這是今年微軟AI Tour全球巡回40座城市之一的上海站，微軟全球商用業(yè)務(wù)CEO Judson Althoff登臺(tái)拋出了一個(gè)讓人印象深刻的判斷。

“人們問(wèn)我，AI解決方案中最重要的是什么？很多人會(huì)脫口而出：模型，畢竟每個(gè)月都有新模型問(wèn)世。另一些人會(huì)喊：芯片?！彼掍h一轉(zhuǎn)，“但我認(rèn)為，任何AI解決方案中最重要的兩件事是——智能（Intelligence）和信任（Trust）?！?/p>

Judson進(jìn)一步拆分邏輯：“如果你把時(shí)間倒回五六個(gè)月前，我們都在討論最新的OpenAI模型。隨后Gemini 3問(wèn)世，大家又在談Gemini 3。接著是DeepSeek、Kimi、Minimax，每個(gè)月都有新模型。所以認(rèn)為你可以通過(guò)不斷更換模型來(lái)徹底重塑人們與AI的交互方式，這種想法本身并不合理?！?/p>

這段話說(shuō)得克制，但潛臺(tái)詞不難理解：模型是快速迭代的底層能力，但不一定是所有企業(yè)押注的錨點(diǎn)。

那應(yīng)該押注什么？

01/

前沿式轉(zhuǎn)型，一個(gè)新框架登場(chǎng)

Judson在開場(chǎng)定調(diào)之后，花了大量篇幅闡述一個(gè)他顯然非常看重的新概念：Frontier Transformation（前沿式轉(zhuǎn)型）。

這個(gè)詞值得拆解一下。

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，行業(yè)共識(shí)是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”（Digital Transformation）。但到了2026年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不夠用了，不能只是把線下流程搬到線上、把Excel換成BI儀表盤就宣布轉(zhuǎn)型完成。Judson給出的定義是：“前沿式轉(zhuǎn)型不僅僅是AI轉(zhuǎn)型，它是一場(chǎng)對(duì)企業(yè)、對(duì)機(jī)遇、對(duì)能力邊界的全面重塑?！?/p>

他提出了衡量這種轉(zhuǎn)型的四個(gè)支柱：

第一，提升員工體驗(yàn)：不只是招到最好的人，還要在他們?nèi)肼毢蠼o他們最好的AI工具，幫助他們發(fā)展職業(yè)。第二，用AI重塑客戶互動(dòng)方式：微軟自己在客戶支持中心用AI做來(lái)電智能分流，客戶滿意度同比持續(xù)提升。第三，重塑業(yè)務(wù)流程，使其“AI優(yōu)先”。第四，用AI拉動(dòng)創(chuàng)新曲線：在微軟內(nèi)部，AI已經(jīng)參與了超過(guò)35%新產(chǎn)品代碼的編寫，某些新項(xiàng)目中幾乎100%的初始代碼由AI完成。

這四根支柱看起來(lái)很“框架”，但Judson的核心觀點(diǎn)是：“AI必須融入人類抱負(fù)的洪流之中。人們并不希望將生活片段像復(fù)制粘貼般地塞進(jìn)模型里又拿出來(lái)。他們期待AI融入日常使用的工具中，讓他們?cè)诠ぷ髁鞒讨凶匀欢坏厝〉酶喑删?。?/p>

這句話之所以重要，是因?yàn)樗疗屏水?dāng)下AI應(yīng)用的一個(gè)普遍困境：大多數(shù)企業(yè)的AI還停留在“找個(gè)模型，接個(gè)API，做個(gè)demo”的階段，并沒有真正嵌入工作流。Judson把這個(gè)痛點(diǎn)變成了微軟的賣點(diǎn)——我們的產(chǎn)品就是工作流本身。Word是工作流，Excel是工作流，Teams是工作流，Outlook是工作流。Copilot不是一個(gè)你需要額外打開的應(yīng)用，它就長(zhǎng)在你每天打開的工具里面。

這就是“Intelligence”這個(gè)詞的第一層含義。而微軟給它起了一個(gè)更具體的名字：IQ平臺(tái)。

02/

企業(yè)的IQ，才不會(huì)被AI替代

在這次上海站，微軟把去年11月Ignite大會(huì)上發(fā)布的70+項(xiàng)產(chǎn)品突破濃縮成了五個(gè)關(guān)鍵組件，其中三個(gè)構(gòu)成了「IQ平臺(tái)」，兩個(gè)構(gòu)成了「信任平臺(tái)」。

