人工智能是風口，但也要甄別高校有沒有能力去培養(yǎng)AI人才。
一些普本和高職也成立人工智能學(xué)院，實在有點湊熱鬧。

曾經(jīng)被捧上天的人工智能專業(yè)，居然有高校官宣停招了！

有的高校甚至在首次招生后的第二年，就果斷停招，這波操作直接看懵了很多考生和家長。

前幾年，人工智能還是“高薪”“緊缺”“躺贏”的代名詞，無數(shù)考生擠破頭想報考，高校也一擁而上增設(shè)這個專業(yè)，短短7年就有621所高校跟風開設(shè)，堪稱高等教育界的“現(xiàn)象級爆款”。

可誰能想到，風口來得快，退得更快，如今停招預(yù)警已至，“專業(yè)熱”背后的隱憂徹底暴露。

一、7年新增621所，如今多所高校果斷停招

人工智能專業(yè)的爆火，始于2018年被正式列入本科專業(yè)目錄。

從那以后，高校就開啟了“跟風增設(shè)”模式，2018年只有35所高校開設(shè)，2019年直接飆升到180所，之后幾年雖然增速放緩，但每年都有幾十所高校新增，7年間累計達到621所，相當于全國將近一半的本科院校，都開設(shè)了人工智能專業(yè)。

大家之所以瘋狂跟風，核心就是看中了這個專業(yè)的“風口屬性”，覺得AI是未來趨勢，學(xué)了就能拿高薪、好就業(yè)。

可狂熱之下，隱患也在悄悄滋生，如今停招的信號已經(jīng)出現(xiàn)。

據(jù)報道，南方某省短短四年內(nèi)，就有十多所高校新增人工智能專業(yè)，但其中兩所已經(jīng)正式停招，還有一所更是在首次招生后的第二年就主動停招，足以看出這個專業(yè)的“降溫速度”有多快。

這不是個例，隨著行業(yè)需求和培養(yǎng)質(zhì)量的脫節(jié)，越來越多高校開始理性收縮，停招只是第一步，后續(xù)可能還會有更多高校跟進，曾經(jīng)的“香餑餑”，正在逐漸褪去光環(huán)。

二、爆火的背后：產(chǎn)業(yè)需求旺，但高校培養(yǎng)跟不上

人工智能專業(yè)能爆火，并不是沒有道理，背后確實有強大的產(chǎn)業(yè)需求支撐。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，AI已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面，從手機語音助手到智能辦公，從自動駕駛到醫(yī)療診斷，都離不開AI技術(shù)。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，我國人工智能企業(yè)已經(jīng)超過5300家，在全球占比約15%，2024年AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模更是突破9000億元，同比增長24%，成為推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的核心支柱。

產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，也帶動了AI人才需求的增長。相關(guān)報告顯示，2025年前三季度，人工智能相關(guān)崗位招聘需求大幅上漲，其中算法工程師招聘同比增長54%，AI產(chǎn)品經(jīng)理同比增速更是高達144%。

薪資方面也十分誘人，算法工程師平均招聘月薪超過2.1萬元，AI產(chǎn)品經(jīng)理接近2萬元，哪怕是入門級的數(shù)據(jù)標注崗位，月薪也能達到6000多。

這樣的需求和薪資，自然讓人工智能專業(yè)成為考生和高校的“香餑餑”，也讓很多人產(chǎn)生了“學(xué)AI就能躺贏”的錯覺。

但問題的關(guān)鍵的是，高校的培養(yǎng)速度和質(zhì)量，根本跟不上產(chǎn)業(yè)的需求。

很多高校開設(shè)人工智能專業(yè)，并不是因為有足夠的師資、設(shè)備和科研實力，而是出于“占坑心理”——看到國家扶持AI產(chǎn)業(yè)，就覺得這個專業(yè)未來會火，盲目跟風增設(shè)，卻忽略了自身的實力短板。

沒有優(yōu)質(zhì)的師資，沒有先進的實驗室，課程設(shè)置陳舊，教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)脫節(jié)，培養(yǎng)出來的學(xué)生，自然達不到企業(yè)的用人要求，這也為后來的停招埋下了伏筆。

