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前幾天，一位內(nèi)分泌科的朋友給我發(fā)來一張截圖，分享了一段查詢經(jīng)歷。他在一款通用AI上問：“替爾泊肽的作用機制是什么？”AI回答得看似專業(yè)：“替爾泊肽是GCG/GLP-1雙受體激動劑……”（圖1）

圖1：AI回答截圖

朋友一眼就看出了破綻。作為內(nèi)分泌?？漆t(yī)生，他很清楚：替爾泊肽是葡萄糖依賴性促胰島素多肽（GIP）/胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）雙受體激動劑，而胰高血糖素（GCG）/GLP-1雙受體激動劑是另一款藥物—瑪仕度肽的作用機制。兩款藥靶點不一樣，AI直接把兩種不同藥物的靶點搞混了。

靶點混淆，藥物張冠李戴——如果他不是內(nèi)分泌科醫(yī)生，如果這位醫(yī)生恰好不熟悉這兩種藥物，如果這個AI被用來輔助臨床決策……可能影響臨床決策準確性。

他試著追問依據(jù)。AI先是順著他的話說“您說得對，這個機制確實比較復雜”，然后補了一句“目前普遍認為是GCG/GLP-1雙受體”。他有些不耐煩：“我問的是替爾泊肽，你給我答的是瑪仕度肽的靶點，你到底能不能查清楚？”進一步指出問題后，AI道歉并更正了答案（圖2）。

圖2：AI道歉截圖

這時候，AI換了一副語氣：“非常抱歉，感謝您的指正。根據(jù)最新資料，替爾泊肽是GIP/GLP-1雙受體激動劑……”——終于答對了。

這個過程反映出一個現(xiàn)實問題：部分通用AI在醫(yī)學專業(yè)問題上的信息準確性和可追溯性仍有不足?；卮鹂赡芮昂蟛灰恢?，缺乏明確的文獻出處，需要用戶反復追問甚至糾正。臨床醫(yī)生每天面對大量患者，時間寶貴，很難有精力去反復校驗一個工具給出的答案。

專業(yè)工具也有門檻：高頻剛需難滿足

市面上一些專業(yè)的臨床決策工具，內(nèi)容權威、循證可靠，但對高頻使用者來說，可能面臨查詢次數(shù)限制或需要付費解鎖完整功能。對于日常需要大量文獻檢索、復雜病例討論的醫(yī)生而言，這些門檻確實會影響使用體驗。

臨床工作本就爭分奪秒——門診連續(xù)接診、急診快速決策、查房實時答疑、科研反復校驗。很多醫(yī)生期待的是隨時可用、響應快速、全程循證的專業(yè)工具，而不是在使用過程中被次數(shù)或費用所限制（圖3）。

圖3：使用次數(shù)限制

DrSeek：一次提問，直接給出循證答案

直到遇見醫(yī)學界DrSeek，情況才不一樣了。

它做的事很簡單：你提問，它直接給出答案。不需要反復追問，不需要多次糾正。

循證為本：整合國內(nèi)外指南、核心期刊、藥品說明書，關鍵回答均標注來源與循證證據(jù)；

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同樣問替爾泊肽和瑪仕度肽，DrSeek直接回答兩款藥品的靶點，并附上藥品說明書和指南引用（圖4）。

圖4：DrSeek使用截圖

我們需要的不是回答飄忽、缺乏出處的AI助手，而是一次提問就能給出可溯源答案的專業(yè)工具。

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