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大模型上車再掀熱潮:是AI革命,還是內卷新噱頭

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「偽智能時代終結,真智能時代開啟」

作者|甄 瑤

編輯|李國政

出品|幫寧工作室(gbngzs)

最近,大模型上車熱度再起。

3月26日,一汽紅旗與阿里云聯(lián)合官宣,千問智能體接入紅旗智能座艙,首發(fā)將搭載于紅旗新車HS6 PHEV。

與此同時,當晚,智己LS8預售。幾天前,這家車企剛官宣成為全球首個將千問大模型量產(chǎn)上車的玩家——其打造的超級智能體IM Ultra Agent,就是LS8的核心賣點之一。

也有一些大模型上車近在咫尺。

東風汽車近日悄然官宣,自主研發(fā)的太極大模型,已通過國家網(wǎng)信辦生成式人工智能服務備案,合規(guī)資質到手。這意味著該套專屬汽車行業(yè)的AI系統(tǒng),距離規(guī)?;慨a(chǎn)上車又近了一步。

“汽車行業(yè)前半場是能源革命,后半場則是智能革命,更準確地說,是AI驅動的汽車革命?!敝羌浩嘋TO項嬌說,當智能駕駛底座趨于成熟,疊加大模型全面爆發(fā),汽車“超級智能體時代”已經(jīng)到來。

東風汽車研發(fā)總院人工智能實驗室黃睿則表示:“就像人類用眼睛、耳朵、觸覺綜合判斷與決策,汽車也需要多感官協(xié)同,大腦深度思考?!彼J為,行業(yè)眼下的核心命題,是如何讓車真正看懂世界、理解用戶、自主進化。

此番大模型上車熱潮背后,也有頗多疑問——這場智能化狂歡,是車載AI的真革命,還是行業(yè)又一種噱頭式內卷?被熱捧的大模型智能體,對汽車而言,是剛需配置,還是華而不實的雞肋?

01

終結偽智能時代

過去5年,車載語音助手是車企的標配賣點。

打開任何一款新車的宣傳頁,幾乎都能看到“語音喚醒率99%”“支持連續(xù)對話”“多輪交互”等話術,仿佛只要喊一聲“小X,打開空調”,就是智能化的全部。

但真相是,絕大多數(shù)車載語音助手都是偽智能騙局。

傳統(tǒng)車載語音基于固定指令庫,本質上是關鍵詞匹配——你必須說固定的話術,它才能執(zhí)行固定的操作。



比如,你說“我有點冷”,它可能只會打開空調;你說“我想找個能停車的餐廳”,它只會給你羅列餐廳,但不會篩選可停車的選項;你說“明天早上8點去公司,順便買杯咖啡”,它只能拆解成兩個獨立指令,無法完成連貫的行程規(guī)劃。

更尷尬的是,這種指令式弱智能,連最基礎的場景都無法覆蓋。開車時,你想一邊導航一邊調節(jié)空調溫度,語音助手會卡頓;你帶有口音,它會識別失??;你提出模糊需求,它只會回復“抱歉,我沒聽懂”。

車企不是不知道這一點,只是在智能化競賽的逼迫下,不得不硬著頭皮內卷。于是,行業(yè)比喚醒速度、比交互輪次、比識別準確率,卻沒人敢承認:這種沒有大模型支撐的語音助手,本質上只是人工智障的升級版,根本無法解決用戶的真實痛點。

“過去的語音交互,本質仍是指令式的,用戶發(fā)出命令,車輛執(zhí)行操作?!表棆杀硎荆斑@并未真正發(fā)揮人工智能的價值?!?/p>

直到大模型智能體的出現(xiàn),才徹底戳破了這場騙局。

項嬌認為,當下消費者真正需要的,是讓汽車能理解用戶意圖,并主動把事情辦好。這意味著交互將從用語音操控車輛,進化為與汽車自然對話,讓車真正懂你,并在全場景下代為完成各類需求,也就是他們所稱的“全域代勞”。



與傳統(tǒng)語音助手相比,大模型智能體從被動執(zhí)行到主動服務,不再是聽指令做事,而是懂需求、辦完事。

例如,說一句“明天出差,幫我規(guī)劃一下行程,避開早高峰,順便訂好酒店和機場接送”,它能自動拆解需求,聯(lián)動導航、飛豬、高德,完成從路線規(guī)劃到酒店預訂的全流程閉環(huán)。

用戶不再是操作車機,而是擁有了一個專屬的出行助理。由此,汽車座艙的智能化競爭,從堆參數(shù)變成了拼體驗。

而這,正是車載AI進入決賽圈的標志——偽智能時代終結,真智能時代開啟。

02

比拼落地

2026年,大模型上車已經(jīng)不是噱頭,而是生死線。

但很多人誤解了決賽的規(guī)則——決賽拼的,不是誰的模型參數(shù)更高、技術更先進,而是誰能把技術落地成用戶能感知、能依賴的體驗。

這條賽道的演進脈絡清晰且殘酷。

2023年,ChatGPT在海外引爆生成式AI熱潮,百度文心一言緊隨其后,點燃國內大模型上車的第一輪狂歡。



隨即,長安、極越、嵐圖、紅旗、長城等近10家車企密集官宣合作。彼時的大模型,是車企智能化轉型的入場券,有無遠比強弱更重要。

2025年,DeepSeek異軍突起,掀起第二輪AI上車風暴。短短數(shù)月內,吉利、奇瑞、比亞迪、長城、零跑等近20家車企密集接入,試圖借這股新力量,在智能化下半場爭奪聲量、搶占先機。



