中國醫(yī)療大模型賽道，正在經(jīng)歷一場“優(yōu)勝劣汰”。

據(jù)動脈智庫統(tǒng)計，截至2025年5月，國內(nèi)已公開發(fā)布的醫(yī)療大模型累計達288個，僅2025年前五個月就新增133個。百度靈醫(yī)、騰訊醫(yī)療、螞蟻安診兒、百川智能、京東健康、醫(yī)聯(lián)MedGPT……幾乎所有叫得上名字的科技公司都在往這條賽道上擠。

但仔細看，近300個模型中的絕大多數(shù)在做同一件事：造輪子——比參數(shù)、刷榜單、卷幻覺率。而輪子的門檻正在被快速抹平。九成以上的醫(yī)療大模型基于通用底座微調而來，2023年是LLaMA和ChatGLM，2024年涌向字節(jié)豆包和Qwen，2025年幾乎所有人都在談“接入DeepSeek”。每一輪底座迭代，都讓上一輪的差異化瞬間歸零。

從商業(yè)化看，情況更不樂觀。全國Top100醫(yī)院中98家宣稱完成了大模型部署，但“裝上了”和“用起來”之間隔著巨大鴻溝。C端健康助手類APP扎堆涌現(xiàn)，不缺流量故事，缺的是經(jīng)得起審視的付費轉化和用戶留存。

當開源底座讓微調變成體力活、評測排名隨時可以被刷新，醫(yī)療AI真正的壁壘到底在哪？

/ 01 / 104萬家基層機構，在等一條路

回答這個問題，需要跳出“模型能力”的框架，回到中國醫(yī)療體系的基本面，看剛需在哪兒，場景在哪兒。

中國有超過104萬家基層醫(yī)療衛(wèi)生機構，承擔著全國超過一半的診療量。但基層醫(yī)生的臨床能力參差不齊，誤診漏診、不合理用藥是長期痛點。與此同時，優(yōu)質醫(yī)療資源高度集中在頭部醫(yī)院。截至2023年底，全國三級醫(yī)院約3800余家，其中三甲醫(yī)院不到1800家，卻承擔了超過一半的住院服務和幾乎所有疑難重癥的診治。

這種極度不均衡的資源分布，決定了一件事：醫(yī)療AI最大的價值，不在于讓頭部醫(yī)院的頂級專家多一個“聊天搭子”，而在于讓104萬家基層機構的醫(yī)生具備更可靠的診療能力。

政策層面的信號已經(jīng)極為明確。2025年10月，國家衛(wèi)健委聯(lián)合五部門發(fā)文，明確到2030年“基層診療智能輔助應用基本實現(xiàn)全覆蓋”。2026年3月，國家醫(yī)保局進一步提出，基本醫(yī)保住院報銷政策向基層傾斜，鼓勵探索家庭醫(yī)生聯(lián)動與慢病管理新模式。

這個政策方向用一句話就能概括：強基層。

而強基層的前提是什么？是把AI的能力真正送達到每一間鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)診室。

回看中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展史，最終勝出的公司往往不是技術最領先的，而是“最先鋪完網(wǎng)絡”的。電商如此，支付如此，外賣也如此。在一個供給嚴重不均衡的市場里，分發(fā)能力比生產(chǎn)能力更稀缺。

醫(yī)療AI同理。104萬家基層機構需要的不是又一個更聰明的模型，而是一條真正能把AI能力送進每一間診室的路。

路通了，輪子才有意義。

那么問題來了：當近300個模型忙著造輪子，有沒有人在修路？

/ 02 / 醫(yī)療AI領域的“村村通”

如果要在當下的醫(yī)療AI行業(yè)找一個“修路者”的典型樣本，訊飛醫(yī)療（02506.HK）是一個很難繞過去的名字。

需要先厘清一點：訊飛醫(yī)療不是“只修路不造輪子”。在技術層面，星火醫(yī)療大模型在輔助診療、用藥審核、報告解讀等關鍵任務上顯著領先國內(nèi)外主流大模型，?？艫I能力達到等級醫(yī)院主任級醫(yī)師水平，率先通過上海市醫(yī)療大模型應用檢測驗證中心權威評測并獲得四項全A評價。論技術，它的輪子夠圓。

