北京大學考古文博學院師生在考古年代學聯(lián)合實驗室里做實驗。 北京大學考古文博學院供圖

　　“95后”博士生冉智宇已經(jīng)和1000多位古代先民有過“對話”了：最年長的，來自鄧州八里崗遺址，距今6000多年；最年輕的，則是500多年前的明代人。

　　遺骸出土時，大多不完整。冉智宇會穿上白大褂，拿起軟毛刷，輕輕拂去塵土，然后清洗、拼對、修復，把散落的骨骼按解剖部位歸位，但這只是開始。

　　她要問的問題，藏在骨骼深處：史前的山東人，為什么偏愛睡出扁扁的后腦勺？為什么南方漁獵族群更容易被蛀牙困擾？要找到答案，她得亮出“十八般武藝”——三維激光掃描、CT掃描與成像分析、碳氮穩(wěn)定同位素分析……

　　冉智宇攻讀的是人體骨骼學方向，需要解剖學、分子生物學、考古學等多學科的知識。在冉智宇看來，考古學本身就是一個極其開放的學科。人類歷史的厚重、博大，注定無法依靠單一學科的光芒照亮。

　　在北京大學考古文博學院，像冉智宇這樣的師生正越來越多。他們主動拆掉思維的圍墻，擁抱學科融合與科技革命的浪潮。

　　前沿引領(lǐng)

　　煥新課程體系

　　北京大學考古文博學院研究員寧超在生活中是個不拘小節(jié)的人，但一走進實驗室，他就變成了“重度潔癖患者”。

　　古DNA的提取與分析，必須在專門的潔凈空間中進行。在踏入實驗區(qū)之前，每一個學生都會先被從頭到腳打量一遍。渾身上下，必須被防護服裹得嚴嚴實實，即便是最基礎(chǔ)的手套佩戴，新手也需經(jīng)過反復訓練，以最大程度避免實驗人員自身DNA對古代樣本的污染。

　　就是在這間實驗室里，寧超及其國際合作團隊的研究首次在全球范圍內(nèi)提供了新石器時代母系社會存在的遺傳證據(jù)，為古代母系社會研究提供了重要數(shù)據(jù)。相關(guān)成果去年發(fā)表于Nature雜志。

　　這一發(fā)現(xiàn)，得益于寧超團隊在古DNA研究中從具體科學問題出發(fā)、精心設(shè)計分析方案和高通量基因測序等技術(shù)手段。

　　現(xiàn)代考古學，早已從“鏟子與刷子”的傳統(tǒng)模式，邁入了“科技驅(qū)動、多學科融合”的新階段。在北京大學考古文博學院副院長彭明浩看來，考古學是人文學科中與自然科學關(guān)聯(lián)最緊密的。從微痕智能檢測到碳十四測年，從古DNA分析到同位素分析，硬核科技正廣泛滲透考古研究的各個環(huán)節(jié)。如今，學院科技考古方向的教師占比已超過三分之一。

　　翻開本科生課程表，記者注意到，既有動物考古、植物考古、微觀考古等經(jīng)典跨學科課程，也有水下考古、考古數(shù)據(jù)分析等前沿課程。寧超就在學院開設(shè)了“古DNA與人類歷史”“分子考古學實踐”兩門課，為沒有生物學基礎(chǔ)的學生推開了一扇全新的大門。

　　依托北京大學多學科優(yōu)勢，學院鼓勵學生跨院系選修，甚至采用跨院系聯(lián)合培養(yǎng)等方式，為學生提供了廣闊的成長沃土。學院副教授李鋒研究舊石器時代考古，他指導的一名研究生目前正跟隨城市與環(huán)境學院專家學習光釋光測年技術(shù)。

　　在擁抱科技的同時，學院教師也保持著清醒的思考?！翱脊艑W的跨學科融合需警惕‘重理輕文’，避免技術(shù)手段脫離人文核心?！迸砻骱普f，如何在強化科技應用的同時，堅守考古學的人文本質(zhì)，是未來人才培養(yǎng)需持續(xù)關(guān)注的問題。

　　田野為基

　　重構(gòu)發(fā)掘現(xiàn)場

　　日頭西斜，金色的余暉灑在山東臨淄桐林（田旺）遺址的探方里。本科生王單逸直起腰，沁滿汗珠的臉龐也被鍍上了一層暖色。4個月的田野實習，讓她對“考古”二字有了全新的體會。