Work IQ，是Microsoft 365內(nèi)部的智能層，讓AI 理解真實(shí)的工作協(xié)作方式。它知道你怎么工作、跟誰(shuí)協(xié)作、處理什么內(nèi)容、你的業(yè)務(wù)流程長(zhǎng)什么樣，這些上下文信息不是某個(gè)模型能提供的，它是你在微軟生態(tài)里日積月累沉淀下來(lái)的“工作記憶”。Copilot之所以能變得更快、更準(zhǔn)確、更值得信任，底層靠的就是這層IQ。

Fabric IQ，是數(shù)據(jù)層，為AI提供可信、可追溯的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)語(yǔ)義。微軟的數(shù)據(jù)平臺(tái)能感知來(lái)自Google BigQuery、Amazon S3、Azure數(shù)據(jù)服務(wù)甚至企業(yè)自有系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，F(xiàn)abric IQ把這些數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)語(yǔ)義和查詢邏輯抽離出來(lái)，變成一個(gè)“數(shù)據(jù)大腦”——讓AI Agent不只是“讀取”數(shù)據(jù)，而是“理解”數(shù)據(jù)。

Foundry IQ，是一個(gè)知識(shí)調(diào)度中間層，讓AI基于企業(yè)知識(shí)和規(guī)則進(jìn)行推理，從而構(gòu)建智能來(lái)源。

Judson舉了一個(gè)供應(yīng)鏈的例子來(lái)說(shuō)明這三者如何協(xié)同：你要構(gòu)建缺貨Agent、庫(kù)存Agent、可承諾交付Agent，這些Agent需要通過(guò)Fabric IQ對(duì)所有系統(tǒng)記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化；需要通過(guò)Foundry IQ接入第三方物流數(shù)據(jù)和天氣模式來(lái)判斷最佳運(yùn)輸路徑；最終通過(guò)Work IQ分發(fā)到員工的日常工具中，讓他們?cè)诠ぷ髁骼镏苯邮褂谩?/p>

換言之，企業(yè)自己的IQ，就是被AI放大、被AI豐富、但不會(huì)被AI替代的那部分企業(yè)智能。這些才是企業(yè)的差異化資產(chǎn)。

信任層面，Agent 365是一個(gè)統(tǒng)一管控智能體的平臺(tái)，企業(yè)創(chuàng)建的所有Agent，不管是基于微軟還是第三方構(gòu)建的，都能在這里被看見、被管理、被安全控制。而Agent Factory則是一套基于Token消費(fèi)的計(jì)量系統(tǒng)，幫企業(yè)算清楚AI的投入產(chǎn)出。

03/

一家虛構(gòu)的紡織品公司Zava，與它背后的微軟 Copilot

為了把上述概念變成可感知的東西，微軟在現(xiàn)場(chǎng)做了一場(chǎng)完整演示，來(lái)自于一家虛構(gòu)出來(lái)的公司Zava。Zava是一家做智能紡織品的科技公司，把傳感器織進(jìn)衣服里，讓面料能思考。雖然這家公司是虛構(gòu)的，但Judson說(shuō)它的靈感來(lái)自微軟在全球看到的眾多真實(shí)企業(yè)。

演示從Zava市場(chǎng)部Henry開始。Henry收到工程團(tuán)隊(duì)一份關(guān)于ZavaCore二代產(chǎn)品技術(shù)突破的文檔，需要緊急啟動(dòng)上市計(jì)劃。他打開Copilot，上傳文檔，說(shuō)：“我要做三件事——上市提議書、給老板的簡(jiǎn)報(bào)、約一個(gè)確認(rèn)價(jià)值主張的會(huì)議。先告訴我每份東西應(yīng)該包含哪些內(nèi)容?！?/p>

這個(gè)細(xì)節(jié)很關(guān)鍵。Henry沒有直接讓Copilot“幫我寫”，而是先讓Copilot“幫我想”。Copilot返回了執(zhí)行架構(gòu)和優(yōu)先級(jí)排序——先約會(huì)議（因?yàn)樽罹o急），再發(fā)郵件索要內(nèi)測(cè)數(shù)據(jù)，再寫文檔。

