大伙有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)，最近AI圈有個(gè)越來(lái)越明顯的趨勢(shì)：怎么大家全在卷編程?。?/strong>

像Claude就不用說(shuō)了，編程能力一直是標(biāo)桿，其他人都得猛猛追；咱國(guó)產(chǎn)的GLM、MiniMax，最近發(fā)布的新模型也都在往編程上猛沖。就連OpenAI，最近都砍掉了燒錢的Sora視頻業(yè)務(wù)，把算力省出來(lái)聚焦生產(chǎn)力工具，說(shuō)白了也就是編程和企業(yè)服務(wù)。

年初的時(shí)候，Anthropic就專門出了份《2026 Agentic Coding Trends Report》，預(yù)測(cè)就在今年，開(kāi)發(fā)者會(huì)從"寫代碼的人"變成"指揮AI寫代碼的人"。

行業(yè)里有個(gè)專門的叫法，Agentic Coding——讓AI不只幫你寫代碼，而是直接幫你把活干了。你只要說(shuō)清楚"我想要個(gè)什么東西"，AI自己去理解、拆解、寫代碼、測(cè)試、改bug，直到交付一個(gè)能用的成品。

然后，就在這個(gè)全行業(yè)卷編程的節(jié)骨眼上，阿里發(fā)布了他們最新的大模型，Qwen3.6-Plus。不兒，3.5不是春節(jié)才出嗎，前幾天還剛出了個(gè)3.5-Omni，這速度是要飆車??？

而且還不只是這一個(gè)模型，過(guò)去這一周，除了 3.5 Omni，阿里還發(fā)了圖片模型Wan-2.7-image，再加上這次的3.6-Plus，主打一個(gè)全面開(kāi)花，據(jù)說(shuō)，旗艦版Qwen3.6-Max也已經(jīng)在路上了。這更新密度，都能和網(wǎng)文作者打打了。

從阿里公布的數(shù)據(jù)來(lái)看，千問(wèn)3.6在SWE-bench系列和Claw-Eval等權(quán)威評(píng)測(cè)里，較上一代3.5有顯著提升，跑分不僅能登頂國(guó)內(nèi)排行榜，而且是用更小的參數(shù)量打贏的，可以說(shuō)是當(dāng)下最強(qiáng)、最接近編程領(lǐng)域大神 Claude 的國(guó)產(chǎn)模型。

而且，模型更新的時(shí)間點(diǎn)也挺有意思的。上個(gè)月，千問(wèn)技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸離職的消息剛刷了一波屏，好多網(wǎng)友都擱那問(wèn)，那Qwen以后還更新嗎？結(jié)果千問(wèn)說(shuō)，更，我還要加速更。。

不光更了，這次瞄準(zhǔn)的方向，也是當(dāng)下AI圈最火的編程。這也算是在這個(gè)大家都在卷編程的節(jié)骨眼上，交出的一份答卷。

所以，說(shuō)了這么久，Qwen3.6到底咋樣啊？世超也直接上阿里云百煉搞了個(gè)API來(lái)，帶大家親自上手測(cè)一下。先省個(gè)流：這波升級(jí)，還真有點(diǎn)東西。

現(xiàn)在的AI，已經(jīng)不是說(shuō)句話就能討好我們的了，龍蝦等各種Agent出現(xiàn)，讓AI動(dòng)手已經(jīng)成家常便飯了。于是哥們先給我的龍蝦換了個(gè)腦子，直接接入Qwen3.6-Plus！

千問(wèn)3.6號(hào)稱全模態(tài)，文字圖片視頻都能讀，那我們就先來(lái)個(gè)最狠的吧——直接丟視頻。

這次的任務(wù)是，我自己用手機(jī)錄一段視頻，里面是我在電腦上打開(kāi)了一個(gè)網(wǎng)站，然后我邊滾動(dòng)邊給Qwen講解，這里需要的功能，需要的特效啊，巴拉巴拉說(shuō)了一堆，說(shuō)實(shí)話我講得很抽象，連“帥不帥”這樣的詞都用上了。

提示詞也是簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單。

結(jié)果，任務(wù)完成度有點(diǎn)出乎我意料了。那么大個(gè)（200多M）視頻過(guò)去，你讀完，然后復(fù)刻成這個(gè)程度，還配合我的抽象指令，我覺(jué)得相當(dāng)可以了，連“進(jìn)入專業(yè)評(píng)選”這個(gè)需求都做上了。