三、致命矛盾：專業(yè)熱vs就業(yè)冷，一半畢業(yè)生難對口

人工智能專業(yè)最尷尬的地方，就是“專業(yè)熱”和“就業(yè)冷”的嚴重脫節(jié)。

表面上看，AI人才需求旺盛、薪資高昂，但實際上，本科畢業(yè)生的就業(yè)情況，遠沒有大家想象的那么好，甚至不如很多普通專業(yè)。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2024屆人工智能專業(yè)本科畢業(yè)生中，只有55%能從事對口工作，這個比例不僅低于“智慧”“智能”等相關(guān)專業(yè)，更是遠遠低于全國本科平均水平的73%。

更扎心的是，有32%的人工智能專業(yè)畢業(yè)生，因為“達不到專業(yè)工作要求”，無法從事對口工作，這個比例是全國本科平均水平的3倍多。

很多畢業(yè)生吐槽，大學(xué)四年學(xué)的內(nèi)容太理論、太陳舊，到了企業(yè)根本用不上，50%的畢業(yè)生都反映課程內(nèi)容不實用，學(xué)完之后既做不了算法研究，也做不好應(yīng)用開發(fā)，最終只能被迫轉(zhuǎn)行，從事與AI無關(guān)的工作。

之所以出現(xiàn)這種情況，核心就是高校培養(yǎng)與企業(yè)需求的錯位。企業(yè)需要的是能解決實際問題、有實踐能力的AI人才，而很多高校的人工智能專業(yè)，只注重理論教學(xué)，缺乏實踐環(huán)節(jié)，學(xué)生畢業(yè)后既不會熟練操作AI工具，也沒有項目經(jīng)驗，自然無法滿足企業(yè)的用人要求。

久而久之，“學(xué)AI找不到好工作”的口碑傳開，報考熱度下降，高校的招生情況達不到預(yù)期，停招也就成了必然選擇。

四、高門檻真相：本科畢業(yè)難拿高薪，深造才是出路

很多人報考人工智能專業(yè)，都是沖著“高薪”去的，但很少有人知道，AI行業(yè)的高薪崗位，門檻高得超出想象，本科畢業(yè)生很難觸及。

人工智能屬于高度知識密集型產(chǎn)業(yè)，對人才的學(xué)歷和能力要求都非常高，尤其是核心的算法崗、研發(fā)崗，幾乎都要求研究生及以上學(xué)歷，本科畢業(yè)生很難競爭過研究生。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，AI崗位中要求碩士及以上學(xué)歷的占比高達35.79%，是新經(jīng)濟行業(yè)整體水平的3倍；要求博士學(xué)歷的占比也達到1.89%，是整體水平的2.5倍。而校招崗位的學(xué)歷要求更高，39%的校招AI崗位要求碩士及以上，6%要求博士，這也就意味著，本科畢業(yè)生想進入AI核心崗位，難度極大。

現(xiàn)實中，很多本科人工智能專業(yè)的畢業(yè)生，要么被迫轉(zhuǎn)行，要么只能從事數(shù)據(jù)標注、AI訓(xùn)練等入門級崗位，薪資遠沒有傳說中那么高，甚至不如一些傳統(tǒng)專業(yè)的畢業(yè)生。

而那些能拿到高薪的AI人才，大多是研究生及以上學(xué)歷，或者有豐富的項目經(jīng)驗，本科畢業(yè)生想靠這個專業(yè)“躺贏”，幾乎是不可能的。這也提醒大家，報考人工智能專業(yè)，不能只看表面的高薪，還要考慮自身的學(xué)歷規(guī)劃，否則很容易陷入“畢業(yè)即失業(yè)”的困境。

五、高校跟風的教訓(xùn)：急功近利，終會自食惡果

人工智能專業(yè)的停招潮，其實也給所有高校敲響了警鐘，暴露了當前高校專業(yè)設(shè)置中存在的急功近利問題。

很多高校開設(shè)新專業(yè)，不是基于自身優(yōu)勢和市場需求，而是盲目跟風，看到哪個專業(yè)熱門就上哪個，缺乏長遠規(guī)劃，也不考慮自身的師資、設(shè)備等條件，奉行“沒有條件，創(chuàng)造條件也要上”的原則。

