4 月 18 日上午，中國 AI 圈迎來重磅消息。

堅守多年 “零融資” 鐵律的 DeepSeek，突然官宣啟動史上首輪外部融資；萬眾期待的 V4 模型大概率 4 月底登場，參數(shù)躍遷至萬億，更炸裂的是 ——這是全球首款訓(xùn)練 + 推理全棧脫離英偉達，100% 適配華為昇騰的頂級開源大模型。

外媒The Information曝出

一時之間，全網(wǎng)沸騰。有人大呼昇騰萬歲，有人理性拆解技術(shù)真相，有人直言愿意捐款支持，也有人拋出尖銳質(zhì)疑。這場融資與技術(shù)的雙重變革，是中國 AI 掙脫算力枷鎖、走向全棧自主的決定性一戰(zhàn)。

一、破釜沉舟：從不融資的理想主義者，為國產(chǎn)算力突圍低頭

熟悉 DeepSeek 的人知道，這家幻方量化旗下的 AI 團隊，是行業(yè)里出了名的 “硬骨頭”。

2025 年 R1 模型橫空出世，驚艷硅谷與華爾街，面對國內(nèi)頂級風(fēng)投、科技巨頭的輪番邀約，梁文鋒團隊一概拒絕。他們堅守技術(shù)獨立，不愿被商業(yè)資本裹挾，在燒錢如流水的 AI 賽道，硬生生靠自有資金走到了行業(yè)第一梯隊。

但理想終究要向現(xiàn)實低頭。

斯坦福 2026 AI 指數(shù)報告給出殘酷數(shù)據(jù)：中美頂級大模型性能差距僅剩 2.7 個百分點，越往后追趕，邊際成本呈指數(shù)級飆升。OpenAI 剛以 3000 億美元估值拿下 400 億美元融資，算力軍備競賽已沒有 “單打獨斗” 的空間。

這一次，DeepSeek 放下執(zhí)念：100 億美元最低估值，募資 3 億美元。

這筆錢，不用于堆參數(shù)，不用于商業(yè)擴張，只做兩件事：擴充華為昇騰算力集群，留住核心研發(fā)人才。網(wǎng)友一句 “骨干也要吃飯” 道盡現(xiàn)實，而人才不散、算力充足，才是國產(chǎn) AI 突圍的根基。

二、硬核亮劍：萬億參數(shù) V4，不止是性能封神，更是技術(shù)自主的宣言

“萬億參數(shù)” 很硬核，但 V4 真正的顛覆性 ——它把效率、自主、普惠做到了極致，徹底改寫了頂級大模型的定義。

V4采用MoE架構(gòu)

不是簡單的版本迭代，是全維度的技術(shù)重構(gòu)：

• 算力效率天花板：1 萬億總參數(shù) MoE 架構(gòu)，單 token 僅激活 370 億參數(shù)，推理成本與前代持平；100 萬 token 超長上下文，信息召回率 97%，長文本處理能力碾壓行業(yè)主流 128K 模型。
• 代碼能力斷層領(lǐng)先：立項即瞄準代碼生成，SWE-bench 超 80%、HumanEval 達 90%，能修復(fù)整個代碼倉庫的復(fù)雜 bug，長代碼推理直接超越 Claude 與 GPT 系列。
• 原生多模態(tài) + 全開源：首次支持文本、圖像、視頻全模態(tài)生成，延續(xù) Apache 2.0 開源協(xié)議，中小企業(yè)、個人開發(fā)者均可免費商用。
• 更關(guān)鍵的是版本布局：完整版適配華為昇騰，專攻高端推理與復(fù)雜任務(wù)；2000 億輕量版兼容所有國產(chǎn)芯片，覆蓋通用場景。沒有英偉達，沒有海外芯片，純國產(chǎn)算力底座，就能跑出全球頂級性能
• 此前 V4 多次跳票，不是技術(shù)難產(chǎn)，而是團隊耗時數(shù)月重寫底層代碼，從英偉達 CUDA 生態(tài)全面遷移至華為 CANN 框架 —— 這是比研發(fā)模型更難的硬仗，也是必須打贏的硬仗。

