肖鋒算過一筆賬：調(diào)用一次小龍蝦，一句話五毛錢。日活百萬級的零售平臺，這個數(shù)字乘以用戶量和對話輪次，很快就撐不住。

這是他在交流開始沒多久就主動拋出來的數(shù)字。上周，微盟在上�？偛颗e辦WEIMOB DAY 2026城市峰會上，筆者見到了肖鋒，他是微盟技術(shù)副總裁，管著一家零售SaaS公司的技術(shù)方向。他眼下最在意的事情之一，就是把AI這筆賬算清楚——不只是成本賬，還有商業(yè)模式那本更難的賬。

從Workflow到Agent+Skills，微盟一直在重新審視自己跟AI的關(guān)系�，F(xiàn)在答案逐漸清晰了：零售SaaS行業(yè)第一個Admin Skill上線了，不收錢，不消耗自己的Token，丟進小龍蝦生態(tài)后甚至沒給它安排一個顯眼的入口，安裝量和調(diào)用頻次卻跑過了預(yù)期。AI正在重寫整個軟件行業(yè)的劇本，微盟選擇了一條看起來不急的路。

“多說幾句話，一天飯錢沒了”

“企業(yè)用戶量大，稍微優(yōu)化20%就能省大量成本�！�

微盟的應(yīng)對是三層策略：緩存、分層模型、上下文壓縮。簡單問題丟給小模型，需要強推理的才上大模型。沒什么花活，管用就行。肖鋒判斷，隨著規(guī)模上去，成本會往下走，對底層模型廠商的議價能力也會跟著漲。

但真正讓他在意的是付費模式的走向。按Token收費在他看來只是過渡階段�！�100萬Token兩毛錢，我們收客戶兩毛二、兩毛五，賺個差價。這已經(jīng)把人的智力價值拋開了�！�

他打了個比方——白菜五毛一斤買進來，五毛五賣出去，那叫賺差價。洗干凈切好炒好端上桌賣五塊，中間那四塊五才是真本事�！癆I收費的終局應(yīng)該照著這個邏輯走——按結(jié)果付費，比如導購Agent帶來多少GMV增長，按比例分成，這才能體現(xiàn)真正的價值�！�

微盟做Agent，踩過兩次坑。

第一次是workflow路線。過去的邏輯是把頁面給用戶填充得盡可能完善——可能有100、150個參數(shù)，每個參數(shù)AI都要理解并填上。一致性有了，但換個說法就卡住。用戶反饋四個字：不夠聰明。

第二次是“兜底”。AI不愿意冷場，一本正經(jīng)編一個看起來合理的數(shù)出來。你不登后臺查根本分不清對錯。C端用戶翻篇就算了，B端客戶不行�！澳阒灰幸粋�bad case，他就認為整個AI都有問題�！�

現(xiàn)在的路子是：能答就答，答不了就說“對不起，我不會”。不給兜底，不編數(shù)據(jù)。用戶慢慢建立一種預(yù)期——它回答的，就是準的。

“行業(yè)里大家應(yīng)該都會往這條路走，否則遇到的問題差不多�！毙やh說。

Admin Skill：免費，但不是白做

Weimob Admin Skill說白了就是微盟WOS后臺的OpenAPI換了一層皮。以前調(diào)這些接口得自己讀文檔、寫代碼，現(xiàn)在AI幫著包裝好了，用戶在小龍蝦里直接問“我今天訂單交易量什么樣”，數(shù)據(jù)就回來了。Token消耗算用戶的，Skill本身不收費。

不收錢的產(chǎn)品值不值得做？對于這個問題微盟內(nèi)部也有討論。肖鋒的態(tài)度很明確：“微盟想做行業(yè)的引領(lǐng)者，不是追隨者�！绷闶跾aaS賽道里，微盟是頭一家發(fā)布Admin Skill的。

上線后連個二級入口都沒給，藏得挺深。安裝倒是方便，復制一句話就能搞定。沒怎么推，數(shù)據(jù)卻跑過了內(nèi)部預(yù)期。

小龍蝦給微盟打開了一扇門，也帶來了一個頭疼的問題。

“它太開放了。之前有新聞很多企業(yè)crash了，因為給的權(quán)限太多。它才不管，什么都要收集，要root權(quán)限、用戶名密碼�！毙やh對OpenClaw的評價不留余地。作為個人助理產(chǎn)品，它在隱私處理上簡單粗暴，To B服務(wù)商沒法照搬。

微盟的做法是自己做一層封裝。開放出去的接口逐個做安全check，防非授權(quán)訪問，防越權(quán)——A店鋪管理員不能碰B品牌的數(shù)據(jù)。有漏洞風險的接口干脆不開放。這不是能不能做到的問題，是愿不愿意做的問題�！鞍踩弦�(guī)是第一位的�！�

中國AI的成本優(yōu)勢是一把刀

肖鋒自己裝了OpenClaw，但幾乎不調(diào)Claude�！疤F了，性價比不高�！彼愕煤芗殻阂粋�普通上班族，每月花200美金還是花40塊人民幣？國內(nèi)的AI編程工具——智譜GLM 5、字節(jié)Trae、阿里Code Cocoon——他用下來都夠用。

“你寫個Hello World，用哪個AI都一樣。并不是Claude就更聰明，Trae就寫得不好�！�

這是中國AI眼下最大的結(jié)構(gòu)性籌碼。肖鋒估了一下，國內(nèi)模型調(diào)用的成本大概是美國的十分之一，體驗差距遠遠拉不開十倍�！拔业某杀局挥忻绹�1/10，你的優(yōu)勢又沒有達到10倍�！�

背后的賬是基建。中國在電力上的投入遠超美國，而“未來AI就是算力，算力背后是電力”。美國的基建能力跟中國比有差距，加上中國應(yīng)用層面的傳統(tǒng)優(yōu)勢，他把判斷推到了更遠的地方——“放眼十年，也許競爭到最后只剩中國AI�！�

微盟在零售場景推AI，最大的阻力不是技術(shù)。“商家認為AI是萬能的，不應(yīng)該出錯。但凡有點錯，就覺得不可用。”這種想法不光存在于運營出身的商戶，連一些技術(shù)人員也處于“又想用又不想完全信”的狀態(tài)。

還有一層現(xiàn)實困難：老板想學，員工未必跟上。一線運營覺得“AI全自動了，我干啥”。微盟兩手抓——Weimob Day推標桿案例，運營人員上門做培訓。但真正管用的是同行壓力�！吧碳铱吹酵杏肁I人效是自己的兩倍，會更容易主動學。以事教人，一次就會。”

GEO：不是什么客戶都接

從控成本、防幻覺，到開放Admin Skill、押注生態(tài)，微盟在Agent這條線上的打法已經(jīng)逐漸成型。而在AI這波浪潮里，肖鋒還盯著另一個機會：GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優(yōu)化）。

邏輯并不復雜——SEO和GEO底層相通，一個是優(yōu)化頁面信息給搜索引擎，一個是優(yōu)化品牌信息給AI模型。微盟手上有大量品牌方客戶，天然有優(yōu)勢。但微盟設(shè)了三道審核，最后一關(guān)是法務(wù)。有的客戶預(yù)算很高，被拒了。“可能涉及傳銷或有問題的產(chǎn)品。”

“315曝光的那家公司，幾個人就能干，但那不可持續(xù)。”肖鋒的態(tài)度是這件事得當正經(jīng)生意做。微盟提供實時數(shù)據(jù)，客戶自己去驗證。報價跟著市場走——同一個關(guān)鍵詞投的人多，價格自然上去。數(shù)據(jù)源對接了小紅書、新浪、騰訊廣告。

對商家的建議就一句話：“必須做。就像搜索時代的SEO一樣，你不做別人做，以后就沒你啥事了�！�

有一種觀點認為，未來SaaS公司會淪為飛書、釘釘、企業(yè)微信的API或MCP供應(yīng)商，價值被平臺吃掉。肖鋒不同意�！安还苡檬裁慈肟�，商戶的核心數(shù)據(jù)和行業(yè)know-how還是在微盟手里。并不是因為我開放了，微盟的作用就沒了�！�

微盟的策略是主動往外走——從微信、企業(yè)微信到飛書、釘釘，入口越多越好。模型層也一樣，不站隊�！膀v訊的3D建模不錯，這個領(lǐng)域只能跟他合作；大模型領(lǐng)域DeepSeek、Qwen都可以；偏娛樂性的可能是豆包�？凑l家哪個產(chǎn)品好，就跟誰合作那一塊�！�

內(nèi)部還搭了一個創(chuàng)新中心，誰有idea都可以來聊。GEO和AI Work365就是這么從0到1跑出來的�！安还蹵I還是非AI，都可以聊。如果不錯，就產(chǎn)品化�！�

Admin Skill、GEO、創(chuàng)新中心，微盟在AI這波浪潮里的打法不算激進，但每一步都踩在它認為對的位置上。沒在小龍蝦上搞收費工具來證明什么，把籌碼壓在了信任、安全和行業(yè)標準上。

“你不做別人做，以后就沒你啥事了�！毙やh說這話是在講GEO，但放在整篇文章里，同樣成立。（本文首發(fā)鈦媒體APP，文 | DeepWrite秦報局，作者｜秦聰慧 ）