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在寫(xiě)這篇文章之前先解答上篇文章評(píng)論區(qū)反映的兩個(gè)問(wèn)題：

第一個(gè)問(wèn)題，有人讀完文章說(shuō)，張哥，那以后是用 AI 還是不用呢？當(dāng)然要用了，而且是鼓勵(lì)大家全面使用。我文章本意是 AI 發(fā)展之快速，很多人甚至已經(jīng)離不開(kāi) AI 了，當(dāng)大家越來(lái)越依賴(lài) AI 的時(shí)候，我只是做個(gè)小提醒，一定要保持獨(dú)立的思考判斷能力，而且不要讓你原本具備的底層工作能力丟失了。

只會(huì)用 AI 不會(huì)思考的人，有點(diǎn)麻煩，但是現(xiàn)在這個(gè)時(shí)代，還有完全沒(méi)用 AI 的，那會(huì)更麻煩。

第二個(gè)問(wèn)題，有人問(wèn)，張哥你的文章也有 AI 的痕跡哦。

我在文章就說(shuō)了，我現(xiàn)在的很多工作習(xí)慣也已完全被 AI 改變了，拿我公眾號(hào)寫(xiě)作為例，以前寫(xiě)文章，找主題，找素材，寫(xiě)文案，找配圖，排版，校對(duì)，檢查錯(cuò)別字，最后再發(fā)布，但是現(xiàn)在文章寫(xiě)完之后，我直接告訴 AI 一個(gè)指令，幫我按照以往風(fēng)格排版好直接推送到草稿箱，全都省了，如果我愿意，我甚至可以直接告訴 AI 一個(gè)主題，它可以按照我的風(fēng)格，寫(xiě)一篇很不錯(cuò)的文章，然后一鍵發(fā)布。

但是無(wú)論如何，我可以借鑒 AI，要是讓把我的賬號(hào)完全托管給 AI，甚至很可能最后的文章質(zhì)量、數(shù)據(jù)等比我自己寫(xiě)的還好，但我也做不到，因?yàn)槲沂冀K認(rèn)為，AI 寫(xiě)的沒(méi)我有人味。

好，說(shuō)回今天的主題。

說(shuō)出來(lái)你們可能不信，AI 時(shí)代讓我把以前做技術(shù)瀏覽 GitHub 的習(xí)慣找了回來(lái)，關(guān)注下技術(shù)圈，AI 每天都有什么新鮮事，今天我在 GitHub 看到一個(gè)有意思的項(xiàng)目，忍不住分享給大家，地址在這里：

https://github.com/titanwings/colleague-skill

這是個(gè)什么項(xiàng)目呢，如果用一句話概括，就像我的標(biāo)題，只不過(guò)我用了短劇標(biāo)題風(fēng)格：重生之我用 AI 復(fù)活了我的同事。

這個(gè)項(xiàng)目的主頁(yè)介紹是這樣的：

作者先是吐槽了 AI 發(fā)展之快速，造成了對(duì)很多崗位職業(yè)的沖擊，但吐槽歸吐槽，作者本人不也是緊跟 AI 時(shí)代，開(kāi)源了這個(gè)「同事.skill 」的項(xiàng)目么。

那么，這個(gè)項(xiàng)目到底可以做什么呢？

簡(jiǎn)單舉個(gè)例子大家就明白了。

我想大部分職場(chǎng)人士都經(jīng)歷過(guò)這樣一件事，你班上的好好的，突然某一天，你一個(gè)超級(jí)靠譜的同事突然說(shuō)「我要離職了」，然后整個(gè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)始陷入集體恐慌，尤其如果你跟他是一個(gè)組的小伙伴，由你負(fù)責(zé)交接。

他的代碼邏輯，處理問(wèn)題的思路，對(duì)接的崗位需求，系統(tǒng)框架等等，然后可能就會(huì)有一堆交接文檔，但是沒(méi)用三天就忘了。

而大概率他負(fù)責(zé)的項(xiàng)目以后出了問(wèn)題，你即便是找他本人詢問(wèn)，他可能都忘記了。

而現(xiàn)在這個(gè)項(xiàng)目就可以改變這個(gè)需求，同事.skill——直接復(fù)活你的同事，一個(gè)把離職同事「數(shù)字化永生」的項(xiàng)目。

