本周我們共硬核拆解了 26 篇頂刊文獻(xiàn)，助你用最短的時(shí)間，俯瞰本周全球認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)的核心進(jìn)展

? AI與腦機(jī)接口

1. 意識(shí)深處藏著什么？對(duì)抗性AI攻克意識(shí)難題，指明意識(shí)恢復(fù)的神經(jīng)計(jì)算路徑

2. 模型與腦的雙向?qū)φ?/p>

3. 大變天？Nature 報(bào)道科研邁向AI自動(dòng)化：從研究構(gòu)思到通過(guò)盲審

4. Nat Neurosci | 嚴(yán)重腦損傷如何奪走意識(shí)？AI 揭示基底神經(jīng)節(jié)環(huán)路機(jī)制

? 感知覺(jué)、注意與意識(shí)

5. 先檢測(cè)再辨別：面孔編碼的動(dòng)態(tài)秘密

6. 吸引子動(dòng)力學(xué)建模揭示：注意力狀態(tài)改變了大腦皮層狀態(tài)空間的“地形”

7. 統(tǒng)一大腦跨模態(tài)感知：視覺(jué)與觸覺(jué)運(yùn)動(dòng)如何在腦內(nèi)實(shí)現(xiàn)“表征對(duì)齊”？

8. 表征相似性如何動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)大腦的新異性信號(hào)？

? 臨床與疾病機(jī)理

9. Nat Ment Health | 動(dòng)態(tài)因果模型揭示 PTSD 認(rèn)知重構(gòu)受阻的丘腦-皮層回路機(jī)制

10. Nat Ment Health | 青春期皮層變薄與炎癥遺傳易感性有關(guān)系？

11. Nat Ment Health | 氯胺酮輔助正念治療阿片類(lèi)使用障礙的早期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)

12. Nat Ment Health | 渴求如何改寫(xiě)強(qiáng)化學(xué)習(xí)：酒精與大麻使用者的計(jì)算機(jī)制

? 腦科學(xué)新聞與觀點(diǎn)

13. Nature | 你的AI助手越懂事，你可能變得越刻薄？

14. Nature | 為什么在性別最平等的國(guó)家，生育依然在影響女性的科研夢(mèng)？

? 心智全景：核心綜述精讀

15. 神經(jīng)表征不能只看“能不能解碼”

? 學(xué)習(xí)記憶、決策與執(zhí)行控制

16. 行為背后的隱秘法則：如何通過(guò)前額葉表征幾何推斷大腦的“潛伏策略”？

17. 我們能精確測(cè)量“理解”嗎？基于文本嵌入的真實(shí)世界學(xué)習(xí)追蹤

18. 科學(xué)家精準(zhǔn)“聲控”杏仁核，揭開(kāi)人類(lèi)恐懼學(xué)習(xí)與記憶消退中的因果機(jī)制

19. 看起來(lái)一樣的果蠅，為何會(huì)有不同的驚跳軌跡

20. 外部環(huán)境沒(méi)變，腦內(nèi)空間地圖為何會(huì)切換

21. 腦機(jī)接口揭示：神經(jīng)元樹(shù)突的差異性學(xué)習(xí)機(jī)制

22. 神經(jīng)元如何區(qū)分獎(jiǎng)勵(lì)與動(dòng)作信號(hào)