消息一出，評論區(qū)兩極分化，沒有無腦狂歡，只有理性與熱血交織，每一條觀點都直奔核心：

熱血派：這是國產(chǎn) AI 的底氣

“別說融資，捐款我都愿意！”“昇騰萬歲，終于擺脫英偉達卡脖子了！”

這不是盲目愛國。當(dāng)頂級大模型能在國產(chǎn)芯片上穩(wěn)定運行，意味著我們不再受制于芯片禁運，不用支付高昂的 “英偉達稅”，AI 產(chǎn)業(yè)的命脈握在了自己手里。

理性派：拆解技術(shù)真相，不吹不黑

有人直言 “昇騰推理不等于昇騰訓(xùn)練”，而權(quán)威信息已證實：V4 是訓(xùn)練 + 推理全棧遷移昇騰，910C 集群負責(zé)訓(xùn)練，950PR 負責(zé)部署，真正實現(xiàn)全鏈路國產(chǎn)化，絕非表面兼容。

也有人拋出硬核反駁：“谷歌 Gemini 用 TPU 早脫離英偉達了，別吹全球第一！”

這話沒錯，但忽略了一個核心區(qū)別：谷歌 TPU 是閉源自用，只服務(wù)自家生態(tài)，全球企業(yè)無福消受；而 DeepSeek + 昇騰是開源普惠，面向全行業(yè)開放，能帶動整個國產(chǎn) AI 生態(tài)崛起。

一個是巨頭的技術(shù)壁壘，一個是全行業(yè)的突圍火種，格局天差地別。

遠見派：生態(tài)閉環(huán)，才是終極勝利

一位網(wǎng)友的評論獲贊上萬，說出了這場變革的終極意義：

底層算子庫、編譯器跑通后，會吸引更多大模型擁抱國產(chǎn)芯片；模型越多，軟件生態(tài)迭代越快；等到光刻機等半導(dǎo)體設(shè)備突破，我們將徹底甩掉美國軟硬件枷鎖，把 AI 訓(xùn)練推理成本降到極致，最終普惠每一個普通人。

這不是單點突破，是芯片 - 框架 - 模型 - 應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，是百年大計。

四、格局拉滿：3 億美元，賭的不是模型，是中國 AI 的未來

黃仁勛的一句話，道盡了西方的焦慮：“DeepSeek 適配華為平臺，對美國是非常糟糕的結(jié)果。”

老黃最不想看到的事正在發(fā)生

英偉達稱霸 AI 算力多年，靠的不是芯片性能 alone，而是 CUDA 生態(tài)的絕對壟斷。全球 90% 以上的頂級大模型，都綁定英偉達 GPU，一旦斷供，整個產(chǎn)業(yè)停擺。

而 DeepSeek V4 的出現(xiàn)，撕開了一道口子。

它證明了兩件事：第一，沒有英偉達，國產(chǎn)算力也能支撐萬億參數(shù)大模型；第二，開源生態(tài)能打破技術(shù)壟斷，讓自主算力真正落地。

3 億美元融資，看似不多，卻是精準押注。

每一分錢都砸在算力、技術(shù)、人才上，只為一件事 —— 讓國產(chǎn) AI 算力，從 “能用” 變成 “好用”，從 “小眾” 變成 “主流”。

有人說估值 100 億太少，對標港股同類公司至少 500 億；有人說這就是國家隊下場，志在產(chǎn)業(yè)突圍。

其實重要的是：中國 AI 終于有了自己的算力脊梁，不用再看別人臉色。

五、寫在最后：技術(shù)擴散，多點開花，才是科技最好的樣子

有人惋惜 DeepSeek 核心人才流向字節(jié)、小米，但這不是損失，而是技術(shù)擴散。

頂尖人才奔赴不同企業(yè)，把核心技術(shù)帶到更多賽道，讓國產(chǎn) AI 遍地開花，這遠比一家公司獨大更有意義。

從拒絕融資到擁抱資本，從依賴英偉達到扎根昇騰，DeepSeek 的轉(zhuǎn)變，是中國科技人的清醒與擔(dān)當(dāng)。

所有的技術(shù)突破，所有的自主創(chuàng)新，最終都是為了打破壟斷、降低成本，讓科技之光，照亮每一個普通人。

真正的科技強國，從來不是孤軍奮戰(zhàn)，而是萬眾一心，向陽而生。