OpenClaw 在企業(yè)中的落地困境與破局之道正在引發(fā)熱議。本文通過深度實(shí)踐和團(tuán)隊(duì)調(diào)研，揭示了一個(gè)關(guān)鍵現(xiàn)象：當(dāng)企業(yè)將這款A(yù)I工具視為個(gè)人玩具而非團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，90%的嘗試終將失敗。

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最近我發(fā)了一條關(guān)于 OpenClaw 的視頻，主要是講這段時(shí)間用“龍蝦”實(shí)操的一些真實(shí)感受。

很多人可能已經(jīng)看到了，如果還沒看，可以先看一下視頻，我把一些實(shí)際遇到的問題都講得比較直白。

視頻發(fā)出去之后，有不少人私信我，基本都在問一件事：

為什么現(xiàn)在很多公司都在上 OpenClaw，但真正用起來的團(tuán)隊(duì)好像不多？

有些公司剛開始很熱鬧，大家都在討論 AI；

過了一段時(shí)間，再問就變成一句話——還在試。

這段時(shí)間我也一直在觀察這個(gè)事情，一邊自己用“龍蝦”跑流程，一邊跟幾家正在嘗試落地的團(tuán)隊(duì)聊了不少，慢慢發(fā)現(xiàn)一個(gè)挺有意思的現(xiàn)象：

OpenClaw 在公司里用得好不好，其實(shí)一開始的方式就已經(jīng)決定了一半。

有些團(tuán)隊(duì)一開始就走在正確的路徑上，越用越順；有些團(tuán)隊(duì)從第一步就偏了，最后很容易變成擺設(shè)。

今天這篇文章，我就把這段時(shí)間看到的一些真實(shí)情況，還有一些實(shí)操后的感受，系統(tǒng)講一講。

如果你們公司最近也在考慮怎么把 AI 真正用起來，可能會(huì)有點(diǎn)參考價(jià)值。

很多公司第一步就走錯(cuò)了：把它當(dāng)成個(gè)人工具

很多公司在剛接觸 OpenClaw 的時(shí)候，其實(shí)都是一個(gè)很自然的做法：先讓大家試試。

聽起來沒問題，但現(xiàn)實(shí)情況往往是這樣發(fā)展的。

團(tuán)隊(duì)里會(huì)有一兩個(gè)人比較感興趣，開始研究怎么裝、怎么跑任務(wù)、怎么調(diào)提示詞，甚至有人會(huì)自己花錢買 token 去試。

但過一段時(shí)間你再去看，會(huì)發(fā)現(xiàn)一件事：真正持續(xù)在用的人，其實(shí)沒幾個(gè)。

原因我一開始也沒太想明白，直到后來和幾個(gè)團(tuán)隊(duì)聊多了，再加上自己用“龍蝦”折騰了一段時(shí)間，慢慢發(fā)現(xiàn)這里面有兩個(gè)非?，F(xiàn)實(shí)的問題。

第一個(gè)就是成本。

OpenClaw 這個(gè)東西，如果只是偶爾試試，其實(shí)感覺不到什么，但只要開始真的跑任務(wù)，token 消耗是非?？斓摹?/p>

我的一個(gè)朋友前段時(shí)間嘗試把一些工作流程丟給 AI 跑，一周下來，token 就花了七千多。

這個(gè)數(shù)字如果是公司在承擔(dān)，其實(shí)還好，但如果是個(gè)人在承擔(dān)，大部分人都會(huì)開始收著用。

一旦開始收著用，很多真正能產(chǎn)生價(jià)值的嘗試就不會(huì)發(fā)生。

第二個(gè)就是設(shè)備。

很多人電腦配置本身就一般，一旦涉及到復(fù)雜一點(diǎn)的流程，或者需要跑比較久的任務(wù)，很容易卡住，甚至直接報(bào)錯(cuò)。

這種體驗(yàn)如果持續(xù)幾次，其實(shí)很容易讓人放棄。

我自己用“龍蝦”的時(shí)候，其實(shí)也遇到過類似情況。有一次跑一個(gè)流程，中間卡住了兩次，重新來一遍還要重新消耗 token，那種感覺其實(shí)挺真實(shí)的——不是不想用，而是用起來有點(diǎn)累。