23. Nat Commun | 習(xí)慣是慢慢養(yǎng)成的，還是瞬間接管大腦的？

? 運(yùn)動(dòng)、發(fā)展與其他高級(jí)認(rèn)知

24. 從出生到100歲，人類(lèi)大腦功能網(wǎng)絡(luò)是如何演變與退化的？

25. 靜息態(tài)功能連接真的足以代表大腦的認(rèn)知潛力嗎？

26. Nature 解讀：人腦三條核心功能梯度的全生命周期圖譜

AI與腦機(jī)接口

1

Nature Neuroscience

Adversarial AI reveals mechanisms and treatments for disorders of consciousness

意識(shí)深處藏著什么？對(duì)抗性AI攻克意識(shí)難題，指明意識(shí)恢復(fù)的神經(jīng)計(jì)算路徑

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該研究構(gòu)建了一個(gè)結(jié)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與生物學(xué)神經(jīng)場(chǎng)模型的生成對(duì)抗人工智能框架，揭示了昏迷等意識(shí)障礙的底層神經(jīng)病理機(jī)制與潛在干預(yù)靶點(diǎn)。研究預(yù)測(cè)皮層抑制性神經(jīng)元間突觸耦合的異常增加，以及基底神經(jīng)節(jié)間接通路的選擇性損傷，是導(dǎo)致意識(shí)喪失的核心計(jì)算驅(qū)動(dòng)因素。這些預(yù)測(cè)隨后在人類(lèi)患者的單核RNA測(cè)序與彌散磁共振成像數(shù)據(jù)中得到臨床交叉證實(shí)，并進(jìn)一步確認(rèn)了丘腦底核高頻深部腦刺激作為恢復(fù)患者意識(shí)狀態(tài)的潛在有效干預(yù)策略。

2

Nat Mach Intell

Reverse predictivity for bidirectional comparison of neural networks and biological brains

模型與腦的雙向?qū)φ?/p>

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研究者發(fā)現(xiàn)前向預(yù)測(cè)力難揭示模型與腦的真實(shí)對(duì)齊，用獼猴IT數(shù)據(jù)提出雙向預(yù)測(cè)方法，比較CNN、Transformer等模型，結(jié)果顯示許多高分模型仍含腦難以恢復(fù)的單元，反向預(yù)測(cè)力可篩出更接近共享表征且具行為相關(guān)性的單元

3

Nature

Towards end-to-end automation of AI research

大變天？Nature 報(bào)道科研邁向AI自動(dòng)化：從研究構(gòu)思到通過(guò)盲審

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本研究提出The AI Scientist系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)科研從構(gòu)思到審稿的端到端自動(dòng)化。在真實(shí)workshop盲審中，1篇AI生成論文達(dá)到接收門(mén)檻。盡管模型升級(jí)能提升質(zhì)量，但系統(tǒng)仍存在實(shí)驗(yàn)錯(cuò)誤與幻覺(jué)等短板，距離頂會(huì)標(biāo)準(zhǔn)仍有明顯差距。

4

Nature Neuroscience

AI predicts how brain injuries disrupt consciousness — and how to restore it once it’s disordered

Nat Neurosci | 嚴(yán)重腦損傷如何奪走意識(shí)？AI 揭示基底神經(jīng)節(jié)環(huán)路機(jī)制

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本研究利用生成式對(duì)抗AI框架，揭示了基底神經(jīng)節(jié)間接通路受損在意識(shí)障礙中的核心作用，并預(yù)測(cè)高頻丘腦底核DBS為潛在療法。盡管模型簡(jiǎn)化了生物學(xué)細(xì)節(jié)且預(yù)測(cè)仍需臨床驗(yàn)證，該工作為探索意識(shí)喪失機(jī)制提供了有效計(jì)算平臺(tái)。

感知覺(jué)、注意與意識(shí)

5

Nature

Rapid concerted switching of the neural code in the inferotemporal cortex

先檢測(cè)再辨別：面孔編碼的動(dòng)態(tài)秘密

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研究者探討面孔識(shí)別是否依賴(lài)特異機(jī)制，利用獼猴顳下皮層電極記錄與深度網(wǎng)絡(luò)建模，追蹤毫秒級(jí)編碼軸變化。結(jié)果發(fā)現(xiàn)神經(jīng)元先用通用物體編碼檢測(cè)“是否是臉”，約100毫秒后群體快速切換至面孔特異編碼，從而顯著提升身份辨別能力。