但訊飛醫(yī)療真正不同的地方在于，它沒有停在“輪子圓不圓”的討論里，而是把目光同時放在了一件更苦、更慢、也更重要的事情上：把AI輔診能力一個區(qū)縣一個區(qū)縣地鋪到中國最基層的診室里。

截至2025年底，訊飛醫(yī)療的核心產(chǎn)品智醫(yī)助理覆蓋全國31個省份806個區(qū)縣、超過7.7萬家基層醫(yī)療機構。在已部署AI輔診的區(qū)縣中，訊飛醫(yī)療市占率達到80%。每天為超過170萬人次的患者提供輔助診斷，累計超過11億次。

這些數(shù)字的含義是什么？意味著在中國廣袤的基層醫(yī)療版圖上，每5個用上AI輔診的區(qū)縣里，有4個跑的是訊飛的系統(tǒng)。這不是實驗室里的評測成績，而是真實診室里每天都在運轉的基礎設施。

更值得關注的是覆蓋速度。在浙江，訊飛醫(yī)療被確立為全省基層輔助診斷的唯一省級平臺，覆蓋1400多個基層機構、7.6萬名基層醫(yī)生，累計輔診3.25億次。而這個覆蓋速度，在政策和技術疊加下，還在飛速運轉，這意味著訊飛醫(yī)療的“村村通”正在從逐縣滲透進入幾乎全面覆蓋的階段。

為什么是訊飛在修這條路？核心原因在于一條近十年跑出來的數(shù)據(jù)飛輪。

訊飛醫(yī)療自2017年推出智醫(yī)助理，是全國唯一通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試的AI系統(tǒng)。近十年的基層覆蓋積累了一條獨特的數(shù)據(jù)鏈：每天170萬人次的輔診數(shù)據(jù)不是互聯(lián)網(wǎng)上的健康科普帖，而是基層醫(yī)生真實的診斷行為和處方?jīng)Q策，從全科常見病到?？埔呻y癥，全譜段覆蓋。這些數(shù)據(jù)持續(xù)反哺星火醫(yī)療大模型的訓練，形成了“越用越準→越準越多人用→數(shù)據(jù)越多→模型越強”的正循環(huán)。

這條飛輪運轉起來，跟通過單純的模型微調有天壤之別。因為你可以復制一個模型的架構，但你復制不了十年累積的真實臨床數(shù)據(jù)和80%的覆蓋率。

/ 03 / 路通了，車就來了

如果訊飛醫(yī)療的故事只是“基層覆蓋率高”，那它講的還是一個G端的傳統(tǒng)故事。但其近期披露的2025年年報中更值得關注的信號是：當這張基層網(wǎng)絡鋪到足夠大的時候，新的價值正在網(wǎng)絡上自然生長出來。

最核心的變化是數(shù)智家醫(yī)。

在深圳龍華，智醫(yī)助理+訊飛曉醫(yī)的組合覆蓋了110家社康機構的1800多名基層醫(yī)生。數(shù)據(jù)顯示，居民月活率達到38%，家庭醫(yī)生簽約率提升5%，續(xù)約率提升9%，履約率提升21%。這意味著長期困擾基層的“簽而不約”“約而不履”正在被AI打破——居民真的在用，醫(yī)生真的在看，服務真的在發(fā)生。

在上海，這套組合已為154萬人次居民生成AI健康畫像，被醫(yī)生調閱超1200萬次，相當于AI在醫(yī)生和居民之間架起了一條持續(xù)流動的健康信息通道。

這些數(shù)字指向的是一個基層能力重構的故事。過去家庭醫(yī)生簽約服務推不動，核心瓶頸不是醫(yī)生不愿做，而是一個醫(yī)生管幾百甚至上千名居民，靠手動隨訪和紙質檔案根本做不過來。AI的介入讓慢病管理、健康畫像、個性化隨訪這些原本停留在政策文件里的服務真正落了地。當基層醫(yī)生的服務半徑被AI撐大，他們能覆蓋的人群更多，能提供的服務更深，這才是“強基層”三個字最實在的含義。

