出品｜搜狐科技

作者｜鄭松毅

編輯｜楊 錦

國內(nèi)頭部AI大模型平臺DeepSeek，又崩了！

從3月29日晚上開始， DeepSeek突發(fā)大規(guī)模服務(wù)中斷，網(wǎng)頁端和APP端同時無法正常使用，用戶反復(fù)刷新均出現(xiàn)報錯提示。網(wǎng)友在線催更：“到底什么時候修好？深夜聊人生突然掉線，誰懂這種崩潰感�！�

官方狀態(tài)頁顯示，故障始于北京時間3月29日21:35，平臺曾于23:23短暫恢復(fù)，但僅1小時后再次崩潰。30日00:20技術(shù)團(tuán)隊開始深度調(diào)查，01:24再次實施修復(fù)方案，但未能解決問題，直至3月30日9:13才恢復(fù)正常，持續(xù)宕機(jī)時間約12小時。

截至發(fā)稿，DeepSeek方面仍未發(fā)布正式公告說明宕機(jī)的具體原因、受影響用戶規(guī)模以及相關(guān)補(bǔ)償方案，這也讓外界對此次故障的真相充滿猜測。

模型崩了，是因用戶激增還是另有隱情？

針對宕機(jī)原因，目前業(yè)內(nèi)存在兩個主流猜測：“用戶過多擠崩服務(wù)器”和“平臺更新新模型”。

搜狐科技讓馬斯克點贊的Kimi模型打探下情況，得到的答復(fù)主要指向用戶激增，算力跟不上：

有業(yè)內(nèi)觀點認(rèn)為，DeepSeek的免費(fèi)策略是宕機(jī)的誘因。大模型運(yùn)營成本極高，免費(fèi)模式讓平臺算力擴(kuò)容有限。大量免費(fèi)用戶無差別搶占資源，遇到卡頓后又反復(fù)點擊重試，形成“流量雪崩”，進(jìn)一步加重了服務(wù)器負(fù)擔(dān)。

乍一聽解釋合理，但“用戶激增”的說法真的立得住腳么？

最新一期“全媒介之星”中國TOP 20 AI應(yīng)用榜單顯示，經(jīng)歷過春節(jié)期間紅包大戰(zhàn)后，中國AI的格局已被重新洗牌。其中，并未見DeepSeek出現(xiàn)猛烈的用戶增長態(tài)勢。

數(shù)據(jù)顯示，截止2026年2月，豆包穩(wěn)居月活、聲量雙榜第一，緊隨其后的是千問和元寶。而DeepSeek月活約為1.56億，僅排名第6位，不及去年Q1的1.94億巔峰水平。

也有部分業(yè)內(nèi)人士提出了不同的猜想，認(rèn)為此次宕機(jī)可能與DeepSeek新模型更新有關(guān)。據(jù)傳，DeepSeek V4多模態(tài)模型原計劃在4月發(fā)布，該版本支持100萬tokens超長上下文，具備多模態(tài)原生推理能力，被視為平臺提升競爭力的關(guān)鍵升級。

“大模型版本更新時，通常需要進(jìn)行灰度測試、架構(gòu)適配等操作，過程中出現(xiàn)階段性服務(wù)中斷是有可能的�！�

一位參與過模型研發(fā)的業(yè)內(nèi)人士向搜狐科技駁斥了這種猜想，“但正常情況下，平臺會提前發(fā)布維護(hù)公告，告知用戶具體影響時間，不會出現(xiàn)這種無預(yù)警、反復(fù)修復(fù)的情況�！�

除了以上猜想，業(yè)內(nèi)也出現(xiàn)了其他潛在誘因說法。比如DeepSeek采用的MoE混合專家架構(gòu)，雖然能降低訓(xùn)練成本，但推理階段需要動態(tài)激活子模型，對實時算力調(diào)度要求極高，高峰時段容易出現(xiàn)資源爭搶，引發(fā)全局擁堵。

此外，網(wǎng)傳故障期間DeepSeek曾遭遇DDoS攻擊（大量無效請求擠占帶寬），原因是DeepSeek開源+低價擊穿了AI大佬的定價體系，閉源技術(shù)溢價消失有人打擊報復(fù)，不過這一消息尚未得到官方證實。

甚至還有網(wǎng)友把“鍋”甩到了華為芯片上，認(rèn)為是國產(chǎn)芯片大面積不適配模型造成，但這一說法也遭到眾多聲音反對。

業(yè)內(nèi)建議：“不要把雞蛋都放一個籃子”

值得注意的是，此次宕機(jī)并非DeepSeek首次“掉鏈子”。

根據(jù)公開信息，DeepSeek至少發(fā)生過7次服務(wù)器中斷情況。2025年1月，伴隨新版模型上線與用戶量激增，平臺遭遇全面宕機(jī)，官方一度限制境外手機(jī)號注冊以緩解壓力；同年5月、7月、8月再次發(fā)生服務(wù)器崩潰，故障持續(xù)數(shù)小時并造成部分用戶對話記錄丟失。

此前官方發(fā)布的故障公告顯示，宕機(jī)主要原因有兩點：一是模型開源后用戶訪問量超出預(yù)期， GPU集群出現(xiàn)節(jié)點崩潰；二是模型開源后的適配優(yōu)化不足，部分用戶高頻調(diào)用的代碼調(diào)試、長文本推理功能，與服務(wù)器架構(gòu)存在兼容性問題，進(jìn)一步加劇了服務(wù)卡頓，最終引發(fā)宕機(jī)。

當(dāng)然，宕機(jī)也不是DeepSeek獨有的問題，ChatGPT上線初期也曾多次出現(xiàn)大規(guī)模宕機(jī)。此外，近期"養(yǎng)龍蝦"熱潮導(dǎo)致國內(nèi)模型API調(diào)用量激增，多家廠商已開始限流：MiniMax宣布高峰時段實施動態(tài)限流，智譜、阿里云推出漲價舉措。

業(yè)內(nèi)人士普遍建議，在AI基礎(chǔ)設(shè)施尚未成熟階段，無論是企業(yè)還是個人，為保障正常和安全使用，都應(yīng)建立多模型備份策略，不要依賴單一AI模型工作。

至于V4，從目前行業(yè)流傳的消息來看，已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)布前的最后倒計時。

關(guān)于DeepSeek V4的核心能力，業(yè)內(nèi)的猜測高度一致。其中最受關(guān)注的是百萬級上下文窗口——預(yù)計將從V3.2版本的128K tokens躍升至100萬tokens，提升近8倍。相當(dāng)于模型能一次性讀完多部專業(yè)書籍、大型代碼庫，徹底解決了長文本處理的痛點。在多模態(tài)能力方面，V4預(yù)計將支持文本、圖像等多種格式，在形狀準(zhǔn)確性和細(xì)節(jié)豐富度上將有出色表現(xiàn)。

除此之外，智能體能力也是V4的核心亮點，讓模型能更高效地完成復(fù)雜任務(wù)。同時業(yè)內(nèi)傳言V4將全鏈路適配華為昇騰，助力國產(chǎn)化AI生態(tài)的構(gòu)建。

該來的總會來，還是碼住期待等V4放大招吧。

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