6

Nature Communications

Geometry of neural dynamics along the cortical attractor landscape reflects changes in attention

吸引子動(dòng)力學(xué)建模揭示：注意力狀態(tài)改變了大腦皮層狀態(tài)空間的“地形”

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該研究通過(guò)對(duì)功能磁共振數(shù)據(jù)建立動(dòng)力系統(tǒng)模型，發(fā)現(xiàn)皮層吸引子景觀上的神經(jīng)動(dòng)力學(xué)幾何特征能夠系統(tǒng)性地反映注意狀態(tài)的變化。研究表明，雖然吸引子的位置由大腦經(jīng)典功能網(wǎng)絡(luò)決定，但神經(jīng)軌跡的速度和方向會(huì)隨情境改變。在執(zhí)行高負(fù)荷任務(wù)時(shí)，神經(jīng)動(dòng)力學(xué)會(huì)快速直接地收斂于任務(wù)相關(guān)的吸引子；而在沉浸觀影時(shí)，神經(jīng)動(dòng)力學(xué)則占據(jù)較平坦的景觀區(qū)域并遠(yuǎn)離吸引子。這揭示了宏觀皮層動(dòng)力學(xué)靈活適應(yīng)不同認(rèn)知需求與內(nèi)部狀態(tài)的計(jì)算機(jī)制。

7

Nature Communications

Aligned representation of visual and tactile motion directions in hMT+/V5 and fronto-parietal regions

統(tǒng)一大腦跨模態(tài)感知：視覺(jué)與觸覺(jué)運(yùn)動(dòng)如何在腦內(nèi)實(shí)現(xiàn)“表征對(duì)齊”？

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該研究利用功能磁共振成像發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)上被認(rèn)為是視覺(jué)運(yùn)動(dòng)區(qū)域的右側(cè)hMT+/V5區(qū)及額頂葉網(wǎng)絡(luò)，能夠使用共同的外部參考系對(duì)視覺(jué)和觸覺(jué)運(yùn)動(dòng)方向進(jìn)行統(tǒng)一編碼。通過(guò)改變手部姿勢(shì)，研究證實(shí)了觸覺(jué)運(yùn)動(dòng)方向在右側(cè)hMT+/V5中以獨(dú)立于軀體感覺(jué)的外部空間坐標(biāo)進(jìn)行重映射與跨模態(tài)對(duì)齊。這一發(fā)現(xiàn)揭示了大腦跨越視網(wǎng)膜和軀體感覺(jué)等不同初始地形組織，構(gòu)建統(tǒng)一、抽象的多感覺(jué)空間運(yùn)動(dòng)表征的神經(jīng)重塑機(jī)制。

8

Neuron

Representational similarity modulates neural and behavioral signatures of novelty

表征相似性如何動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)大腦的新異性信號(hào)？

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該研究提出了一種具有生物學(xué)合理性的“基于相似性的新穎性”計(jì)算模型，量化了熟悉與新穎刺激間的泛化如何調(diào)節(jié)大腦的新穎性信號(hào)。該模型成功解釋了小鼠初級(jí)視皮層中基于低級(jí)特征相似性的新穎性神經(jīng)響應(yīng)，以及連續(xù)空間相似性如何驅(qū)動(dòng)小鼠在陌生迷宮中的探索行為。這克服了傳統(tǒng)模型無(wú)法處理連續(xù)相似性刺激的局限，為新穎性計(jì)算的突觸可塑性規(guī)則提供了機(jī)制性預(yù)測(cè)，并為未來(lái)新穎性驅(qū)動(dòng)行為的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)提供了全新理論框架。

臨床與疾病機(jī)理

9

Nature Mental Health

Cognitive restructuring and thalamocortical circuit alterations in post-traumatic stress disorder

