來源：文匯報(bào)

作者：張懿

幾周來幾乎壟斷了國內(nèi)人工智能所有關(guān)注的“龍蝦”（OpenClaw），在近日于上海舉行的一場重量級AI大會上，似乎失蹤了。第二屆浦江AI學(xué)術(shù)年會的開幕論壇環(huán)節(jié)，十多位院士專家和重要學(xué)者開展了近四個(gè)小時(shí)的觀點(diǎn)碰撞，沒有一個(gè)人花過一分鐘去討論這個(gè)炙手可熱的“AI網(wǎng)紅”。大家的視線全部聚焦于那個(gè)更前瞻、更顛覆，卻距今不遠(yuǎn)的方向——科學(xué)智能。

正如上海AI實(shí)驗(yàn)室主任周伯文所說，將來所謂的AGI（通用人工智能），要能夠像愛因斯坦那樣，基于1905年的認(rèn)知，推導(dǎo)出廣義相對論。而當(dāng)前，在科學(xué)這條人類智力的巔峰賽道，可以勝過天才科學(xué)家的“最強(qiáng)大腦”也的確在加速走向現(xiàn)實(shí)。

在這一背景下，記者從浦江AI會場中獲得的最大感觸，并不是算力或模型的突飛猛進(jìn)，而是科學(xué)界在全力擁抱AI的同時(shí)，也呈現(xiàn)出一種困惑：主導(dǎo)了過去數(shù)百年“科學(xué)大航?！钡娜祟愔钦?，該如何面對未來AI全面接手舵盤的可能？

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接納“黑盒”的妥協(xié)

幾百年來，科學(xué)的終極浪漫，一直是找到完美、自洽的“因果律”，從而對萬物運(yùn)行給出突破性的解釋。但本次論壇上，記者卻不時(shí)能感受到一種心照不宣的妥協(xié)——科學(xué)家們似乎開始接受“知其然，無須知其所以然”的新科研范式。

中國科學(xué)院院士、中國科學(xué)院原院長白春禮在演講中將AI在當(dāng)前對科研體系的影響，總結(jié)為三大“結(jié)構(gòu)性重塑”：科學(xué)發(fā)現(xiàn)路徑，正從“假設(shè)—驗(yàn)證”切換到“數(shù)據(jù)—模型—假設(shè)—驗(yàn)證”；科研的組織方式，正從依托“人”轉(zhuǎn)向“人機(jī)系統(tǒng)”；知識的主要載體，從論文變成模型、數(shù)據(jù)、代碼。

但是，在進(jìn)一步分析AI重塑科研的力量時(shí)，白院士卻給出了一個(gè)“直擊靈魂”的判斷：未來，科學(xué)的目標(biāo)可能要從“理解世界”走向“逼近現(xiàn)實(shí)”。也就是說，科學(xué)不再像過去那樣，追求清晰的因果邏輯，強(qiáng)調(diào)對自然規(guī)律的解釋能力；而是要逐步接受AI做出的有效、但又無法解釋的結(jié)果。

一個(gè)標(biāo)志性的例子在于氣候科學(xué)。白春禮說，當(dāng)今的AI模型，在短期天氣預(yù)測方面，具有驚人的精度，但還無法完全闡明背后的物理機(jī)制。類似的，在新藥分子的篩選方面，AI也是極其高效且精準(zhǔn)，但是同樣解釋不了其中的生化規(guī)律。

中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)常務(wù)副校長張錦在報(bào)告中，也承認(rèn)自己正面對這種“現(xiàn)實(shí)的困惑”。在他的材料學(xué)實(shí)驗(yàn)室，研究團(tuán)隊(duì)利用AI模型，精準(zhǔn)預(yù)測了可用于制備碳納米管的催化劑，實(shí)驗(yàn)結(jié)果完美。但張?jiān)菏刻寡?，為什么要用這種催化劑，他沒法解釋，甚至沒法討論。

大模型在給出答案時(shí)的“黑盒效應(yīng)”，一直以來都飽含爭議，并在一定程度上延緩了AI在部分關(guān)鍵行業(yè)的接受度。如今，隨著AI越來越強(qiáng)，科學(xué)家們基于現(xiàn)實(shí)轉(zhuǎn)而采取妥協(xié)的態(tài)度，合乎情理。盡管如此，依然有頂尖專家打算繼續(xù)就此“較真”——復(fù)旦大學(xué)特聘教授、上海科學(xué)智能研究院院長漆遠(yuǎn)表示，科學(xué)家必須繼續(xù)努力，對AI黑盒模式進(jìn)行解釋，并探討如何與科學(xué)機(jī)理進(jìn)行融合。他認(rèn)為，這點(diǎn)在未來會變得越來越重要。

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科研迎來“工業(yè)化”重構(gòu)

如果能暫時(shí)“放下”對揭示絕對因果的執(zhí)念，AI為科研帶來的能力躍遷，可以說令人極度欣喜。不僅如此，整個(gè)科研的生態(tài)和范式，或許也將迎來一場激動人心的“工業(yè)化變革”。

