4月13日，極佳視界完成新一輪數(shù)十億元融資，本輪投資方集結(jié)多家知名產(chǎn)業(yè)巨頭、頂級國家隊基金及一線雙幣財務(wù)機構(gòu)，投資陣容豪華。距其3月那輪近10億元的融資，才過去一個月，估值從年初的數(shù)十億迅速攀升至突破百億。

三年內(nèi)成長為百億獨角獸，在具身智能這個被公認"燒錢周期長、變現(xiàn)路徑遠"的賽道里，能跑出這個速度，不多見。

PART.01

從清華實驗室走出的"物理AGI夢之隊"

極佳視界的創(chuàng)始人黃冠是清華大學自動化系博士。他2009年考入華中科技大學自動化專業(yè)，本科畢業(yè)后來到中科院自動化所攻讀碩士，最后進入清華讀博。讀書期間，他曾在微軟亞洲研究院實習，和何愷明、孫劍這些后來在AI圈如雷貫耳的名字有過共事經(jīng)歷。

2016年加入地平線后，黃冠負責視覺感知方向，帶著團隊創(chuàng)建了當時全球最大的人臉識別數(shù)據(jù)集WebFace260M，拿下多個全球視覺AI比賽冠軍。此后，他又作為合伙人參與創(chuàng)立鑒智機器人，開發(fā)了業(yè)界廣泛使用的BEV系列模型。

換句話說，黃冠完整經(jīng)歷了中國AI產(chǎn)業(yè)過去十年最關(guān)鍵的幾波浪潮：深度學習爆發(fā)、自動駕駛崛起、視覺大模型商用。每一次技術(shù)更迭，他都在第一線。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家朱政，履歷同樣硬核。中國科學院自動化研究所博士，清華大學自動化系博士后，發(fā)表頂級論文70余篇，引用近2萬次，連續(xù)4年入選斯坦福大學"全球前2%頂尖科學家榜單"。他在訪談里說過一句話很直接："23年我們就開始做世界模型了，當時國內(nèi)外幾乎沒有任何可對照的坐標。"

這大概就是技術(shù)創(chuàng)業(yè)最理想的模樣——不是追風口，而是自己定義方向。

團隊其他人也不弱。孫韶言，前阿里云總監(jiān)、地平線數(shù)據(jù)閉環(huán)產(chǎn)品線總經(jīng)理；毛繼明，前百度Apollo仿真技術(shù)負責人、贏徹T10級別架構(gòu)師；加上華為天才少年獲得者、萬卡集群加速專家等，整個團隊橫跨CV、自動駕駛、具身基模等多個領(lǐng)域，既有學術(shù)前沿能力，又有大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗。

難怪有投資人說，這支隊伍"是中國AI圈子里極少數(shù)能把論文寫成產(chǎn)品、把產(chǎn)品賣出營收的團隊"。

PART.02

三年迭代數(shù)千個模型，只為找到一條路

"大家都在賣鏟子，只有極佳在挖金礦。"

這是一家華為具身智能研究員對極佳視界的評價。聽起來有點夸張，但細想?yún)s有幾分道理。

目前具身智能賽道的主流技術(shù)路徑是VLA（視覺-語言-動作）模型，類似于機器人領(lǐng)域的"BERT時刻"——技術(shù)框架清晰、工程化路徑明確，但天花板也明顯：用真實數(shù)據(jù)訓練，效率低、成本高、泛化差。

極佳視界從一開始就押注在另一條路上：世界模型。

所謂世界模型，你可以理解為機器人的"數(shù)字孿生大腦"。它能模擬物理世界的運行規(guī)律，生成高保真、可控、多樣化的交互數(shù)據(jù)，讓機器人在虛擬環(huán)境中以10到100倍的效率進行訓練。換句話說，機器人不需要在現(xiàn)實中摔一千次才學會走路，它可以在虛擬世界先"想象"出各種場景，把該踩的坑都踩完，再應(yīng)用到真實環(huán)境。

