原標題：Cloudera 最新報告發(fā)現(xiàn)：近 80% 的企業(yè)表示 AI 發(fā)展受限于數(shù)據(jù)訪問難題

Cloudera 數(shù)據(jù)就緒指數(shù) (Data Readiness Index) 揭示了一種日益嚴重的 “AI 就緒幻覺”——廣泛的應用已超出支撐真正業(yè)務影響所需的數(shù)據(jù)基礎。

加利福尼亞州圣何塞, April 15, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- 唯一能夠?qū)?AI 融入任意數(shù)據(jù)環(huán)境的公司Cloudera，今日發(fā)布了最新的全球調(diào)查《數(shù)據(jù)就緒指數(shù)：理解成功 AI 的基礎》(The Data Readiness Index: Understanding the Foundations for Successful AI)，旨在評估企業(yè)支持規(guī)?；?AI 的準備就緒程度。該調(diào)查涵蓋了全球近 1,300 名 IT 領導者，報告發(fā)現(xiàn)，盡管 AI 的應用率正在增長，但大多數(shù)組織仍然缺乏成功所需的數(shù)據(jù)基礎。調(diào)查結(jié)果揭示了一個顯著的悖論：雖然 96% 的組織表示已將 AI 集成到核心業(yè)務流程中，85% 表示擁有清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，但仍有近五分之四（約 80%）的企業(yè)坦言，其 AI 與數(shù)據(jù)計劃仍然受限于跨環(huán)境的數(shù)據(jù)訪問瓶頸。

這一差距揭示了一種新興的“AI 就緒幻覺”：即企業(yè)認為自己已準備好規(guī)?；瘧?AI，而關(guān)鍵的數(shù)據(jù)難題仍未得到解決。

Cloudera 首席技術(shù)官 Sergio Gago 表示：“企業(yè)并非難以采用 AI，而是難以將 AI 從實驗階段落地為實際運營。AI 的有效性完全取決于為其提供燃料的數(shù)據(jù)。如果無法無縫訪問其所有數(shù)據(jù)，組織便難以達成 AI 所能提供的準確性、可信度和商業(yè)價值。沒有數(shù)據(jù)，就無法實現(xiàn) AI。”

AI 應用程度高，但投資回報率仍然難以捉摸

AI 現(xiàn)已深度嵌入企業(yè)各處，但實現(xiàn)持續(xù)的投資回報仍非易事。當被問及 AI 計劃為何未能達到預期時，受訪者指出了幾個關(guān)鍵難題：數(shù)據(jù)質(zhì)量 (22%)、成本超支 (16%) 以及與現(xiàn)有工作流集成不佳 (15%)。這些障礙表明，要讓 AI 投資產(chǎn)生可衡量的業(yè)務成果，依然比較復雜。

基礎設施的局限性進一步加劇了這一問題。近四分之三 (73%) 的受訪者表示，性能限制已阻礙其運營計劃，反映出在碎片化環(huán)境中擴展 AI 的難度。

數(shù)據(jù)差距：訪問、治理與可見性

這些難題的核心在于缺乏完整的數(shù)據(jù)訪問與控制能力。

84% 的受訪者對其組織數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性表示有信心。然而，這種樂觀情緒往往掩蓋了更深層次的問題，包括持續(xù)存在的數(shù)據(jù)孤島、不一致的數(shù)據(jù)質(zhì)量以及有限的可訪問性。數(shù)據(jù)在孤立環(huán)境下看似可靠，一旦跨團隊、系統(tǒng)或 AI 應用使用，便經(jīng)常失效，暴露出組織在治理與一致性方面的差距。

只有不到五分之一 (18%) 的受訪者表示其數(shù)據(jù)得到了全面治理，這凸顯了感知信心與現(xiàn)實之間的差距。雖然 71% 表示其大部分數(shù)據(jù)已得到治理，但真正由數(shù)據(jù)驅(qū)動的計劃依賴于一個統(tǒng)一、貫穿整個組織的事實來源。