張錦院士介紹，通過引入AI算法與具身智能，打造“自驅(qū)動實(shí)驗(yàn)室”，原本需要耗時(shí)多年才能完成的新材料尋優(yōu)實(shí)驗(yàn)，已被驟然壓縮到短短四天。這種極致的效率改善，讓所有想要有所建樹的科學(xué)家，不得不躬身入局，去構(gòu)建人和AI深度協(xié)作的科研體系。

在白春禮看來，這種協(xié)作代表了未來。他認(rèn)為，科學(xué)智能下一步的競爭，歸根到底，就是看誰能在新一輪范式轉(zhuǎn)型中，率先形成穩(wěn)定且具有解釋力的認(rèn)知體系；而人類天才單打獨(dú)斗的較量，勢必會被“人機(jī)系統(tǒng)”綜合能力的比拼取代。

清華大學(xué)教授、面壁智能首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)說，當(dāng)前所有知識的總和，就如汪洋大海，使得一個(gè)人哪怕窮盡一生，也只能成為一個(gè)極其細(xì)微領(lǐng)域的專家。因此，通過AI把所有數(shù)據(jù)匯聚成洞察，不是可選項(xiàng)，而是必然。他提出，未來最應(yīng)該探討的一個(gè)課題，是如何借助AI把全世界的科學(xué)家凝聚在一起，共同探索世界的邊界。

上海AI實(shí)驗(yàn)室主任周伯文也認(rèn)為，雖然算力、數(shù)據(jù)，以及自主實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，是科學(xué)智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，但更重要的是，AI可以讓科學(xué)家們有機(jī)會開展前所未有的跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)、融合協(xié)作。在這方面，中國完全有機(jī)會率先探索出下一代的科研協(xié)作機(jī)制，將無數(shù)個(gè)體的知識和貢獻(xiàn)，匯聚成范式性的科技突破。

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人類仍可握緊韁繩

如果“人機(jī)協(xié)同”是大勢所趨，那么“人”和“機(jī)”如何分工就會成為重要課題。此次大會上，專家普遍認(rèn)為，將來，單調(diào)繁瑣的實(shí)驗(yàn)室試錯(cuò)會大量交給機(jī)器人，高維的數(shù)據(jù)挖掘和推導(dǎo)則會留給模型——可一旦如此，屬于人類科學(xué)家的價(jià)值，究竟會在哪里？

上海尚思自然科學(xué)研究院院長魯白直指核心：“好的科學(xué)家”靠邏輯推理，“最出色的科學(xué)家”靠直覺與頓悟。而這種飛躍式的思維過程，根植于人腦特殊的神經(jīng)機(jī)理。魯白認(rèn)為，這種天賦或許可以讓人能區(qū)別于AI，提出更具創(chuàng)造力的科學(xué)問題。

但白春禮院士的看法似乎與此相左。他認(rèn)為，考慮到AI在處理海量數(shù)據(jù)方面的能力，因此，對于形成科學(xué)發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要的“假設(shè)”工作，可能也要從人轉(zhuǎn)手給AI模型。他表示，人類或許應(yīng)該更積極地將哲學(xué)與科研對接，避免AI主導(dǎo)的科學(xué)偏離“求真”的初衷。他在演講結(jié)尾動情地說：“科學(xué)不僅關(guān)乎能力，更關(guān)乎方向；不僅關(guān)乎發(fā)現(xiàn)，更關(guān)乎抉擇?！?/strong>

上海AI實(shí)驗(yàn)室青年領(lǐng)軍科學(xué)家陳愷，給出了另一個(gè)有意思的觀察。他表示，雖然AI擅長從海量數(shù)據(jù)中找出關(guān)聯(lián)、提出假設(shè)，但目前AI提出假設(shè)的能力，實(shí)際上被人類的“驗(yàn)證能力”局限。也就是說，哪怕AI可以在一秒內(nèi)“頭腦風(fēng)暴”出天文數(shù)字般的全新分子結(jié)構(gòu)，但仍有賴于人提供實(shí)驗(yàn)環(huán)境去驗(yàn)證其真?zhèn)巍ｊ悙饟?jù)此認(rèn)為，未來，科學(xué)家與AI更可能“互為工具”——AI幫人類算數(shù)據(jù)，人類則為AI創(chuàng)造出更多驗(yàn)證方式。

值得一提的是，對于當(dāng)前科研工作中出現(xiàn)的過度“拼算力”的傾向，中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)教授胡事民潑了一盆冷水。他認(rèn)為，科學(xué)智能絕對不能重走過去大語言模型“大力出奇跡”的路線。因?yàn)?，在科學(xué)領(lǐng)域，獲得單樣本數(shù)據(jù)的成本可能高達(dá)百萬美元，而且一旦拼算力拼出點(diǎn)滴的幻覺，就很可能嚴(yán)重破壞科研，比如讓潛在的好藥變成毒藥。胡事民表示，在為AI進(jìn)行規(guī)則約束和機(jī)制設(shè)計(jì)上，還有很多空間留給人類施展。