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OpenAI推Workspace Agents,GPTs成為過去式

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智東西
編譯 高遠(yuǎn)矚
編輯 漠影

智東西4月23日?qǐng)?bào)道,4月22日,OpenAI正式發(fā)布工作區(qū)智能體(Workspace Agents),面向ChatGPT商業(yè)版、企業(yè)版、教育版和教師版用戶開放研究預(yù)覽,將免費(fèi)試用至2026年5月6日,之后轉(zhuǎn)為積分制付費(fèi)。

OpenAI表示,Workspace Agents是GPTs的“演進(jìn)”(an evolution of GPTs),它由Codex驅(qū)動(dòng),可以在團(tuán)隊(duì)內(nèi)共享,它被設(shè)計(jì)為能夠從正確的系統(tǒng)中收集上下文、遵循團(tuán)隊(duì)流程、在需要時(shí)請(qǐng)求批準(zhǔn),并跨工具保持工作的推進(jìn),它運(yùn)行在云端,因此即使人不在也能繼續(xù)工作。

一、技術(shù)棧的“入口”:Workspace Agents能做什么?

VentureBeat在報(bào)道中指出,OpenAI構(gòu)建了三層技術(shù)棧:底層Codex負(fù)責(zé)執(zhí)行,中層AgentKit和Frontier負(fù)責(zé)開發(fā),頂層Workspace Agents負(fù)責(zé)把這兩部分能力打包成一個(gè)在ChatGPT里普通用戶也可以無壓力使用的界面。

OpenAI在其官方博客中寫道:“人工智能已經(jīng)幫助人們工作得更快,但組織內(nèi)部許多最重要的工作流依賴于共享上下文、跨團(tuán)隊(duì)的交接和決策,Workspace Agents正是為這類工作而設(shè)計(jì)?!?/p>

Workspace Agents能搭建出什么樣的智能體?OpenAI分享了其內(nèi)部團(tuán)隊(duì)使用案例:銷售團(tuán)隊(duì)通過Workspace Agents搭建的銷售智能體,能夠從通話記錄和客戶調(diào)研中整合細(xì)節(jié),篩選新線索,并直接在銷售代表的收件箱中起草跟進(jìn)郵件;會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的會(huì)計(jì)智能體,負(fù)責(zé)準(zhǔn)備月末結(jié)賬,從日記賬分錄到資產(chǎn)負(fù)債表核對(duì)再到差異分析,生成包含基礎(chǔ)輸入和控制總數(shù)的審計(jì)底稿以供審查;產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在工作群中搭建的智能體,可以回答員工問題,鏈接相關(guān)文檔,并在發(fā)現(xiàn)新問題時(shí)提交工單。


▲管理共享,并在ChatGPT側(cè)邊欄的代理標(biāo)簽中發(fā)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)共享的Workspace Agents

二、90+新插件:Workspace Agents站在Codex的肩膀上干活

GPTs與Workspace Agents最根本的區(qū)別,在于它們的底層交互模式的不同。Workspace Agents不再依賴純會(huì)話式交互,而是由Codex驅(qū)動(dòng)。

Codex是OpenAI在2026年大力擴(kuò)展的、基于云的、部分開源的AI編碼工具集。它給智能體配備了一個(gè)包含文件、代碼、工具和持久記憶(persistent memory)的工作區(qū),這就使得智能體不僅能回答問題,還能編寫或運(yùn)行代碼、使用已連接的應(yīng)用、記住已學(xué)到的內(nèi)容,并且跨多個(gè)系統(tǒng)持續(xù)工作。

在發(fā)布Workspace Agents的前幾天,OpenAI剛剛為Codex增加了后臺(tái)計(jì)算機(jī)的使用能力、超過90個(gè)新插件(覆蓋Atlassian Rovo、CircleCI、GitLab、Microsoft Suite、Databricks Neon、Render等工具),以及圖像生成、持久記憶和“安排未來工作,并自行喚醒,以跨數(shù)天或數(shù)周繼續(xù)工作”的能力。

Workspace Agents直接繼承了這套能力,改變了以往AI Agent“用戶停止交互,進(jìn)度就暫?!钡娜毕?。

當(dāng)一個(gè)智能體被要求“每周五拉取銷售數(shù)據(jù),生成圖表并發(fā)送到工作群”時(shí),它實(shí)際上會(huì)啟動(dòng)一個(gè)Codex云會(huì)話,掛載相應(yīng)的工具,運(yùn)行代碼抓取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù),渲染圖表,撰寫分析文字,然后將結(jié)果推送出去,并將所學(xué)的內(nèi)容記住以供下周使用。

