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【新智元導(dǎo)讀】Anthropic CEO 公開表示：咨詢、法律、金融入門崗位將在1-2年內(nèi)被AI取代，一個企業(yè)只需1人+AI就能完成原12人團隊的工作！專家疾呼：必須學(xué)會用AI重構(gòu)流程才能活下去。

近日，Block宣布裁掉近40%的員工，約4000人。

CEO Jack Dorsey給演都不演了，直接說：AI工具已經(jīng)能夠替代大量人工！

他公司自研的AI代理「Goose」能夠協(xié)助寫代碼、做決策、服務(wù)客戶，6000人+AI的組合能完成10000人的工作量。

這個消息讓Block股價暴漲超20%。

資本市場也做出了同樣的預(yù)測：入門級咨詢師、律師和金融工作者將在1-2年內(nèi)被AI替代。

當算力規(guī)模重新統(tǒng)治AI進步速度，當1人+AI>12人團隊成為可操作的商業(yè)模式時，留給普通白領(lǐng)的窗口期也不多了。

Dario Amodei的殘酷預(yù)言

Anthropic CEO Dario Amodei曾多次警告：AI可能在1-5年內(nèi)消滅約50%的入門級白領(lǐng)崗位，失業(yè)率或飆升至10%-20%，特別是法律、金融、咨詢、科技等曾經(jīng)的「金飯碗行業(yè)」。

他直言：

企業(yè)仍需要相同產(chǎn)出，但不再需要12人團隊，只需1人用AI完成。

為什么是這三個行業(yè)？這取決于工作的性質(zhì)。

咨詢師的工作主要是行業(yè)研究、數(shù)據(jù)收集、PPT制作、初步分析；律師助理每天都要案例檢索、合同審查、法律文書起草；而金融分析師負責財報分析、模型搭建、研究報告撰寫。

這些任務(wù)高度依賴知識處理、文檔生成、結(jié)構(gòu)化分析，恰好是大模型最擅長的。

2月，Anthropic發(fā)布了一個法律插件，無數(shù)法律軟件公司股價暴跌。

倫敦證券交易所集團下跌8.5%，Pearson、Relx、Thomson Reuters、Wolters Kluwer等公司股價全線重挫。

Robin AI測試顯示，Claude 3.7 Sonnet在識別合同中「清算損害賠償條款」的F1得分達到0.826，而上一代模型僅為0.368。

原本需要初級律師花2小時審查的合同條款，AI現(xiàn)在15分鐘就能完成，且準確率更高。

金融行業(yè)同樣在發(fā)生劇變。2026年3月摩根士丹利宣布裁員2500人，占總員工的3%，覆蓋投資銀行、交易、財富管理、資產(chǎn)管理等幾乎所有板塊。

更諷刺的是，該公司2025年凈營收約706億美元，創(chuàng)下歷史最好成績。

如此高利潤之下仍大規(guī)模裁員，無疑印證了AI讓企業(yè)用更少的人更高效運營的最說法。

咨詢行業(yè)也沒能幸免。Accenture一邊推進重組裁員，一邊披露AI相關(guān)訂單規(guī)模已達數(shù)十億美元，并提出通過系統(tǒng)化再培訓(xùn)，將77萬名員工塑造成再創(chuàng)造者。

是算力碾壓，不是架構(gòu)創(chuàng)新

就在大家熱議Dario的職場預(yù)言時，技術(shù)社區(qū)扔出了一個更震撼的發(fā)現(xiàn)：Anthropic最近的能力階躍，主要源于GB200 NVL72等新硬件帶來的最終訓(xùn)練算力暴增，而非新架構(gòu)突破。

單個GB200 NVL72機架包含72個B200 GPU，AI訓(xùn)練性能達到720 petaflops，推理性能為1440 petaflops。

對比上一代H100，GB200的FP16算力提升2.25倍，內(nèi)存帶寬從3.4TB/s躍升至8.0TB/s。

GPT-4訓(xùn)練時，B200還沒上市。而到2024年底，數(shù)千個GB200機架已經(jīng)就位。

Transformer等架構(gòu)在超大規(guī)模算力下效率增益可達數(shù)萬倍。10萬卡的B200集群，相當于80萬張A100的算力，GPT-4級別的模型三四天就能訓(xùn)完，

但請注意，算力增長不是線性的。

小規(guī)模訓(xùn)練時，算力翻倍帶來的是能力線性增長。但當算力突破某個臨界點，能力會出現(xiàn)指數(shù)級躍升。

有錢買算力的公司將拉開差距。2025年Meta、Alphabet、亞馬遜和微軟預(yù)計資本支出3500億至4000億美元，其中大部分用于AI數(shù)據(jù)中心和算力。

但能力提升會更暴力、更快。不需要等待算法突破，只需要堆更多GB200。

成為重建者，而非被重建的

當算力規(guī)模重新統(tǒng)治AI進步，當入門級白領(lǐng)面臨集體替代——普通人怎么辦？

Damian Player給出的答案簡單粗暴：

選定一個行業(yè)，深挖真實工作流程，用AI徹底重構(gòu)。

不是成為會用ChatGPT寫周報的人，而是能把12人團隊的工作流程拆解成AI可執(zhí)行任務(wù)鏈的人。

知道哪些環(huán)節(jié)需要人類判斷、哪些可以交給AI，懂得如何編排多個AI工具協(xié)同工作，更重要的是，不只是簡單替代人力，而是徹底重新設(shè)計整個流程。

傳統(tǒng)流程里，2個初級分析師花3天收集數(shù)據(jù)，1個中級顧問用2天搭建分析框架，最后高級合伙人花1天把關(guān)。4個人，6天。

現(xiàn)在，Claude API用30分鐘自動抓取行業(yè)數(shù)據(jù)和財報，1小時生成3套分析框架供選擇，人類顧問把100%精力投入到戰(zhàn)略判斷和客戶溝通——1個人，3天完成，質(zhì)量更高。

AI不會漏掉關(guān)鍵數(shù)據(jù)，人可以專注做真正需要經(jīng)驗的事。

法律行業(yè)的變化更激進。助理律師原本要花1天檢索案例、2天起草文書，合伙人再花半天審核。

現(xiàn)在Claude法律插件10分鐘完成案例檢索和文書初稿，人類律師直接切入法律策略和庭審準備。

3個人3.5天的工作，現(xiàn)在1個人1天搞定。

Palantir CEO Alex Karp說得更直接：

AI時代只有兩種人能存活——會用AI的人，和被AI替代的人。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，AI高暴露度行業(yè)的入門級崗位招聘量下降了18%-40%，而資深員工的需求在上升。一個資深審判者+AI能干過去10個初級執(zhí)行者的活，企業(yè)只需要原來1/5的人。

所謂的人機協(xié)作，本質(zhì)上是用少數(shù)精英+AI，替代掉大多數(shù)普通人。

好消息是，工具就在那里。

Claude法律插件已上線，Cowork已支持非技術(shù)人員自動化工作流，AI編程工具已讓95%的YC初創(chuàng)公司代碼由AI編寫。

壞消息是，大多數(shù)人還在用AI寫周報、潤色文案.

當別人用Claude一天完成一周的工作量時,學(xué)習窗口期正在以肉眼可見的速度關(guān)閉。

你準備好成為那個「用AI干掉12人團隊」的1個人，還是被干掉的12人之一？

參考資料：

https://x.com/AndrewCurran_/status/2038329133428785268?s=20

https://x.com/damianplayer/status/2038322670819791303?s=20