靠譜的新媒體不多，請關(guān)注美國華人雜談

作者｜Esther N.
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近日，一段關(guān)于伊朗戰(zhàn)爭中陣亡美國士兵的短視頻在社交媒體中廣為流傳，除了英文，同時也在西班牙語，阿拉伯語等互聯(lián)網(wǎng)社交平臺流傳。簡體中文世界中，在抖音和B站也有傳播，視頻里，一個走路還不穩(wěn)的美國白人小男孩，懷抱著爸爸的遺像，在媽媽的陪同下，在被美國國旗覆蓋的軍人靈柩前痛哭流涕，口中喊著“爸爸，醒來吧；爸爸，我想你”。不遠(yuǎn)處，還有幾位美國軍人列隊肅立。

這則短視頻在臉書（Facebook）首先發(fā)布，第二天就有110百萬瀏覽量。48小時以內(nèi)就傳入了中文社交媒體。抖音雖然清楚標(biāo)明視頻“疑似AI生成”，但還是成功引起了評論和轉(zhuǎn)發(fā)。

一則由人工智能生成的短視頻，為何能夠跨越國界廣泛傳播？從其制作方式中，我們可以一窺人工智能生成的虛假信息在此次伊朗戰(zhàn)爭中所扮演的角色。作為普通人，我們又該如何識別這些“以假亂真”的AI影像呢？

先來看看這則短視頻的真?zhèn)巍?/p>

截止3月15日短視頻發(fā)布前，已知至少有13位美國軍人在伊朗戰(zhàn)爭中陣亡，但是，沒有人有幼童的子女。據(jù)《紐約時報》、美國有線電視網(wǎng)等媒體報道，在已確認(rèn)遺體返回的陣亡軍人中，僅有兩位有兒子。其中，軍士長Nicole M. Amor，她的兒子已上高中。另一位軍士長Noah L. Tietjen，他的兒子也有十多歲了。短視頻中幼童的身份與公開資料不符。

事實核查網(wǎng)站PolitiFact采訪了多位人工智能專家，并用AI識別軟件檢測，判斷該視頻很有可能是AI生成。其實，通過仔細(xì)觀察短片本身，也可發(fā)現(xiàn)該視頻疑點重重。

首先是右上角的三位軍人，他們的臉部細(xì)節(jié)異常模糊，而對比更遠(yuǎn)處的卡車，輪廓和細(xì)節(jié)更為清晰，這不符合物理常識。在另一個系列短片中，男孩手捧的遺像，臉部也異常模糊。另外，小男孩的左手在伸進靈柩后，就突然消失。有檢查人工智能圖片的研究文章指出，快速檢查人物的身體部位是簡單的第一步。人工智能模型有時會生成一些看起來就“不太對勁”的照片，例如，人會缺失或多出手指。只要仔細(xì)觀察視頻或照片的細(xì)節(jié)處，就會發(fā)現(xiàn)破綻。

中文版本截圖

此外，發(fā)布視頻時間的長短，也是辨別人工智能圖片生成的一個簡單操作。“這種視頻的長度正好是整整10秒，這正是人工智能生成視頻的典型特征，因為這類視頻通常最長只有10-15秒，”加州大學(xué)伯克利分校的教授、數(shù)字取證專家Hany Farid在接受采訪中介紹。另一個系列短片的視頻長度也正好10秒。

如何辨別AI生成的假新聞

正如這條人工生成的短視頻，現(xiàn)在人工智能越來越發(fā)達，也更容易以假亂真。一些影像需要研究人工智能的專家團隊花時間辨識。而作為普通大眾，有哪些指標(biāo)和工具能幫助我們快速識別人工智能的影像呢？

第一是仔細(xì)觀察畫面細(xì)節(jié)：殘缺的手指，錯位的耳朵，或者抗議牌標(biāo)語上文字的錯誤，又或者過度完美的皮膚紋理，光源方向不統(tǒng)一，路燈變形等等，用肉眼觀察圖片中的核心人物和背景細(xì)節(jié)，就可能發(fā)現(xiàn)AI生成照片的漏洞。

如果肉眼看不準(zhǔn)時，也可借助工具幫忙。專業(yè)的事實核查員也常需要用到“以圖反搜”。谷歌，百度等很多瀏覽器都有反向圖片搜索的功能，能幫你找到照片在網(wǎng)上出現(xiàn)的其他地方，或其他相似的照片。BBC關(guān)于事實核查的文章指出，“一般來說，AI生成的圖片出現(xiàn)的渠道較少，因此在反向搜索中出現(xiàn)的頻率也會更低。” 同樣，反向搜索還可以找到圖片的原始來源，或發(fā)布者名稱，是否來源于一個可信任的網(wǎng)站，都可以幫助我們綜合判斷圖片是否為AI生成。