接下來(lái)的流程展示了微軟所說(shuō)的“Agent編排”：Henry在同一個(gè)對(duì)話窗口里先后調(diào)用了Word Agent（自動(dòng)撰寫上市計(jì)劃書）、PowerPoint Agent（將計(jì)劃書轉(zhuǎn)化為高管決策簡(jiǎn)報(bào)），每個(gè)Agent都能看到前面所有的對(duì)話脈絡(luò)，不需要Henry重復(fù)解釋。Henry用了一個(gè)非常生動(dòng)的比喻：“我就像一個(gè)運(yùn)籌帷幄的將軍，Copilot是我的軍師，它在指揮各有所長(zhǎng)的不同Agent一步一步幫我完成工作?！?/p>

這段演示有一個(gè)讓我留意的細(xì)節(jié)：Henry中間提到了“Shirley”和“佳琪”兩個(gè)同事，但沒有說(shuō)明是哪個(gè)Shirley、哪個(gè)佳琪。Copilot通過(guò)Work IQ——也就是Henry的郵件記錄、會(huì)議歷史、協(xié)作軌跡，自動(dòng)識(shí)別出了與ZavaCore項(xiàng)目最相關(guān)的那兩個(gè)人，并正確地把郵件發(fā)給了她們?！癈opilot不只是在搜索我，它是在理解我?！盚enry說(shuō)。

緊接著，Zava運(yùn)營(yíng)主管佳琪則展示了Dynamics 365呼叫中心的實(shí)時(shí)語(yǔ)音Agent。在產(chǎn)品內(nèi)測(cè)階段，用戶撥打熱線分享使用體驗(yàn)，接電話的其實(shí)不是真人，而是語(yǔ)音Agent，能做中英文無(wú)縫切換的那種。這個(gè)Agent智能之處在于，它會(huì)主動(dòng)追問(wèn)使用場(chǎng)景、引導(dǎo)用戶給出具體反饋、記錄結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。佳琪在看板上輸入“展示所有4分以下的評(píng)價(jià)”，系統(tǒng)實(shí)時(shí)生成了可視化圖表。

開發(fā)者JianZHOU的環(huán)節(jié)更硬核。他拿到佳琪發(fā)來(lái)的需求文檔——做一個(gè)電商網(wǎng)站，就直接丟給GitHub Copilot，選了GPT-4o Codex模型，說(shuō)“幫我實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求”。GitHub Copilot分配子Agent（analyst分析需求、architect設(shè)計(jì)架構(gòu)、coder執(zhí)行開發(fā)、SRE做CI/CD），這個(gè)全程JianZHOU一行代碼沒寫，網(wǎng)站雛形就出來(lái)了：圖片、夜間模式、多語(yǔ)種切換，全部就緒。有同事反饋說(shuō)“標(biāo)題居中一點(diǎn)、字體大一點(diǎn)“？回到Copilot說(shuō)一句話，幾秒搞定。

JianZHOU還展示了一個(gè)用AI Foundry零代碼搭建的T恤定制Agent，用戶上傳一張玉蘭花的照片，Agent可以自動(dòng)去掉背景、并且印到白色T恤上。這個(gè)底層，用的是Foundry的模型目錄，里面覆蓋了全球各種大模型，ChatGPT、Kimi、千問(wèn)、DeepSeek、Minimax等等。JianZHOU現(xiàn)場(chǎng)做了一個(gè)Kimi、GPT-4o和DeepSeek的對(duì)比展示，安全性、上下文長(zhǎng)度、多模態(tài)支持一目了然。

Fabric IQ的演示交給了Nora。她講了一個(gè)特別有說(shuō)服力的例子：同一個(gè)數(shù)據(jù)Agent，對(duì)接原始數(shù)據(jù)回答“推薦一雙適合上海馬拉松的跑鞋”時(shí)，只給出了“舒適透氣”這種泛泛的答案。