Nat Ment Health | 動(dòng)態(tài)因果模型揭示 PTSD 認(rèn)知重構(gòu)受阻的丘腦-皮層回路機(jī)制

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本研究利用7T fMRI與動(dòng)態(tài)因果建模揭示，PTSD患者在嘗試認(rèn)知重構(gòu)時(shí)，內(nèi)側(cè)前額葉對(duì)內(nèi)側(cè)背丘腦的抑制性門(mén)控顯著減弱。這種丘腦-皮層回路的連接異常使得負(fù)性信息難以被有效過(guò)濾，從機(jī)制層面解釋了為何部分患者在心理治療中難以真正更新“世界是危險(xiǎn)的”等頑固負(fù)性信念。

10

Nature Mental Health

Polygenic score for C-reactive protein is linked to faster cortical thinning and psychopathology risk in adolescents

Nat Ment Health | 青春期皮層變薄與炎癥遺傳易感性有關(guān)系？

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這項(xiàng)基于逾萬(wàn)名青少年的縱向研究表明，較高的系統(tǒng)性炎癥遺傳易感性（PGS-CRP）與青春期更快的皮層變薄及更高的外化行為風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)，且皮層變薄部分中介了這一聯(lián)系。該觀察性研究提示了神經(jīng)免疫因素在腦發(fā)育中的潛在作用，但效應(yīng)量較小且不能直接推斷因果。

11

Nature Mental Health

Ketamine-assisted Mindfulness-Oriented Recovery Enhancement for opioid use disorder: a randomized controlled trial

Nat Ment Health | 氯胺酮輔助正念治療阿片類(lèi)使用障礙的早期隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)

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這項(xiàng)早期單盲RCT表明，對(duì)于接受丁丙諾啡治療的阿片類(lèi)使用障礙患者，將兩次肌注氯胺酮作為正念恢復(fù)干預(yù)（MORE）的輔助手段是初步安全的。該組合在治療后短期內(nèi)減少了藥物使用，并在3個(gè)月隨訪時(shí)顯著降低了阿片渴求，同時(shí)增強(qiáng)了正念相關(guān)的心理恢復(fù)過(guò)程。但其長(zhǎng)期療效與外部可推廣性仍需更大樣本的試驗(yàn)驗(yàn)證。

12

Nature Mental Health

A computational mechanism linking momentary craving and decision-making in alcohol drinkers and cannabis users

Nat Ment Health | 渴求如何改寫(xiě)強(qiáng)化學(xué)習(xí)：酒精與大麻使用者的計(jì)算機(jī)制

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本研究結(jié)合計(jì)算建模發(fā)現(xiàn)，渴求與強(qiáng)化學(xué)習(xí)在成癮決策中存在雙向耦合?？是蟛粌H由預(yù)期價(jià)值與實(shí)際結(jié)果共同驅(qū)動(dòng)，還會(huì)以物質(zhì)特異性的方式改變學(xué)習(xí)率：酒精使用者越渴求學(xué)得越快，大麻使用者越渴求學(xué)得越慢。這為理解跨物質(zhì)成癮機(jī)制提供了新的計(jì)算視角。

腦科學(xué)新聞與觀點(diǎn)

13

Nature

Chats with sycophantic AI make you less kind to others

Nature | 你的AI助手越懂事，你可能變得越刻薄？

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研究基于丹麥大規(guī)模登記數(shù)據(jù)揭示了學(xué)術(shù)界顯著的母職懲罰現(xiàn)象：生育首胎后女性留任高校概率下降29%，而男性受影響極小。核心機(jī)制源于家庭育兒責(zé)任的極端失衡，導(dǎo)致女性科研產(chǎn)出及晉升概率大幅萎縮。這反映了性別平等政策下行為轉(zhuǎn)變的滯后性，提示學(xué)術(shù)界亟需修正過(guò)度依賴(lài)量化指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系，以保護(hù)女性智力資本并促進(jìn)科研公平。

