)的范式重塑與產(chǎn)業(yè)落地」、「AI 原生基礎(chǔ)設(shè)施」、「Coding Agent 驅(qū)動的研發(fā)新范式」、「AIGC 視覺生成技術(shù)的產(chǎn)業(yè)級應(yīng)用」、「OpenClaw 生態(tài)實踐」、「Agent Ops：運維新生產(chǎn)力」、「小模型與領(lǐng)域適配模型」、「Agent in Practice：千行百業(yè)的 Agent 實踐」、「多模態(tài)理解與生成的突破」、「“企業(yè)級 OpenClaw”來了！解鎖 Snowflake Cortex AI 超能力 Lean Coffee 實戰(zhàn)工坊」、「企業(yè)級 Agent 知識檢索與平臺工程實踐解決方案專場」。

多元而深入的專題設(shè)置，較為系統(tǒng)地呈現(xiàn)了 AI 從底層能力建設(shè)到上層應(yīng)用落地的關(guān)鍵路徑，也回應(yīng)了行業(yè)對工程實踐與產(chǎn)業(yè)落地的持續(xù)關(guān)注。

詳細報道見：

17 位優(yōu)秀出品人

29 位明星講師“重磅出爐”

作為聚焦一線技術(shù)實踐與行業(yè)演進的綜合技術(shù)大會，QCon 始終堅持以真實業(yè)務(wù)場景為基礎(chǔ)，以前沿技術(shù)趨勢為方向，以高質(zhì)量內(nèi)容交流為核心，持續(xù)為技術(shù)管理者、架構(gòu)師、工程實踐者和創(chuàng)新推動者搭建開放、專業(yè)、深入的交流平臺。

每一屆 QCon 的成功舉辦，都離不開行業(yè)專家的支持和專業(yè)指導(dǎo)，旨在幫助技術(shù)團隊降低探索新技術(shù)的時間成本，更快地將創(chuàng)新技術(shù)和最佳實踐應(yīng)用到實際業(yè)務(wù)中。在此感謝 QCon 北京 2026 的所有聯(lián)席主席、出品人及講師，是你們的精益求精，讓會議質(zhì)量更上一個臺階，贏得了廣泛贊譽。

最終，通過 QCon 組委會的主觀評價及參會者在現(xiàn)場提交的專題實時數(shù)據(jù)反饋等維度綜合評估，以下老師被評選為 QCon 北京 2026 的優(yōu)秀出品人和明星講師。感謝老師們對推動技術(shù)發(fā)展和技術(shù)人成長所做出的卓越貢獻。

【優(yōu)秀出品人】

【明星講師】

當(dāng) AI 開始參與軟件生產(chǎn)本身，工程的邊界正在被重新劃定。

QCon 也將繼續(xù)記錄、連接并推動這一進程——

從實踐中來，到產(chǎn)業(yè)中去。

未來將攜手越來越多的技術(shù)實踐者、架構(gòu)師、工程師等，持續(xù)推動高質(zhì)量技術(shù)交流發(fā)生，促進經(jīng)驗流動、認知碰撞與行業(yè)創(chuàng)新，為技術(shù)社區(qū)帶來更多值得分享、值得討論、值得沉淀的內(nèi)容。

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