所以很多公司最后就變成一個(gè)很典型的狀態(tài)：

公司說自己已經(jīng)在用 AI 了，但團(tuán)隊(duì)其實(shí)沒有真正用起來。

真正跑起來的團(tuán)隊(duì)，都做了一件事

后來我發(fā)現(xiàn)，那些 OpenClaw 用得比較順的團(tuán)隊(duì)，基本都有一個(gè)共同點(diǎn)。

他們沒有把這件事交給員工自己解決，而是公司先把底層環(huán)境搭好了。

最常見的一種做法，是公司統(tǒng)一搭服務(wù)器，然后按部門或者小組去分虛擬機(jī)。

一臺(tái)服務(wù)器上可以跑多個(gè)實(shí)例，每個(gè)小組都有自己的環(huán)境。這樣既不會(huì)互相影響，也方便管理。

一開始我其實(shí)沒有特別意識(shí)到這件事的重要性，但后來聊的團(tuán)隊(duì)多了，就發(fā)現(xiàn)差別真的挺明顯。

當(dāng)環(huán)境是公司統(tǒng)一搭好的時(shí)候，很多問題會(huì)自然消失。

大家不用再自己折騰安裝環(huán)境，也不會(huì)出現(xiàn)有人能跑有人跑不動(dòng)的情況。

token 的消耗也可以統(tǒng)一管理，公司也更容易接受這件事情持續(xù)發(fā)生。

更重要的一點(diǎn)是，團(tuán)隊(duì)對(duì)這個(gè)工具的認(rèn)知會(huì)發(fā)生變化。

如果是員工自己裝的工具，它更像是一個(gè)“個(gè)人嘗試”；但如果是公司統(tǒng)一部署的環(huán)境，它就更像是工作系統(tǒng)的一部分。

這種感覺其實(shí)差別挺大的。

很多 AI 工具在剛出來的時(shí)候，看起來像是個(gè)人效率工具，但如果真的要在公司里發(fā)揮作用，慢慢都會(huì)變成一種基礎(chǔ)設(shè)施。

OpenClaw 其實(shí)也在經(jīng)歷這個(gè)過程。

AI 真正開始有價(jià)值，是團(tuán)隊(duì)一起用的時(shí)候

還有一個(gè)變化，是我這段時(shí)間感覺特別明顯的。

真正用起來的團(tuán)隊(duì)，很少是一個(gè)人在用 AI，而是一群人一起在用。

一開始大家其實(shí)都是在試，各種場(chǎng)景都會(huì)有人去探索。有的人研究提示詞，有的人試自動(dòng)流程，有的人去想能不能把某一類工作直接交給 AI。

慢慢地，這些經(jīng)驗(yàn)就開始在團(tuán)隊(duì)里流動(dòng)。

有人跑通一個(gè)方法，其他人很快也能跟著用；

有人踩過一個(gè)坑，團(tuán)隊(duì)里基本就不會(huì)再有人重復(fù)踩。

這種感覺，其實(shí)跟一個(gè)人自己摸索完全不一樣。

一個(gè)人用 AI，更像是在探索邊界；

一群人用 AI，效率會(huì)突然開始往上走。

我后來也慢慢理解，為什么有些團(tuán)隊(duì)一開始用得一般，但過一段時(shí)間之后，突然就順了起來。

因?yàn)樗麄円呀?jīng)不是在“試工具”，而是在積累一套自己的用法。

當(dāng)這些東西開始沉淀下來，AI 才會(huì)真正變成生產(chǎn)力的一部分。

最后的話

這段時(shí)間用“龍蝦”折騰下來，我其實(shí)有一個(gè)越來越清晰的感受：很多公司現(xiàn)在不是不會(huì)用 AI，而是一開始就把它用錯(cuò)了。

OpenClaw 如果只是讓員工自己研究，很容易變成一個(gè)偶爾打開的工具；

但一旦變成團(tuán)隊(duì)一起用的能力，它的價(jià)值就會(huì)完全不一樣。

所以最后其實(shí)就一句話：OpenClaw 不是個(gè)人工具，而是團(tuán)隊(duì)基礎(chǔ)設(shè)施。

公司如果先把環(huán)境、算力和成本托住，再讓團(tuán)隊(duì)一起探索，AI 才有可能真正跑起來。

本文來自公眾號(hào)：柳星聊產(chǎn)品 作者：柳星聊產(chǎn)品