另外，市面上也出現(xiàn)了一些AI生成圖片檢測工具。例如 Image Whisperer，全球深度報道網(wǎng)在其為記者準(zhǔn)備的AI生成內(nèi)容指南就推薦了這款工具。它運用現(xiàn)有的AI基礎(chǔ)設(shè)施，“用AI來對抗AI”，檢測圖片的真?zhèn)巍Ａ硗猓?TruthScan、SightEngine、Winston AI 等工具，也會給出“是否為 AI 圖”的概率評分。

AI假新聞在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的角色

在現(xiàn)代戰(zhàn)爭沖突中，出現(xiàn)大量虛假資訊并非新鮮事。2022年，俄烏戰(zhàn)爭中，互聯(lián)網(wǎng)上就曾大量涌現(xiàn)偽裝過的照片，或來自電子游戲或歷史資料的視頻等。時隔幾年，如今的伊朗沖突中的虛假信息，雖仍見些“老把戲”，但前所未有地高度升級：大量AI生成的虛假視頻和圖片制作精美逼真，“以假亂真”，甚至也迷惑了國際專業(yè)媒體機構(gòu)。

三月中旬，《紐約時報》發(fā)布了社交媒體上關(guān)于伊朗戰(zhàn)爭短視頻虛假信息的調(diào)查，這些短視頻包括對大樓等建筑的轟炸，對街道的摧毀，軍人的游行，流淚哭泣的戰(zhàn)士等等。《紐約時報》調(diào)查，發(fā)現(xiàn)至少有110個AI制作的虛假視頻在網(wǎng)絡(luò)上瘋傳。其中最引發(fā)爭議的，就包括伊朗一所小學(xué)疑似遭美國導(dǎo)彈襲擊摧毀，伊朗聲稱造成至少175人孩子喪失生命。新聞一爆出，大量由人工智能生成的視頻就在互聯(lián)網(wǎng)上瘋傳，畫面中，女學(xué)生們在學(xué)校附近玩耍，美國戰(zhàn)斗機突然出現(xiàn)，在學(xué)校附近發(fā)射導(dǎo)彈。另外，也有對美國境內(nèi)的虛假轟炸。例如，一段虛假視頻描繪了導(dǎo)彈擊中紐約的自由島。

事實上，這些AI生成的虛假影像不僅在社交媒體中被素人廣泛傳播，專業(yè)的新聞機構(gòu)在采編新聞時，也可能被其誤導(dǎo)。近期，國際媒體《德國之聲》就發(fā)表聲明，承認(rèn)自己在報道伊朗戰(zhàn)爭時，從新聞通訊社SalamPix選用了一張炮火中的伊朗街道的圖。但后期經(jīng)過事實核查，發(fā)現(xiàn)這是人工智能生成的。

更令人生畏的是，這些制作精良逼真的AI短片幾乎沒有門檻，可以“批量生產(chǎn)”。創(chuàng)作者一般只需告訴人工智能簡單的指令，例如“生成一段手持拍攝的，畫面晃動的以色列遭導(dǎo)彈襲擊視頻，”幾分鐘后，一段畫面豐富，細(xì)節(jié)突出，“更像現(xiàn)場”的短片就會生成。過去這樣質(zhì)量的短片，需要至少一位攝影師冒著生命危險，親臨戰(zhàn)場，再發(fā)回新聞室，剪輯編輯，往往需要一個專業(yè)團隊的分工合作，而今天，任何一個懂得電腦基本操作的素人，只要動動手指，普可以“一鍵生成”一個高質(zhì)量短片。

“十年前，可能只有一兩個虛假信息，而且很容易被拆穿，現(xiàn)在你會看到成千上百個，”Hany Farid在接受美國有線電視網(wǎng)采訪時介紹，“它們不僅是逼真，而且影響巨大，人們不僅愿意相信，還會不斷傳播這些內(nèi)容。”

誰在做AI假新聞的生意？流量變現(xiàn)和信息戰(zhàn)

回到這個短視頻本身，視頻發(fā)出幾天內(nèi)就在多語言社交網(wǎng)絡(luò)平臺廣泛傳播。在中文世界中，這個短視頻也在B站中被二次制作，被冠以“這是誰的孩子，又是誰的父親？”等情感色彩濃烈的標(biāo)題。

“人們的情緒非常容易被激發(fā)，點擊量越高，收入越多，”密歇根大學(xué)計算機工程教授Hafiz Malik在接受PolitiFact采訪時認(rèn)為，這則短視頻的傳播，與背后的經(jīng)濟利益有直接的關(guān)系。

反海外謠言中心的發(fā)起人博主“破破的橋”（網(wǎng)名），專注于研究網(wǎng)絡(luò)輿情。他在媒體采訪中表示，能最終鏈接人與人的，并非是信息本身，而是共通的人類情緒，而這種情緒是跨文化與種族的。信息本身通常是理性的，冷冰冰的，人類的情緒卻是有溫度的。這種情況在社交媒體中表現(xiàn)得尤為明顯。

