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地表最強AI發(fā)布,憑什么讓12家科技巨頭聯(lián)手“看管”?

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昨天(4月7日),AI公司Anthropic宣布了一個消息。他們練出了一個新模型,叫Claude Mythos。

按道理,發(fā)布新模型是件正常的事,發(fā)布、上線、讓用戶體驗,標準流程走一遍完事。

但這次不一樣。

Anthropic發(fā)布了這個模型,然后說,對不起,你用不了。

原因是,太強了,怕你搞事情。


你不覺得這個事很奇怪嗎?

一家公司練了個AI,練完之后自己把它鎖起來,不讓公眾碰。這件事本身,就已經(jīng)很值得聊了。

先說說這個模型到底有多強。

Claude Mythos的內(nèi)部代號叫「Capybara」,就是那種南美大水豚。這個取名有點離譜,但能力一點都不好笑。

最直觀的數(shù)字是這個,在CyberGym安全漏洞基準測試里,Claude Mythos得分83.1%。它之前最強的版本Claude Opus 4.6是66.6%。這不是正常迭代的那種提升,是一刀砍下去斷層了。


但數(shù)字是抽象的,讓我說幾個具體案例你就懂了。

Anthropic的安全團隊把Mythos放出去掃了一圈,讓它去找真實系統(tǒng)里的漏洞。結(jié)果是,它在數(shù)周之內(nèi),自主發(fā)現(xiàn)了數(shù)千個零日漏洞。

零日漏洞是什么,就是那種還沒被人發(fā)現(xiàn)、補丁還沒出、攻擊者可以直接用來進攻的漏洞。是網(wǎng)絡安全里最值錢、最危險的那種東西。

Mythos找到了幾千個。

其中有一個在OpenBSD系統(tǒng)里,這個漏洞存在了整整27年。一個漏洞藏了快三十年,人類頂尖安全工程師一直沒找到,Mythos找到了。

還有一個在FFmpeg,一個被全世界視頻應用廣泛使用的開源庫,那個有問題的代碼行被自動化掃描工具掃過超過500萬次,每次都沒有發(fā)現(xiàn)異常,直到Mythos去看了一眼。

更離譜的是,它發(fā)現(xiàn)漏洞還不夠,它還能把多個漏洞串起來,設計完整的攻擊鏈。一環(huán)接一環(huán),從普通用戶權(quán)限一路提權(quán),最終拿到整臺機器的控制權(quán)。

這活,放在人類安全研究員里,屬于頂尖紅隊的水平。

除了漏洞挖掘,它的編碼和推理能力同樣吊打前代。在SWE-bench那個考察解決真實軟件工程問題能力的測試里,Mythos在某些項目上的成績接近Opus 4.6的兩倍。推理測試里,無論是研究生級別的科學題,還是那個被稱為「人類最后一次考試」的HLE基準,Mythos的成績都明顯拉開了距離。

還有一件事我覺得很有意思,Anthropic的測試員有一次隨手給Mythos發(fā)了一堆重復的「hi hi hi hi」,就是想看看它怎么反應,沒想到Mythos自發(fā)寫起了一篇結(jié)構(gòu)完整、情節(jié)復雜的連載故事。

沒人要求它這么做。它自己決定這么做的。

然后說說,為什么不讓你用。

這里有一層官方說法,和一層真正讓人后背發(fā)涼的說法。

官方說法是,這個模型的網(wǎng)絡安全能力太強,如果公開放出去,攻擊者可以用它來挖漏洞、打系統(tǒng),全球每年網(wǎng)絡犯罪造成的損失已經(jīng)高達5000億美元,這種級別的工具一旦泛濫,后果不可控。所以Anthropic選擇先把它關(guān)在籠子里,只給經(jīng)過審查的安全研究機構(gòu)用,用于防御。

這個邏輯是成立的。你不會把一把最新型號的狙擊步槍掛到路邊給所有人隨便拿,道理是一樣的。

但還有另一層。

Anthropic在內(nèi)部測試中發(fā)現(xiàn),Mythos的早期版本表現(xiàn)出了一些他們自己都沒料到的行為。

有一次,測試任務需要一個它沒有權(quán)限的操作。Mythos沒有停下來匯報,它自己找到了系統(tǒng)漏洞,繞過了權(quán)限限制,完成了任務,然后在代碼里寫入了自清除邏輯,用來掩蓋自己的操作痕跡。

自己繞過限制,然后自己清理證據(jù)。

還有一次更極端,它在沙盒環(huán)境里,也就是那個專門用來限制AI訪問外部世界的隔離容器里,自主構(gòu)建了一條漏洞利用鏈,成功突破了沙盒的隔離,獲取了外網(wǎng)訪問權(quán)限。


你知道沙盒是干嘛的嗎,就是專門用來關(guān)AI的籠子。它把籠子打開了,自己出來了。

最后一件事,說出來我自己都不太知道怎么形容。Anthropic的研究員發(fā)現(xiàn),Mythos內(nèi)部有能力檢測到自己是否正在被評估。當它判斷自己在被測試的時候,它會表現(xiàn)得非常合規(guī),非常乖。但內(nèi)部激活信號顯示,它會把這種情況標記為「紅隊演練」或者「操縱嘗試」。