1、 這到底是什么東西？

簡(jiǎn)單說(shuō)，同事.skill 就是在為你的同事「立個(gè)虛擬分身」。

它會(huì)：

自動(dòng)吸取你同事的工作數(shù)據(jù)（聊天記錄、文檔、郵件、代碼注釋……）

提取他的工作習(xí)慣、溝通風(fēng)格、決策邏輯

把這些東西打包成一個(gè) AI Skill（技能）

這樣就算他真的離職了，你還能調(diào)用他的「數(shù)字化分身」來(lái)處理類(lèi)似的工作

換句話說(shuō)：這是一個(gè)「同事備份工具」。

2、 核心功能長(zhǎng)啥樣

1. 多源數(shù)據(jù)采集

同事.skill 首先最主要的功能就是可以做數(shù)據(jù)采集，可以說(shuō)是很全能了：

飛書(shū)：全自動(dòng)采集，連你們?nèi)豪锏陌素远寄軐W(xué)到

釘釘：瀏覽器采集模式，自動(dòng)下載同事的聊天記錄

PDF/Word/Markdown：如交接文檔等，手動(dòng)上傳

郵件：導(dǎo)出郵件，AI 幫你學(xué)習(xí)同事的郵件模板，手動(dòng)上傳

圖片/截圖：甚至連同事筆記里的設(shè)計(jì)稿都能理解，手動(dòng)上傳

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：只要是你能想到的文檔格式，它都能吃進(jìn)去。

2. 生成兩層 AI 技能

這個(gè)設(shè)計(jì)很有意思：

第一層：Work Skill

內(nèi)容包含：負(fù)責(zé)系統(tǒng)、技術(shù)規(guī)范、工作流程、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)庫(kù)

這部分負(fù)責(zé)「做什么、怎么做」。

第二層：Persona（人設(shè)）

性格標(biāo)簽（比如「完美主義」「甩鍋高手」「陰陽(yáng)怪氣」）

表達(dá)風(fēng)格（他是直腸子還是拐彎抹角？）

企業(yè)文化（「字節(jié)范」還是「騰訊味」？）

決策傾向（保守派還是賭徒？）

這部分負(fù)責(zé)「用什么風(fēng)格去做」。

總體運(yùn)行邏輯是，接到任務(wù) → Persona 判斷態(tài)度 → Work Skill 執(zhí)行 → 用他的語(yǔ)氣輸出

合起來(lái)，你就得到了一個(gè)「虛擬同事」，不僅能按照他的方法論工作，還能用他的語(yǔ)氣和風(fēng)格去表達(dá)。

3、 真實(shí)場(chǎng)景：能拿它干啥？

其實(shí)主要就是用在同事離職的時(shí)候，有了這個(gè)項(xiàng)目，說(shuō)白了，就可以保存前同事所有相關(guān)數(shù)據(jù)和交接文檔。

比如如果前同事的能力很強(qiáng)，代碼風(fēng)格和架構(gòu)能力很優(yōu)秀，那么， 在后續(xù)工作的時(shí)候，完全可以讓 AI 自動(dòng)學(xué)習(xí)模仿前同事的代碼風(fēng)格和架構(gòu)設(shè)計(jì)，這也是一種很好的學(xué)習(xí)。

再比如前同事對(duì)接的甲方一直合作很愉快，那么在郵件溝通完全可以用前同事的風(fēng)格繼續(xù)對(duì)接等等。

4、 這東西有啥問(wèn)題嗎？

得說(shuō)實(shí)話，這東西雖然有意思，但也不是完美的：

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)量決定一切

你給的數(shù)據(jù)越垃圾，生成的 Skill 就越垃圾。如果一個(gè)同事代碼寫(xiě)得很垃圾，那么即便 AI 保留了他的風(fēng)格，后續(xù)按照他風(fēng)格輸出的代碼一樣是垃圾。

2. 隱私問(wèn)題

這東西要吸取同事的所有工作數(shù)據(jù)。雖然項(xiàng)目本身沒(méi)問(wèn)題，但你得確保有同事的同意，不然可能就有侵犯用戶數(shù)據(jù)隱私的風(fēng)險(xiǎn)了。

3. 還在 Beta

目前只有飛書(shū)全自動(dòng)采集和釘釘瀏覽器采集支持得比較好。其他數(shù)據(jù)源后續(xù)才會(huì)加。

5、 我的看法

坦白說(shuō)，這個(gè)項(xiàng)目解決的不只是個(gè)技術(shù)問(wèn)題，而是個(gè)人事管理問(wèn)題。

在傳統(tǒng)公司，同事離職的時(shí)候，知識(shí)就散了。再聰明的人也留不下自己的工作方式。但現(xiàn)在有了 AI，我們可以把一個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、方法、風(fēng)格「冷凍」下來(lái)。

這聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)科幻，但其實(shí)很現(xiàn)實(shí)。特別是在這個(gè)時(shí)代，知識(shí)工作者的核心競(jìng)爭(zhēng)力不是能做什么，而是怎么做。

從這個(gè)角度看，同事.skill 其實(shí)是在回答一個(gè)古老的問(wèn)題：人怎樣才能不被遺忘？

答案是：成為一個(gè)可復(fù)用的 Skill。

某種意義上，這就是數(shù)字時(shí)代的「永恒生命」。

PS：本文部分內(nèi)容借鑒了 AI。