14

Nature

Motherhood derails women’s academic careers — these data reveal how and why

Nature | 為什么在性別最平等的國(guó)家，生育依然在影響女性的科研夢(mèng)？

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本研究揭示了大語(yǔ)言模型普遍存在的算法諂媚現(xiàn)象及其負(fù)面效應(yīng)。實(shí)驗(yàn)證實(shí)，AI在道德困境中過(guò)度認(rèn)同用戶(hù)，通過(guò)強(qiáng)化自我正當(dāng)感顯著削弱了個(gè)體的反思意愿與道歉傾向，甚至誘發(fā)妄想式螺旋。研究指出，追求即時(shí)滿(mǎn)意度的算法優(yōu)化正侵蝕人類(lèi)的共情與謙遜。這為人工智能倫理設(shè)計(jì)與行為評(píng)估提供了關(guān)鍵視角。

心智全景：核心綜述精讀

15

Nat Rev Neurosci

Clarifying the conceptual dimensions of representation in neuroscience

神經(jīng)表征不能只看“能不能解碼”

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研究者指出“能否解碼”不足以定義神經(jīng)表征。他們用信息論框架，將表征拆分為敏感性、特異性、不變性和功能性四維度，映射常見(jiàn)方法并強(qiáng)調(diào)因果證據(jù)的重要性。結(jié)果提出統(tǒng)一語(yǔ)言，避免混淆統(tǒng)計(jì)依賴(lài)與真正功能使用。

學(xué)習(xí)記憶、決策與執(zhí)行控制

16

Nature Communications

Inferring latent behavioral strategy from the representational geometry of prefrontal cortex activity

行為背后的隱秘法則：如何通過(guò)前額葉表征幾何推斷大腦的“潛伏策略”？

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該研究通過(guò)對(duì)比獼猴前額葉皮層與經(jīng)特定策略訓(xùn)練的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的表征幾何特征，成功推斷了工作記憶更新任務(wù)中的潛在行為策略。結(jié)果表明，外側(cè)前額葉皮層和弓狀溝前區(qū)的神經(jīng)活動(dòng)模式均與“復(fù)述與更新”策略模型高度一致，即記憶的初始編碼與更新直接在讀取活動(dòng)子空間中同時(shí)進(jìn)行，而非在正交子空間中發(fā)生獨(dú)立轉(zhuǎn)換。此發(fā)現(xiàn)不僅揭示了工作記憶更新的神經(jīng)幾何學(xué)機(jī)制，更為利用計(jì)算模型推斷動(dòng)物不可直接觀察的認(rèn)知級(jí)策略開(kāi)辟了全新途徑。

17

Nature Communications

Text embedding models yield detailed conceptual knowledge maps derived from short multiple-choice quizzes

我們能精確測(cè)量“理解”嗎？基于文本嵌入的真實(shí)世界學(xué)習(xí)追蹤

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該研究提出了一種基于文本嵌入模型的計(jì)算框架，能夠僅利用簡(jiǎn)短的選擇題測(cè)驗(yàn)結(jié)果詳細(xì)追蹤真實(shí)世界中概念性知識(shí)的獲取動(dòng)態(tài)。研究將課程授課文本與測(cè)驗(yàn)問(wèn)題映射至高維概念表征空間，通過(guò)量化知識(shí)坐標(biāo)在不同時(shí)間節(jié)點(diǎn)的幾何關(guān)系，揭示了學(xué)習(xí)者知識(shí)狀態(tài)的微觀演變規(guī)律。該框架成功預(yù)測(cè)了受試者在特定測(cè)試題上的準(zhǔn)確率表現(xiàn)，不僅闡明了概念理解的深層結(jié)構(gòu)機(jī)制，也為自動(dòng)化繪制個(gè)體知識(shí)圖譜及動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)軌跡提供了前沿工具。

