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「小貓補光燈」的作者花生...啊不...這人改名叫花叔了...hhhh，又整了一個新活：一周 8000 多個 star

https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill

他開源了一個項目。你給它一個人名，它就自動去調(diào)研這個人的公開資料（著作、演講、訪談、社交媒體），提取出這個人怎么想問題、怎么做決策、怎么說話，生成一個你可以反復調(diào)用的 skill

項目叫「女媧」，因為女媧造人

之前火的同事.skill 蒸餾的是工作習慣。女媧往上走了一層，蒸餾的是一個人怎么想問題、怎么做判斷

已經(jīng)蒸餾了 17 個人物：喬布斯、芒格、費曼、馬斯克、納瓦爾、Karpathy、Ilya、保羅·格雷厄姆、張雪峰、羅永浩等。完全開源免費，MIT 協(xié)議

花生同學（我才不叫他叔）在 B 站上做了一期完整的演示視頻，拿到授權(quán)后我把核心內(nèi)容整理成了這篇圖文

http://www.bilibili.com/video/BV1BXQABNE4y

蒸餾喬布斯，先看效果

先看效果

Q普通人應該怎么在 AI 時代賺錢

Stop，你的問題本身就有問題

蒸餾喬布斯的回答：Stop，你的問題本身就有問題

你日常用的任何 AI 工具，會這么跟你說話嗎，然后他給了三個判斷

第一， 品味才是真正的護城河。1984 年 Mac 發(fā)布之后，很多人都能做桌面軟件了，但 90% 的人做出來的東西丑得要死。工具確實民主化了，但品味沒有民主化。AI 時代也一樣

第二， 做端到端的事情，不要做零件。一個人做出完整的 APP，比在 100 人團隊里做一個提示詞工程師強一萬倍

第三， 用死亡過濾器。不要問「AI 時代怎么最掙錢」，要問你有沒有什么強烈的熱愛和好奇心，然后用 AI 把它做到極致

最后一句：普通人和不普通的人的區(qū)別，不是天賦，不是資源，不是運氣，是他們能不能只對一件事說 yes，然后做得 insanely great

再看 ChatGPT 扮演的喬布斯怎么回答同一個問題

ChatGPT 扮演喬布斯的回答

花生的原話：「這個回答非常無聊，我都懶得跟你讀了」

角色扮演的問題在于兩點。ChatGPT 本身的系統(tǒng)提示詞會干擾人物風格。喬布斯有太多在網(wǎng)上被訓練過的文本，AI 回答的時候很容易給你訓練語料的統(tǒng)計平均值，說白了就是平庸

蒸餾出來的人物有完整的思維框架。蒸餾過程從一手材料里把真正重要的東西提出來，整個人怎么想、怎么說、怎么做決定

怎么蒸餾的：完整的生產(chǎn)線

五階段蒸餾流水線

視頻里實操演示了蒸餾羅永浩的全過程。整個蒸餾分五個階段，從調(diào)研到交付大概需要半小時

第一階段：6 個 agent 并行調(diào)研

輸入名字之后，女媧 skill 并行啟動 6 個 agent，每個 agent 負責一個維度，同時開工

6 個 agent 并行調(diào)研的流程

這 6 個維度分別是：

Agent 1：著作與系統(tǒng)性思考。 去找這個人寫過的書、發(fā)表過的長文、系統(tǒng)性闡述過的觀點。這些材料里藏著一個人最完整的思維結(jié)構(gòu)，經(jīng)過深思熟慮、反復修改的那種

Agent 2：長對話與即興思考。 找播客、訪談、對談。跟寫書不同，對話里的回答是即興的、有壓力的，能暴露一個人真實的思維路徑。面對一個刁鉆問題，他先想什么、后想什么、怎么組織回答

Agent 3：表達 DNA 和碎片化風格。 找社交媒體、短評、微博、推特。這些碎片化內(nèi)容里藏著一個人的語言習慣、口頭禪、幽默方式。羅永浩在微博上跟在演講臺上的說話方式是不一樣的，兩種都要采集

Agent 4：他者視角與批評。 別人怎么看這個人。合作過的人怎么說、對手怎么評價、媒體怎么報道。一個人自己怎么說自己，和別人怎么看他，這中間的差異本身就很有價值

Agent 5：決策記錄與行動。 這個人在關(guān)鍵節(jié)點做了什么選擇、放棄了什么。羅永浩從新東方到錘子到直播帶貨到還債，每一次選擇都有對應的決策邏輯

Agent 6：人物時間線。 在不同時間節(jié)點發(fā)生了什么事、做了什么事。時間線能看出一個人的想法是怎么一步步變的

6 個 agent 調(diào)研結(jié)果匯總

6 個 agent 從 40 多個一手來源 收集信息，還會自動發(fā)現(xiàn)人物身上的矛盾點。調(diào)研時長跟人物的公開資料量有關(guān)，從十幾分鐘到半小時不等

