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十年萬倍增長,中國需要增加一個核心考核指標

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手傷眼疾尚未修復,手進入恢復階段反而更酸痛了;眼科看完了,等明兒看完中醫(yī),再談談體會,總的來說,小鎮(zhèn)覺得這次眼疾是大好事。寫這篇時只能每寫20分鐘休息5分鐘,公號就先緩緩了。

本文發(fā)在星球,對個人、企業(yè)、城市或地區(qū)都挺重要的,也有助于進一步理解未來AI的發(fā)展方向,全文5000字,慣例發(fā)前50%。

如果只想記住結論也行,小鎮(zhèn)一直覺得結論的價值最多占三成,如何論證并得出這個結論,才是最關鍵的。

結論是:未來Token也就是“詞元”的消耗量,不僅適用于企業(yè)內(nèi)部考核個人,還可以成為AI相關企業(yè)橫向?qū)Ρ、地區(qū)GDP和社會經(jīng)濟指標完成情況乃至中美等國家間橫向?qū)Ρ鹊暮诵闹笜,其重要性將隨著AI發(fā)展,越來越重。

總之,Token消耗量,就是AI時代的用電量指標大家覺得十年增速多少比較可能?百倍、千倍、萬倍?還是十萬、百萬倍?

星球文章題目為:《Token詞元,很可能成為國家關注的核心考核指標》,配套輔助閱讀文章為《》一文重點介紹的2020年中國統(tǒng)計方式的全面改革,也就是“下算一級”。

以下正文前50%:

開始本篇之前,小鎮(zhèn)先提兩個問題:

問題一:為什么國家會優(yōu)先命名Token為“詞元”?而不是其他AI相關英文詞語?

問題二:在傳統(tǒng)情境下,美國絕無可能在算力上追上中國,馬斯克的“太空算力”能否成為美國彎道超車的可能途徑?

由這兩個問題,幫助理解“Token”這個新事物的重要性。小鎮(zhèn)判斷:詞元消耗量或者說調(diào)用量,在不久的將來,很可能成為中美AI競爭、國內(nèi)地區(qū)和企業(yè)競爭乃至GDP核算的關鍵指標,借助中國完善的規(guī)劃執(zhí)行體系,持久的加速推進中國AI進程。

為什么這么說呢?這就是今天要談的。

因為手傷眼疾已經(jīng)耽擱了好幾天,今天開始要好好談談“十五五”規(guī)劃,不過大家也不用太著急,因為目前只公布了最核心的國家“十五五”規(guī)劃綱要,還有幾十個國家層面的專項配套規(guī)劃未公布。

地方層面,還有10萬級數(shù)量的各類配套規(guī)劃,就算只統(tǒng)計到省級和較發(fā)達城市,也以千計,整個2026年都是“十五五”規(guī)劃體系快速完善的一年,尤其2026年3月12日起,發(fā)展規(guī)劃法正式施行。

任何規(guī)劃,最核心的就是考核指標。

國家“十五五”規(guī)劃綱要中分為約束性和預期性兩類指標。

約束性就是強制需要完成的,一般是生態(tài)環(huán)境和民生類,但并不意味著一定能完成,比如“十四五”規(guī)劃綱要確定的節(jié)能降碳約束性指標就沒有完成。

預期性主要是經(jīng)濟指標,考慮為實際執(zhí)行留下更多靈活空間,所以預期性指標一般制定的比較穩(wěn)妥、保守。比如“十四五”數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比,目標是從7.8%提高到10%,目標提高2.2個百分點,實際超過10.5%,提高了2.7個百分點;然而在這一背景下,“十五五”目標卻只是從10.5%提高到12.5%,增幅僅為2個百分點,這就體現(xiàn)了預期性目標的穩(wěn)妥性。

可能有朋友好奇為啥“十五五”期間增幅目標比“十四五”少了0.2個百分點,有什么復雜考量?

這就想得太復雜啦,不過是在保守穩(wěn)妥的基礎上湊整罷了。“十四五”制定目標的時候,數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比是7.8%,要湊整無非以0或者5結尾,也就是在9.5%、10%、10.5%之間選一個,9.5%太保守、10.5%感覺太激進,于是就選了10%;而“十五五”目標從10.5%提高到12.5%也是同樣的道理,無非12%、12.5%、13%選一個,而考慮到之前基數(shù)比較高,自然就選擇了12.5%。

這就是預期性目標設置有意思的地方,多少有點湊整。類似的人均預期壽命目標從79.25歲提高到80歲,常住人口城鎮(zhèn)化率從67.9%提高到71%。

不過除了在綱要最開頭經(jīng)濟社會發(fā)展主要指標列表標明的指標,綱要正文中還分散了明確了其他指標。

分散在正文中的指標,有的比開頭列表里的還重要。“十四五”規(guī)劃綱要,開頭列表共20個指標,后面正文還提出了20個其他指標,“十五五”仍然如此,小鎮(zhèn)還沒來得及細數(shù),目前看起碼額外有十幾個指標。

比如農(nóng)作物耕種收綜合機械化率提高到80%,大陸自然岸線保有率不低于35%;學前教育毛入園率提高到95%,高中階段教育完成率達到88%,高等教育毛入學率達到65%;重大慢性病過早死亡率下降到13%以下,經(jīng)常參加體育鍛煉人數(shù)比例達到40%左右;單位GDP能耗下降10%左右,氮氧化物、揮發(fā)性有機物排放量分別下降8%以上,化學需氧量、總磷排放量分別下降6%;單位GDP用水量下降10%,農(nóng)田灌溉水有效利用系數(shù)提高到0.6,等等。

