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國(guó)產(chǎn)AI營(yíng)銷(xiāo)工具來(lái)了!工作流被Agent重構(gòu),營(yíng)銷(xiāo)物料一鍵即出

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新智元報(bào)道

編輯:Aeneas 犀牛

【新智元導(dǎo)讀】國(guó)產(chǎn)AI營(yíng)銷(xiāo)持續(xù)刷屏行業(yè)!原本2周策劃,現(xiàn)在十幾分鐘落地,從內(nèi)容爆款到精準(zhǔn)投放全流程智能搞定。營(yíng)銷(xiāo)人別再拍腦袋,再不跟上這個(gè)浪潮,669億AI營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)真沒(méi)你份了。

最近,抖音上被一批腦洞大開(kāi)的視頻刷屏了。

比如下面這個(gè)《大明天工合伙人》的短劇,一發(fā)出就人氣爆棚。


它巧妙地將明代「天工開(kāi)物」的匠心與中國(guó)新能源汽車(chē)的東方智慧深度綁定,把紅旗天宮的品牌內(nèi)核,預(yù)埋在每一次時(shí)空流轉(zhuǎn)中。

這種用內(nèi)容種草的新玩法,精準(zhǔn)集中了國(guó)潮愛(ài)好者與汽車(chē)發(fā)燒友的痛點(diǎn)。


抖音用戶(hù)在跌宕起伏的追劇體驗(yàn)中,自然而然就對(duì)品牌產(chǎn)生了情感共鳴。


汽車(chē)圈首部AI微短劇,果然實(shí)至名歸。

太神奇了,這個(gè)時(shí)代的營(yíng)銷(xiāo),已經(jīng)做成這個(gè)樣子了嗎?

當(dāng)AI學(xué)會(huì)「替品牌思考」

很顯然,2026年的營(yíng)銷(xiāo),跟以往已經(jīng)完全不一樣了。

如果你是業(yè)內(nèi)人士,大概會(huì)對(duì)下面這件事很扎心:團(tuán)隊(duì)花了三個(gè)月做消費(fèi)者調(diào)研,花了兩周出策略方案,花了一周選達(dá)人、拍素材、做投放——然后呢?

這波投放到底觸達(dá)了誰(shuí)??jī)?nèi)容打動(dòng)了多少人?生意增長(zhǎng)和營(yíng)銷(xiāo)動(dòng)作之間,到底有沒(méi)有因果關(guān)系?誰(shuí)都說(shuō)不清楚。

過(guò)去幾年,品牌營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)最大的困境,不是缺工具,而是工具太多、太散、太割裂。

比如一個(gè)洞察平臺(tái)、一個(gè)達(dá)人撮合工具、一個(gè)投放系統(tǒng)、一個(gè)數(shù)據(jù)看板——每個(gè)環(huán)節(jié)都有AI加持,但彼此之間的數(shù)據(jù)和邏輯,根本不能相通,這樣,品牌根本沒(méi)法拿到一整套解決方案。

而與此同時(shí),2026年的消費(fèi)者,跟以往相比有了很大不同——當(dāng)今的用戶(hù)注意力,已經(jīng)變得非常碎片化。

WPP的報(bào)告顯示,超過(guò)78%的用戶(hù)會(huì)在社交媒體上發(fā)布內(nèi)容,人人都是信息節(jié)點(diǎn),品牌想要穿透細(xì)分圈層、精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)人群,比任何時(shí)候都難。

AlixPartners《2025中國(guó)消費(fèi)者調(diào)查》也顯示,典型美妝消費(fèi)者在做出購(gòu)買(mǎi)決策前,平均要接觸超過(guò)7個(gè)信息觸點(diǎn),五年內(nèi)幾乎翻了一番。

面對(duì)如此復(fù)雜的用戶(hù)場(chǎng)景,AI營(yíng)銷(xiāo)究竟該怎么做,才能整合各自為戰(zhàn)的AI產(chǎn)品,真正做到效果最大化?