第二階段：框架提煉

調(diào)研完成、質(zhì)量確認后，進入框架提煉。女媧從收集到的材料里提取五個層面的東西：

心智模型 · 決策啟發(fā)式 · 表達 DNA · 核心專利 · 知識邊界

以羅永浩為例，提取出來的 6 個心智模型：

→理想主義實用化：理想可以和商業(yè)共存，但活下來優(yōu)先

→道德制高點戰(zhàn)術(shù)：把復雜問題簡化為道德判斷

→審美即生產(chǎn)力：好設(shè)計應該引導而非迎合大眾

→折騰者哲學：屢敗屢戰(zhàn)，但不停止嘗試

→表達力即杠桿：表達力是他在任何領(lǐng)域的核心武器

→外行闖入者思維：以外行身份進入各個行業(yè)，靠學習和勇氣彌補專業(yè)性

羅永浩的 6 個心智模型提煉結(jié)果

第三階段：構(gòu)建 SKILL.md

把提煉出來的東西寫成結(jié)構(gòu)化的 SKILL.md 文件。這個文件就是最終產(chǎn)物，AI 讀取它之后就能「加載」這個人的思維方式

第四階段：質(zhì)量驗證

SKILL.md 寫完后跑三種測試：

→已知信息測試：用這個人公開說過的話去驗證，看 skill 的回答是否一致

→邊緣化測試：問一些這個人大概率沒直接回答過的問題，看 skill 能不能根據(jù)已有的思維框架合理回答

→風格化測試：看回答的語氣、用詞、節(jié)奏是否貼合

測試不通過的話，會自動修正再重跑

第五階段：雙 agent 精煉

測試通過后，還可以啟動雙 agent 做進一步優(yōu)化。Agent A 評估整體結(jié)構(gòu)，Agent B 評估觸發(fā)條件和規(guī)則。兩份報告合并后再改進一輪

質(zhì)量驗證和雙 agent 精煉

全部完成才交付最終的 SKILL.md。整個流程：調(diào)研 → 提煉 → 構(gòu)建 → 驗證 → 精煉

蒸餾出來的羅永浩，評價王自如

蒸餾完成后直接觸發(fā)對話

Q王自如目前在做 AI 博主，你怎么看

有過節(jié)，所以你要打個折聽。但打個折了，該說的還得說

這個 skill 先去搜索了王自如的最新信息（訓練語料里可能沒有），搞清楚事實后開始回答

然后他說王自如十年來路徑?jīng)]變，找當下最熱的東西把自己貼上去。2013 年做手機評測，2019 年貼董明珠，2025 年貼 AI

但也給了肯定：48 天從 0 開發(fā)一個 AI Agent，這事值得肯定。做 AI 內(nèi)容博主門檻確實不高，但能做出差異化的人很少

蒸餾羅永浩評價王自如

會先聲明利益關(guān)系，再給判斷，判斷還帶限定條件。角色扮演做不到這些

同一個問題，問不同的人

視頻里還展示了一個用法：切換不同蒸餾人物回答同一個問題

Q普通人對 AI 焦慮，怕失去工作，怎么辦

羅永浩

大多數(shù)人以為 AI 會讓人失業(yè)，其實 AI 會讓不愿意折騰的人失業(yè)。焦慮說明還有感知力，但焦慮完了得行動。別學 AI 知識，學怎么用 AI 干活

切換到納瓦爾

納瓦爾

老羅說的對，但只說對了一半�？謶值谋举|(zhì)不是 AI 太強，是你自己太容易被替代。要區(qū)分手冊化的工作和判斷力的工作。判斷力工作需要特定領(lǐng)域知識、獨特經(jīng)驗、品味和直覺的交叉點，AI 替代不了

納瓦爾回答同一個問題

你可以組建幾十個人的智囊團，根據(jù)各自的思維方式幫你分析同一個問題。蒸餾人物、蒸餾主題（比如運營 X 的方法論），都行

怎么用

在命令行里輸入這個就行：

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

直接用自然語言就行�！刚麴s一個羅永浩」「用芒格的視角幫我分析這個投資決策」「切換到納瓦爾，我在糾結(jié)三件事」。只要你的 AI 編程工具接入的模型不太差，自然語言就夠了

蒸餾的人比較沒名氣的話，最好自己準備本地資料喂給女媧 skill，當然...也可以像這些同學一樣，玩得比較花...(來自b站評論區(qū)）

對普通人來說，這個工具倒是提供了一種可能：你想了解一個人怎么想問題，不用再翻完他所有的書和訪談了

以及...

你想蒸餾的下一個員工，何必是同事

關(guān)于花生

歡迎關(guān)注花生，他現(xiàn)在是 UP 了

花生最出圈的作品是「小貓補光燈」，用 Cursor 花了一個半小時做出來的 iOS App，上線后沖到 App Store 付費榜 Top1，連續(xù)坐榜超一個月。小紅書單條筆記 118 萬閱讀

自稱 AI Native Coder，前大廠十年出來做獨立開發(fā)。經(jīng)濟學專業(yè)出身，完全不會寫傳統(tǒng)代碼，所有產(chǎn)品都用 AI 編程工具完成。受邀去北大 AI 協(xié)會做過分享，講小貓補光燈從需求洞察到爆火的全過程

全平臺粉絲 30 萬+，產(chǎn)品累計用戶 100 萬+，出了一本《一本書玩轉(zhuǎn) DeepSeek》

做女媧 skill 的思路和做小貓補光燈一樣：

找到真實需求，用 AI 快速實現(xiàn)，完全開源

GitHub 地址：

github.com/alchaincyf/nuwa-skill

視頻版在 B 站，搜「我蒸餾了 17 個大佬給我打工」

www.bilibili.com/video/BV1BXQABNE4y