上述這些指標看起來都要比數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比這個預期性指標更剛性,剛性就在于目標明確、責任明確、統(tǒng)計口徑明確,不像數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比還是有一定的操作空間。

以上簡單梳理了下五年規(guī)劃綱要的目標設置,作為背景。

“十五五”規(guī)劃綱要已經(jīng)確定,但并不意味著接下來五年沒有任何調(diào)整,實際工作中,也會隨著現(xiàn)實需要,進行靈活調(diào)整,這些調(diào)整未必通過官方文件進行明確,而是以“白皮書”等更加靈活的準官方形式,但千萬不要低估這種非正式途徑的權威性。

舉個例子,小鎮(zhèn)剛才說數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)占比統(tǒng)計有一定操作空間。當年這個指標到底應該怎么核算,就費了很大工夫,直到目標公布之后兩年多,才確定到底應該如何核算,并下文到各地進行統(tǒng)計,實際統(tǒng)計過程中也有很多模糊的地方。

這兩年一直有聲音建議調(diào)整統(tǒng)計口徑,尤其AI備受關注后,就建議將“數(shù)字經(jīng)濟”修改為“數(shù)智經(jīng)濟”,一些在人工智能發(fā)展上占據(jù)領先位置的省份和城市呼聲尤為強烈。

但想要調(diào)整難度還是挺大的,一個關鍵原因是統(tǒng)計口徑就是權力,如果調(diào)整統(tǒng)計口徑,很可能意味著原本管理這塊的部門丟了管理權,至少要把部分管理權轉移出去。所以更加務實的做法,就是通過白皮書的形式進行完善,提供新的統(tǒng)計口徑,但是名字還是不變。

這個做法并非罕見,比如“十五五”規(guī)劃綱要第四篇,還是“數(shù)字中國”的老提法,但是仔細看內(nèi)容,跟“十四五”內(nèi)涵大不一樣。

在“十五五”規(guī)劃制定中,也有人提議是不是把“數(shù)字中國”改為“數(shù)智中國”,但考慮來考慮去還是覺得不改為好,起碼“數(shù)字中國”更加順口,但注意,“十五五”規(guī)劃綱要中,具體內(nèi)容大量出現(xiàn)“數(shù)智”,一共26處,而“數(shù)字”才25處,而且相對更加具體化。

鋪墊有點久,說了些規(guī)劃編制的閑談,方便理解,接下來就得進入正題了。

小鎮(zhèn)之前寫過好幾篇文章,如果按照目前既定模式,也就是基于電力、芯片等基礎上在地球大規(guī)模興建算力設施,美國沒有半分取勝的可能,一定在算力競爭中被中國壓在下面,中國領先優(yōu)勢還會非常大,兩會期間王堅院士就非常自信的表達了這一點。

但美國真的完全沒有彎道超車的可能嗎?雖然概率很小,但也不至于為零,馬斯克的“太空算力”就是一種可能。

小鎮(zhèn)之前也說過,馬斯克放著更容易的地面算力不搞,非要在更難以散熱的太空搞算力,這個邏輯不對。但小鎮(zhèn)的否定觀點,是基于傳統(tǒng)算力擴張的主流模式,如果不從純粹算力角度,而是AI整體角度,那就不一樣了,關鍵是Token詞元的調(diào)用量。

AI有三大基座:算法、算力、數(shù)據(jù)。

中國AI大模型研發(fā),頂著一軟一硬兩大負面壓力。一硬就是算力不足,一軟是公開可訓練數(shù)據(jù)不足。

中國AI大模型研發(fā)在數(shù)據(jù)上很吃虧,并非中國數(shù)據(jù)少,更不是所謂謠傳的“中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)只占全球的1%”,關鍵在于中國快速進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代,海量數(shù)據(jù)被封閉在大小APP中,數(shù)據(jù)私有化極為嚴重,缺乏開放的優(yōu)質(zhì)訓練用公共數(shù)據(jù)集。這就導致中國AI公司不得不使用英文訓練數(shù)據(jù)集,就出現(xiàn)了對英文提示詞更加敏感的現(xiàn)象,以至于有不少人以為是套殼抄襲國外AI大模型。

不過有利有弊,算力和可訓練公共數(shù)據(jù)的不足,也促使中國AI公司更加注重算法的提升,典型就是催生了DeepSeek。

但未來AI的發(fā)展,肯定是三者協(xié)同,任何一個短板都會卡住AI的發(fā)展進程。

做個類比,就好理解了。

對比汽車,算法就好比發(fā)動機,算力好比燃料,數(shù)據(jù)好比打磨一輛好車的經(jīng)驗積累。

無論單體方面如何優(yōu)秀,一輛車歸根到底就是要以更低成本、更高效、更安全的把人和物從A點帶到B點,而這個里程就是Token詞元。

總之,無論一家汽車公司說自己的造車經(jīng)驗多么豐富、發(fā)動機打磨的多好、使用的燃油多么充足,在一場拉力賽中,還是要看最終實現(xiàn)的里程有多少,而這個里程數(shù)體現(xiàn)了方方面面的綜合成績。

Token是一個絕妙的指標。

......(省略1638字)。

面對如此令人心動的未來,所以為AI發(fā)展確定一個便于綜合評估的核心指標很有必要;也更需要一個強大的政府進行相應的社會改革,最大限度彌合AI爆發(fā)發(fā)展對社會帶來的沖擊。

這就是小鎮(zhèn)說的,中美AI競爭最關鍵的不是技術,而是政府治理能力。

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(中篇)

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