這種急功近利的做法，最終只會害了學(xué)生，也害了自己。

21世紀初，管理學(xué)、會計、計算機等專業(yè)也曾遍地開花，跟風開設(shè)的高校不計其數(shù)，但僅僅五六年后，這些專業(yè)的畢業(yè)生就出現(xiàn)“積壓”，就業(yè)難度大幅增加，很多高校不得不收縮招生、甚至停招，重蹈了“一窩蜂開設(shè)、一窩蜂撤銷”的覆轍。

真正理性的高校，應(yīng)該結(jié)合自身的定位和優(yōu)勢，全面分析市場需求，從長遠角度規(guī)劃專業(yè)設(shè)置，至少考慮五年后的市場變化，而不是盲目跟風、急功近利。

只有這樣，才能培養(yǎng)出符合社會需求的人才，也才能避免專業(yè)開設(shè)后又快速停招的尷尬，實現(xiàn)高校和學(xué)生的雙贏。

六、報考建議：避開3個坑，理性選擇不踩雷

面對人工智能專業(yè)的停招潮，未來想報考的考生，一定要理性看待，避開以下3個坑，才能做出正確的選擇。

首先，避開“盲目跟風”的坑，不迷信“風口專業(yè)”。不要因為人工智能是熱門，就不管自身情況盲目報考，要結(jié)合自己的興趣、

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維，判斷自己是否適合學(xué)AI。

如果不適合，哪怕專業(yè)再熱門，也很難學(xué)好，不如選擇更適合自己的專業(yè)。

其次，避開“普通高?！钡目?，優(yōu)先選擇有實力的院校。

如果確實想報考人工智能專業(yè)，一定要優(yōu)先選擇頂尖高校、雙一流高校，或者有計算機、電子信息等相關(guān)優(yōu)勢學(xué)科的高校，這些高校的培養(yǎng)質(zhì)量有保障，能讓你真正學(xué)到有用的知識和技能，畢業(yè)后也更容易找到對口工作。那些沒有實力、盲目跟風開設(shè)AI專業(yè)的普通高校，盡量不要選，避免成為“炮灰”。

最后，做好“深造規(guī)劃”，不要指望本科畢業(yè)就能拿高薪。

如果想在AI行業(yè)長期發(fā)展，一定要做好讀研、讀博的準備，只有提升自己的學(xué)歷，積累足夠的項目經(jīng)驗，才能進入核心崗位，拿到高薪。如果不想深造，又想從事AI相關(guān)工作，可以考慮“AI+”相關(guān)專業(yè)，比如智能工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等，這些專業(yè)的就業(yè)面更廣，本科畢業(yè)生也更容易找到對口工作。

前幾年，土木、會計、計算機也曾是熱門專業(yè)，如今有的已經(jīng)淪為“冷門”，有的面臨就業(yè)難的問題；人工智能專業(yè)從爆火到停招，也只用了短短幾年時間，足以看出風口的不確定性。

對于考生來說，報考專業(yè)時，不要盲目追逐風口，更不要迷信“熱門專業(yè)=好就業(yè)”，關(guān)鍵是要選擇適合自己、有發(fā)展?jié)摿?、能提升自身能力的專業(yè)。

無論是AI專業(yè)，還是其他專業(yè)，只要你能深耕下去，提升自己的核心競爭力，積累實踐經(jīng)驗，未來就能在就業(yè)市場上站穩(wěn)腳跟。

對于高校來說，也應(yīng)該理性看待熱門專業(yè)，摒棄急功近利的心態(tài)，結(jié)合自身優(yōu)勢設(shè)置專業(yè)，注重人才培養(yǎng)質(zhì)量，才能避免專業(yè)“曇花一現(xiàn)”，真正為社會培養(yǎng)出有用的人才。

畢竟，教育的本質(zhì)不是跟風追熱點，而是培養(yǎng)能適應(yīng)時代發(fā)展、有核心能力的人，這才是高等教育的核心價值所在。