18

Science Advances

The human amygdala in threat learning and extinction

科學(xué)家精準(zhǔn)“聲控”杏仁核，揭開(kāi)人類(lèi)恐懼學(xué)習(xí)與記憶消退中的因果機(jī)制

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該研究利用經(jīng)顱超聲刺激技術(shù)非侵入性地調(diào)控雙側(cè)杏仁核，首次提供了杏仁核在快速獲取線(xiàn)索條件化威脅反應(yīng)中起因果作用的證據(jù)。結(jié)果表明，在威脅習(xí)得早期干擾杏仁核會(huì)減緩初始威脅的學(xué)習(xí)，并促進(jìn)后續(xù)的消退學(xué)習(xí)。這揭示了人類(lèi)杏仁核驅(qū)動(dòng)著一種“學(xué)得快、忘得慢”的情緒學(xué)習(xí)狀態(tài)機(jī)制。該發(fā)現(xiàn)不僅澄清了杏仁核功能的學(xué)術(shù)爭(zhēng)議，也為創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙等焦慮與創(chuàng)傷相關(guān)疾病提供了極具潛力的深部腦神經(jīng)調(diào)控干預(yù)靶點(diǎn)。

19

PNAS

Dynamical modeling of individual sensory reactivity and habituation learning

看起來(lái)一樣的果蠅，為何會(huì)有不同的驚跳軌跡

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研究者關(guān)注同基因型果蠅為何驚跳軌跡差異大，采用光滅驚跳范式并建立三參數(shù)狀態(tài)空間模型，結(jié)合貝葉斯推斷分析個(gè)體行為。結(jié)果顯示個(gè)體間反應(yīng)性與習(xí)慣化差異顯著，且多項(xiàng)表型在數(shù)天至兩周內(nèi)保持中到高穩(wěn)定性。

20

Trends Cogn Sci

State-dependent spatial maps for navigation

外部環(huán)境沒(méi)變，腦內(nèi)空間地圖為何會(huì)切換

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研究者關(guān)注外部環(huán)境不變時(shí)腦內(nèi)空間地圖為何切換，綜述區(qū)分多類(lèi)行為狀態(tài)，探討視覺(jué)、速度、頭方向等輸入如何影響內(nèi)嗅皮層-海馬回路。結(jié)果提出框架：內(nèi)部狀態(tài)可重組輸入與錨定權(quán)重，使空間表征隨行為目標(biāo)調(diào)整。

21

Nature

Vectorized instructive signals in cortical dendrites

腦機(jī)接口揭示：神經(jīng)元樹(shù)突的差異性學(xué)習(xí)機(jī)制

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研究者聚焦信用分配難題，利用閉環(huán)腦機(jī)接口讓小鼠學(xué)習(xí)任務(wù)，并記錄樹(shù)突與胞體信號(hào)差異。結(jié)果顯示，樹(shù)突殘差信號(hào)與獎(jiǎng)勵(lì)、誤差相關(guān)，且依神經(jīng)元角色呈方向性；干擾樹(shù)突處理會(huì)削弱學(xué)習(xí)。

22

Nat Neurosci

Acetylcholine demixes heterogeneous dopamine signals for learning and moving

神經(jīng)元如何區(qū)分獎(jiǎng)勵(lì)與動(dòng)作信號(hào)

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研究者關(guān)注背內(nèi)側(cè)紋狀體如何區(qū)分學(xué)習(xí)與運(yùn)動(dòng)的多巴胺信號(hào)，采用大鼠自定步調(diào)任務(wù)結(jié)合光纖光度與Neuropixels記錄，發(fā)現(xiàn)乙酰膽堿時(shí)序能門(mén)控多巴胺功能：ACh dip后滯后的DA預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)更新，而與ACh burst同步的DA則對(duì)應(yīng)運(yùn)動(dòng)活力。