當(dāng)然還是有點(diǎn)bug，比如某些元素有點(diǎn)丑啊，評(píng)委沒(méi)有滾動(dòng)展示啊，交互按鈕動(dòng)不了啊。。指望AI一次出完美的東西還是有點(diǎn)難的。

于是我又把這些反饋給它回復(fù)了一輪，給出的結(jié)果，完成度就相當(dāng)高了。

以前，咱最頭疼的就是咋把自己的想法，翻譯成純文本告訴AI，是真的難，一是術(shù)語(yǔ)太多了，二是精確描述一件事，那和寫論文有啥區(qū)別，你想想你寫論文時(shí)候掉的頭發(fā)你就懂了。

所以現(xiàn)在，當(dāng)你能直接跟AI視頻通話后，普通的vibe coding已經(jīng)黯然失色了，現(xiàn)在趕到賽場(chǎng)的是，視頻vibe coding。

對(duì)了，這次的Qwen在“倉(cāng)庫(kù)級(jí)”復(fù)雜任務(wù)的表現(xiàn)上也有大加強(qiáng)。

為啥叫倉(cāng)庫(kù)呢？因?yàn)檎鎸?shí)的程序員，寫代碼面對(duì)的不是一個(gè)文件，是幾百上千個(gè)文件，理解一個(gè)項(xiàng)目得先搞清楚目錄結(jié)構(gòu)，哪個(gè)文件調(diào)用了哪個(gè)，數(shù)據(jù)從哪來(lái)到哪去，理清楚代碼之間的關(guān)系可能就得幾天。所以想真干活，不只是"能不能懂代碼"，而是能不能讀懂整個(gè)項(xiàng)目，然后在里面干活。

大伙應(yīng)該聽(tīng)說(shuō)了最近Claude Code源碼泄露那事兒，不知道的可以去看我們昨天的文章，反正就是，AI大廠把自家產(chǎn)品的底褲泄露了，源碼被人搬到GitHub上之后迅速傳開(kāi)，后來(lái)還有人直接搞了個(gè)開(kāi)源重制版。

所以世超就直接把GitHub上，這個(gè)開(kāi)源重制版?zhèn)}庫(kù)克隆到了本地。

但對(duì)很多人來(lái)說(shuō)，這種新聞只能看個(gè)熱鬧，源碼這玩意，是你給我我就能讀得懂的嗎？

那你說(shuō)這個(gè)我就不困了?，F(xiàn)在的AI太好用了，咱直接用AI幫我們分析。我直接把倉(cāng)庫(kù)在電腦上的位置，和我想要的效果發(fā)給了它。

結(jié)果Qwen3.6配合龍蝦，直接深入我的電腦，找到了這個(gè)倉(cāng)庫(kù)。

不過(guò)我還以為一次讀一個(gè)倉(cāng)庫(kù)，會(huì)把它腦袋讀暈。在發(fā)了一堆我看不懂的代碼之后，一個(gè)神秘的網(wǎng)站，就被它創(chuàng)造出來(lái)了。

結(jié)果，這是真有點(diǎn)帥了，完美的漸變藍(lán)，還放了倉(cāng)庫(kù)里的logo，往下滑還有漸入的動(dòng)效，甚至還貼心地做了去往 GitHub 的跳轉(zhuǎn)。

不過(guò)這就讓它結(jié)束了，我是不甘心的，主要還是我看不懂英文，而且網(wǎng)站講得很泛啊，開(kāi)局幾張圖，后面就開(kāi)始籠統(tǒng)概括，我想知道這項(xiàng)目真正的秘密在哪，能不能幫我挖一下啊。

結(jié)果，在我下達(dá)指令之后，它還真挖出來(lái)了，然后把它做成了中文網(wǎng)站，把源碼里藏著的好東西都給我看了，還翻譯成了大白話，以后吃瓜就靠這位大哥了。

而且，最重要的是我也沒(méi)有指路，它自己翻代碼、找重點(diǎn)、理解邏輯，然后把需求一層層拆開(kāi)做了。這一整套下來(lái)，已經(jīng)能看出Qwen3.6在這種倉(cāng)庫(kù)級(jí)復(fù)雜任務(wù)上表現(xiàn)很強(qiáng)大了。

