伴隨著OpenClaw智能體應(yīng)用的火爆，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也都推出了AI Skill商店，開(kāi)發(fā)者將專(zhuān)業(yè)能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化模塊，供全球智能體按需調(diào)用。Skill可以高效復(fù)制并遷移職場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)。這也引發(fā)了人們的擔(dān)憂(yōu)——接受多年培訓(xùn)積累的經(jīng)驗(yàn)可能瞬間就被AI“偷走”了？

關(guān)于公司將員工的職場(chǎng)技能進(jìn)行提煉并蒸餾的問(wèn)題，上海大邦律師事務(wù)所合伙人游云庭對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，員工因?yàn)槁殑?wù)所生成的著作權(quán)上的作品，屬于職務(wù)作品，部分職務(wù)作品可視為公司的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，公司對(duì)此進(jìn)行總結(jié)提煉和蒸餾本身沒(méi)有太大的爭(zhēng)議。

但他強(qiáng)調(diào)，“AI同事”最大的爭(zhēng)議在于隱私權(quán)和個(gè)人信息保護(hù)上，如果公司將員工個(gè)人的郵件和聊天記錄進(jìn)行提煉，可能會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人隱私；如果公司在此基礎(chǔ)上生成了離職員工的技能，那么這些用于訓(xùn)練AI的素材必須不包含員工的個(gè)人信息，比如語(yǔ)音特征、肖像，如果公司以數(shù)字人的形式將離職員工的個(gè)人形象或聲音進(jìn)行再次發(fā)布，而未經(jīng)該員工許可，這也會(huì)侵犯人身權(quán)。

4月3日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的一份《數(shù)字虛擬人信息服務(wù)管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》中明確，禁止未經(jīng)同意使用他人個(gè)人信息創(chuàng)建數(shù)字人。其中寫(xiě)道:“任何組織和個(gè)人使用自然人敏感個(gè)人信息用于建模、形象生成、場(chǎng)景構(gòu)建等活動(dòng)的，應(yīng)當(dāng)取得自然人的單獨(dú)同意，并以顯著方式、清晰易懂的語(yǔ)言，真實(shí)、準(zhǔn)確、完整地告知處理目的、必要性、對(duì)個(gè)人權(quán)益的影響；尊重他人合法權(quán)益，不得侵害他人肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)、榮譽(yù)權(quán)、隱私權(quán)和個(gè)人信息權(quán)?！?/p>

游云庭補(bǔ)充道，對(duì)于職場(chǎng)技能的蒸餾，在全球范圍也存在一定爭(zhēng)議，尤其是在使用他人的素材來(lái)訓(xùn)練人工智能是不是需要獲得許可?！斑@主要是由于人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開(kāi)始利用發(fā)布的資源來(lái)訓(xùn)練AI替代人的服務(wù)，正當(dāng)性上有欠缺?！彼麑?duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示，“比如游戲或電影產(chǎn)業(yè)，使用人工智能替代人進(jìn)行表演或者設(shè)計(jì)，人的技能已經(jīng)被蒸餾，但用于人工智能產(chǎn)業(yè)的訓(xùn)練素材，并沒(méi)有獲得相關(guān)著作權(quán)人的使用許可?！?/p>

不過(guò)在一些領(lǐng)域，AI已經(jīng)開(kāi)始替代初級(jí)崗位技術(shù)人員的工作，尤其是寫(xiě)代碼的程序員。Anthropic公司最近發(fā)布的一份報(bào)告稱(chēng)，自ChatGPT發(fā)布以來(lái)，22歲至25歲的年輕人在AI暴露程度較高的職業(yè)中就業(yè)率下降了近20%。報(bào)告指出，雖然企業(yè)沒(méi)有解雇老員工，但不再招新人了。資深員工在AI的加持下變成了“超級(jí)個(gè)體”，而初級(jí)員工做的“雜活”正在越來(lái)越多地被AI接管。

一位國(guó)內(nèi)軟件公司創(chuàng)始人向第一財(cái)經(jīng)記者感嘆道：“‘賣(mài)人頭’的時(shí)代到頂了！以前是有一個(gè)好的創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子缺一個(gè)程序員，現(xiàn)在到處都是AI程序員，缺少好的創(chuàng)業(yè)點(diǎn)子?！?/strong>

《自然》雜志今年2月采訪(fǎng)了數(shù)十位科學(xué)家，其中多名學(xué)者指出，“專(zhuān)門(mén)寫(xiě)代碼的程序員崗位已經(jīng)過(guò)時(shí)了”；“看不到有雇傭代碼程序員的需求”。

不過(guò)也有研究人員對(duì)此提出擔(dān)憂(yōu)，一些人表示，“你需要先做那些AI能做的事，才能學(xué)會(huì)那些AI做不了的事”；“省了一個(gè)研究生的工資，但可能毀了一個(gè)未來(lái)的辛頓（Hinton）”。

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）是諾貝爾獎(jiǎng)和圖靈獎(jiǎng)得主，他在40年前還是一名職位不高、埋頭寫(xiě)代碼的研究人員，但他當(dāng)年發(fā)明的微型語(yǔ)言模型成為了今天大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)。