如果沒有全面的治理來統(tǒng)一數(shù)據(jù)并執(zhí)行清晰的標準，組織可能面臨錯失良機、決策失誤，并導致產(chǎn)出無法發(fā)揮應有的潛力。

各行業(yè)數(shù)據(jù)就緒度對比

不同行業(yè)的數(shù)據(jù)就緒狀況差異顯著。例如，54% 的電信行業(yè)受訪者表示，他們“完全能夠”清晰地了解其數(shù)據(jù)存儲位置。相比之下，僅有 30% 的金融服務業(yè)受訪者和 31% 的公共部門受訪者持相同看法。在數(shù)據(jù)訪問方面，51% 的電信行業(yè)受訪者表示可以隨時訪問其所有數(shù)據(jù)，而金融服務業(yè)僅為 24%，公共部門僅為 16%。

盡管數(shù)據(jù)就緒度較高，但這一優(yōu)勢并未完全轉(zhuǎn)化為運營層面的成功。五分之三 (60%) 的電信行業(yè)受訪者表示，基礎設施性能持續(xù)阻礙其運營計劃，這一比例在所有受訪行業(yè)中最高。

這些難題同樣延伸至 AI 計劃。AI 投資回報率的障礙因行業(yè)而異。雖然數(shù)據(jù)質(zhì)量是最常見的難題，但成本超支在能源和公用事業(yè)行業(yè) (25%) 最為突出。相比之下，醫(yī)療保健、制造業(yè)和金融服務業(yè) (20%) 的受訪者則更突出地指出了與工作流集成不佳的問題。

數(shù)據(jù)就緒度將定義企業(yè) AI 的下一階段

隨著企業(yè) AI 從實驗階段轉(zhuǎn)向執(zhí)行階段，數(shù)據(jù)就緒度正在成為區(qū)分領先者與落后者的決定性因素。

能夠全面訪問和治理其所有數(shù)據(jù)（無論數(shù)據(jù)存儲在何處）的組織，更有能力交付可信、可擴展的 AI。值得一提的是，報告中的每一位受訪者都表示，其組織至少在一定程度上愿意調(diào)整現(xiàn)有框架，以支持真正的數(shù)據(jù)就緒。

隨著企業(yè)直面 “AI 就緒幻覺”的局限，前進的道路已然清晰：釋放 AI 的全部價值不僅需要雄心，更需要真正的數(shù)據(jù)就緒。那些能夠彌合這一差距的企業(yè)，將最有能力驅(qū)動持久的影響力，并引領智能商業(yè)的下一個時代。

如需了解有關(guān)企業(yè) AI 面臨的障礙以及如何解決數(shù)據(jù)就緒差距的更多信息，請點擊此處閱讀完整報告。

研究方法
該項調(diào)查由 Cloudera 委托 Researchscape 執(zhí)行，調(diào)研了來自美洲、歐洲、中東及非洲和亞太地區(qū)的 1,270 名 IT 領導者，這些受訪者均任職于員工人數(shù)超過 1,000 人的公司。調(diào)查開展時間為 2026 年 1 月 22 日至 3 月 3 日。調(diào)查結(jié)果已根據(jù)受訪國家/地區(qū)的 GDP 總量進行了加權(quán)處理，以確保代表性。

關(guān)于 Cloudera
Cloudera 是唯一一家深受大型企業(yè)信賴、能夠?qū)?AI 融入其任意數(shù)據(jù)環(huán)境的混合數(shù)據(jù)與 AI 平臺企業(yè)。與其他供應商不同，Cloudera 依托成熟的開源技術(shù)，融合公有云、本地數(shù)據(jù)中心與邊緣環(huán)境，打造統(tǒng)一的云端體驗。作為大數(shù)據(jù)領域的先驅(qū)，Cloudera 賦能企業(yè)全面掌控各類數(shù)據(jù)，運用 AI 技術(shù)，以提升數(shù)據(jù)安全、治理能力，以及實時與預測性見解。全球各行業(yè)頂級品牌依賴 Cloudera 重塑決策方式，最終提升盈利能力、防范威脅，并挽救生命。

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