對(duì)了，經(jīng)常用大模型的都知道，現(xiàn)在的token是越來(lái)越不夠用了，以至于很多人都有了token焦慮。

于是我做了一個(gè)token計(jì)算器，精打細(xì)算這一塊。。我下載的是DeepSeek V3的tokenizer，就是用來(lái)數(shù)token的那個(gè)東西，然后讓AI幫我打包成了個(gè)可執(zhí)行文件。

不過(guò)我說(shuō)實(shí)話，有點(diǎn)丑啊，我能不能把它改得好看點(diǎn)，就像一個(gè)聊天框那樣呢？

于是我把和Claude的聊天框丟給它了，讓它照著這個(gè)做。對(duì)了，因?yàn)橛肁I搞過(guò)我的文件夾，所以我文件夾還有點(diǎn)亂，我已經(jīng)分不清哪個(gè)是哪個(gè)了。

第一次出來(lái)的結(jié)果，和我理解有些小偏差，是給原來(lái)那個(gè)程序，外觀換了個(gè)皮。于是我又補(bǔ)充說(shuō)明了一版：

這下聽(tīng)懂了，等了兩分鐘就給我做出來(lái)了，已經(jīng)跟Claude的聊天框沒(méi)啥區(qū)別了

甚至我都沒(méi)要求，他還主動(dòng)裝樣子，給我加了個(gè)模型切換，這是真細(xì)節(jié)了。（雖然沒(méi)用，但是有種掌控感）

從視頻復(fù)刻網(wǎng)頁(yè)，到讀懂復(fù)雜的代碼倉(cāng)庫(kù)，再到一個(gè)token計(jì)算器說(shuō)改就改，測(cè)到這兒，其實(shí)咱的感受已經(jīng)挺明確了，AI干活的邊界，正在被越推越遠(yuǎn)。

因?yàn)镼wen3.6這波進(jìn)化，你已經(jīng)能直接給AI丟視頻、丟截圖、丟一整個(gè)代碼倉(cāng)庫(kù)，讓它自己去看、去理解、去動(dòng)手改。這也印證了前面說(shuō)的，這種能直接幫我們干活的Agentic Coding，正在成為各家現(xiàn)階段的首要目標(biāo)。

而且，整個(gè)千問(wèn)的節(jié)奏也在變。以前千問(wèn)的印象是"開(kāi)源界頂流"，跑分能打，開(kāi)發(fā)者愛(ài)用?，F(xiàn)在阿里搞了個(gè)ATH事業(yè)群，吳泳銘親自帶隊(duì)，把模型研發(fā)、平臺(tái)、C端B端應(yīng)用全串成一條線，品牌也統(tǒng)一成了"千問(wèn)"，從造Token到送Token到用Token一條龍，形成閉環(huán)。

就像Anthropic那份報(bào)告里提到，現(xiàn)在開(kāi)發(fā)者日常工作里大概有60%已經(jīng)在用AI了，但真正能完全甩手讓AI獨(dú)立干的，也就不到20%。也就是AI現(xiàn)在更像副駕駛，還沒(méi)到完全自動(dòng)駕駛那一步。

但方向已經(jīng)很清楚了，連銷售、法務(wù)、運(yùn)營(yíng)都開(kāi)始自己用AI寫小工具解決問(wèn)題了，這個(gè)趨勢(shì)對(duì)來(lái)Qwen在內(nèi)的國(guó)產(chǎn)模型來(lái)說(shuō)，其實(shí)是個(gè)機(jī)會(huì)。當(dāng)AI編程從極客的玩具變成大伙的日常工具，價(jià)格和生態(tài)就是決定誰(shuí)能鋪開(kāi)的關(guān)鍵。

便宜、迭代快、生態(tài)優(yōu)秀、還越來(lái)越能干活，這就是Qwen現(xiàn)在手握的優(yōu)勢(shì)。不是每個(gè)場(chǎng)景都需要請(qǐng)Claude出山的，一個(gè)夠用、不貴、還在瘋狂進(jìn)化的國(guó)產(chǎn)選擇，對(duì)大部分人來(lái)說(shuō)已經(jīng)挺香了。

最后，新模型已經(jīng)上了百煉對(duì)外提供API服務(wù)，也已接入悟空、Qoder和Qwen Chat官網(wǎng)，大伙都自己去試試吧。合不合你心意，跑一跑就知道了。