《科創(chuàng)板日報》4月23日訊（記者 李佳怡）姚順雨騰訊首秀亮相，AI新一輪競賽開打。

4月23日，騰訊正式發(fā)布并開源新一代大模型混元3.0（Hy3 preview）。據(jù)了解，這是一個快慢思考融合的混合專家模型，總參數(shù)295B，激活參數(shù)21B，最大支持256K上下文長度。

騰訊方面表示，這是混元重建后訓練的第一個模型，也是混元迄今最智能的模型�！霸趶碗s推理、指令遵循、上下文學習、代碼、智能體等能力及推理性能上實現(xiàn)了大幅的提升�！�

在混元3.0發(fā)布前后不到一周時間里，阿里推出Qwen3.6-Max-Preview預覽版，DeepSeek V4的最新動態(tài)也引發(fā)市場高度關注，國產(chǎn)AI競賽戰(zhàn)事正在升溫。

▎姚順雨親自操刀，混元大模型踏出重建第一步

此前，在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭中，騰訊在大模型上的步伐相對遲緩。而自前OpenAI研究員姚順雨正式出任騰訊首席AI科學家后，騰訊的AI節(jié)奏顯著提速。

此次發(fā)布并開源的混元3.0，也正是姚順雨加入后，騰訊在大語言模型領域交出的首份完整答卷。

《科創(chuàng)板日報》記者了解到，今年2月，騰訊混元在姚順雨的帶領下，重建了預訓練和強化學習的基礎設施，確立了并模型追求實用性的三個原則，包括能力體系化、評測真實性以及性價比追求。

騰訊方面向《科創(chuàng)板日報》記者強調(diào)：“混元Hy3 preview是混元重建后訓練的第一個模型，也是混元迄今最智能的模型。”

資料顯示，騰訊混元Hy3 preview采用快慢思考融合的混合專家架構，總參數(shù)295B，激活參數(shù)21B，最大支持256K上下文長度。相比前代，模型在上下文學習、指令遵循以及復雜推理等能力上有所提升。其中，代碼生成與智能體任務是此次新模型改進最明顯的方向，也是騰訊今年以來重點投入的領域。

在產(chǎn)品落地層面，混元3.0實現(xiàn)了騰訊全系產(chǎn)品的快速接入。目前已在元寶、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ瀏覽器、騰訊文檔、騰訊樂享等首發(fā)上線，微信公眾號、和平精英、騰訊新聞等十余個核心產(chǎn)品也在陸續(xù)接入中。

此外，模型也同步支持接入OpenClaw、OpenCode、KiloCode等主流開源智能體產(chǎn)品，并上架騰訊云大模型服務平臺TokenHub。

值得一提的是，面對近期持續(xù)波動的Token市場價格，騰訊在成本方面也打出了一張頗具吸引力的牌。

在騰訊云大模型服務平臺 TokenHub 上，Hy3 preview 輸入價格最低1.2元/百萬tokens，輸入命中緩存價格0.4元/百萬tokens，輸出價格最低4元/百萬tokens。同時，騰訊云聯(lián)合混元推出定制的Hy3 preview Token Plan套餐，個人版定價最低28元/月。

騰訊方面對此解釋道：“得益于模型和推理框架上的深度協(xié)同，以及在推理框架、算子性能、量化算法等全方面優(yōu)化，整體推理效率提升40%，Hy3 preview的成本相比上一代模型大幅下降�！�

姚順雨也發(fā)聲為混元3.0站臺，其表示，Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。

姚順雨稱，希望通過這次開源和發(fā)布，獲得來自開源社區(qū)和用戶的真實反饋，幫助我們提升 Hy3正式版的實用性。與此同時，也在繼續(xù)擴大預訓練和強化學習的規(guī)模，提升模型的智能上限，并通過與騰訊眾多產(chǎn)品的深度Co-Design，持續(xù)提升模型在真實場景中的綜合表現(xiàn)，并開始探索特色模型能力。

▎前有阿里、后有DeepSeek：新一輪國產(chǎn)AI競賽開打

有趣的是，混元3.0的發(fā)布時間，恰好落在國內(nèi)大模型競爭的一個密集節(jié)點。

就在4月20日，阿里率先發(fā)布新一代千問旗艦模型的早期預覽版Qwen3.6-Max-Preview。據(jù)悉，Artificial Analysis最新榜單顯示，該模型超越了GLM5.1、MiniMax-M2.7等產(chǎn)品，一舉登頂“最佳國產(chǎn)模型”。

兩天后的4月22日晚，阿里又迅速同步開源了270億參數(shù)體量的Qwen3.6-27B。目前，該模型已在魔搭社區(qū)和Hugging Face開源，用戶可在Qwen Studio體驗新模型，或是通過阿里云百煉調(diào)用模型API服務。

另一側，備受矚目的DeepSeek V4的發(fā)布窗口一再推遲，原定2026年農(nóng)歷新年后上線的計劃已后延至4月下旬仍未見具體落地。

據(jù)媒體報道，DeepSeek V4為預計參數(shù)規(guī)模達萬億級、支持百萬token上下文的多模態(tài)開源模型，正全力適配華為昇騰芯片，并通過CANN框架完成核心代碼重寫。

有分析認為，DeepSeek工程團隊從CUDA向華為昇騰的遷移，不僅關乎一家模型的發(fā)布節(jié)奏，更是中國AI技術體系“自主可控”的一次壓力測試。

目前來看，國產(chǎn)AI戰(zhàn)場已呈現(xiàn)出較為清晰的競爭格局，阿里以Qwen3.6-Max-Preview的標桿性能和Qwen3.6-27B的開源生態(tài)搶占陣地，騰訊借混元3.0的性價比優(yōu)勢切入市場，而DeepSeek則以全棧國產(chǎn)化的姿態(tài)，為中國AI探索一條脫離CUDA依賴的技術路徑。

與此同時，2026年的國產(chǎn)大模型競賽已從單純的參數(shù)比拼轉向真實場景的落地效率。智能體編程、成本控制、自主算力路徑等，也正在成為衡量模型核心競爭力的新標尺。

而騰訊混元3.0此番高調(diào)亮相，既是姚順雨加盟后的首次成果檢驗，也是騰訊試圖扭轉“AI動作慢”市場印象的關鍵一役。

從參數(shù)指標和定價策略看，混元3.0較前一代確有明顯進步，但其能否經(jīng)受住真實場景的考驗、在激烈競爭中站穩(wěn)腳跟，仍有待更大范圍的用戶反饋來驗證。

對騰訊而言，追趕才剛剛開始。