朱政在一次訪談里提到，從2023年成立至今，極佳視界已經(jīng)訓練了"數(shù)千個模型"。成立不到三年，這意味著平均每天至少要訓練出一個模型。這不是夸張——模型訓練本身就是大量試錯的過程，99%的嘗試可能是失敗的，只有剩下1%能指明方向。

這種投入，換來了技術(shù)上的全面領(lǐng)先。

2026年3月25日，極佳視界的GigaWorld-1在世界模型權(quán)威評測基準WorldArena中登頂全球第一。這個榜單由清華大學聯(lián)合普林斯頓、斯坦福等8所頂尖高校打造，首批參評名單包括谷歌、英偉達、阿里等國際巨頭。GigaWorld-1的綜合得分62.34分，是榜單中唯一突破60分的模型，尤其在物理遵循維度上比第二名高出16%，3D準確度逼近滿分。

更早之前，GigaBrain-0.1在RoboChallenge全球具身智能真機評測中獲得總排名第一，在雙臂協(xié)同單項任務(wù)上位列全球第一。

行業(yè)唯一的"雙料冠軍"，就這么來的。

PART.03

從"大腦"到"身體"，軟硬一體是核心競爭力

光有模型不夠，還得有載體。

2025年11月，極佳視界發(fā)布全棧自研的通用機器人本體Maker H01。這是一款雙臂移動機器人，身高約1.6米，全身二十余個自由度，搭配雙目RGB-D相機和全向激光雷達，能完成精細操作和柔順運動控制。

這不是一款普通的硬件產(chǎn)品。Maker H01從設(shè)計之初就考慮了數(shù)據(jù)閉環(huán)——每一臺部署在真實場景中的機器人，操作數(shù)據(jù)都會通過世界模型進行標注與增強，再反哺模型訓練，形成"場景-數(shù)據(jù)-模型"的持續(xù)進化飛輪。

2026年1月31日，Maker H01正式啟動規(guī)?；慨a(chǎn)交付。極佳視界計劃在2026年全年沖刺千臺級別的交付量，涵蓋汽車制造、3C電子、倉儲物流、家庭服務(wù)等多個場景。

產(chǎn)品矩陣包括：

• GigaWorld世界模型平臺：物理世界的"數(shù)字沙盒"

• GigaBrain具身基礎(chǔ)模型：機器人的"通用大腦"

• GigaWorld-Policy：全球最強的世界動作模型

• DriveDreamer系列：自動駕駛世界模型，已簽約理想、小鵬、小米、比亞迪等30+車企

極佳視界的商業(yè)路徑很務(wù)實：先用自動駕駛世界模型賺現(xiàn)金流，再用賺來的錢投入具身智能研發(fā)。

朱政在訪談里提過："自動駕駛其實是我們的舒適區(qū)。公司營收每年大概有幾千萬。"

幾千萬的年收入，對于一家百億估值的科技公司來說不算多。但放在具身智能賽道，這個數(shù)字已經(jīng)相當可觀——行業(yè)里大多數(shù)公司還在"只燒錢、不賺錢"的階段。

2024年下半年，公司開始將戰(zhàn)略重心向具身智能傾斜。Maker H01的量產(chǎn)交付，意味著極佳視界打通了從模型訓練到硬件部署的全鏈路。

PART.04

沖刺具身智能的"GPT-3時刻"

極佳視界在2023年成立時就瞄準世界模型，當時幾乎沒有任何可參照的坐標。

三年后的今天，極佳視界已經(jīng)成為具身智能賽道最受關(guān)注的公司之一。百億估值不是終點，而是新的起點。

拿到新一輪數(shù)十億融資后，極佳視界的目標很明確：持續(xù)引領(lǐng)具身基模和世界模型的進化，以最高效率、最快速度沖刺具身基模的GPT-3時刻。

更具體的規(guī)劃是：圍繞世界模型新范式，通過10-100倍的效率提升，開啟大規(guī)模Scaling進程。

極佳視界提出的目標很大膽：2026年實現(xiàn)具身智能的GPT-3時刻。

這個目標能實現(xiàn)嗎？