就在最近,巨量引擎推出的「品星云AI營(yíng)銷(xiāo)新模式」,對(duì)這個(gè)問(wèn)題做了很好的回答。


在AI時(shí)代,應(yīng)該做的不是做一個(gè)更好用的單點(diǎn)工具,而是圍繞品牌營(yíng)銷(xiāo)的核心命題,搭建一套AI驅(qū)動(dòng)的全鏈路解決方案。

當(dāng)AI真正貫穿營(yíng)銷(xiāo)全鏈

說(shuō)「全鏈路」的產(chǎn)品很多,但大多數(shù)只是把幾個(gè)工具捆綁銷(xiāo)售。

品星云AI的不同之處就在于,它把品牌廣告、星圖、云圖三大板塊的能力真正擰成了一股繩,讓數(shù)據(jù)在「洞察策略—內(nèi)容創(chuàng)作—廣告投放—項(xiàng)目復(fù)盤(pán)」的完整閉環(huán)中流動(dòng)起來(lái)。

云圖AiMars——幫你想清楚「該怎么打」

很多品牌做營(yíng)銷(xiāo)策略,靠的是「經(jīng)驗(yàn)+直覺(jué)+PPT」。

老板覺(jué)得年輕人喜歡國(guó)潮,那就做國(guó)潮;競(jìng)品投了短劇,那我們也投短劇。

但是,這種拍腦袋式的決策,在信息爆炸的今天來(lái)越不靈了。

品星云AI的策略引擎——云圖AiMars,做了一件很關(guān)鍵的事:把「數(shù)據(jù)」直接變成「可執(zhí)行的策略」。

它的底層邏輯是這樣的:基于品牌在巨量云圖上沉淀的全量數(shù)據(jù)資產(chǎn),結(jié)合官方商業(yè)化知識(shí)庫(kù),將大語(yǔ)言模型與云圖獨(dú)有的商業(yè)數(shù)據(jù)深度融合。

品牌只需要輸入營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo),云圖AiMars就能一鍵輸出「靈感洞察」與「營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景」方案——哪些內(nèi)容賽道有機(jī)會(huì)、哪些爆款元素值得參考、目標(biāo)人群的內(nèi)容偏好是什么,全部拆解到位。


一個(gè)品牌團(tuán)隊(duì)過(guò)去需要花兩周才能完成的市場(chǎng)洞察和策略制定,現(xiàn)在可能只需要幾分鐘。

而且,AI給出的不是「放之四海而皆準(zhǔn)」的通用建議,而是基于品牌自身歷史數(shù)據(jù)、所屬行業(yè)特性、當(dāng)前市場(chǎng)熱度的精準(zhǔn)判斷。

如果說(shuō)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值止步于「告訴你發(fā)生了什么」,云圖AiMars則進(jìn)化到了「告訴你該怎么做」。

內(nèi)容創(chuàng)作——讓內(nèi)容不再卡脖子

策略有了,接下來(lái)的問(wèn)題是:內(nèi)容怎么做?

這可能是品牌營(yíng)銷(xiāo)中最消耗人力、最依賴(lài)創(chuàng)意、也最容易「卡脖子」的環(huán)節(jié)。

一條好的種草視頻,從選題到腳本到拍攝到剪輯,傳統(tǒng)流程下來(lái),快則一周,慢則半個(gè)月。而且好內(nèi)容的產(chǎn)出高度依賴(lài)個(gè)人能力,很難規(guī)?;瘡?fù)制。

品星云AI在這個(gè)環(huán)節(jié)的打法,不是簡(jiǎn)單地「用AI生成內(nèi)容」,而是圍繞品牌、達(dá)人、用戶(hù)三個(gè)創(chuàng)作主體,分別提供差異化的AI能力支持。

這個(gè)環(huán)節(jié)的核心武器,是星圖平臺(tái)上的小星AI——一個(gè)真正滿足內(nèi)容創(chuàng)作全鏈的營(yíng)銷(xiāo)AI Agent。

它不是只管某個(gè)環(huán)節(jié)的工具,而是實(shí)現(xiàn)了從策略輸出到達(dá)人匹配、建聯(lián)落地、創(chuàng)作履約及投放復(fù)盤(pán)的智能串聯(lián),徹底打通營(yíng)銷(xiāo)執(zhí)行壁壘。

