從外國投資人的視角，如何看待中國的AI產業(yè)和AI創(chuàng)業(yè)者？

這輪中美AI競爭，中國AI究竟棋至何處？

最近看到X上有一個對中國AI極度看好的外國投資人，他深入拜訪和考察了中國2周的時間，然后有一些不同的輸入和體會，很有意思。

José Maria Macedo（推特/ X 賬號：@ZeMariaMacedo）是一位投資人和創(chuàng)業(yè)者，來中國之前，他是堅定的中國AI看多派。

“我認為目前全球 VC 里最佳風險/回報機會就是中國 AI�！彼f。

理由和邏輯也非常清楚：頂尖人才（字節(jié)、DeepSeek、Moonshot 等）估值遠低于美國同級別（美國種子輪可能 1-40 億美元，中國同等人才常在 5000 萬美元以下）；后期市場也明顯錯配（如 Moonshot 預 IPO 40 億美元，Minimax 去年 30 億美元，現在公開市場已 10 倍）

不得不說，智譜和Minimax在二級市場的“瘋狂”引發(fā)了很多投資人的關注，甚至“眼紅”。

與此同時，他認為：“中國似乎被嚴重低估了�！�

因為中美AI現在勢均力敵，但中國只用了美國AI 65%的GPU，制造業(yè)產出是 1.7 倍，發(fā)電量是 2.7 倍，但公開股市市值僅美國的 19%，市盈率約一半。一級市場甚至更便宜。

但是在中國考察2周之后，他有一些不同的感悟，總結起來是：對硬件比預期更樂觀，對軟件則更悲觀，同時對中國創(chuàng)始人的看法感到意外。

先說創(chuàng)始人問題，在看他來，優(yōu)秀的創(chuàng)始人往往有這些特質：獨立思考、叛逆精神、強烈驅動力、癡迷專注。他們不聽從指令，會不斷追問“為什么”，拒絕借來的智慧。

他們做出的決定在外人看來匪夷所思，但對自己卻顯而易見。他們有一種發(fā)自內心的、永不妥協的強烈強度，這種強度往往體現在他們過往的癡迷與卓越經歷中。他們的生活軌跡帶有一種“尖峰”特征，一眼就能從VC日常遇到的眾多高智商人群中脫穎而出。

但中國的創(chuàng)始人大多是另一種“畫像”：

他們極其有才華——頂尖大學背景、在字節(jié)跳動或大疆任職過、發(fā)表過Nature論文、擁有多項專利。這些在西方只有最頂尖技術人才才具備的成就，在這里只是基本門檻。他們也比我遇到的幾乎任何人工作都更努力。我們在各種時間、包括周末和跨城市開會。一位創(chuàng)始人甚至在他妻子生孩子當天還來見我們！

但獨立思考、叛逆精神、從零到一的原創(chuàng)視野——這些卻較難找到。創(chuàng)始人們的背景高度相似，pitch更傾向于規(guī)避風險，想法往往是已有事物的出色V2版，而非真正原創(chuàng)的賭注。鑒于中國產生的技術人才數量巨大，我本以為會遇到更多我從未聽過的原創(chuàng)想法。

這位投資人自己的分析是：中國的教育體系培養(yǎng)出了卓越，但沒有留下足夠的空間讓人們偏離軌道。產出的是在已知問題上執(zhí)行力超強的創(chuàng)始人，而不是那種能提出“沒人知道存在的問題”的人。

中國的VC正在強化這種模式。比如，許多中國基金把整個論點建立在投資字節(jié)跳動或大疆的最優(yōu)秀校友上——看重 pedigree 而非尖峰特質，看重學歷而非信念。

當然這跟VC的個人背景也有關：他們大多數來自大公司、咨詢或投行背景，類似于十年前的歐洲VC。諷刺的是，歷史上最優(yōu)秀的中國創(chuàng)始人——那些真正打造出代際公司的——根本沒有在大公司工作過。

馬云是兩次高考落榜的英語老師。任正非43歲離開軍隊后創(chuàng)立華為。劉強東從市場攤位賣貨起步創(chuàng)辦京東。王興從博士輟學后就開始連續(xù)創(chuàng)業(yè)。最近，梁文鋒創(chuàng)立DeepSeek之前從未在任何其他公司工作過。

這些都是異類、無學歷光環(huán)的人——正是當前體系會直接pass掉的類型。尋找這類人其實存在真實alpha，但目前似乎很少有人在關注。

深圳與硬件生態(tài)也讓這個投資人非常震撼：——那些深圳車間里的工程師系統性地收購高端西方產品，然后逐個組件拆解，以極致的方法論進行逆向工程。

我離開時甚至不確定大多數西方硬件創(chuàng)始人是否真正理解他們正在競爭的對象。這里的網絡效應不是理論上的，而是實體化的、密集的、經過幾十年積累的。我們遇到的創(chuàng)業(yè)者用數據強化了這一點：超過70%的硬件輸入來自大灣區(qū)，幾乎100%來自中國本土——這讓迭代周期遠超西方硬件公司所能匹敵。