VentureBeat在報(bào)道中提到:“讓智能體基于代碼執(zhí)行的能力去工作,而不是只做LLM的問答,正是Workspace Agents能夠真正工作的原因,例如轉(zhuǎn)換CSV文件、核對(duì)兩個(gè)記錄系統(tǒng)、生成準(zhǔn)確的圖表,而不僅僅是描述工作會(huì)是什么樣子,這是企業(yè)買家應(yīng)該關(guān)注的核心技術(shù)差異?!?/p>


▲Workspace Agents可以收集上下文,并在數(shù)十種工具上采取行動(dòng)

三、默認(rèn)人工審批:數(shù)字同事”干活前必須詢問

Workspace Agents從設(shè)計(jì)之初就嵌入了多層治理機(jī)制,管理員可以按分工不同對(duì)其精細(xì)控制:誰可以瀏覽和運(yùn)行智能體,誰可以把智能體發(fā)布到團(tuán)隊(duì)中,以及最關(guān)鍵的是,是否允許使用個(gè)人憑證進(jìn)行身份驗(yàn)證的智能體被發(fā)布。

后一種情況被OpenAI明確標(biāo)記為高風(fēng)險(xiǎn),該公司強(qiáng)烈建議用服務(wù)賬戶代替?zhèn)€人賬戶,并警告用戶數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)。

所有發(fā)送郵件、編輯表格、發(fā)布消息、提交工單的操作默認(rèn)都需要人工審批,Workspace Agents執(zhí)行前必須“詢問”構(gòu)建者,構(gòu)建者可以將特定操作設(shè)為“從不詢問”。

此外,OpenAI聲稱其內(nèi)置了針對(duì)提示注入攻擊的防護(hù),對(duì)于合規(guī)要求極高的企業(yè),OpenAI提供了合規(guī)性API,可以查詢每個(gè)智能體的配置、更新和運(yùn)行歷史,管理員還能隨時(shí)暫停可疑智能體。Workspace Agents在ChatGPT Enterprise中默認(rèn)關(guān)閉,需管理員手動(dòng)啟用;而使用企業(yè)密鑰管理(EKM)的客戶目前完全無法使用該功能。

早期試用的用戶給出了一些反饋,人力資源平臺(tái)Rippling的AI工程負(fù)責(zé)人Ankur Bhatt分享了一個(gè)案例:一位銷售顧問在沒有工程團(tuán)隊(duì)協(xié)助的情況下,用Workspace Agents構(gòu)建了一個(gè)銷售智能體。“它會(huì)研究客戶賬戶,總結(jié)Gong(一個(gè)銷售通話分析平臺(tái))的通話記錄,并將交易簡報(bào)直接發(fā)布到工作群里。以前銷售代表每周需要花5-6小時(shí)的工作,現(xiàn)在都能在后臺(tái)自動(dòng)完成。”


▲在編輯器菜單中查看實(shí)時(shí)Workspace Agents的分析數(shù)據(jù)

其他試用者包括軟銀集團(tuán)、Better Mortgage、BBVA和Hibob,OpenAI還展示了軟件審查員、產(chǎn)品反饋路由器、第三方風(fēng)險(xiǎn)管理器等多個(gè)基于Workspace Agents搭建的智能體,覆蓋場(chǎng)景包括IT、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)等。

結(jié)語:數(shù)字同事已至,你準(zhǔn)備好了嗎?

如今,微軟、谷歌、Salesforce、Anthropic等巨頭都在回答同一個(gè)問題:如何讓AI真正成為企業(yè)的“數(shù)字員工”?例如,Microsoft Copilot Studio深度綁定微軟365生態(tài),Google Agentspace加緊布局,Salesforce用Agentforce把自己重塑為“智能體基礎(chǔ)設(shè)施”,Anthropic也推出了Claude Managed Agents。

過去我們以AI輔助寫作和編程,但這一過程本質(zhì)上還是人在主導(dǎo)。而現(xiàn)在,AI可以自己安排工作、跨工具操作、跨數(shù)據(jù)源整合、主動(dòng)匯報(bào)、發(fā)起審批……而人類只需要定好操作目標(biāo)和規(guī)則。這帶來的不僅是效率提升,更是工作流程的根本重構(gòu),團(tuán)隊(duì)可以把精力真正投入到創(chuàng)造和決策中。

這其中也同樣存在挑戰(zhàn):權(quán)限設(shè)定的復(fù)雜性、提示注入的安全隱患、積分定價(jià)的成本控制,以及員工對(duì)“數(shù)字同事”的信任建立。而這些問題的解決,都需要時(shí)間。

來源:OpenAI、The Verge、VentureBeat

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