  • 找方向——依托日均 500 萬(wàn) + 內(nèi)容挖掘、10 億 + 搜索數(shù)據(jù)分析能力,快速洞察品類(lèi)趨勢(shì),輸出種草方案和達(dá)人推薦清單,解決「拍什么、找誰(shuí)拍」的難題;

  • 談合作——支持批量邀約達(dá)人、一鍵建聯(lián),把過(guò)去動(dòng)輒一兩周的商務(wù)溝通壓縮到極短時(shí)間;

  • 出內(nèi)容——結(jié)合平臺(tái)熱點(diǎn)和達(dá)人風(fēng)格自動(dòng)生成植入腳本,還能在創(chuàng)作前AI預(yù)審,提前攔截違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),確保內(nèi)容既有創(chuàng)意又合規(guī)。

小星AI Agent幫助客戶(hù)和達(dá)人完成了「洞察-建聯(lián)-創(chuàng)作-履約」全營(yíng)銷(xiāo)工作流的智能化重塑。

某護(hù)膚品牌客戶(hù)F應(yīng)用小星AI,通過(guò)策略指引+智能選號(hào)+多輪校準(zhǔn)提效,最終達(dá)成選人人效提升50%,初篩pick率100%,應(yīng)用內(nèi)容策略的視頻完播率14%。


而Seedance 2.0等工具實(shí)現(xiàn)「劇本一鍵成片」,把數(shù)周的制作周期壓縮到小時(shí)級(jí)。

其本質(zhì)上就是把品牌賣(mài)點(diǎn)和真人梗一起丟進(jìn)「AI夸張機(jī)」里,炸成有畫(huà)面、有笑點(diǎn)、還能順手記住產(chǎn)品的傳播梗。

比如,它幫古茗咖啡生成的這個(gè)廣告,把發(fā)現(xiàn)萬(wàn)有引力的牛頓、梵高和珍珠耳環(huán)少女這些名畫(huà)中的人物,編成了笑點(diǎn)密集的精彩劇情,一點(diǎn)都不硬。

而且,用戶(hù)還能親自下場(chǎng)造梗、轉(zhuǎn)梗、接梗,內(nèi)容越玩越多,傳播越滾越大,再順手掛上點(diǎn)單鏈接和優(yōu)惠券,直接讓用戶(hù)在笑聲中一鍵下單。

而普通用戶(hù)也可以通過(guò)全民任務(wù)中的定制AIGC、AI繪境、AI閃植等低門(mén)檻玩法,輕松參與品牌內(nèi)容共創(chuàng)。

據(jù)抖音官方數(shù)據(jù)披露,平臺(tái)AIGC投稿量同比飆升91%,播放量增長(zhǎng)83%,AI內(nèi)容正在成為新的流量引擎。


廣告投放——讓好內(nèi)容找到對(duì)的人

內(nèi)容做好了,怎么投?投給誰(shuí)?

這是品牌最關(guān)心、也最焦慮的環(huán)節(jié)。

過(guò)去的投放邏輯往往是廣撒網(wǎng)、看運(yùn)氣——預(yù)算燒了不少,但真正觸達(dá)目標(biāo)人群的比例,心里沒(méi)底。

品星云AI在投放側(cè)做了三件事,每一件都直指核心痛點(diǎn)。

首先,「知意(AI有刷)以AI理解人為核心,突破了過(guò)去標(biāo)簽的靜態(tài)局限。

一方面,它可以深度解析用戶(hù)的全鏈路行為與潛在消費(fèi)意圖,量身定制追投策略;另一方面,它可以實(shí)時(shí)判定用戶(hù)的潛在購(gòu)買(mǎi)意愿,投后場(chǎng)景滲透率直接高達(dá)70%。


第二件,就是精準(zhǔn)找到目標(biāo)用戶(hù)。

「AI人群智投」有著全域的用戶(hù)洞察能力,品牌只要輸入商品信息和營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo),AI就能自動(dòng)制定策略,生成適配人群包,一鍵直達(dá)投放。

最后,隨著當(dāng)下短劇已經(jīng)吸引了全網(wǎng)用戶(hù)的注意力,品星云AI依托短劇營(yíng)銷(xiāo)矩陣,徹底重塑了短劇營(yíng)銷(xiāo)的這套新玩法。