　　與前輩們不同，她手中的記錄工具不僅僅是紙筆，還有智能化的考古發(fā)掘地理信息系統(tǒng)。她和同學們發(fā)掘的每一袋土樣、陶片、骨骼，都被貼上了專屬的二維碼，掃碼即可了解相關(guān)信息。

　　北京大學鹽池田野考古實習基地主任李云河對此深有感觸。他回憶起十幾年前自己參加本科田野實習時，庫房管理全靠人工登記，由于工作量太大，不僅耗時，還容易出錯?！叭缃?，考古發(fā)掘地理信息系統(tǒng)已全面應用于考古工作全流程，極大提高了工作效率。”李云河說。

　　相比于前輩們“面朝黃土背朝天”的時代，現(xiàn)代技術(shù)正全方位融入田野考古。從每日對探方進行三維建模、實現(xiàn)發(fā)掘過程的可回溯，到使用搭載高精度雷達的無人機輕松生成遺址模型，再到學生們現(xiàn)場使用手持XRF檢測儀對文物成分進行初檢，技術(shù)的力量無處不在。

　　王單逸實習期間，學院還邀請了多個相關(guān)領(lǐng)域的專家開展講座。環(huán)境考古方向的老師講解如何結(jié)合地質(zhì)學、古氣候、古生態(tài)等領(lǐng)域的知識，分析古代人類選擇聚居地的影響因素；文物保護領(lǐng)域的老師教授了脆弱文物出土后的應急處理和保護方法等。

　　北大考古田野實習擁有近70年的悠久傳統(tǒng)。如今，所有考古學和博物館學專業(yè)本科學生在完成基本理論學習后，都需要完成4個月的田野實習。這種理論結(jié)合實踐的模式讓學生全面熟悉考古工作流程，真正理解當代考古學的發(fā)展方向和基本需求。

　　“這種方式也促進了不同專業(yè)方向的有機銜接與融合發(fā)展?！崩钤坪影l(fā)現(xiàn)，有些學生在實習后轉(zhuǎn)變研究方向，投身跨學科的綜合研究領(lǐng)域，取得了不小的突破。

　　AI為翼

　　構(gòu)建未來學習圖景

　　初學者拖動鼠標，屏幕中一根根虛擬的木材便能移動起來，就像搭積木一樣，但每一步都必須遵循古人的營造法式。斗栱要層層咬合，柱額要嚴絲合縫，稍有差錯，系統(tǒng)便會發(fā)出提示。

　　當最后一片椽望穩(wěn)穩(wěn)落下，一座完整的清代官式大木建筑在屏幕中拔地而起。這門2019年上線的“清官式大木作虛擬仿真教學實驗”，如今已是北京大學校級平臺瀏覽量最高的教學資源之一。它用虛實結(jié)合的方式，讓古老的建筑知識不再枯燥，讓每一個學生都能在電腦前，親手“建造”一座屬于自己的宮殿。

　　AI遇上考古，會擦出哪些火花？在文物建筑方向的專業(yè)基礎(chǔ)課“計算機建筑制圖”上，本科生朱弘毅第一次嘗試運用AI繪制建筑效果圖，如今他正在學習用AI渲染建筑效果圖。

　　“文化遺產(chǎn)學概論”課程自主開發(fā)了AI知識庫和問答式助教，“文化遺產(chǎn)踏查與測繪實習”課程探索了基于實踐教學的課程知識圖譜構(gòu)建……目前，考古文博學院已在多門課程中引入AI工具，正籌備開設(shè)“考古學與人工智能”課程，一場教學方式的變革正在悄然發(fā)生。

　　AI的浪潮也正席卷考古研究的深水區(qū)。寧超正帶領(lǐng)學生探索利用AI進行高分辨率親緣關(guān)系重建。通過輸入數(shù)千組已知親緣關(guān)系的DNA數(shù)據(jù)訓練模型，AI能快速輸出判斷結(jié)果，效率遠超人工分析。

　　“目前AI在考古中的應用仍處于初步探索階段，但我們應該主動擁抱AI，在數(shù)據(jù)處理、遺址分析、文物識別等領(lǐng)域不斷探索新方法。”李云河說。

　　北京大學考古文博學院院長沈睿文表示，未來將推動考古學與計算機科學深度融合，將機器學習、圖像識別、自然語言處理等技術(shù)嵌入教學全過程，培養(yǎng)既掌握考古知識又具備AI技術(shù)的復合型人才。

《中國教育報》2026年03月31日 第03版

作者：本報記者 焦以璇