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今日頭條工作室批量娛樂文,過不了朱雀檢測?GPT指令降低AI味道

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最近三個月接的最多的就是今日頭條、公眾號工作室老板的單子,這不剛接了個做娛樂工作室的急單,老板發(fā)消息過來語氣很沖,說賬號最近麻煩大了,用AI批量寫的娛樂評論文,今日頭條朱雀檢測一跑,10篇里頭有8篇直接標(biāo)紅,平臺判定機(jī)器生成,發(fā)出去沒流量,擱著又浪費(fèi)素材。

他說自己的老指令也加了"口語化"的要求,就是不管用,出來的東西還是那個味兒。

我看了一下他用的指令,他的老指令只告訴AI寫娛樂評論,要口語化,但沒有給AI更多具體的細(xì)致的約束,出來的文章朱雀一掃,當(dāng)然過不了。

我給他定制的指令,從這三個方向進(jìn)行了優(yōu)化:

1. 人設(shè)不是標(biāo)簽,而是一套完整的說話系統(tǒng)。

很多人以為在指令里寫"毒舌風(fēng)格、犀利評論"就算立了人設(shè),但這只是形容詞,不是約束。AI拿到這兩個詞,頂多給你語氣稍微硬一點(diǎn)的新聞稿,骨子里還是那套書面邏輯。

真正有效的人設(shè),是把這個人"說話的物理特征"寫進(jìn)指令里:他的句子有多短,他的段落有多少行,他會用哪些口頭詞,他的推進(jìn)節(jié)奏是什么。

我把人設(shè)拆成了三層:身份定位(資深娛樂評論員,不留情面)、語言質(zhì)感(用詞要"糙",語氣要"沖",狠詞庫是固定的)、節(jié)奏參數(shù)(一段不超過4到6行,多用短句,像機(jī)關(guān)槍)。三層同時鎖死,AI才有一個真實的人可以模擬,而不是在寫一個抽象概念。

2. 寫作結(jié)構(gòu)必須對應(yīng)讀者的注意力,而不是傳統(tǒng)的文章寫作路徑。

普通指令定義結(jié)構(gòu),一般是開頭、正文、結(jié)尾,這是文章的寫法,不是博主的說法。真正的娛樂博主開口,腦子里走的是另一套:先拋?zhàn)罘闯5漠嬅妫缓笾苯咏o結(jié)論,再往下掰利益關(guān)系,最后一句話封喉。這個順序跟讀者的注意力走向是配套的,一秒鉤住,后面才有人看。

所以我在指令里把結(jié)構(gòu)重新定義成"三板斧":第一斧講現(xiàn)象,提煉素材里最諷刺的槽點(diǎn);第二斧講本質(zhì),拋掉情感濾鏡,直接談利益邏輯;第三斧講共鳴,把明星拉下來跟普通人對齊,讓讀者覺得說的就是自己的事。這個結(jié)構(gòu)不是框架,是博主的思維順序,AI按這個順序走,出來的東西節(jié)奏就是對的。

3. 負(fù)面清單要比正面要求更具體。

這是工作室批量出稿最容易忽視的一層。正面要求告訴AI要做什么,但AI在執(zhí)行過程中會"飄",慢慢往它的舒適區(qū)走,說著、說著就開始用"據(jù)報道",開始大段復(fù)述背景,開始寫句式工整的總結(jié)段。時間一長,指令就失效了,稿子又回到原點(diǎn)。

我在指令里加了一份硬性負(fù)面清單,多條禁令:嚴(yán)禁超字?jǐn)?shù),嚴(yán)禁說明書語言,嚴(yán)禁直接引用素材原文,嚴(yán)禁排版密集,嚴(yán)禁過度AI味道的連接詞,嚴(yán)禁使用極限詞等。每一條都有具體的判斷標(biāo)準(zhǔn),不是"避免",是"做了就重寫",用這個措辭強(qiáng)迫AI在生成時自檢,而不是生成完再讓人工來篩。

這個工作室用新指令跑了第一批稿子,我要了幾篇看,其中有一篇寫的是一個過氣的男明星,開頭那句話是"滿頭白發(fā)還要舉著茶葉罐賠笑臉,這畫面看著真挺心酸",節(jié)奏對了,腔調(diào)也對了。

他反饋每跑十篇,朱雀檢測能過八、九篇,過不了那兩篇是素材本身太單薄,指令沒法憑空造內(nèi)容。這個結(jié)果在工作室場景里已經(jīng)夠用,批量出稿的核心訴求解決了。

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