當(dāng)?shù)貢r間4月14日，英偉達在GTC大會上重磅發(fā)布全球首個開源量子AI模型家族“伊辛”（Ising），一舉攻克量子處理器校準(zhǔn)與量子糾錯兩大核心瓶頸，為量子計算從實驗室走向?qū)嵱没聪录铀冁I。受此消息刺激，美股量子計算板塊集體爆發(fā)，截至收盤，SEALSQ漲21.03%、IonQ漲20.16%、D-WaveQuantum漲15.84%，板塊整體漲幅超11%，市場對AI與量子計算融合的熱情被徹底點燃。

量子計算要實現(xiàn)規(guī)?；涞兀L期受制于兩大“卡脖子”難題：

①是量子處理器校準(zhǔn)耗時極長，傳統(tǒng)方法往往需要數(shù)天才能完成一次精準(zhǔn)校準(zhǔn)；

②是量子糾錯解碼效率低下，現(xiàn)有開源標(biāo)準(zhǔn)pyMatching在速度與準(zhǔn)確率上難以滿足大規(guī)模計算需求。

英偉達Ising模型的出現(xiàn)，正是以AI為核心工具，為破解這兩大痛點提供了可落地的解決方案，讓脆弱的量子比特向高可靠的量子計算系統(tǒng)升級成為可能。

Ising模型系列包含兩大核心組件：

①IsingCalibration是一款多模態(tài)視覺語言模型，可快速解析量子處理器測量數(shù)據(jù)，驅(qū)動AI智能體實現(xiàn)全自動持續(xù)校準(zhǔn)，將原本數(shù)天的校準(zhǔn)工作壓縮至數(shù)小時，大幅提升研發(fā)效率。

②IsingDecoding則提供兩款針對速度與精度優(yōu)化的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變體，相比行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)pyMatching，解碼速度最高提升2.5倍，準(zhǔn)確率提高3倍，可實時完成量子糾錯解碼，為復(fù)雜量子計算任務(wù)保駕護航。

這個系列模型是以物理學(xué)家恩斯特·伊辛的經(jīng)典數(shù)學(xué)模型來命名的，該模型通過局部相互作用規(guī)則解釋宏觀系統(tǒng)相變，已廣泛應(yīng)用于AI、金融、量子計算等領(lǐng)域。

創(chuàng)始人黃仁勛明確表示：“AI是讓量子計算走向?qū)嵱玫暮诵模柚鶬sing，AI將成為量子機器的操作系統(tǒng)，把脆弱的量子比特轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓴U展、高可靠的量子-GPU系統(tǒng)”。

開源與生態(tài)落地是Ising模型的兩大核心優(yōu)勢，英偉達采用寬松開源協(xié)議，開發(fā)者可自主掌控數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施，結(jié)合NVIDIANIM微服務(wù)僅需極簡配置即可完成模型微調(diào)，且支持本地運行以保護專有數(shù)據(jù)。

發(fā)布之初，Ising已獲全球頂級機構(gòu)采用：IsingCalibration落地費米國家實驗室、哈佛大學(xué)、英國國家物理實驗室、IonQ等；IsingDecoding則部署于桑迪亞國家實驗室、康奈爾大學(xué)、芝加哥大學(xué)、IQMQuantumComputers等，覆蓋超導(dǎo)、離子阱等多類量子硬件路線。

調(diào)研機構(gòu)Resonance預(yù)測，2030年全球量子計算市場規(guī)模將突破110億美元，而這一增長高度依賴量子糾錯與可擴展性的突破。

業(yè)內(nèi)分析指出，Ising模型通過“AI解決核心痛點+開源降低門檻+混合架構(gòu)明確路徑”的組合拳，有望將量子計算商業(yè)化落地提速1-2年，標(biāo)志著AI與量子計算的深度融合正式從概念走向工程實踐，開啟量子計算實用化新時代。