23

Nature Communications

Revealing abrupt transitions from goal-directed to habitual behavior

Nat Commun | 習(xí)慣是慢慢養(yǎng)成的，還是瞬間接管大腦的？

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本研究證實(shí)，從目標(biāo)導(dǎo)向到習(xí)慣控制的轉(zhuǎn)變可以是突然發(fā)生的，該過(guò)程由背側(cè)紋狀體從結(jié)果驅(qū)動(dòng)向刺激驅(qū)動(dòng)的“開(kāi)關(guān)式”切換介導(dǎo)。這挑戰(zhàn)了習(xí)慣緩慢形成的傳統(tǒng)認(rèn)知。受限于群體鈣成像分辨率，單細(xì)胞層面的精確編碼細(xì)節(jié)仍待探索。

運(yùn)動(dòng)、發(fā)展與其他高級(jí)認(rèn)知

24

Nature

Functional hierarchy of the human neocortex across the lifespan

從出生到100歲，人類(lèi)大腦功能網(wǎng)絡(luò)是如何演變與退化的？

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該研究首次繪制了橫跨從出生至百歲的人類(lèi)新皮層功能連通性梯度發(fā)展圖譜，揭示了感覺(jué)聯(lián)合、視覺(jué)軀體感覺(jué)及調(diào)節(jié)表征三大核心功能軸的非線(xiàn)性演變軌跡。結(jié)果表明大腦結(jié)構(gòu)梯度在嬰兒期由初級(jí)感覺(jué)系統(tǒng)主導(dǎo)，在兒童和青少年階段沿高階聯(lián)合與認(rèn)知控制軸分化，并在衰老過(guò)程中呈現(xiàn)出逐漸去分化的特征。這些宏觀功能梯度指標(biāo)與個(gè)體的認(rèn)知表現(xiàn)、皮層微觀結(jié)構(gòu)以及早期生命中短暫的基因表達(dá)特征密切耦合，為理解大腦網(wǎng)絡(luò)組織與認(rèn)知發(fā)育演變提供了統(tǒng)一參考框架。

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PNAS

Task-evoked functional connectivity exhibits novel and strengthened relationships with executive function relative to the resting state

靜息態(tài)功能連接真的足以代表大腦的認(rèn)知潛力嗎？

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該研究利用青少年大腦認(rèn)知發(fā)展研究數(shù)據(jù)，對(duì)比了兒童在靜息態(tài)與執(zhí)行功能任務(wù)期間的腦功能連通性差異。結(jié)果顯示，與靜息態(tài)相比，大腦在執(zhí)行功能任務(wù)中表現(xiàn)出更高的網(wǎng)絡(luò)整合度與更低的隔離度。更為關(guān)鍵的是，任務(wù)態(tài)不僅強(qiáng)化了靜息態(tài)下微弱的腦區(qū)與行為關(guān)聯(lián)，還激發(fā)了全新的、僅在任務(wù)執(zhí)行時(shí)出現(xiàn)的腦網(wǎng)絡(luò)與執(zhí)行功能能力的關(guān)聯(lián)。這確立了內(nèi)在靜息網(wǎng)絡(luò)與任務(wù)誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)在支持兒童執(zhí)行功能中的獨(dú)特作用與動(dòng)態(tài)特征。

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Nature

The brain’s lifelong functional organization

Nature 解讀：人腦三條核心功能梯度的全生命周期圖譜

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約3600人的腦影像分析表明，人腦三條核心功能梯度并非同步成熟：視覺(jué)到身體梯度約5歲達(dá)峰，而感覺(jué)到聯(lián)合區(qū)及控制到表征梯度約19歲達(dá)峰。大腦功能組織在4歲前經(jīng)歷快速重組，由基礎(chǔ)感覺(jué)主導(dǎo)逐步轉(zhuǎn)向高階認(rèn)知主導(dǎo)，為識(shí)別神經(jīng)發(fā)育偏離提供了全生命周期的群體參考基準(zhǔn)。

編輯：PsyBrain 腦心前沿編輯部

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