但接入Fabric IQ Model之后，答案發(fā)生了質(zhì)變，Agent知道上海馬拉松通常在11月底12月初，氣候濕冷；知道賽道包含橋梁和江邊路段，所以推薦維度從“透氣”變成了“防滑、抓地力、后半程腳踝支撐”。Nora的總結(jié)很到位：“IQ Model讓我們的Agent不只能讀取數(shù)據(jù)，而是有了數(shù)據(jù)的靈魂?！?/p>

隨后，安全負(fù)責(zé)人Kevin的Agent 365演示則圍繞“智能與信任”新范式的“信任”展開。Agent 365是一個(gè)統(tǒng)一管控Agent的平臺(tái)，能看到企業(yè)里所有Agent的運(yùn)行狀態(tài)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、安全風(fēng)險(xiǎn)（不管是微軟的還是第三方的）。

Kevin現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)一個(gè)Zava Support Agent存在五個(gè)安全風(fēng)險(xiǎn)：異常登錄、敏感數(shù)據(jù)分享、prompt injection攻擊。他的處置方式很果斷：一鍵關(guān)閉，停用即可。這是因?yàn)椤癆gent的權(quán)限全都在用戶手里?！盞evin還演示了新Agent上線前的審批流程，所有關(guān)鍵信息自動(dòng)帶全，安全團(tuán)隊(duì)可以快速審批，他說(shuō)，“這就讓安全跟得上企業(yè)業(yè)務(wù)和AI的變化”。

整場(chǎng)Zava演示下來(lái)，微軟實(shí)際上完成了一件事：用一個(gè)端到端的故事，把Work IQ、Fabric IQ、Foundry IQ、Agent 365、AI Foundry、GitHub Copilot這些產(chǎn)品串成了一條完整的價(jià)值鏈，呈現(xiàn)了一家前沿企業(yè)從營(yíng)銷、到運(yùn)營(yíng)、到開發(fā)、到安全是怎么跑起來(lái)的。

04/

兩個(gè)真實(shí)世界的樣本，吉利和英矽如何用AI

Zava是虛構(gòu)的，但微軟請(qǐng)上臺(tái)的兩位客戶是真實(shí)的，恰好代表了中國(guó)企業(yè)擁抱AI的典型切面。

吉利是傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭擁抱AI的代表。他們的AI戰(zhàn)略分成兩條線：Product AI（圍繞車輛本身——智能駕駛、智能座艙、智能底盤、能源管理）和Enterprise AI（圍繞核心價(jià)值鏈——研發(fā)、制造、物流、銷售、HR、財(cái)務(wù)）。

讓我印象深刻的是吉利控股集團(tuán)CIO Ben Mayon提到兩個(gè)細(xì)節(jié)。

第一，吉利控股集團(tuán)牽頭制定了一個(gè)三年AI規(guī)劃和實(shí)施指引，叫“Triple Three System”——三個(gè)優(yōu)先項(xiàng)、三個(gè)業(yè)務(wù)價(jià)值、三個(gè)賦能團(tuán)隊(duì)。控股集團(tuán)投資底層能力，各業(yè)務(wù)集團(tuán)負(fù)責(zé)識(shí)別場(chǎng)景和落地。這說(shuō)明AI在吉利不是某個(gè)部門的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，而是從集團(tuán)頂層設(shè)計(jì)往下推的戰(zhàn)略工程。

第二，他們基于開源模型自研了一個(gè)“Super AI Agent”，上線僅一年，就有超過(guò)十萬(wàn)名員工在日常工作中使用。Ben還提到，吉利與浙江大學(xué)共建了AI聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，擁有多種after-training models和Agent Factory。他說(shuō)，“AI不僅是我去年的重要KPI，也是今年的重要KPI?！保ㄎ也翧I也會(huì)是他明年重要的KPI）

英矽智能則是AI原生公司出海的代表。這家公司用生成式AI從零設(shè)計(jì)全新藥物分子。英矽智能創(chuàng)始人Alex Zhavoronkov的目標(biāo)聽起來(lái)非常理想主義：“為全世界的人延長(zhǎng)健康且具有生產(chǎn)力的生命周期?！钡芜@個(gè)目標(biāo)的數(shù)據(jù)很扎實(shí)：過(guò)去五年，英矽發(fā)現(xiàn)了29種藥物，而傳統(tǒng)模式下，十年發(fā)現(xiàn)一種都算快的?！拔覀儾恢皇窍胫委熂膊。覀兿敕乐辜膊“l(fā)生?！盇lex指出。