在臉書的評論區(qū)中，多見“心痛”，“難過”，“小孩沒有了爸爸”等內(nèi)容，也有不少人譴責(zé)美國政府發(fā)起戰(zhàn)爭，悲傷，憐憫，憤怒等情緒一起被調(diào)動。從人物塑造層面，幼童，寡婦，老人等普遍意義上社會弱勢群體，也更容易引發(fā)民眾的關(guān)注和同情。設(shè)想，這條短視頻，如果將這個剛學(xué)會走路的可愛幼童換成一位成年人，來悼念自己的父親，的確也會讓人難過，但可能不會引起如此強烈的轟動。

而這些情緒，在充滿爭議的伊朗戰(zhàn)爭的大背景中，又被加倍膨脹。單就美國國內(nèi)而言，愛國派，可能會被激發(fā)更多對伊朗的仇視；反戰(zhàn)人士，可能會譴責(zé)美國政府發(fā)起戰(zhàn)爭的行徑。抖音上有人評論，“寶，你應(yīng)該恨你們的總統(tǒng)�！辈还苷驹谀囊环剑瑧嵟统鸷抟坏┻M入了人們的心，就抓中了更強的痛點，假消息的傳播力度會更持久。

就像被稱為加州第一謠言的“零元購”，在互聯(lián)網(wǎng)上盛行的假消息中，這種情緒價值高的內(nèi)容在反反復(fù)復(fù)上演。基于現(xiàn)今社交媒體運行的流量變現(xiàn)機制，為這種情緒價值高的假消息提供了源源不斷的商業(yè)動力。因為社交平臺獎勵的，是高流量而非高質(zhì)量內(nèi)容創(chuàng)作者。當(dāng)金錢僅與流量，而非質(zhì)量掛鉤，帶來的只會是源源不斷的調(diào)動情緒的假消息。

那么誰在制作和傳播這些虛假消息呢？網(wǎng)絡(luò)輿情分析公司Graphika發(fā)表最新研究表明，目前的伊朗戰(zhàn)中的假消息中，伊朗的官方媒體和秘密工作人員首先發(fā)布有誤導(dǎo)性的內(nèi)容，再有網(wǎng)紅二次傳播擴散，進一步制作人工智能生成的內(nèi)容，最后，由機器人“水軍”進行大規(guī)模傳播。

美國克萊姆森大學(xué)的研究人員辨認(rèn)出初至少62個傳播伊朗虛假訊息的賬號，他們會偽裝成來自美國德州加州等地的用戶，在X、Instagram和Bluesky上專門傳播有關(guān)伊朗戰(zhàn)爭的虛假信息。Graphika公司的研究人員記錄了三月以來的一些互聯(lián)網(wǎng)虛假消息，顯示有些國家的官媒以及網(wǎng)紅如何響應(yīng)放大伊朗所推動的敘事。例如，伊朗官員Ali Larijani 通過他的x賬戶，表示杰弗里·愛潑斯坦及其盟友在策劃一場類似“911”的恐怖襲擊，并將罪行轉(zhuǎn)嫁給伊朗。隨后多名x用戶也響應(yīng)擴大其敘事。

有研究人員在接受媒體采訪時認(rèn)為，伊朗戰(zhàn)爭中的這場信息戰(zhàn)，可以說為伊朗深陷困境的領(lǐng)導(dǎo)層提供了“強有力的武器”，其威力幾乎等同于封鎖霍爾木茲海峽石油運輸來破壞世界能源經(jīng)濟。

的確，為虛假信息提供養(yǎng)料的是，是其背后的經(jīng)濟利益和政治目的。人工智能的普及，為虛假消息的制作和傳播提供了加速器。普通民眾能做些什么來對抗此類假消息，不被它愚弄呢？有的，下次再看到情緒煽動強的內(nèi)容時，在評論點贊前努力克制沖動，先看看發(fā)布方是誰，賬號還發(fā)布過什么其他內(nèi)容，全都是類似的風(fēng)格嗎？然后問問自己，這真的是個可信的來源嗎？誠然，我們無法阻擋人工智能虛假消息的不斷迭代升級，但作為普通網(wǎng)民，我們只要停下幾秒鐘，想想這些問題，或許就能減少虛假信息的傳播。

文章均為作者個人觀點，不代表本平臺的立場和觀點。

參考資料：

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https://www.douyin.com/video/7618367758572697188

https://www.washingtonpost.com/politics/interactive/2026/iran-war-strikes-poll/

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https://www.wainao.me/wainao-reads/chinese-fact-checkers-us-elections-rumor-10302024/

https://www.bilibili.com/video/BV1rjwEz3E55/

https://www.cnn.com/2026/03/11/politics/fake-ai-images-videos-iran-war

https://www.tsinghua.edu.cn/info/1662/124109.htm