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專訪多點數(shù)智合伙人任中偉:零售業(yè)是被低估的科技產(chǎn)業(yè)

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零售業(yè)的今天,正在醞釀著一場也許是有史以來最為恢宏的變革。具有零售基因,專注且專一于深耕零售行業(yè)的多點數(shù)智籌劃了一場關于行業(yè)“重生”的命題。

在與多點數(shù)智合伙人任中偉的對話中,我們感受到了一個截然不同的視角:零售業(yè)并非夕陽產(chǎn)業(yè),而是被嚴重低估的科技產(chǎn)業(yè)。多點數(shù)智不滿足于只做賣鏟子的工具商,它試圖成為全球零售業(yè)的“中央大腦”。通過AI技術,將胖東來等標桿企業(yè)的“靈魂”抽離出來,封裝成可復制的“Token”(AI 服務的計費單元),輸送給全球零售商。這不僅是技術的輸出,更是一場關于商業(yè)文明的平權運動。

01為什么說零售業(yè)是被低估的科技產(chǎn)業(yè)



談到多點,繞不開胖東來。這不僅僅是因為于東來那句“多點是零售業(yè)的靈魂伴侶”,更因為多點在這里找到了零售業(yè)的終極答案。

任中偉提到,他和于東來的相識有種相見恨晚的感覺。這種惺惺相惜,源于雙方對品質零售的共同執(zhí)念。在多點看來,胖東來之所以偉大,是因為它把零售做成了“生活的小管家”。這不僅是服務態(tài)度好,而是對商品品質近乎偏執(zhí)的追求——從配料表的審核、工廠的驗廠,到運輸、保質期的管理,每一個環(huán)節(jié)都必須是科學的、體系化的。

但問題是,很多企業(yè)優(yōu)秀的經(jīng)驗太依賴于某一個人,一旦創(chuàng)始人退居二線,或者創(chuàng)二代接班,這種經(jīng)驗很容易斷層。這時候,科技的價值就凸顯出來了。多點做的,就是把科學管理的經(jīng)驗,通過數(shù)字化系統(tǒng)固化下來。這不僅僅是把數(shù)據(jù)錄進去,而是把流程和標準寫進代碼里。



這就引出了任中偉的一個核心觀點:零售業(yè)其實是一個科技產(chǎn)業(yè)。

行業(yè)中人往往低估了零售業(yè)的技術含量。像沃爾瑪、Costco、奧樂齊這些全球巨頭,本質上都是科技公司。它們擁有自己的科技團隊,用技術來驅動效率。在中國,由于零售企業(yè)相對分散,單體沒有能力投入巨大的研發(fā)成本。

任中偉很明確地表達了多點的發(fā)展方向,就是做一個共享的科技創(chuàng)新平臺。它把胖東來的經(jīng)驗數(shù)字化,不僅是為了服務胖東來,更是為了把這套品質零售的方法論,通過AI+數(shù)智化系統(tǒng),輸送給步步高等更多企業(yè)。

事實證明,這套邏輯是通的。步步高在學習胖東來的管理模式并引入多點系統(tǒng)后,從流動性危機中走了出來,門店業(yè)績大幅提升。這說明,“靈魂伴侶”不僅僅是懂你,更是能把你最寶貴的經(jīng)驗,變成可復制的生產(chǎn)力。

02為什么要用“Token”思維重塑商業(yè)模式



既然目前普及的SaaS系統(tǒng)已經(jīng)很強大了,為什么還要大張旗鼓地搞AI?任中偉給出了一個非常犀利的判斷:以前的系統(tǒng)只是“記錄員”,而AI要做的是“決策者”。

傳統(tǒng)的ERP或SaaS系統(tǒng),解決的是數(shù)據(jù)在線的問題,它忠實記錄了過去發(fā)生了什么。但零售企業(yè)面臨的是未來,明天該進多少貨?新店該賣什么品?這些決策依然依賴于人的經(jīng)驗,而人的經(jīng)驗是參差不齊的。在人才斷層的實體零售行業(yè),這種差距更加明顯?,F(xiàn)在的零售業(yè),中高層管理者多為70后,對老的經(jīng)營理念有路徑依賴;而90后、00后雖然懂科技,卻缺乏實戰(zhàn)經(jīng)驗。



AI的出現(xiàn),就是為了填平這個鴻溝。多點過去十年在做的事情,叫“AI Ready”(已經(jīng)準備好了),就是把所有的業(yè)務數(shù)據(jù)在線化,為AI提供原材料。現(xiàn)在,AI時代來了,多點要做的就是把數(shù)據(jù)變成知識,知識變成生產(chǎn)力。