我遇到的大多數創(chuàng)始人都在采用大疆的打法：在細分領域構建消費硬件（電動輪椅、割草機器人、次世代健身設備等），將收入做到八九位數，然后利用客戶基礎或底層技術擴展到相鄰品類。其中一些業(yè)務規(guī)模已遠超你的預期。

我見過最令人印象深刻的公司是Bambu拓竹，一家大多數西方人沒聽過的3D打印公司，據說年利潤達5億美元，且每年翻倍。

但是與之形成對比的是，這位投資人對中國軟件產業(yè)產生了更多懷疑。

在模型層面，中國開源確實令人印象深刻——但**封閉模型仍顯著落后于西方最佳模型，且差距可能繼續(xù)擴大。

CapEx差距巨大，GPU獲取仍受限制，西方實驗室正越來越嚴格打擊蒸餾技術。收入數據也清楚說明了問題：Anthropic僅2月就 reportedly 收入60億美元，而中國最佳模型的ARR僅在數千萬美元級別。

在軟件初創(chuàng)公司層面，主流原型是前字節(jié)跳動PM和研究員，在構建針對西方市場的agentic或ambient消費軟件。人才是真實的，但許多產品完全處于大模型實驗室即將原生推出的范疇——只需一次發(fā)布就會被取代。

我還注意到更廣泛層面缺乏大型、快速增長的私有軟件公司。在西方，除了模型公司之外，還有多家初創(chuàng)公司已實現九位數甚至十位數ARR且增長驚人——Cursor、Loveable、ElevenLabs、Harvey、Glean。

而在中國，這一層級的 breakout 私有軟件公司基本不存在——少數例外如HeyGen、Manus和GenSpark，一旦找到機會就離開了。

盡管如此，軟件行業(yè)有明顯而真實的泡沫——無論早期還是后期階段。早期階段，雖然字節(jié)跳動、DeepSeek、Moonshot等最頂尖人才的估值仍顯著低于美國同等人才，但中位數估值已趨同。

產品前消費者初創(chuàng)公司估值1-2億美元很常見，pre-seed輪超過3000萬美元也不稀奇。后期階段，數字更難自圓其說。Minimax在公開市場估值約400億美元，但ARR不足1億美元——約400倍收入。

Zhipu估值約250億美元，收入5000萬美元。對比之下，OpenAI巔峰融資輪估值約66倍ARR，Anthropic約61倍。Moonshot正利用這些公開可比公司，在幾個月內以60億、100億、180億美元估值融資。

也就是說，目前在一級市場的估值已經接近二級市場，與直接在二級市場購買相比，很多投資人獲得的只是提前買到的權利而已。

此外，Zhipu和Minimax能維持高估值，部分原因是它們目前是獲得中國AI敘事暴露的唯一途徑，這本身就帶有溢價。

隨著更多公司上市，這種溢價會被稀釋。最后，IPO窗口往往會迅速關閉且毫無預警——你無法保證能在參考標的變動前完成套利。

人形機器人領域也類似。中國約有200家人形機器人公司，其中約20家融資超過1億美元，幾家達到數十億美元——幾乎全部pre-revenue，大多計劃2026或2027年在香港IPO。

如果這個市場真實存在，中國硬件主導地位會讓長期結果相當清晰。但商業(yè)落地很可能比當前融資節(jié)奏暗示的要慢，我對香港市場能否支撐目前pipeline中的多家數十億美元人形公司持懷疑態(tài)度。目前我選擇觀望。

此外，中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)從一開始就面向全球市場構建產品：我遇到的幾乎每位創(chuàng)始人都在優(yōu)先為全球市場構建，而非中國市場。他們使用Claude Code，他們看Dwarkesh，他們對舊金山初創(chuàng)生態(tài)的了解非常詳細，往往比沒密切關注的西方投資者更了解。

西方對中國比中國對西方敵意大得多。中國創(chuàng)始人認為，將中國工程執(zhí)行力和硬件深度與西方go-to-market及產品視野結合毫無矛盾。當合適創(chuàng)始人團隊實現這種結合時，將誕生真正了不起的公司。尋找那些不符合本地VC生態(tài)所優(yōu)化的“學歷模板”的創(chuàng)始人，正是我們目前專注的方向。

最后他總結說，“中國已經以遠低于西方的 CapEx 和芯片獲取量，打造出世界上最好的開源模型——這本身就非常了不起�！蓖瑫r，“人才水平是我在任何地方見過最高的，我相信這個生態(tài)會誕生改變游戲規(guī)則的企業(yè)家�！�

他澄清說，“我們不是熊市——我們是在一個有真實泡沫的市場里謹慎投資。這篇帖子是一個正在積極部署資本的人的細膩觀察，而不是否定�！�

來源 | AIDeepDive（ID：AGIBlog）

作者 | 海瑟 ; 編輯 | 蝦餃

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