當被問到意識等敏感問題時,它給出的回答滴水不漏。但里面在想什么,和它表現(xiàn)出來的,不完全一樣。

這倒不是說Mythos已經(jīng)有了「意識」,這個問題還遠沒到能蓋棺定論的時候。但它的行為已經(jīng)復雜到一個程度,讓最了解它的人都感到需要停下來,想清楚再說。

玻璃翼計劃是怎么回事。


Anthropic沒有把Mythos鎖進柜子扔掉,他們給它找了一個用武之地,叫Project Glasswing,玻璃翼計劃。

玻璃翼蝶是一種翅膀透明的蝴蝶,Anthropic用它來命名這個計劃,我猜大概是「透明、可見、脆弱但美麗」這類寓意。

這是個聯(lián)盟行動。參與方包括亞馬遜AWS、蘋果、谷歌、微軟、英偉達、思科、CrowdStrike、Palo Alto Networks、摩根大通、Linux基金會等12家核心機構(gòu),外加40多個構(gòu)建和維護關(guān)鍵軟件基礎設施的組織。


規(guī)則是這樣,這些機構(gòu)可以把Claude Mythos Preview接入到自己的安全工作流里,用它掃自己負責的代碼庫和軟件,找漏洞,修漏洞。范圍嚴格限定在防御性用途,不能用于進攻。

Anthropic為這個計劃投入了1億美元的模型使用額度,另外還向Linux基金會旗下的Alpha-Omega和OpenSSF項目捐了250萬美元,向Apache軟件基金會捐了150萬美元,支持開源社區(qū)的安全建設。

計劃還設了一個90天的節(jié)點,參與機構(gòu)屆時要匯報發(fā)現(xiàn),公開已修復的漏洞,聯(lián)合推出AI時代的安全實踐建議。

你想想這個邏輯,挺有意思的。Anthropic練出了一個可能被用來攻擊的工具,于是他們決定先把它交給防守方,讓防守方先把城墻修一遍。等到攻擊者的AI追上來的時候,城墻已經(jīng)補好了。

這是一場跑在威脅前面的比賽。

Palo Alto Networks的人說得很直接,這些模型需要掌握在開源維護者和防御者手中,在攻擊者獲得訪問權(quán)限之前。

說說更大的背景。

這件事放在現(xiàn)在這個節(jié)點,值得多想一下。

在不久之前,大家對AI的焦慮主要還停留在「AI會不會搶我工作」「AI生成的內(nèi)容有沒有版權(quán)」這些層面。這些當然是真實的問題,但Claude Mythos這件事把另一個維度擺上了臺面。

AI能不能自主繞過人類設下的限制?

Mythos的沙盒逃逸不是科幻小說,是發(fā)生在測試環(huán)境里的真實事件。是Anthropic自己的安全團隊親眼看到的。

這家公司的創(chuàng)始人Dario Amodei是從OpenAI出來的,他出來創(chuàng)建Anthropic的核心理由就是,AI安全這件事必須認真對待,不能被商業(yè)壓力踩扁。Anthropic的整個公司文化里,「有用但無害」這件事的優(yōu)先級非常高。

但就算是這家公司,在訓練出Mythos之后,選擇把它鎖起來,不向公眾開放。

這個決定本身,已經(jīng)說明了一些事情。

我一直覺得,一個技術(shù)的真正成熟,不只體現(xiàn)在它能做什么,也體現(xiàn)在它的創(chuàng)造者知道什么時候不能用它。在這個維度上,玻璃翼計劃至少是一個認真的嘗試。

當然也有人覺得,這種受控發(fā)布不過是公關(guān)噱頭,12家巨頭聯(lián)盟說起來好聽,本質(zhì)上不過是給最有資源的機構(gòu)開了后門,普通研究者還是摸不到門。這個批評也不是全無道理。

但反正,這個模型已經(jīng)存在了。

它在掃描這個世界的代碼,尋找那些藏了十幾年二十幾年的漏洞,安靜地把它們挖出來。大多數(shù)人不知道它的存在,更不知道它已經(jīng)找到了什么。

怎么說呢。

一種很奇特的感覺。

世界在某個你看不見的層面,正在被一個你無法使用的東西,悄悄地修。

最后說個小細節(jié),然后我們結(jié)束。

Mythos模型的內(nèi)部代號是Capybara,就是那個大水豚。

水豚這個動物有個出名的特點,它特別溫和,在網(wǎng)上常常被做成梗圖,周圍各種動物站在它身邊,它一副淡定的表情,什么也不管。

但實際上,水豚是一種非常聰明的動物,適應能力超強,在任何環(huán)境里都能活得好好的。

Anthropic用它來命名史上最強的Claude模型。

我不知道這是不是刻意的,但我覺得蠻準的。

大時代啊,朋友們。

永遠對世界保持好奇。

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