Alex解釋了AI如何貫穿藥物發(fā)現(xiàn)的全流程：先用AI理解疾病的驅(qū)動(dòng)因素，然后識(shí)別分子結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)全新分子來(lái)抑制這個(gè)“罪魁禍?zhǔn)住?。而與其大海撈針般地嘗試數(shù)百萬(wàn)種分子，AI可以直接從零“造針”，也就是，AI能想象出具備理想特性的分子，并預(yù)測(cè)它們能否通過(guò)臨床試驗(yàn)。

他特別提到，英矽在上海建成了一座完全由機(jī)器人自動(dòng)化的實(shí)驗(yàn)設(shè)施：只需投入一個(gè)生物樣本，一周內(nèi)就能提出疾病假設(shè)并生成合成化學(xué)方案?！叭绻阋鰧?shí)驗(yàn)，你需要能把AI和真實(shí)實(shí)驗(yàn)體系連接起來(lái)的基礎(chǔ)設(shè)施，這是我們?cè)谥袊?guó)大規(guī)模布局的原因之一?！盇lex說(shuō)。

AI對(duì)醫(yī)療的幫助不只是在疾病治療方面，還延伸到大家都感興趣的延緩衰老方面。“所有人早晚都會(huì)面臨死亡，只是死亡的時(shí)間取決于科技進(jìn)步的速度?！盇lex透露，英矽已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了幾種極有可能成為“下一代長(zhǎng)壽療法”的藥物，能對(duì)肌肉、大腦、皮膚等多方面帶來(lái)益處。

這兩個(gè)案例放在一起看，一個(gè)是“用AI改造傳統(tǒng)企業(yè)”，一個(gè)是“AI原生公司用AI解決人類最根本的問(wèn)題”。兩者疊在一起，恰好呼應(yīng)了Judson開場(chǎng)說(shuō)的那句話：“前沿式轉(zhuǎn)型不僅僅是AI轉(zhuǎn)型，它是一場(chǎng)對(duì)企業(yè)、對(duì)機(jī)遇、對(duì)能力邊界的全面重塑?！?/p>

05/

出海牌：微軟在中國(guó)市場(chǎng)的差異化殺手锏

Judson在臺(tái)上還提到了一個(gè)信息，他說(shuō)每到一個(gè)城市，都會(huì)先問(wèn)Copilot一個(gè)問(wèn)題：“這座城市的人怎么看AI？”

通常他得到的答案都是“復(fù)雜感受”：一半人興奮，一半人焦慮。但上海的答案卻不太一樣，是“壓倒性的熱情和樂觀”，在上海，AI甚至被看作一種“公共能力”——就像水和電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，每個(gè)公民都能夠獲取。他指出，不僅在上海，中國(guó)有83%的公眾認(rèn)為AI帶來(lái)的益處將超過(guò)任何擔(dān)憂，到2025年中已有超過(guò)5億人將AI用于日常生活。

但樂觀歸樂觀，微軟在中國(guó)的處境并不簡(jiǎn)單。國(guó)產(chǎn)大模型百花齊放，本土云廠商在價(jià)格和本地化服務(wù)上有天然優(yōu)勢(shì)，微軟需要一個(gè)本土廠商很難復(fù)制的差異化價(jià)值。

這個(gè)差異化，就是出海。

在活動(dòng)近期，微軟發(fā)布了一份42頁(yè)的《AI時(shí)代中國(guó)企業(yè)出海新范式》白皮書。白皮書里有一組很說(shuō)明問(wèn)題的數(shù)據(jù)：2025年中國(guó)全行業(yè)對(duì)外直接投資達(dá)12455.8億元人民幣，同比增長(zhǎng)7.4%。中國(guó)投資者已在全球190個(gè)國(guó)家和地區(qū)設(shè)立超過(guò)5萬(wàn)家境外企業(yè)。更值得注意的是，2025年上半年，全市場(chǎng)上市公司境外收入達(dá)4.9萬(wàn)億元，占總營(yíng)收14%，連續(xù)三年上升。更關(guān)鍵的是，90.6%的行業(yè)境外毛利率高于境內(nèi)。

