來(lái)源：農(nóng)民日?qǐng)?bào)

圖為飛鳥(niǎo)智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)界面。 資料圖

眼下正值荔枝管護(hù)關(guān)鍵期，在廣東省高州市柏橋村，荔枝種植戶不再僅憑經(jīng)驗(yàn)滿山巡護(hù)，而是通過(guò)“一塊屏”就能查看“果園體檢報(bào)告”——果量大小、病蟲(chóng)害風(fēng)險(xiǎn)等信息一目了然。這一變化，源自中山大學(xué)自主研發(fā)的飛鳥(niǎo)智慧農(nóng)業(yè)管理平臺(tái)（下稱“飛鳥(niǎo)平臺(tái)”），該系統(tǒng)正讓越來(lái)越多農(nóng)戶告別“看天吃飯”，邁向“知天而作”。

長(zhǎng)期以來(lái)，華南地區(qū)果園生產(chǎn)主要面臨三大痛點(diǎn)：一是“四情”監(jiān)測(cè)與農(nóng)事決策環(huán)節(jié)脫節(jié)，閉環(huán)管理難；二是智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)對(duì)小農(nóng)戶門檻高，病蟲(chóng)害和災(zāi)害預(yù)警能力不足，推廣應(yīng)用難；三是產(chǎn)銷信息不對(duì)稱，小農(nóng)戶市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)抵御能力弱，銷售渠道有限，優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)難。

針對(duì)以上痛點(diǎn)，中山大學(xué)發(fā)揮多學(xué)科交叉優(yōu)勢(shì)，以“種植標(biāo)準(zhǔn)化、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化、數(shù)字平民化、產(chǎn)品高質(zhì)化”為目標(biāo)，自主研發(fā)了飛鳥(niǎo)平臺(tái)，通過(guò)構(gòu)建“AI+低空遙感”技術(shù)體系，打造涵蓋生產(chǎn)管理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、品質(zhì)溯源、產(chǎn)銷協(xié)同的智慧果園管理模式，顯著提升了果園生產(chǎn)效率、果品質(zhì)量水平和水果銷售能力。

走進(jìn)應(yīng)用了智慧果園管理模式的果園，衛(wèi)星遙感、低空無(wú)人機(jī)、氣象監(jiān)測(cè)與地面物聯(lián)網(wǎng)傳感器，構(gòu)建起全天候、全區(qū)域的果園“空地協(xié)同感知網(wǎng)絡(luò)”。

中山大學(xué)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)突破單一傳感器局限，將無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星、地面數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)大范圍、低成本、高精度的農(nóng)情多模態(tài)監(jiān)測(cè)。同時(shí)將果樹(shù)專家的種植經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)AI深度學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化決策模型，讓專家智慧通過(guò)“數(shù)字分身”服務(wù)更多小農(nóng)戶。系統(tǒng)還構(gòu)建起“感知—識(shí)別—決策—復(fù)核”的認(rèn)知閉環(huán)，具備自主學(xué)習(xí)能力，能夠持續(xù)迭代優(yōu)化。

據(jù)了解，基于200萬(wàn)張高清圖像訓(xùn)練的AI作物表型模型，飛鳥(niǎo)平臺(tái)可對(duì)花量、果量、病蟲(chóng)害等27項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行厘米級(jí)識(shí)別，精度超過(guò)95%。飛鳥(niǎo)平臺(tái)還聯(lián)合果樹(shù)專家制定全國(guó)首套低空數(shù)字化生態(tài)荔枝種植標(biāo)準(zhǔn)，無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡飛后生成精準(zhǔn)水肥藥農(nóng)事“處方圖”，實(shí)現(xiàn)從監(jiān)測(cè)到作業(yè)的閉環(huán)管理。

技術(shù)落地，關(guān)鍵要農(nóng)戶用得上、用得起。針對(duì)小農(nóng)戶“不會(huì)用、不敢用”的難題，研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了輕量化微信農(nóng)技服務(wù)小程序，界面簡(jiǎn)潔、操作簡(jiǎn)單，并配套線下運(yùn)營(yíng)服務(wù)，平臺(tái)提供基于數(shù)據(jù)的“科技+保險(xiǎn)+農(nóng)事”服務(wù)，有效解決了農(nóng)技推廣“最后一公里”難題。

在銷售端，針對(duì)產(chǎn)銷信息不對(duì)稱問(wèn)題，飛鳥(niǎo)平臺(tái)構(gòu)建數(shù)字化認(rèn)養(yǎng)模式，通過(guò)“飛鳥(niǎo)管家”小程序自動(dòng)歸集無(wú)人機(jī)巡檢數(shù)據(jù)與農(nóng)事記錄，構(gòu)建“生產(chǎn)可記錄、流向可追蹤、品質(zhì)可保證”的溯源閉環(huán)。一方面，基于低空無(wú)人機(jī)巡飛與多源衛(wèi)星遙感動(dòng)態(tài)估產(chǎn)模型，農(nóng)戶可提前60天預(yù)測(cè)產(chǎn)量，精準(zhǔn)對(duì)接采購(gòu)商需求，優(yōu)化種植管理策略。另一方面，通過(guò)開(kāi)發(fā)荔枝認(rèn)養(yǎng)定制小程序，讓消費(fèi)者能夠線上認(rèn)養(yǎng)果樹(shù)，實(shí)時(shí)查看果樹(shù)生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)，收獲專屬定制的“樹(shù)上熟”新鮮荔枝。

成效最有說(shuō)服力。數(shù)據(jù)顯示，在智慧果園管理模式的加持下，經(jīng)濟(jì)效益方面，荔枝果園畝均產(chǎn)量提升15%至20%，農(nóng)藥減量約35%，人工巡查成本降低80%，平均每畝增收2000元。在從化荔博園、高州柏橋村等地推廣“云養(yǎng)樹(shù)”認(rèn)養(yǎng)機(jī)制，帶動(dòng)果品線上訂單快速增長(zhǎng)，部分果園的線上訂單轉(zhuǎn)化率提升30%以上，用戶平均復(fù)購(gòu)率提升約25%。果品附加值有效提升，平均溢價(jià)10%至15%，單株果樹(shù)年均增收約200元。

目前，這一“AI+低空遙感”產(chǎn)銷協(xié)同模式已在廣東、廣西、海南等7個(gè)省份落地，覆蓋荔枝、龍眼等27個(gè)農(nóng)作物品類，并被納入多地現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。值得一提的是，該技術(shù)已走出國(guó)門，在印度尼西亞、馬來(lái)西亞等國(guó)應(yīng)用面積超30萬(wàn)畝，為熱帶水果種植提供了“中國(guó)方案”。

從“經(jīng)驗(yàn)種樹(shù)”到“數(shù)據(jù)種樹(shù)”，從單打獨(dú)斗到全鏈協(xié)同，中山大學(xué)研發(fā)的這套智慧果園管理模式，正在讓越來(lái)越多的果農(nóng)嘗到數(shù)字化的甜頭。（董春巖 農(nóng)民日?qǐng)?bào)全媒體記者 張緣成）