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# 人工智能不會(huì)取代程序員 #

納瓦爾

硅谷天使投資人

軟件工程師擁有核心優(yōu)勢(shì)：他們懂代碼，知道底層的運(yùn)行邏輯，而所有的抽象層都存在漏洞。當(dāng)人工智能替你編程時(shí)，難免會(huì)出錯(cuò)，會(huì)有漏洞。而懂底層邏輯的工程師，能及時(shí)彌補(bǔ)這些漏洞。

如果你想打造一個(gè)架構(gòu)優(yōu)良的應(yīng)用，想清晰地定義產(chǎn)品架構(gòu)，那么軟件工程的背景就是必不可少的。傳統(tǒng)軟件工程師能更好地駕馭這些人工智能工具。而且目前，仍有很多軟件工程的問(wèn)題，是人工智能程序無(wú)法解決的，最簡(jiǎn)單的判斷標(biāo)準(zhǔn)就是：這些問(wèn)題超出了人工智能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)范圍。

有證據(jù)表明，只要有足夠多的數(shù)據(jù)，人工智能確實(shí)能學(xué)習(xí)，甚至能實(shí)現(xiàn)更高層次的抽象。因?yàn)閴嚎s數(shù)據(jù)的過(guò)程，會(huì)迫使它們提煉更高層次的特征。正因如此，人工智能的學(xué)習(xí)速度在不斷加快，未來(lái)也可能逐步解決那些邊緣問(wèn)題。但至少目前，這些邊緣問(wèn)題依然大量存在，一名優(yōu)秀的工程師，只要站在行業(yè)知識(shí)的前沿，就能輕松超越其他人。

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