OpenAI這一手真的太狠了。

就在今天深夜，OpenAI正式發(fā)布面向醫(yī)生的AI工具ChatGPT for Clinicians。

該工具專注于循證醫(yī)學賽道，能夠實時進行醫(yī)學權威文獻檢索，為醫(yī)生提供臨床診斷證據(jù)，同時延伸到臨床文書、患者溝通這類場景。

實測顯示，在6924次真實使用場景中，ChatGPT for Clinicians的準確率為

99.6%。

目前向美國已認證的臨床醫(yī)生、執(zhí)業(yè)護士、醫(yī)師助理、藥師免費開放。

看到這，業(yè)內(nèi)人士馬上就能反應出來，這個產(chǎn)品怎么這么像OpenEvidence！

要知道，OpenEvidence可是辛辛苦苦耗費幾年時間，才把AI+循證醫(yī)學檢索賽道跑通，此前外界給它的標簽也一直是醫(yī)生版ChatGPT。

2025年，OpenEvidence擁有超50%的美國醫(yī)生用戶，年度經(jīng)常性收入激增至超過1.5億美元，估值也來到了120億美元。

結果OpenAI這時候來摘桃，反手推出新模型，直接復刻了OpenEvidence的核心功能，自己坐實了醫(yī)生版ChatGPT！

如今，在不少AI+醫(yī)療公司跑通賽道之后，巨頭們開始入場收割。

市場就是這么殘酷，通用AI巨頭一旦認真下場，憑借技術、資源和用戶體量的碾壓，輕易就能擊穿所謂的垂直壁壘。

在巨頭林立的AI醫(yī)療戰(zhàn)場，垂直賽道公司必須得找到自己的生存法則。

苦心深耕數(shù)年，一夜被復刻

可以說，這次OpenEvidence家被偷了個徹底。

因為ChatGPT for Clinicians，基本復刻了OpenEvidence的核心功能：

1、OpenAI免費開放先進地醫(yī)療 AI 模型，幫醫(yī)生更輕松地處理日常工作、做醫(yī)學研究和整理各類文書資料

2、依托循證醫(yī)學智能工具，依托海量權威、專業(yè)審核過的醫(yī)學資料，快速分析臨床病例，診斷判斷更高效、更靠譜。

3、幫助醫(yī)生把日常重復的醫(yī)療工作做成固定模板，一鍵復用。比如用 AI 快速寫轉診單、辦理診療授權、整理患者須知等工作。

4、高效查閱各類醫(yī)學期刊文獻：讓 AI 幫忙做文獻匯總梳理，自主篩選靠譜權威資料，隨時調(diào)整研究方向，短短幾分鐘就能生成內(nèi)容完整、標注規(guī)范的專業(yè)報告。

5、臨床學習同步：日常用 AI 查詢、解答臨床問題時，合規(guī)的專業(yè)內(nèi)容查閱記錄，可自動折算成繼續(xù)教育學分，不用額外上課、單獨整理材料。

此外，第三方專業(yè)測評結果顯示，ChatGPT for Clinicians在醫(yī)療場景綜合表現(xiàn)排在第一。

主要原因該模型由GPT-5.4訓練而來，醫(yī)療專業(yè)能力遠超普通版本。

安全可信，是AI醫(yī)學產(chǎn)品的紅線。因此，OpenAI用嚴格的醫(yī)療標準開發(fā)這款AI醫(yī)療工具。

OpenAI 配備了專業(yè)醫(yī)生顧問團隊，會持續(xù)審核 AI 給出的所有醫(yī)療相關回復，從內(nèi)容質(zhì)量、邏輯判斷、信息可靠度和使用安全等方面提出優(yōu)化意見。

正式上線前，醫(yī)生顧問累計實測了6924 次真實對話，覆蓋臨床診療、文書撰寫、醫(yī)學研究等全場景。最終測評里，99.6%都被醫(yī)生判定為安全準確的回答。

全新AI醫(yī)療評測基準

伴隨著新模型的推出，OpenAI還更新了專業(yè)版醫(yī)療評測基準 HealthBench。

這套評測體系更貼合醫(yī)療實際，由醫(yī)生負責制定打分標準，全方位考核 AI 在醫(yī)療溝通中的專業(yè)度與安全性。

它專門對標醫(yī)護人員日常辦公的真實場景，診療咨詢、文書寫作、醫(yī)學科研。

評測案例經(jīng)過精挑細選，兼顧內(nèi)容質(zhì)量和場景代表性，還有問題專門用來檢測模型的極限能力。

其中約三分之一內(nèi)容為專業(yè)“反向測試”，用來主動排查模型漏洞，篩選出的高難度對話，復雜程度是普通場景的3.5 倍。

除此之外，OpenAI 還對比測試了多款 AI 模型與在職醫(yī)生的真實作答。

以同科室醫(yī)生限時作答、正常查閱資料的回復作為參照標準，最終實測證明，醫(yī)療專用版 GPT-5.4 不僅強于普通版 GPT-5.4 和市面上各類 AI 產(chǎn)品，綜合表現(xiàn)更是超越了真人執(zhí)業(yè)醫(yī)生。

AI+醫(yī)療垂直賽道公司，還有出路嗎？

可以確定的是，此次ChatGPT for Clinicians勢必會沖擊現(xiàn)有的市場格局，尤其是OpenEvidence的生存空間。

如今，AI醫(yī)療已經(jīng)到了巨頭進場收割的新階段。

例如Epic這樣占據(jù)美國近50%市場份額的電子病歷巨頭，也在今年推出自研AI Charting工具，與曾經(jīng)的合作伙伴Abridge展開直接競爭。

以往Epic對AI醫(yī)療工具一直處于觀望狀態(tài)，而是選擇集成初創(chuàng)公司的模型到自身平臺中。如今帶著強勢渠道、數(shù)據(jù)和資本強勢入場，市場格局也將迎來洗牌。

如今OpenAI也是全場景套打法，今年以來接連發(fā)布ChatGPT Health、GPT-Rosalind，再到如今的ChatGPT for Clinicians等醫(yī)療保健模型。

可以看出OpenAI的野心之大，覆蓋從藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)療服務的全方位市場。

那么，AI醫(yī)療小公司的機會在哪里？

曾經(jīng)歷史證明，許多巨頭的跟風產(chǎn)品最終都失敗了，比如Google+之于Facebook，必應之于Google。

OpenEvidence也有產(chǎn)品以及用戶優(yōu)勢，尤其已經(jīng)占據(jù)了美國超50%醫(yī)生的用戶心智，OpenAI的模型不一定在循證醫(yī)療體驗上就能夠超過前者。

尤其在醫(yī)療這樣流程繁多，小公司可以尋找那些巨頭因為投資回報率不高、數(shù)據(jù)難以獲取的市場。

Tempus在腫瘤基因檢測和數(shù)據(jù)積累上做得極深，即便谷歌和亞馬遜都涉足醫(yī)療，也難以撼動其在特定領域的專業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)勢，一直被木頭姐這樣的科技女皇看好。

關鍵在于，小公司必須放棄成為下一個巨頭的幻想，轉而建立巨頭無法或不愿復制的壁壘，無論是技術，數(shù)據(jù)，還是用戶。

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