換句話說(shuō)，出海已經(jīng)成為共識(shí)，只剩下“如何出?！边@一個(gè)問(wèn)題。

而“怎么出?！边@個(gè)問(wèn)題，正在被AI深刻地改寫，白皮書用了一個(gè)精準(zhǔn)判斷：企業(yè)出海正從“機(jī)會(huì)驅(qū)動(dòng)”走向“能力驅(qū)動(dòng)和智能驅(qū)動(dòng)”。今天企業(yè)出海比拼的，已經(jīng)不只是成本、渠道和速度，更是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力、智能化運(yùn)營(yíng)能力、以及面向全球市場(chǎng)的快速響應(yīng)能力。

微軟提出了一套“出海四步法”：戰(zhàn)略規(guī)劃、組織人才、安全合規(guī)、生態(tài)合作。細(xì)看之下，你會(huì)發(fā)現(xiàn)每一步都和上述所講的微軟產(chǎn)品精準(zhǔn)對(duì)應(yīng)。

比如戰(zhàn)略規(guī)劃階段，白皮書建議企業(yè)“構(gòu)建全球統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基座”——這正是Fabric IQ干的事。再比如運(yùn)營(yíng)模式設(shè)計(jì)階段，建議“推動(dòng)智能代理融入核心業(yè)務(wù)流程”——這就是Copilot Studio和Agent的能力。安全合規(guī)部分，Agent 365和Microsoft Purview提供了從數(shù)據(jù)治理、到AI治理的完整體系。

來(lái)自聯(lián)想、OPPO、海信、名創(chuàng)優(yōu)品、均勝電子、小米六家企業(yè)與微軟的真實(shí)案例也印證了這一點(diǎn)。

聯(lián)想用Microsoft 365 Copilot打通跨時(shí)區(qū)協(xié)作、用Dynamics 365統(tǒng)一全球銷售系統(tǒng)。小米基于Dynamics 365和Power Platform重構(gòu)了國(guó)際客服和售后供應(yīng)鏈系統(tǒng)，支持多語(yǔ)言、合規(guī)、統(tǒng)一管理。名創(chuàng)優(yōu)品用Dynamics 365將業(yè)務(wù)擴(kuò)張至110個(gè)海外市場(chǎng)，收銀、商品管理、促銷管理、門店庫(kù)存在一套系統(tǒng)里搞定。OPPO用Azure AI Speech實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)言音頻轉(zhuǎn)錄和自然語(yǔ)音朗讀，且數(shù)據(jù)傳輸加密、音頻處理完即刪、各國(guó)數(shù)據(jù)在本國(guó)處理，這套安全合規(guī)設(shè)計(jì)，直接支撐了OPPO在海外市場(chǎng)的快速落地。

而全球60多個(gè)區(qū)域的Azure節(jié)點(diǎn)、100多項(xiàng)國(guó)際合規(guī)認(rèn)證、Microsoft 365 Multi-Geo的多地域數(shù)據(jù)駐留、Dynamics 365的全球化ERP和CRM、GitHub的全球開發(fā)者生態(tài)、LinkedIn的13億職業(yè)會(huì)員——這些積累為微軟服務(wù)中國(guó)企業(yè)出海打好根基。

微軟全球資深副總裁，微軟大中華區(qū)董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官侯陽(yáng)博士披露的數(shù)據(jù)也很能說(shuō)明問(wèn)題：Microsoft 365 Copilot 日活躍用戶同比增長(zhǎng) 10 倍；GitHub Copilot 正在改變代碼的誕生方式，如今一半以上代碼都在 AI 協(xié)同下完成；AI Foundry 過(guò)去一年處理的 Token 總量超過(guò) 500 萬(wàn)億，同比增長(zhǎng) 7 倍；通過(guò) Copilot Studio，企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了超過(guò) 100 萬(wàn)個(gè)自定義 AI Agent，全球有超過(guò) 20 萬(wàn)家企業(yè)用戶正在把 AI 融入業(yè)務(wù)運(yùn)行。

歸根結(jié)底，侯陽(yáng)說(shuō)的這句話或許是最佳注腳：“微軟始終以客戶的核心業(yè)務(wù)為中心。”在AI重塑一切的時(shí)代，這句話既是承諾，也是微軟的底氣。