任中偉舉了一個非常生動的例子:選品。以前開新店,選一萬個商品,靠的是采購總監(jiān)帶領采購人員運用多年經(jīng)驗和本系統(tǒng)內的數(shù)據(jù)作出決定?,F(xiàn)在,多點用AI模型,把胖東來最牛的選品邏輯訓練進去,結合本身的供應鏈能力,AI直接給你一個起點90分的商品清單。不需要從零開始摸索,直接用海量的數(shù)據(jù)分析匹配最合理的組合。

針對零售業(yè)面臨的“70后中高層與數(shù)字化脫節(jié)”難題,任中偉提出AI是破局關鍵,多點通過重塑交互方式,將復雜的系統(tǒng)操作簡化為手機工作臺與聊天式對話。員工無需學習復雜的報表或Excel技能,只需通過自然語言提問,即可獲取數(shù)據(jù)與決策建議。這種“AI iPhone時刻”將后臺高深的算力轉化為前臺極致的簡單,大幅降低了技術使用門檻,讓缺乏數(shù)字化基礎的傳統(tǒng)員工也能輕松上手,從煩瑣的重復勞動中解放



更顛覆的是商業(yè)模式的改變。任中偉提出了一個極具野心的構想:未來多點不只賣軟件,更要賣“Token”。

更準確地說,這一構想的實質并非售賣“Token”這一技術計量單位本身,而是以“AI Agent決策服務”為核心交付物。Token僅作為底層調用成本的計量方式,其商業(yè)本質是按效果付費——客戶不再為軟件許可或服務器資源買單,而是為AI Agent實際完成的決策任務(如銷量預測、促銷選品、庫存優(yōu)化等)所產(chǎn)生的業(yè)務價值付費。每次決策服務消耗相應的Token,從而實現(xiàn)“無效果不收費,效果越精準價值越高”的商業(yè)模式創(chuàng)新。

在未來的AI世界里,軟件就像高速公路,你用多少算力,調用多少次智能服務,就付多少錢。多點開始嘗試的效果付費模式顛覆了零售軟件先付費后使用的模式,比如智能物聯(lián)幫你節(jié)省了200萬,多點只分走其中一部分。這種模式,徹底把多點和零售商的利益綁定在了一起:只有零售商賺到了錢,多點才能分到羹。這不再是簡單的買賣關系,而是一場關于增量價值的共創(chuàng)。

03多點數(shù)智讓世界共享中國零售大腦



對于中國零售在國際中的地位,任中偉在訪談中流露出一種強烈的文化自信。他認為,中國擁有全球最復雜的商業(yè)環(huán)境、最龐大的消費人群(14億人)和最極致的零售效率。這意味著,在中國訓練出來的零售AI模型,是全球最強大的。

任中偉提出了一個有趣的對比:同樣問一個關于零售的問題,中國的AI模型可能只需要幾分錢,而美國的模型可能要幾美元。因為中國的算力成本、電力成本、數(shù)據(jù)成本,都擁有巨大的先天優(yōu)勢。這就給了中國零售科技一個千載難逢的機會,我們不再需要像以前那樣,把中國制造的貨物裝在集裝箱里,漂洋過海去賣?,F(xiàn)在,我們可以把中國零售的智慧封裝成Token,通過光纖,低成本地輸送給全世界。

無論是德國的超市,還是美國的便利店,只要他們需要選品建議、需要庫存預測,就可以調用中國的零售大腦。這種跨越時空的服務,將讓中國從世界工廠進化為世界智囊。

聽起來像科幻,但在多點數(shù)智的規(guī)劃里,這正在變成現(xiàn)實。從胖東來的“生活小管家”,到步步高的重生,再到未來全球零售商的中央廚房,多點正在下一盤大棋。它不僅要幫中國零售業(yè)活下來,更要讓中國零售的智慧,在全球范圍內贏下去。

結語:

聽完任中偉的講述,筆者深受震撼,這不僅僅是一家科技公司的商業(yè)計劃,更是一份關于中國零售業(yè)未來的理想主義宣言。

在這個宣言里,技術不再是冷冰冰的代碼,而是傳承商業(yè)文明的載體。多點正在做的,是把中國零售業(yè)這幾十年摸爬滾打出來的內功,翻譯成世界通用的數(shù)學語言。未來三年,當我們回看今天,或許會發(fā)現(xiàn),這正是中國零售業(yè)從跟跑到領跑的轉折點。多點數(shù)智不僅僅想做一家偉大的公司,它更想證明:在這個數(shù)字化的星球上,中國智慧,足以照亮全球零售的未來。

作者簡介:荊焰,零售圈高級合伙人,零售圈供應鏈研究中心主任,零售荊言欄目主理人,西北大學經(jīng)濟管理學院(MBA)高級工商管理碩士,高級采購師,31年零售行業(yè)老兵,歷任上市公司超市板塊店總,采購總,副總裁,實操經(jīng)驗豐富,對零售行業(yè)有獨特的見解和認知。

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