「AI植入」通過(guò)智能識(shí)別畫(huà)面,直接就能無(wú)縫插入/替換品牌產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)高效補(bǔ)拍;采用的「劇爆則投」模型,則直接把成本與風(fēng)險(xiǎn)降低了80%。

另外,還可以進(jìn)一步結(jié)合「AI X劇可點(diǎn)」,在劇情高光節(jié)點(diǎn)精準(zhǔn)投放,最大化流量。

比如下面這集短劇《暴君驚呆!小公主拒喝人奶!》,絲滑地融入了某品牌奶粉,在巨量短劇觀眾面前自然而然地完成了曝光。

而「AI創(chuàng)意·小劇場(chǎng)」則無(wú)需真人拍攝,純AI即可生成番外內(nèi)容,讓品牌成為劇情角色,持續(xù)承接爆劇熱度。

簡(jiǎn)單說(shuō)就是「爆款短劇的永動(dòng)番外機(jī)」——拿AIGC把品牌訴求和已播/待播熱劇一擰,立刻生出一條能蹭熱度、還能自己長(zhǎng)流量的番外創(chuàng)意視頻。

拍得更便宜、更快、更靈活。

品牌也不再是硬塞進(jìn)來(lái)的廣告板,而是直接混進(jìn)劇情當(dāng)主角。

某喜劇影星的「你過(guò)來(lái)呀」熱梗,在這個(gè)短劇中被玩得賊溜。

此外,平臺(tái)還推出了一系列AI創(chuàng)新交互廣告:明星來(lái)信、明星合拍、明星來(lái)電——用戶(hù)可以和品牌代言人、IP進(jìn)行沉浸式互動(dòng)。


AI Agent互動(dòng)廣告則在信息流中搭載了智能對(duì)話精靈,用戶(hù)刷到廣告的同時(shí),就能和「品牌分身」實(shí)時(shí)交流。

這已經(jīng)不再是傳統(tǒng)意義上的「看廣告」了,而是「和品牌對(duì)話」。

項(xiàng)目復(fù)盤(pán)——用自然語(yǔ)言問(wèn)AI,數(shù)據(jù)說(shuō)話

營(yíng)銷(xiāo)做完了,效果怎么樣?

這個(gè)問(wèn)題過(guò)去的回答方式是:導(dǎo)出一堆Excel表格,拉一堆數(shù)據(jù)指標(biāo),開(kāi)一個(gè)四小時(shí)的復(fù)盤(pán)會(huì)——然后大家還是吵不清楚到底行不行。

品星云AI的復(fù)盤(pán)體系做了一個(gè)很人性化的設(shè)計(jì):云圖AiMars的「智能問(wèn)數(shù)」功能,讓營(yíng)銷(xiāo)人員可以用自然語(yǔ)言直接提問(wèn)——這次投放觸達(dá)了多少A3人群?種草轉(zhuǎn)化率比上次高了多少?哪條素材的互動(dòng)表現(xiàn)最好?

AI直接從云圖數(shù)據(jù)庫(kù)中提取關(guān)鍵指標(biāo),給出清晰的洞察和歸因分析。

不需要會(huì)SQL,不需要懂?dāng)?shù)據(jù)模型,說(shuō)人話就行。

從洞察策略到內(nèi)容創(chuàng)作,從精準(zhǔn)投放到效果復(fù)盤(pán)——品星云AI真正實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷(xiāo)全鏈路的閉環(huán)運(yùn)轉(zhuǎn)。

每一個(gè)環(huán)節(jié)的輸出,都是下一個(gè)環(huán)節(jié)的輸入;每一次投放的數(shù)據(jù),都在反哺下一次決策的精準(zhǔn)度。

為什么是品星云AI?