而隨著基本公共衛(wèi)生服務經(jīng)費持續(xù)增長（2025年人均標準已達99元），能夠切實提升基層服務效率和居民感受度的AI解決方案，正在從一次性的項目建設走向持續(xù)運營。訊飛醫(yī)療從G端建設向G2C服務的延伸，本質上是順著這條政策水流的自然走向。

而訊飛曉醫(yī)則是這張基層網(wǎng)絡在C端的自然延伸。基層醫(yī)生用智醫(yī)助理輔助診斷，居民用訊飛曉醫(yī)管理健康，兩端數(shù)據(jù)互通、服務閉環(huán)。它不靠流量投放拉新，而是靠基層網(wǎng)絡的自然滲透，這意味著，它的增長天花板不取決于營銷預算，而取決于網(wǎng)絡本身的覆蓋進度。

這就是“村村通”的戰(zhàn)略縱深：路本身是基礎設施，路上跑的車才是持續(xù)的價值兌現(xiàn)。

值得一提的是，基層之外，訊飛醫(yī)療的增長線并非只有這一條。在等級醫(yī)院端，2025年新落地超100家，其中三甲50余家，醫(yī)院解決方案收入同比增長31%；影像云方面，國家醫(yī)保局2025年向全國推介安徽模式，2026年1月又中標廣西省級統(tǒng)籌平臺。這些業(yè)務各有各的邏輯和空間，但其在基層修的“村村通”公路無疑是訊飛醫(yī)療最獨特、也最難被復制的一張底牌。

/ 04 / 結語

劉慶峰在今年兩會期間接受南方周末專訪時說了一句話：“我們絕不能用快消品的邏輯來做醫(yī)療，反對以流量為導向、忽略醫(yī)生與醫(yī)學的底線?！?/p>

這句話既是對行業(yè)的提醒，也是對訊飛醫(yī)療自身路徑的注腳。

醫(yī)療從來不是一個能快起來的行業(yè)。它的每一步商業(yè)化都受制于嚴格的準入門檻、漫長的臨床驗證、復雜的多方利益協(xié)調，以及最根本的對生命安全的敬畏。這決定了醫(yī)療AI的商業(yè)化兌現(xiàn)速度注定慢于消費互聯(lián)網(wǎng)，也慢于大多數(shù)投資人的預期。

訊飛醫(yī)療的2025年年報是一個縮影：營收9.15億元，同比增長25%，合同額14.5億元，同比增長55%，凈虧損收窄52%。數(shù)字在改善，但距離大規(guī)模盈利仍有距離。

這就是醫(yī)療賽道的現(xiàn)實：不像短視頻可以一夜引爆，不像電商可以靠補貼換增長，它需要一個區(qū)縣一個區(qū)縣地覆蓋，一家醫(yī)院一家醫(yī)院地打磨，一個專病服務包一個專病服務包地驗證。

但反過來看，這種“慢”恰恰形成了一種篩選機制。它把追逐短期風口的投機者擋在門外，把賽道留給了愿意花十年去修一條路的人。

從2017年通過執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試，到2018年安徽試點，到2020年安徽全覆蓋，到2024年港股上市，到2025年806個區(qū)縣、7.7萬基層醫(yī)療機構。訊飛醫(yī)療走過的這條路，沒有一夜爆紅的故事，有的只是最笨也最扎實的一步一步。

近300個醫(yī)療大模型的涌入，當然有積極意義。它加速了技術迭代，降低了應用成本，也讓社會對AI賦能醫(yī)療的認知大幅提升。但熱鬧過后，行業(yè)終究要回答一個樸素的問題：誰真正讓廣大基層的醫(yī)生用上了AI？誰為等級醫(yī)院的醫(yī)生減負增效？誰真正讓偏遠地區(qū)的患者因此受益？

這個問題的答案，不在評測榜單上，不在發(fā)布會的PPT里，而在中國最廣袤的基層醫(yī)療版圖中：在那些鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的診室里，在社區(qū)醫(yī)生的工作臺上，在每一個因為AI輔診而避免了一次誤診、漏診的普通患者身上。

在醫(yī)療這個關乎14億人健康福祉的領域，一家企業(yè)的價值，不僅僅看它的商業(yè)化跑得多快，更要看它是否有能力、有耐心去啃那些最難但最該被解決的問題。造輪子是技術競賽，修路是社會工程。前者比的是聰明，后者比的是定力和擔當。