其實,近兩年來,很多車企是在堆參數(shù)——動輒宣傳搭載千億參數(shù)大模型、支持多模態(tài)交互。實際上,這些技術大多停留在演示階段,無法量產(chǎn),更無法真實解決用戶的痛點。

用戶買車后才發(fā)現(xiàn),所謂的大模型智能體,依然是換湯不換藥的語音助手,根本無法實現(xiàn)主動服務。

賽道走到2026年,喧囂退去,決賽規(guī)則變了。

行業(yè)不再比誰的參數(shù)更高、模態(tài)更多,而是比誰能把大模型真正落地為用戶可感知、可依賴的體驗。

阿里千問、華為鴻蒙座艙5.0、小鵬天璣AIOS 6.0、蔚來Banyan、東風太極大模型……它們或由供應鏈或由車企自研,在同一決賽場走出了不同的打法。

其中,阿里千問不堆砌模型紙面能力,而在云端Agent+全生態(tài)形成服務閉環(huán)的組合拳。



其優(yōu)勢在于,能拆解用戶的復雜長指令,一句話即可完成導航、訂餐、購票、行程規(guī)劃等跨應用串聯(lián)任務。依托阿里成熟的生態(tài)體系,服務鏈路完整,成本可控,同時具備工程落地友好性。

與其他玩家不同,千問不做硬件與智駕深度綁定,而是專注于跑通意圖、決策、執(zhí)行的完整鏈路。這種輕量化、高效率的模式,是車企快速量產(chǎn)智能體的穩(wěn)妥選擇之一。

智己LS8、紅旗HS6 PHEV已成為其落地載體,實現(xiàn)從語音指令走向全域代勞。

用項嬌的話來講就是:“無論是在日常通勤,還是帶小孩出行的場景里,你只需要一句話、一個指令,它就能感知你的意圖、理解你正在使用的場景,然后完成一系列操作?!?/p>

03

誰能笑到最后

華為則走出了另一條全棧協(xié)同的路徑。HarmonyOS智能座艙(HarmonySpace 5)以“人車家全打通”為標簽,體驗流暢度是行業(yè)標桿。

基于MoLA混合大模型架構,華為走硬件+系統(tǒng)+生態(tài)全棧協(xié)同路線,多模態(tài)感知能力突出,四音區(qū)識別、連續(xù)對話、模糊意圖理解均表現(xiàn)出色,實現(xiàn)手機-車機-家居的無縫流轉。



華為的差異化優(yōu)勢,在于鴻蒙生態(tài)的天然壁壘與極致流暢度,本質上是將成熟的移動互聯(lián)網(wǎng)體驗完整搬進車內。標準化程度高、車企適配速度快,是其搶占市場的核心籌碼。

再來看東風汽車的太極大模型。

“有了太極大模型,汽車變得越來越像人,不僅能聽懂話,還能判斷周圍的情況,甚至主動提供服務。”東風汽車研發(fā)總院人工智能開發(fā)中心人工智能研發(fā)工程師孫寬說。

他介紹,傳統(tǒng)智能駕駛中,感知、預測、控制這些功能都是分開運作的,算法堆在一起,難免會有延遲,推理能力也不夠強。而太極大模型不一樣,它實現(xiàn)了“端到端”一體化,能像人一樣瞬間思考判斷,響應速度達到毫秒級。



隨著決賽的深入,車載大模型賽道的競爭趨勢已愈發(fā)清晰——3個變化正在重塑行業(yè)格局。

一是,語音助手徹底邊緣化。未來,沒有大模型支撐的傳統(tǒng)語音助手,將逐步被市場淘汰。

二是,科技公司與車企深度綁定。

大模型研發(fā)需要巨額資金與技術投入,車企單獨研發(fā)效率低、成本高;而科技公司單獨落地,就缺乏整車架構的支撐,無法實現(xiàn)真正的艙駕融合。

這意味著,未來的競爭不再是車企之間單打獨斗,而是車企與阿里、騰訊、華為等科技公司的生態(tài)聯(lián)手。阿里千問與智己、紅旗的合作,就是這一趨勢的注腳。

三是,智能化競爭回歸用戶本質。

誰能將大模型智能體的能力、轉化為用戶日常出行中離不開的體驗,誰能真正解決用戶的痛點,誰就能在決賽圈中脫穎而出——這是賽道價值的終極回歸。

對車企而言,接入車載大模型,是否就可以高枕無憂了?

事實上,決賽圈的競爭,才剛剛拉開序幕。

車企接入阿里千問、華為鴻蒙座艙、騰訊元寶參數(shù)圖片)等,只是拿到了決賽圈的入場券,真正的考驗在于后續(xù)的融合與優(yōu)化。以千問為例,如何將其能力與車企自身的品牌定位、用戶需求深度結合,打造具有差異化的智能體驗,才是決勝關鍵。

畢竟,智能化的終極目標,從來不是炫技,而是實用。

(題圖用AI制作)

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