市面上做AI營(yíng)銷(xiāo)的玩家不少,但能把全鏈路真正打通的寥寥無(wú)幾。

品星云AI能做到,背后有三個(gè)不可替代的硬核能力。

第一,獨(dú)家生態(tài)優(yōu)勢(shì)。

據(jù)QuestMobile 2025年數(shù)據(jù),抖音的日活躍用戶(hù)已超過(guò)6億,月活用戶(hù)突破9億。

從內(nèi)容消費(fèi)偏好到社交互動(dòng)習(xí)慣,從搜索意圖到購(gòu)買(mǎi)決策路徑,這些平臺(tái)的生態(tài),覆蓋了一個(gè)用戶(hù)從「種草」到「拔草」的完整鏈路。

沒(méi)有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)做底座,再?gòu)?qiáng)大的模型也只能輸出「正確的廢話」。

第二,硬核技術(shù)實(shí)力。

巨量引擎將平臺(tái)大模型與商業(yè)數(shù)據(jù)深度融合,通過(guò)AI Agent架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了從用戶(hù)識(shí)別到內(nèi)容生成的智能化閉環(huán)。

云圖AiMars采用的RAG(檢索增強(qiáng)生成)技術(shù),讓AI在輸出策略時(shí)調(diào)用的不僅是預(yù)訓(xùn)練知識(shí),還有實(shí)時(shí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)——這保障了從洞察到創(chuàng)意的每一步都扎根在真實(shí)的商業(yè)世界里,而不是飄在模型的「幻覺(jué)」中。

第三,體系協(xié)同的復(fù)利效應(yīng)。

這一點(diǎn)最容易被忽視,也最難被復(fù)制。

品牌廣告、星圖、云圖三大板塊并不是簡(jiǎn)單的產(chǎn)品組合,而是在數(shù)據(jù)層、策略層、執(zhí)行層實(shí)現(xiàn)了深度打通。

云圖負(fù)責(zé)「大腦」——提供洞察和決策依據(jù);星圖負(fù)責(zé)「創(chuàng)作」——匹配達(dá)人、激發(fā)好內(nèi)容;品牌廣告負(fù)責(zé)「觸達(dá)」——把好內(nèi)容精準(zhǔn)送到對(duì)的人面前。

三者之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和能力互補(bǔ),形成了一種「1+1+1>3」的協(xié)同復(fù)利。

這種體系化的能力,不是單獨(dú)做一個(gè)AI工具就能實(shí)現(xiàn)的。

它需要平臺(tái)級(jí)的生態(tài)積淀、技術(shù)投入和產(chǎn)品整合——而這恰恰是巨量引擎多年深耕品牌營(yíng)銷(xiāo)的積累所在。

AI營(yíng)銷(xiāo)的「產(chǎn)業(yè)級(jí)落地」需要什么?

放眼整個(gè)AI產(chǎn)業(yè),一個(gè)反復(fù)被討論的話題是:AI到底能不能真正在產(chǎn)業(yè)中落地

答案是能,但有條件。

從AI營(yíng)銷(xiāo)這個(gè)賽道來(lái)看,過(guò)去幾年市場(chǎng)上涌現(xiàn)了大量AI營(yíng)銷(xiāo)工具——AI寫(xiě)文案、AI做海報(bào)、AI剪視頻、AI投廣告……每個(gè)單點(diǎn)能力都在進(jìn)步,但在產(chǎn)業(yè)級(jí)落地層面,「水土不服」的現(xiàn)象依然普遍。

原因無(wú)外乎幾點(diǎn):數(shù)據(jù)孤島打不通,工具之間不協(xié)同,AI輸出的策略「看起來(lái)很對(duì)但落不了地」,效果無(wú)法量化歸因。

艾瑞咨詢(xún)數(shù)據(jù)顯示,2025年中國(guó)AI營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)已達(dá)669億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率26.2%。

市場(chǎng)足夠大,但真正能形成完整商業(yè)閉環(huán)的玩家并不多。

品星云AI的價(jià)值,不只在于它自身的產(chǎn)品能力,更在于它為AI在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)級(jí)落地提供了一個(gè)可參考的范本。

這個(gè)范本的核心邏輯是:AI不能只做「點(diǎn)」,必須做「面」。

單點(diǎn)工具再?gòu)?qiáng),如果不能嵌入完整的業(yè)務(wù)流程中,就永遠(yuǎn)只是錦上添花。

品星云AI的思路是讓AI貫穿「洞察—?jiǎng)?chuàng)作—投放—復(fù)盤(pán)」的全流程,成為營(yíng)銷(xiāo)工作流的「操作系統(tǒng)」而非「插件」。

AI必須扎根在真實(shí)的商業(yè)數(shù)據(jù)中。

通用大模型再聰明,缺少行業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的支撐,也只能輸出泛泛而談的建議。

品星云AI將大模型與抖音生態(tài)的全量商業(yè)數(shù)據(jù)深度綁定,確保每一個(gè)策略輸出都有數(shù)據(jù)支撐、可驗(yàn)證、可落地。

AI的終極價(jià)值不是替代人,而是讓人做更重要的事。

品星云AI的設(shè)計(jì)哲學(xué)很明確——把繁瑣、重復(fù)、高信息密度的工作交給AI處理,讓品牌團(tuán)隊(duì)從「苦力活」中解放出來(lái),把時(shí)間和精力投入到真正需要人類(lèi)判斷力的策略決策和價(jià)值創(chuàng)造中。

這幾條邏輯,不僅適用于營(yíng)銷(xiāo)行業(yè),對(duì)所有試圖推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)落地的領(lǐng)域都有參考意義。

當(dāng)AI成為品牌的「共生大腦」

寫(xiě)到這里,不妨做一個(gè)更大膽的展望。

品星云AI今天做的事情,本質(zhì)上是在回答一個(gè)終極問(wèn)題:AI在品牌營(yíng)銷(xiāo)中,最終扮演的角色是什么?

不是一個(gè)更快的計(jì)算器,不是一個(gè)更高效的內(nèi)容生成器,甚至不只是一個(gè)更聰明的投放優(yōu)化引擎。

它更像是品牌的「共生大腦」——一個(gè)能夠持續(xù)洞察用戶(hù)需求變化、實(shí)時(shí)迭代營(yíng)銷(xiāo)策略、深度理解內(nèi)容與人群匹配關(guān)系、自動(dòng)優(yōu)化投放效率的智能伙伴。

在這個(gè)圖景中,品牌與用戶(hù)之間的溝通將不再是單向的「我說(shuō)你聽(tīng)」,而是雙向的、動(dòng)態(tài)的、持續(xù)進(jìn)化的對(duì)話。

策略因持續(xù)洞察而精準(zhǔn)迭代,內(nèi)容因深度理解而自然共情,品牌與用戶(hù)的關(guān)系因真正的雙向互動(dòng)而愈發(fā)緊密。

這聽(tīng)起來(lái)像是愿景,但品星云AI已經(jīng)在用產(chǎn)品能力一步步把它變成現(xiàn)實(shí)。

當(dāng)然,AI營(yíng)銷(xiāo)不會(huì)一夜之間顛覆一切。

任何技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地都需要時(shí)間、需要耐心、需要在無(wú)數(shù)個(gè)具體場(chǎng)景中反復(fù)打磨和驗(yàn)證。

但方向已經(jīng)清晰——品牌營(yíng)銷(xiāo)的未來(lái),不是「更多的AI工具」,而是AI與營(yíng)銷(xiāo)的全面融合。

當(dāng)這種融合真正發(fā)生,品牌營(yíng)銷(xiāo)將從「拍腦袋」回到「講道理」,從「憑經(jīng)驗(yàn)」走向「靠數(shù)據(jù)」,從「人海戰(zhàn)術(shù)」進(jìn)化為「智能協(xié)同」。

讓決策回歸簡(jiǎn)單,讓增長(zhǎng)回歸確定。

這不只是品星云AI的產(chǎn)品口號(hào),也是整個(gè)品牌營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)在AI時(shí)代最值得期待的未來(lái)。

而這個(gè)未來(lái),或許比我們想象的更近。

參考資料:https://bytedance.larkoffice.com/wiki/N3FlwdrwGi8ll4kTP5gcR8Kjn9b

https://bytedance.larkoffice.com/wiki/XFuIwLMeii3ATTk4fgzcrmKZnnc

https://bytedance.larkoffice.com/wiki/TOWKwTKvJi62YokoS4jcSfX4nug

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